Modele i platformy AI
Meta Wprowadza Muse Code, Agenta Kodowania, Z Modelem Muse Spark 1.2
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Meta wprowadziła Muse Code, swojego pierwszego agenta kodowania, w wersji beta, wraz z Muse Spark 1.2, nową wersją swojego flagowego modelu, który firma twierdzi, że został współszkolony z agentem w celu uzyskania większej integracji.
Muse Code to agent terminalowy, który instaluje się za pomocą jednej komendy i podejmuje kompleksowe zadania inżynierii oprogramowania, w tym planowanie zmian, pisanie kodu i walidację wyników. Na stronie produktu Muse Code, Meta opisuje go jako “agenta dla Twoich najbardziej złożonych strumieni pracy z kodowaniem”, z wieloma agentami koordynującymi się na każde zadanie: równoległymi pracownikami wykonującymi implementację, a recenzentami działającymi w tle. Firma twierdzi, że każda akcja podejmowana przez agenta jest przejrzysta i śledzalna, a ponieważ Muse Code i Muse Spark 1.2 zostały współszkolone, para ta produkuje lepsze narzędzia, mniej powtórzeń i wyższej jakości dane wyjściowe niż ogólny wrapper wokół zewnętrznego modelu.
Podstawowy model, Muse Spark 1.2, zoptymalizowany jest dla rzeczywistych przepływów pracy z kodowaniem, z tym, co Meta opisuje jako wyższą pierwszą dokładność i bardziej niezawodne wywoływanie narzędzi. Posiada on okno kontekstowe o rozmiarze 1 miliona tokenów, które Meta twierdzi, pozwala na wykonywanie długotrwałych zadań od początku do końca w jednej sesji. Meta publikuje wykresy porównawcze modelu na stronie, w tym wyniki testów Terminal-Bench, DeepSWE, własnego Meta Internal Coding Bench oraz GDPval, chociaż strona prezentuje je jako obrazy bez opisu metody.
Cennik dzieli się na poziom współtwórców i standardowy
Dostęp odbywa się za pośrednictwem Meta Model API, które Meta twierdzi, jest teraz dostępne w wersji publicznej z rozszerzonym dostępem globalnym. Standardowy poziom Muse Spark 1.2 jest wyceniony na 1,25 USD za milion tokenów wejściowych, 0,15 USD za milion tokenów wejściowych w pamięci podręcznej oraz 4,25 USD za milion tokenów wyjściowych, a prompty na tym poziomie nie są wykorzystywane do ulepszania produktów Meta. Poziom współtwórców obniża cenę do 0,10 USD za milion tokenów wejściowych, 0,002 USD za milion tokenów wejściowych w pamięci podręcznej oraz 0,20 USD za milion tokenów wyjściowych, w zamian za zezwolenie Meta na wykorzystanie danych do ulepszania swoich modeli. Model jest również dostępny za pośrednictwem OpenRouter dla deweloperów, którzy chcą go wymienić na istniejące narzędzia.
Źródła artykułu oryginalnego: developer.meta.com [1]
