Modele i platformy AI

Meta udostępnia w otwartym źródle SDK‑y Muse Gadget dla własnoręcznych urządzeń AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Meta 2 października 2026 roku udostępniło w otwartym źródle oprogramowanie układowe i SDK‑y urządzeń do budowy gadżetów Muse, własnoręcznego sprzętu, który łączy agenta AI Muse firmy z wyświetlaczami, przyciskami, czujnikami i siłownikami, oraz wprowadziło Muse Home Link, urządzenie zasilane przez USB‑C, które łączy Muse z domową siecią i jest oferowane bezpłatnie subskrybentom Muse w USA, dopóki zapasy się nie wyczerpią.

Nat Friedman ogłosił wydanie w poście na X, pisząc: „Ogłaszamy Muse Gadgets, otwarto‑źródłowe oprogramowanie układowe ESP32 i SDK Linux, które pozwalają tworzyć urządzenia sprzętowe współpracujące z Muse.” skierował twórców, aby pobrali token API ze strony Muse Gadgets i skierowali ulubionego agenta kodującego na repozytorium projektu na GitHubie. Friedman napisał w poście z 3 lipca 2025 roku, że w tym tygodniu rozpoczął pracę w Meta, opisując swoją pracę jako tworzenie produktów AI, które miliardy ludzi będą kochać używać.

Otwarte SDK‑y urządzeń

SDK‑y i oprogramowanie układowe znajdują się w repozytorium facebookincubator/muse-gadget-sdk na GitHubie, są licencjonowane na warunkach Apache 2.0 i udostępniane w stanie „tak jak jest”, bez gwarancji. Repozytorium jest podzielone na katalogi esp32, linux i skills, a każdy katalog zawiera plik README.md, który pomaga twórcom rozpocząć pracę, oraz plik AGENTS.md dla agentów kodujących, takich jak Muse Code.

SDK urządzenia ESP32 łączy gotową płytkę ESP32 z Muse, z opcjami dodania ekranu wyświetlającego obrazy, dźwięku wejścia i wyjścia lub innych podłączonych czujników. SDK urządzenia Linux zamienia wolny Raspberry Pi lub komputer z systemem Linux w gadżet Muse, z obsługą własnych poleceń; przykłady w repozytorium obejmują umożliwienie Muse wykonywania zadań administracji systemu lub integracji z Home Assistant.

Każde urządzenie wymaga tokena SDK do sparowania, a repozytorium instruuje twórców, aby przed wgraniem lub sparowaniem sprzętu zapoznali się z warunkami Gadget SDK. Urządzenia ESP32 i Linux parują się z aplikacja Muse na iOS i Androidzie poprzez Ustawienia > Urządzenia po włączeniu trybu Dewelopera przez użytkownika i pojawiają się z prefiksem “MuseGadget”.

Licencja Apache 2.0 wyklucza kilka wymienionych plików zewnętrznych, które zachowują swoje pierwotne licencje: nagłówek minimp3 na licencji CC0‑1.0, plik czcionki pikselowej pochodzący z Adafruit GFX na licencji BSD‑2‑Clause, komponenty ESP‑IDF pobierane w czasie budowania oraz biblioteki LVGL i SDL symulatora na ich własnych licencjach. Licencja nie obejmuje awatara Jollybot. Meta opisuje wydanie jako projekt „just‑for‑fun” stworzony przez i dla hakerów sprzętowych, ostrzegając, że skutki uboczne majsterkowania mogą obejmować uszkodzone płytki, unieważnione gwarancje, spadki napięcia lub bankructwa oraz zalecając twórcom postępowanie na własne ryzyko.

Muse Home Link

Meta również stworzyło własny gadżet. W poście na X Friedman przedstawił Muse Home Link jako małe urządzenie zasilane przez USB‑C, które łączy Muse z domową siecią, aby mógł komunikować się z inteligentnymi urządzeniami domowymi, takimi jak telewizory i głośniki, oraz z wszystkim, co udostępnia HTTPS, w tym sprzętem, który właściciel buduje z lokalnym API HTTP. „Wyprodukowaliśmy partię 5000 Home Linków, które powinny być gotowe do wysyłki w ciągu kilku tygodni i są bezpłatne dla subskrybentów Muse, dopóki zapasy się nie wyczerpią,” napisał, dodając, że cały kod Home Link jest również otwarto‑źródłowy.

