Ako generatívna AI zvyšuje produktivitu znalostných pracovníkov

Najnovšie neustále a inovatívne technologické pokroky vedú oblasti ako umelá inteligencia (AI), robotika, blockchain a programovateľná biológia. Tieto technológie spôsobujú revolúciu v maloobchode, automobilovom priemysle, financiách, výrobe a mnohých ďalších odvetviach na makro aj mikroúrovni.

Najmä AI generatívna AI, transformuje životný štýl a každodenné úlohy znalostných pracovníkov – jednotlivcov, ktorí sú odborníkmi na danú problematiku s formálnym vzdelaním a odbornou prípravou. Generatívna umelá inteligencia celkom evidentne v profesiách, ako je programovanie, navrhovanie, inžinierstvo a písanie, zvýšila produktivitu znalostných pracovníkov.

Ale čo presne je generatívna AI a prečo je kritická pre znalostných pracovníkov? Preskúmajme túto myšlienku viac! 

Čo je to generatívna AI?

Generatívna AI vytvára nový obsah, ako je text, video, zvuk a obrázky, automaticky pomocou algoritmov AI na základe výziev napísaných človekom. 

Niektoré z najvýznamnejších nástrojov a produktov na generovanie AI zahŕňajú:

• ChatGPT – ChatGPT, vyvinutý spoločnosťou OpenAI, je inteligentný chatbot AI schopný poskytovať mimoriadne podrobné a prispôsobené odpovede na základe pokynov používateľov.
• DALL-E2, Stabilná difúzia, & Stredná cesta – Ide o nástroje na generovanie obrázkov poháňané AI.
• meta – Toto je nástroj na generovanie videa poháňaný AI, ktorý používateľom umožňuje vytvárať videá z textových výziev.
• Kódex – Umožňuje programátorom generovať kód v niekoľkých programovacích jazykoch v priebehu niekoľkých sekúnd.

Teraz sa pozrime, ako generatívna AI ovplyvňuje znalostných pracovníkov!

Pochopenie toho, ako generatívna AI zvyšuje produktivitu znalostných pracovníkov z rôznych domén

Podľa Veľké nápady ARK 2023 V správe sa očakáva, že AI do roku 4 zvýši produktivitu znalostných pracovníkov viac ako 2030-násobne. Správa tiež naznačuje, že pri 100 % prijatí by AI mohla priniesť približne 200 biliónov dolárov z hľadiska produktivity práce po celkových výdavkoch na AI vo výške 31 biliónov dolárov. . Ak predajcovia dokážu získať iba 10 % hodnoty vytvorenej ich produktmi založenými na AI, môžu v roku 14 získať takmer 90 biliónov dolárov v príjmoch a 2030 biliónov dolárov v podnikovej hodnote.

Prognóza trhu AI na rok 2030. Zdroj: Veľké nápady ARK 2023

Pozrime sa podrobne, ako nástroje generátora AI prispievajú k zvýšeniu produktivity autorov obsahu, vývojárov a umelcov.

1. Knowledge Workers: Content Writers & Editors

Moderné podniky potrebujú dobre preskúmaný a zručne vytvorený obsah, aby prilákali publikum. Toto je miesto, kde generatívna AI uľahčuje prácu autorom a redaktorom obsahu.

S príchodom inteligentných chatbotov, ako je ChatGPT, je tvorba obsahu čoraz jednoduchšia a hospodárnejšia. Podľa Veľké nápady ARK 2023  správa, odvodenie ChatGPT na dotaz, stojí v roku 0.01 približne 2022 USD. Pri miliarde dopytov sa celkové náklady na odvodenie stanú 10,000,000 2030 650 USD. Očakáva sa, že do roku XNUMX sa tieto náklady znížia na iba XNUMX USD Wrightov zákon. 

Pokles nákladov tohto rozsahu by umožnil masové prijatie nástrojov obsahu AI. Očakáva sa napríklad, že do roku 2030 budú aplikácie v štýle ChatGPT zodpovedať rozsahu Vyhľadávania Google a denne spracovať 8.5 miliardy vyhľadávaní. Preto bude pre znalostných pracovníkov v oblasti obsahu jednoduchšie využívať generatívnu AI pri každodenných úlohách.

2. Znalostní pracovníci: Softwaroví inžinieri a vývojári

Vzhľadom na zložité a dlhé cykly vývoja softvéru si správa a nasadzovanie softvéru vyžaduje tím špecializovaných, skúsených vývojárov a programátorov. Generatívne nástroje na kódovanie AI ako Codex a Kopilot uľahčujú vývoj softvéru a produktívnejší pre znalostných pracovníkov. 

V skutočnosti, Veľké nápady ARK 2023 správa uvádza, že asistenti kódovania AI skracujú čas na dokončenie úlohy kódovania o polovicu. Do roku 2030 by asistenti kódovania AI mohli 10-násobne zvýšiť výkon softvérových inžinierov.  

Čas na dokončenie úloh kódovania. Zdroj: Veľké nápady ARK 2023

3. Vedomostní pracovníci: Vizuálni umelci a dizajnéri

Ďalšia skupina znalostných pracovníkov kategorizovaných ako umelci a dizajnéri je tiež ovplyvnená generatívnou AI. Ich úlohy zvyčajne zahŕňajú vytváranie vizuálnych konceptov, grafiky, ilustrácií a kreatívnych používateľských rozhraní pomocou nástrojov na navrhovanie, ako sú Adobe Photoshop, Illustrator a Canva, ktoré poskytujú používateľom bohaté skúsenosti. 

