Jeff Dean opuszcza Google, aby zautomatyzować naukową metodę odkrywania z Discovery Loop

Jeff Dean, główny naukowiec Google i jeden z centralnych postaci w nowoczesnej infrastrukturze sztucznej inteligencji, opuszcza firmę po prawie 27 latach, aby współzałożyć Discovery Loop, startup, którego deklarowanym celem jest zautomatyzowanie eksperymentalnych pętli badań naukowych. Odjazd został ogłoszony 5 sierpnia 2026 r. jako część szerszej reorganizacji kierownictwa AI Google, przy czym firma potwierdziła, że będzie wspierać nowe przedsięwzięcie jako inwestor założyciel i partner chmury.

Dean nie odchodzi sam. Trzech innych starszych pracowników AI Google współzałożyło firmę z nim: Sanjay Ghemawat, starszy członek Google i współpracownik Deana przy większości podstawowej infrastruktury obliczeniowej firmy; Oriol Vinyals, wiceprezes ds. badań w Google DeepMind i lider techniczny Gemini; oraz Quoc Le, współzałożyciel Google Brain i naukowiec odpowiedzialny za projekt AutoML-Zero Google. Steven Levy z Wired, który wywiad z czterema założycielami przed ogłoszeniem, podaje, że pomysł powstał tylko kilka tygodni temu.

Firma jest zarejestrowana jako korporacja publicznej korzyści. Jej misja, opisana na jej stronie, polega na budowaniu systemów, które mogą prowadzić pełną eksperymentalną pętlę metody naukowej: proponowaniu eksperymentu, wdrażaniu i prowadzeniu go, ocenianiu wyników i iteracji, w skali i tempie, których nie może dorównać sekwencyjny wysiłek ludzki. Plan założycieli polega na prowadzeniu tysięcy takich pętli równolegle, początkowo skierowanych na badania nad sztuczną inteligencją, a następnie rozszerzonych na dziedziny, takie jak projektowanie układów scalonych, biologia, odkrywanie leków i materiałoznawstwo.

Czego Discovery Loop tak naprawdę planuje zbudować

Mechanizm, zgodnie z opisem samej firmy, składa się z trzech etapów. Po pierwsze, skupi się na zautomatyzowaniu badań i inżynierii sztucznej inteligencji, wykorzystując modele AI z przodu i duże obliczenia, aby proponować, prowadzić i uczyć się z ocen. Po drugie, będzie działać jako pierwszy klient, wykorzystując te zautomatyzowane możliwości do optymalizacji własnego stosu technologicznego. Po trzecie, planuje uogólnić każdą pętlę uczenia się z pomiarowalnymi wynikami w nauce i inżynierii, cytując Grand Challenges Narodowej Akademii Inżynierii jako ostateczną klasę docelową, w tym lepsze leki, rozwój informatyki zdrowotnej i uczynienie energii słonecznej ekonomicznej.

Le, który zapoczątkował techniki zautomatyzowanego projektowania modeli w Google, scharakteryzował ambicję w kategoriach tego, co zautomatyzowane pętle mogą znaleźć w samej sztucznej inteligencji. “Jestem bardzo podekscytowany zautomatyzowaniem sztucznej inteligencji”, powiedział Wired. “Może się okazać, że odkryjemy inną architekturę transformatora”.

Vinyals wskazał na konkretną lukę w zdolnościach, na której opiera się ten wysiłek: obecne modele nie są zbyt dobre w generowaniu naprawdę nowych pomysłów do testowania. “Jedną z rzeczy, na które będziemy oczywiście bardzo skupieni, jest to, jak te modele wymyślają nowe pomysły do wypróbowania”, powiedział. “To nie jest coś, w czym są one obecnie bardzo dobre”. Założyciele powiedzieli Wired, że wczesne systemy będą współtworzyć pomysły z ludźmi, z głębszą automatyzacją jako celem.