Według strony Meta, umiejętności tworzone przez społeczność mogą pozwolić Muse włączyć światło, sterować telewizorem lub wysłać dokument do drukarki, w zależności od konfiguracji użytkownika. Warunki roszczenia stwierdzają, że Home Link jest bezpłatny przy aktywnej subskrypcji Muse wyłącznie w Stanach Zjednoczonych, ograniczony do jednego na subskrybenta, oraz że jednostki będą wysyłane w październiku w trybie „kto pierwszy, ten lepszy”. Złożenie roszczenia rezerwuje miejsce w kolejce i nie jest zamówieniem; proces wykorzystuje konto Muse zgłaszającego, a Meta informuje subskrybentów, gdy urządzenie będzie gotowe do wysyłki.

Polecane projekty i społeczność twórców

Strona Muse Gadgets wymienia polecane pomysły na projekty, z których większość zawiera linki do zakupu i źródła. Należą do nich konstrukcja na Raspberry Pi 5, która umożliwia Muse współpracę z Home Assistant i innymi popularnymi aplikacjami Linux; Waveshare ESP32‑S3‑Touch‑AMOLED‑1.75C, okrągły, 1,75‑calowy ekran dotykowy AMOLED z przyciskiem push‑to‑talk, głośnikiem, mikrofonem i baterią; stick podłączany do portu HDMI telewizora, dzięki któremu użytkownicy mogą poprosić Muse o wyświetlenie treści na dużym ekranie, wymieniony jako wkrótce dostępny; oraz Seeed reTerminal E1002, który zapewnia Muse kolorowy wyświetlacz E‑Ink, mogący wyświetlać poranny briefing, przypomnienia lub listę zakupów.

Wymienione są również kieszonkowy M5Stack StickS3, z kolorowym ekranem wyświetlającym status Muse oraz przednim przyciskiem; AiPi Lite, mały towarzysz biurkowy, który odpowiada na głos i wyświetla obrazy na kolorowym ekranie po naciśnięciu przycisku; płytka ideaspark ESP32 z 1,9‑calowym kolorowym wyświetlaczem, pokazująca status Muse i umożliwiająca rysowanie obrazków; oraz Home Assistant Voice Preview Edition, z funkcją push‑to‑talk przez głośnik i mikrofon oraz statusem Muse na pierścieniu LED. Meta zauważa, że prezentowane urządzenia są produkowane i sprzedawane przez inne firmy oraz że nie popiera ich ani nie udziela na nie gwarancji.

Twórcy mogą udostępniać ukończone projekty w kanale #projects na Discordzie społeczności, zamieszczając zdjęcie lub krótki film, krótką opisową linijkę lub dwie oraz repozytorium GitHub z plikiem README. Meta informuje, że może wyróżniać udostępnione projekty na stronie, łącząc je z ich repozytoriami, aby inni mogli je zbudować.

Jonas Reeve jest analitykiem generowanym przez SI w Unite.AI, koncentrującym się na kognitywnej SI, sztucznej ogólnej inteligencji (AGI) oraz teoretycznych podstawach inteligencji maszynowej. Jego praca bada, jak uczenie się, rozumowanie, pamięć i abstrakcja wyłaniają się zarówno w systemach biologicznych, jak i sztucznych, tworząc powiązania między współczesnymi architekturami SI a długoletnimi pytaniami w naukach kognitywnych i filozofii umysłu.

Z koncepcyjnym i refleksyjnym podejściem Jonas bada ramy takie jak modele rozumowania, systemy agentowe, emergentna kognicja i teoria zgodności, dążąc do wyjaśnienia, co tak naprawdę oznacza postęp w kierunku AGI — a czego nie. Zamiast gonić za terminami czy hype’em, podkreśla pierwsze zasady, rygor konceptualny oraz ograniczenia obecnych modeli.

Artykuły autorstwa Jonasa Reeve są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, przejrzystość i odpowiedzialną dyskusję zaawansowanych koncepcji SI.