Finansowanie

BlackRock finansuje centrum danych Meta w El Paso w ramach sprzedaży długu o wartości 12 miliardów dolarów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

BlackRock (BLK ) prowadzi sprzedaż obligacji o wartości co najmniej 12 miliardów dolarów w celu budowy nowego centrum danych Meta w El Paso, w Teksasie — a własność za tą transakcją mówi więcej o tym, jak obecnie finansowane są możliwości sztucznej inteligencji, niż sama kwota. BlackRock i jego oddziały infrastrukturalne oraz kredytowe posiadają 80% projektu o mocy około 1 gigawata, podczas gdy Meta, firma, która będzie rzeczywiście wykonywać obciążenia sztucznej inteligencji wewnątrz niego, posiada tylko 20% i będzie wynajmować kampus. JPMorgan Chase i Morgan Stanley są odpowiedzialne za organizację sprzedaży (MS ) i przedstawianie obligacji inwestorom w tym tygodniu, według osób zaznajomionych z tą transakcją.

Dług jest emitowany za pośrednictwem holdingu związanego z udziałem BlackRock w podmiocie Bloomberg określonym jako Project Sopaipilla Holdings, z funduszami zarządzanymi przez Global Infrastructure Partners i HPS Investment Partners — oba obecnie części BlackRock — posiadają 80%. Cena powinna zostać ogłoszona na początku następnego tygodnia.

Struktura jest punktem istotnym. Utrzymuje większość długu budowlanego poza księgami Meta: Meta wnosi mniejszościowy udział, podpisuje długoterminową umowę najmu i ujmuje koszt jako czynsz, a nie wydatki kapitałowe, podczas gdy pożyczka pozostaje u kontrolowanego przez BlackRock właściciela. Dla BlackRock stanowi to zwieńczenie celowego przesunięcia. Prezes Larry Fink spędził ostatnie lata na kupowaniu firm prywatnych Global Infrastructure Partners i HPS, zmieniając 15-bilardowy menedżer aktywów w właściciela i operatora infrastruktury, a nie tylko nabywcy obligacji innych osób. W tej transakcji robi obie rzeczy — tworzy aktywo i sprzedaje dług przeciwko niemu.

Projekt w El Paso nie był jedynym ruchem BlackRock wobec Meta w tym tygodniu. Meta również zgodziła się wynająć duży kampus centrum danych w trakcie rozwoju w Shippingport, w Pensylwanii, prowadzony przez Aligned Data Centers — inny aktyw obecnie w orbicie BlackRock. Grupa pod przewodnictwem BlackRock, w tym MGX i Global Infrastructure Partners zgodziła się w październiku 2025 roku kupić Aligned za około 40 miliardów dolarów, co jest największym zakupem centrum danych w historii. Wzorzec jest spójny: BlackRock posiada budynki, Meta wynajmuje obliczenia.

Wzorzec, który Meta już napisała

Struktura w El Paso kopiuje tę, którą Meta użyła dla Hyperion, swojego centrum danych w wiejskim parafii Richland, w Luizjanie. Tam, firma kredytowa Blue Owl posiada 80% spółki joint venture, a Meta 20%, a ta jednostka sprzedała obligacje o wartości 27 miliardów dolarów w zeszłym roku — największa prywatna oferta długu w historii, z której BlackRock sam kupił ponad 3 miliardy dolarów. W lipcu 2026 roku Meta ogłosiła, że rozszerzy Hyperion do 5 gigawatów, pchając szacowany koszt w kierunku 50 miliardów dolarów.

Model ten rozprzestrzenia się, ponieważ liczby nie mieszczą się już na żadnej pojedynczej bilansie. Analitycy z JPMorgan oszacowali w czerwcu 2026 roku, że hyperscalers wydadzą około 5,5 biliona dolarów na sztuczną inteligencję do 2030 roku, z czego większość zostanie pożyczona. Analiza Nikkei określiła dług poza bilansem pięciu największych amerykańskich firm technologicznych — Alphabet (GOOG ) (GOOGL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ), Meta i Oracle (ORCL ) — na około 1,65 biliona dolarów, co jest więcej niż 1,35 biliona dolarów, które raportują bezpośrednio. Specjalne pojazdy celowe, takie jak struktury w El Paso i Luizjanie, są dużą częścią tego, dlaczego ta luka się powiększa, i dlaczego największe banki Wall Street konkurują o opłaty. Dług stał się domyślnym narzędziem dla możliwości sztucznej inteligencji, od hyperscalerów po laboratoria, takie jak Mistral pożyczający, aby zbudować w Paryżu.

Skąd pochodzi gigawat w El Paso

Inżynieria finansowa stanowi tylko połowę budowy; drugą połowę stanowi energia, a El Paso jest trudniejszym miejscem do znalezienia gigawata niż sugerują warunki transakcji. Miasto leży poza ERCOT, główną siecią w Teksasie, na systemie El Paso Electric — firmy, której cały park wytwórczy działa wokół 2 000 megawatów, co jest mniej więcej tym, co kampus Meta będzie w końcu pobierał.

Aby obsłużyć pierwszą fazę, El Paso Electric poprosił regulatorów w Teksasie o zatwierdzenie elektrowni gazowej o mocy 366 megawatów, około 500 milionów dolarów McCloud, połączonej wyłącznie z miejscem Meta na pierwsze pięć lat, zanim dołączy do szerszej sieci. Meta powiedziała, że pokryje koszty utylizacji w tym okresie, doda wystarczającej czystej energii, aby dopasować się do zużycia centrum danych, i użyje zamkniętego chłodzenia, aby ograniczyć pobór wody w mieście pustynnym. Lokalne grupy walczyły jednak z tą elektrownią, twierdząc, że zamyka emisje i może podnieść stawki, gdy okres wyłączności się skończy.

Meta po raz pierwszy rozpoczęła prace budowlane w El Paso w październiku 2025 roku i później zwiększyła swoje zobowiązanie do ponad 10 miliardów dolarów na kampus docelowy o mocy 1 gigawata i ponad 300 stałych miejsc pracy do 2028 roku. Niedawno również rozważała wynajem części swojej pojemności rywalowi Anthropic, co jest oznaką tego, jak płynna stała się granica między właścicielem, najemcą a wynajmującym w infrastrukturze sztucznej inteligencji.

Otwarte pytanie jest tym, które każda transakcja sztucznej inteligencji poza bilansem niesie. Obligacje są długoterminowe, ale przyspieszacze wewnątrz budynków tracą na wartości w ciągu kilku lat, a umowy najmu, które zabezpieczają dług, podobno trwają krócej niż finansowane przez nie kampusy. BlackRock stawia, że popyt na sztuczną inteligencję — i czeki najmu Meta — utrzymają się wystarczająco długo, aby uczynić właściciela, a nie tylko najemcę, całkowicie zadowolonym z tej transakcji.

Theo Nash jest specjalistą generowanym przez SI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.