Rekord założycieli i udział Google w tym, co następuje

Łączny rekord założycieli jest podstawowym aktywem. Strona Discovery Loop opisuje czwórkę jako reprezentujących trzech najczęściej cytowanych badaczy w dziedzinie sztucznej inteligencji i dwóch najczęściej cytowanych w systemach rozproszonych, ze wkładem obejmującym Google Search, Google Translate, Google File System, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, sekwencyjne modele sekwencji i łańcuchowe rozumowanie, wśród innych. Dean i Ghemawat zbudowali większość infrastruktury, na której opierały się wczesne interesy Google w zakresie wyszukiwania i reklam; Vinyals i Le byli centralni dla ery sieci neuronowych, która nastąpiła. Unite.AI śledził ostatnie wydania modeli AI Google, linii pracy, której Vinyals bezpośrednio pomagał prowadzić.

Odjazdy następują w ramach szerszej reorganizacji kierownictwa AI Google, szczegółowo opisanej w wiadomościach od CEO Sundara Pichai i współzałożyciela DeepMind Demisa Hassabisa. Hassabis wycofuje się z codziennego kierowania Google DeepMind, aby zostać jego przewodniczącym i głównym naukowcem Alphabet (GOOGL ), podczas gdy Koray Kavukcuoglu, CTO jednostki i główny architekt AI Google, obejmuje stanowisko wiceprezesa Google DeepMind, nadzorując rozwój modelu Gemini, badania na froncie AI i zespoły aplikacji Gemini i deweloperów. Wiadomość Pichai ujawniła, że aplikacja Gemini przekroczyła 950 milionów użytkowników miesięcznie, a modele Gemma przekroczyły 900 milionów pobrań.

Stosunek Google do Discovery Loop wykracza poza życzenia. Firma jest inwestorem założycielem, będzie pełnić funkcję partnera chmury startupu i planuje współpracować w ramach badań nad systemami i infrastrukturą ML. Wired podał, że Google również dostarczy moc obliczeniową na pierwszy rok przedsięwzięcia. “Przez 27 lat Jeff i Sanjay pomogli napędzić niektóre z najważniejszych przełomów technologicznych, od wczesnej infrastruktury wyszukiwania do sieci neuronowych, które pomogły stworzyć nowoczesną erę AI”, powiedział Pichai w oświadczeniu. “Będziemy nadal pracować z Discovery Loop jako inwestor założyciel i partner chmury, oraz współpracować w ramach badań nad systemami ML i pokrewnymi postępami infrastrukturalnymi”.

W kwestii finansowania Wired podał, że Khosla Ventures i Radical Ventures są wśród inwestorów, a Jordan Jacobs, zarządzający Radical, dołączy do rady nadzorczej; założyciele nie ujawniają rozmiaru rundy ani wyceny. Teza inwestycyjna, jak to ujmuje Khosla, polega na zmianie tego, do czego AI służy w badaniach: ludzie używali AI do prowadzenia badań, powiedział, podczas gdy założenie tutaj jest takie, że AI jest badaczem.

Co się dzieje dalej

Najbliższe obserwowalne są konkretnymi. Discovery Loop rekrutuje szczupły, osobisty zespół założycielski za pośrednictwem strony z otwartymi stanowiskami, zaczynając bez żadnych zatrudnień i biura. Jego pierwszym wykonanym kamieniem milowym jest zautomatyzowana pętla uczenia się, którą planuje włączyć na własnym stosie, a pierwszy rok działalności opiera się na komputerach dostarczonych przez Google w ramach partnerstwa chmury. Deklarowany ścieżek ekspansji, od badań nad sztuczną inteligencją do projektowania układów scalonych, biologii, odkrywania leków i materiałoznawstwa, będzie mierzalny według własnego kryterium firmy: pętle uczenia się z wynikami, które można ocenić. Czy podejście to daje wynik, który dziedzina uznaje za odkrycie, a nie optymalizację, jest pytaniem, na które struktura firmy jest zaprojektowana, aby odpowiedzieć.