Infosys i Columbia University uruchamiają Centrum Badań nad Przedsiębiorstwowym AI

1 października 2026 Infosys ogłosiła strategiczną współpracę z Columbia University w celu wsparcia rozwoju i wykorzystania aplikacji w technologiach sztucznej inteligencji. Współpraca obejmuje centrum badawcze, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, prowadzone przez Columbia Engineering.

Infosys powiedziała, że centrum ma pomóc swoim klientom przyspieszyć innowacje AI‑first i wspierać odpowiedzialne wdrażanie generatywnej AI i technologii agentowej AI na skalę przedsiębiorstwa. Firma stwierdziła, że współpraca dodatkowo wzmacnia jej pozycję w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw poprzez Infosys Topaz, który opisuje jako zestaw usług, rozwiązań i platform AI‑first wykorzystujących generatywną i agentową technologię AI.

Centrum znajduje się w biurze Infosys w One World Trade Center w Nowym Jorku. Infosys oświadczyła, że będzie służyć jako globalne centrum innowacji AI, przyciągając liderów na poziomie C‑suite, liderów badań i rozwoju, studentów oraz praktyków technologii.

Tematy Badań i Program Klienta

W ramach tego, co Infosys określiła jako udokumentowane doświadczenie we współpracy z wiodącymi instytucjami akademickimi, program umożliwi warsztaty, sesje współinnowacji oraz współpracę badawczą z klientami z różnych branż. Według ogłoszenia, inicjatywy te skoncentrują się na trzech podstawowych tematach badawczych.

Pierwszy, AI‑First Experiences and Processes, obejmuje sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z technologią za pomocą naturalnych interakcji, takich jak głos i tekst swobodny, oraz to, jak przedsiębiorstwa mogą przemyśleć istniejące procesy i modele biznesowe, eliminując zadania i warstwy. Infosys stwierdziła, że przemyślenie doświadczenia użytkownika i leżących u podstaw procesów może pomóc organizacjom uwolnić wartość, napędzać innowacje i osiągać lepsze wyniki.

Drugi, Responsible and Sustainable AI, dotyczy rosnących złożoności regulacyjnych, kwestii etycznych, cyberbezpieczeństwa i zużycia energii, z zamierzeniem uczynienia rozwoju AI przejrzystym, wyjaśnialnym i zrównoważonym od samego projektu.

Trzeci, AI for Marketing, koncentruje się na hiper‑spersonalizowanych doświadczeniach klientów, optymalizacji kampanii przy użyciu agentów oraz wykorzystaniu zaawansowanej analityki, modelowania predykcyjnego i generatywnego tworzenia treści w marketingu.

Oświadczenia Liderów

Garud Iyengar, dyrektor Avanessians w Columbia Data Science Institute, profesor Inżynierii Przemysłowej i Badań Operacyjnych w Columbia Engineering oraz założyciel dyrektor centrum, powiedział w ogłoszeniu: “Jesteśmy zachwyceni współpracą z Infosys w celu prowadzenia badań i odgrywania kluczowej roli w pomaganiu przedsiębiorstwom w dostrzeżeniu prawdziwej wartości wdrażania AI w ich działalności. Ta współpraca przyspieszy istotne badania i zaoferuje studentom oraz przedsiębiorstwom wyjątkową szansę na współtworzenie kolejnej granicy systemów inteligentnych.”

Satish HC, EVP i Chief Delivery Officer w Infosys, powiedział, że współpraca opiera się na uznanych kompetencjach obu instytucji w tworzeniu rozwiązań AI, które napędzają innowacje i wartość dla przedsiębiorstw. Stwierdził, że organizacje są zobowiązane do kształtowania przyszłości przedsiębiorstw w sposób innowacyjny, odpowiedzialny, skalowalny i wywierający wpływ na firmy oraz społeczeństwo.

Misja i Personel Centrum

Zgodnie z misją centrum, centrum działa na styku badań i rzeczywistego wpływu, rozwijając projektowanie, zarządzanie i przyjmowanie odpowiedzialnych, skoncentrowanych na człowieku systemów AI poprzez współpracę między wykładowcami Columbia, ekspertami Infosys oraz globalnymi partnerami przemysłowymi. Oświadczenie dodaje, że centrum opracowuje rozwiązania AI dla przedsiębiorstw, przygotowuje przyszłą siłę roboczą poprzez naukę praktyczną oraz tworzy przywództwo myślowe w zakresie etycznej i zrównoważonej ewolucji AI w biznesie i społeczeństwie.

Określony cel strony dla centrum to przyspieszenie innowacji AI na skalę przedsiębiorstwa poprzez integrację generatywnych i odpowiedzialnych możliwości AI Infosys z badaniami akademickimi Columbia, badając projektowanie systemów AI, zarządzanie, etykę i przyjmowanie. Wymienia cztery kluczowe możliwości: współpracę badawczą między wykładowcami Columbia a Infosys oraz z globalną bazą klientów Infosys; koncepcje odpowiedzialnych, zrównoważonych i skoncentrowanych na człowieku systemów AI; zaangażowanie studentów i gotowość siły roboczej poprzez praktyczne możliwości; oraz przywództwo myślowe na styku AI i biznesu.

Centrum Katalog pracowników i kluczowego personelu zawiera osiem profili, a filtry afiliacji pokazują cztery z Columbia University i cztery z Infosys. Oprócz Iyengara w zestawieniu znajdują się liderzy wydziału informatyki Columbia, Eugene Wu i Junfeng Yang; Tasnia Islam, menedżer programu w Columbia Engineering; Infosys EVP i dyrektor ds. technologii Rafee Tarafdar; liderzy Infosys Syed Ahmed, AVP i szef Infosys Responsible AI Office, oraz Srinivasan Natarajan, AVP w Infosys Centre for Emerging Technology Solutions; oraz Jeffrey M. Levenberg, menedżer w Infosys. Katalog oznacza również personel według obszaru badawczego, przy czym dwie osoby są wymienione w kategorii Doświadczenia i procesy AI-First (Agentic AI) oraz dwie w kategorii odpowiedzialna, zrównoważona AI.