S prelomovým generatívne obrazové modely ako DALL-E2, Stable Diffusion a Midjourney, produktivita dizajnérov sa nesmierne zvýšila. Napríklad grafické návrhy vytvorené ľuďmi za 5 hodín a za cenu 150 USD je teraz možné bez námahy vytvoriť v pod minútu za 8 centov pomocou generatívnych obrazových modelov. 

4. Vedomostní pracovníci: Hudobníci a zvukári

Generatívna AI značne uľahčuje skladanie a mixovanie hudobnej skladby. Napríklad Google AudioLM je generatívny audio model, ktorý vytvára realistickú klavírnu hudbu a dotvára neúplné akustické tóny. Google tiež vyvinul model generácie hudby s názvom MusicLM ktoré dokážu generovať nádherné melódie na základe textových popisov.

V roku 2020 predstavila Open AI podobný nástroj na generovanie hudby známy ako hudobný automat ktorý generuje novú hudobnú vzorku na základe žánru, interpreta a textu ako vstup. Predtým Open AI tiež vydala a založené na GPT-2 MuseNet model, ktorý dokáže generovať 4-minútové hudobné kompozície pomocou 10 nástrojov.

Aj keď sú generatívne audio modely vo fáze zrodu, priestor na zvyšovanie produktivity hudobníkov a zvukových inžinierov bude každým rokom rásť len s lepšími generatívnymi hudobnými nástrojmi AI.

5. Knowledge Workers: Youtuberi a tvorcovia videoobsahu

Video obsah je na vzostupe. Bolo ich zhruba 51 miliónov Kanály YouTube v roku 2022. Výroba videoobsahu prechádza niekoľkými fázami vrátane nahrávania, úpravy, pridávania ilustrácií a zvukov a predprodukcie a postprodukcie.

Generatívne videoplatformy AI uľahčujú vytváranie videoobsahu pre znalostných pracovníkov. Nástroje ako Synthesia.ioa Obrazovosť, zjednodušujú vytváranie videí pre videomarketingových pracovníkov a odborníkov na branding. Tieto najmodernejšie platformy AI umožňujú tvorcom obsahu vytvárať videá zo skriptov. Môžu pridať rozprávača a pozadie videa, aby vytvorili profesionálne vyzerajúce videá založené na týchto scenároch.

V septembri 2022 vyšla Meta AI Vytvorte video platforma, ktorá dokáže vytvárať vysokokvalitné videoklipy na základe textových výziev. Trénovalo sa na verejne dostupných súboroch údajov, aby sa naučili vzory videa. Dokáže vytvárať jedinečné videá, ktoré sú plné farieb, postáv a krajiny.

Vytváranie kvalitnejšieho obsahu v krátkom čase zvýši produktivitu YouTuberov a tvorcov videoobsahu v budúcnosti.

Výhody a nevýhody generatívnej AI pre znalostných pracovníkov

Pozrime sa na rôzne výhody a nevýhody, ktoré generatívna AI predstavuje pre znalostných pracovníkov.

Výhody generatívnej AI pre znalostných pracovníkov

1. Generovanie syntetických údajov: Tréningové inovatívne modely AI vyžadujú veľké množstvo súborov údajov a generatívna AI môže tento problém vyriešiť. Údajne za to bude generatívna AI 10% všetkých údajov vyprodukovaných v roku 2025 v porovnaní s 1 % v roku 2023. Dátoví vedci a odborníci na AI preto nebudú musieť čeliť výzvam súvisiacim so zberom údajov. 
2. Nízke náklady: Gartner predpovedá, že okolo 50% vývojových platforiem s nízkym kódom/bez kódu bude do roku 2024 poskytovať funkčnosť „text do kódu“. Pre vývojárov to znamená viac funkcií s najmenším úsilím a nákladmi. 

Nevýhody generatívnej AI pre znalostných pracovníkov

1. Detekcia syntetického obsahu: Hoci generatívna AI zvyšuje produktivitu, problém odhaliť generatívny obsah AI a rozlíšiť ho by sa stal vážnym problémom vo výskume a akademickej obci. Do roku 2024 Európska únia prijme legislatívu, ktorá nariadi „vodoznak“ artefaktov vytvorených AI.
2. nezamestnanosť: Vývojári môžu čeliť nezamestnanosti, ak sa generatívna AI stane „príliš“ inteligentnou. Gartner predpovedá, že do roku 2025 20% Odborníci na procedurálny kód by museli získať nové zručnosti, pretože generatívna AI prevezme ich kľúčový súbor zručností. 

Náklady na budovanie generatívnych modelov AI

Generatívna AI je zďaleka najinovatívnejšia vetva AI. V súčasnosti sú náklady na tréning generatívneho modelu AI vysoké, no postupne klesajú. Napríklad, odhadované náklady na školenie GPT-3 boli v roku 4.6 2020 milióna USD. V roku 2022 klesli na 450,000 XNUMX USD.

Náklady na výcvik GPT-3. zdroj: Veľké nápady ARK 2023

Veľké nápady ARK 2023 správa predpovedá, že do roku 2030 by sa modely AI s 57-krát väčšími parametrami ako GPT-3 (175 parametrov B) mohli trénovať len za 600,000 57 dolárov. To bude do značnej miery možné vďaka klesajúcim nákladom na výcvik modelov AI. Wrightov zákon naznačuje, že výrobné náklady na AI relatívnej výpočtovej jednotky (RCU) a náklady na softvér by mali klesnúť o 47 % a 70 % ročným tempom, čo povedie k 2030 % poklesu nákladov na školenie ročne do roku XNUMX. 

Náklady na hardvér na školenie AI. zdroj: Veľké nápady ARK 2023.

Zostaňte v obraze o všetkých prevratných technológiách AI na zjednotiť.ai.