Mistral AI zabezpiecza 830 milionów dolarów w postaci długu na budowę centrum danych w Paryżu

Mistral AI zabezpieczyła 830 milionów dolarów w postaci finansowania dłużnego od konsorcjum siedmiu banków w celu wdrożenia 13 800 procesorów graficznych NVIDIA GB300 w obiekcie położonym na południe od Paryża, co stanowi pierwszy wzrost długu i znaczący krok w kierunku budowy niezależnej europejskiej infrastruktury sztucznej inteligencji.

Środki te będą finansować sprzęt NVIDIA Grace Blackwell zainstalowany w centrum danych w Bruyères-le-Châtel, którym zarządza francuska firma Eclairion. Obiekt ten będzie mógł dostarczyć 44 megawaty mocy i ma rozpocząć działalność do końca czerwca 2026 roku. Mistral planuje wykorzystać ten klaster do szkolenia swoich podstawowych modeli językowych oraz do uruchamiania obciążeń inferencyjnych.

Konsorcjum kredytowe obejmuje Bpifrance, BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC, La Banque Postale, MUFG oraz Natixis Corporate & Investment Banking. Bpifrance, francuski publiczny bank inwestycyjny, był powtarzającym się inwestorem Mistral od jej najwcześniejszych rund finansowania.

Największy europejski klaster GPU sztucznej inteligencji

Wdrożenie w Bruyères-le-Châtel będzie jednym z największych dedykowanych klastrów obliczeniowych sztucznej inteligencji w Europie. Modułowy kampus centrum danych Eclairion, zbudowany na czterohektarowej posesji obok francuskiej Komisji Energii Atomowej (CEA), został zaprojektowany specjalnie dla obciążeń sztucznej inteligencji o wysokiej gęstości. Obiekt ten wykorzystuje moduły kontenerowe, które mogą obsługiwać gęstości stojaków między 30 kilowatami a 200 kilowatami — znacznie powyżej standardowych 6 do 10 kilowatów w konwencjonalnych centrach danych.

Procesory graficzne NVIDIA GB300 reprezentują generację Blackwell Ultra, każdy wyposażony w 288 GB pamięci HBM3e. Pełny system stojaka GB300 NVL72 integruje 72 procesory graficzne i 36 procesory Grace do jednej platformy chłodzonej cieczą, dostarczając ponad jeden eksaflop obliczeń FP4. Wdrożenie 13 800 procesorów graficznych Mistral zapewni surową moc obliczeniową niezbędną do szkolenia modeli granicznych, które są konkurencyjne w stosunku do tych od OpenAI i Anthropic.

Finansowanie dłużne jest niezwykłym posunięciem dla startupu sztucznej inteligencji. Większość firm na etapie Mistral polega na rundach equity lub kredytach dostawców chmury, aby sfinansować dostęp do procesorów graficznych. Poprzez pożyczanie przeciwko przyszłym przychodom Mistral zachowuje udziały, budując własną infrastrukturę — zakładając, że fizyczny dostęp do procesorów graficznych będzie trwałą przewagą konkurencyjną w wyścigu sztucznej inteligencji.

Szersze ambicje infrastrukturalne

Wdrożenie w Paryżu jest jednym z elementów większego rozwoju. W lutym 2026 roku Mistral ogłosiła inwestycję w wysokości 1,2 miliarda euro w Szwecji poprzez partnerstwo z EcoDataCenter, ukierunkowane na centrum danych sztucznej inteligencji w miejscowości Borlänge. Firma ustaliła cel osiągnięcia 200 megawatów łącznej europejskiej pojemności do końca 2027 roku.

Mistral dołączyła również do spółki joint venture z Bpifrance, funduszem inwestycyjnym UAE MGX oraz NVIDIA w celu utworzenia tego, co określa się jako największy kampus sztucznej inteligencji w Europie we Francji, z budową planowaną na drugą połowę 2026 roku i rozpoczęciem działalności w 2028 roku.

Mistral została założona w kwietniu 2023 roku przez Arthura Menscha, Guillaume’a Lample oraz Timothée Lacroix — badaczy z Google DeepMind i Meta — i od tego czasu rozwija się dynamicznie. Firma zebrała 1,7 miliarda euro w ramach rundy C pod przewodnictwem ASML we wrześniu 2025 roku, osiągając wycenę na 11,7 miliarda euro. Prezes Arthur Mensch przewiduje przychód w wysokości jednego miliarda euro na 2026 rok na Światowym Forum Ekonomicznym w Davos. Produkty firmy obejmują modele językowe open-source, platformę API dla przedsiębiorstw, konsumenta chatbota o nazwie Le Chat oraz niedawno uruchomioną ofertę Mistral Compute jako infrastrukturę jako usługę.

Pozyskanie 830 milionów dolarów w postaci długu sygnalizuje, że europejskie firmy sztucznej inteligencji znajdują nowe ścieżki finansowania poza kapitałem venture, aby sfinansować wymagające obliczeniowo budowanie niezbędne do utrzymania konkurencyjności. Czy Mistral będzie w stanie przekształcić własność infrastruktury w trwałą przewagę nad lepiej skapitalizowanymi amerykańskimi rywalami, pozostaje kluczowym pytaniem dla najbardziej prominentnej europejskiej firmy sztucznej inteligencji.