Volantis pozyskuje $88M Series A, aby zbudować fotoniczny system inferencji AI

Volantis, firma półprzewodnikowa z San Francisco tworząca nową kategorię systemów inferencji AI, ogłosiła rundę Series A o wartości $88 million 1 października 2026, współprowadzoną przez Lachy Groom i Abstract Ventures, aby sfinansować rozwój i komercjalizację swojego fotonicznego systemu A-1.

Runda przyciągnęła udział John Doerr, VXI Capital, Triatomic i Susa Ventures, a także inwestorów-aniołów Dwarkesh Patel, Naveen Rao i Sholto Douglas. Volantis podał, że finansowanie podnosi łączną sumę pozyskanych środków do $97 million, co obejmuje wsparcie od Sam Altmana, Jeff Dean, Dylana Patela i Johna Doerra oraz innych.

Firma oświadczyła, że nowy kapitał wesprze rozwój i komercjalizację A-1 oraz jego fotonicznej architektury pamięci, w tym rozszerzenie zespołu inżynierów i przygotowanie systemu do wdrożeń u klientów. Volantis planuje dostarczyć pierwsze zintegrowane silniki inferencji klientom w 2027 roku.

Dyrektor generalny i współzałożyciel Tapa Ghosh stwierdził, że obecny sprzęt zmusza do kompromisu między uruchamianiem największych, najbardziej zaawansowanych modeli a ich szybkim działaniem, i że Volantis powstał, aby ten kompromis wyeliminować. Dodał, że w miarę jak agenci AI przejmują coraz więcej zadań, szybkość ich realizacji będzie coraz bardziej decydować o tempie działania firm.

System A-1 i ściana pamięci

Volantis opisuje w obecnym sprzęcie AI tzw. ścianę pamięci: pamięć SRAM na chipie zapewnia wysoką przepustowość, ale ograniczoną pojemność, co ogranicza rozmiar modeli i okna kontekstowe, jednocześnie zwiększając koszty i zużycie energii, natomiast GPU i inne systemy oparte na HBM oferują większą pojemność, ale ich przepustowość ogranicza szybkość obsługi coraz większych modeli. Nawet nowsze podejścia, takie jak 3D DRAM, pozostają na tej samej krzywej kompromisu, jak podkreśla firma.

Volantis poinformował, że projektuje A-1 tak, aby jednocześnie zwiększyć pojemność pamięci i przepustowość prawie o dwa rzędy wielkości. System jest projektowany do obsługi modeli przekraczających 20 bilionów parametrów przy prędkości do 10 000 tokenów na sekundę na użytkownika, jednocześnie obniżając koszt inferencji na token. Firma stwierdziła, że taka wydajność może, na przykład, pozwolić agentowi kodującemu zakończyć zadanie w dwie minuty zamiast 30, dając programistom więcej możliwości testowania pomysłów i iteracji.

Na stronie produktu A-1 Volantis podaje 10 TB pojemności pamięci, 240 TB/s przepustowości pamięci, obudowę o mocy 20 kW, 10 TB/s przepustowości I/O poza wafer oraz format 15U przeznaczony do istniejących szafek centrów danych. Firma stwierdziła, że pierwszy produkt integruje licencjonowane, sprawdzone w krzemie IP silnika obliczeniowego od podmiotów zewnętrznych z własną fotoniką, którą rozwijała ponad cztery lata. Strona produktu również podaje, że A-1 zapewnia 15‑krotnie lepszy stosunek tokenów do dolara niż NVIDIA Rubin, sześciokrotnie lepszy stosunek tokenów do watów dla modeli mieszanych ekspertów o niskiej latencji powyżej jednego biliona parametrów oraz ponad 30‑krotnie niższą latencję przy inferencji dużych modeli.

Projekt fotonicznego połączenia

Volantis opisuje swoją pracę jako nową kategorię fotonicznego połączenia zaprojektowanego specjalnie do łączenia chipów obliczeniowych z pamięcią. Jego optyczna struktura łączy dużą liczbę chipów pamięci w jednolitą pulę, agregując ich przepustowość w miarę dodawania pamięci, co, jak podaje firma, pozwala A-1 jednocześnie zwiększać pojemność i przepustowość przy wykorzystaniu tańszej pamięci poza chipem.

Firma zauważyła, że fotonika już przesyła dane wewnątrz centrów danych, ale głównie koncentruje się na połączeniach chip‑to‑chip, podczas gdy połączenia chip‑to‑memory wymagają ponad 100‑krotnie większej ilości danych przemieszczających się na znacznie krótsze odległości, co generuje inne wymagania energetyczne i kosztowe. Dla takiego środowiska Volantis poinformował, że zbudował platformę fotoniczną wykorzystującą niestandardowe mikro‑VCSEL‑y zamiast laserów zewnętrznych, opierając się na istniejącym łańcuchu dostaw VCSEL‑ów z arsenku galu i unikając ograniczeń w dostawach fosforku induowego. Opisuje mikro‑VCSEL‑y jako małe, stabilne temperaturowo i niskoprądowe, umożliwiające połączenia end‑to‑end zużywające mniej niż jeden pikodżul na bit.

Na stronie technologicznej firma podaje łącza działające z prędkością 24 G na tor przy opóźnieniu poniżej pięciu nanosekund, skalujące się do dziesiątek tysięcy torów, zapewniając ponad 200 TB/s łącznej przepustowości, z zintegrowanymi falowodami ponad 2 500‑krotnie mniejszymi niż światłowód. Interfejsy elektryczne osiągają około dwa do pięciu milimetrów, podaje strona, podczas gdy optyczne falowody firmy sięgają ponad 200 milimetrów, umożliwiając połączenie ponad 220 chipletów pamięci w jednej, jednorodnej pod względem opóźnień puli pamięci. Strona również stwierdza, że łącza pozostają termicznie stabilne powyżej 95 °C przy współczynniku błędu bitowego poniżej 1e‑12 na poziomie wafer, i opisuje projekt jako pierwsze na świecie optyczne interposer bez laserów zewnętrznych.

Zespół założycielski i inwestorzy

Volantis podał, że jego zespół założycielski składa się z weteranów branży półprzewodników i fotoniki pochodzących z NVIDIA, AMD, Broadcom i Ayar Labs, których wcześniejsze prace obejmują pierwszy produkt CoWoS, pierwsze wysokowydajne tunowalne VCSEL‑y oraz wczesne systemy optyki współpakowanej w krzemowej fotonice.

Strona o nas firmy identyfikuje Ghosha jako stypendystę Thiel Fellow oraz byłego założyciela Y Combinator posiadającego cztery patenty. Wymienia współzałożyciela i dyrektora ds. technologii Roya Meade’a, który prowadził program HBM w Micron oraz wcześniej pełnił funkcję wiceprezesa w Ayar Labs; dyrektora ds. pakowania Inderjita Singha, który stworzył pierwszy w branży produkt CoWoS; wiceprezesa ds. inżynierii Daniela Klowdena, który zbudował pierwszy na świecie procesor z bezpośrednią komunikacją optyczną; oraz dyrektora ds. inżynierii laserowej Chrisa Chase’a, który wprowadził nową kategorię laserów VCSEL do produkcji masowej.

Na stronie wymieniono również inwestorów firmy, wśród których znajdują się dyrektor generalny OpenAI Sam Altman, główny naukowiec Google Jeff Dean, założyciel SemiAnalysis Dylan Patel, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Meta Alex Wang, przewodniczący Kleiner Perkins John Doerr, założyciel AngelList Naval Ravikant, współzałożyciel Hugging Face Thomas Wolf, współzałożyciel Y Combinator Trevor Blackwell oraz założyciel OS Fund Bryan Johnson.

Volantis poinformował, że planuje zaprezentować dodatkowe innowacje stojące za architekturą, gdy A‑1 będzie zmierzał w kierunku komercjalizacji.