Google Wprowadza Trzy Nowe Modele Gemini Flash, Podczas Gdy Jego Flagowy Model Został Opóźniony

Google wydał trzy nowe modele Gemini 21 lipca 2026 r. — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite i model zabezpieczony o nazwie Gemini 3.5 Flash Cyber — podczas gdy flagowy model, który miał się ukazać w czerwcu, Gemini 3.5 Pro, pozostaje w ograniczonym teście z partnerami. W tym samym czasie firma ogłosiła, że rozpoczęła “najambitniejszy dotąd pre-trening” dla Gemini 4.

Wszystkie trzy nowe modele znajdują się na tańszym i szybszym końcu oferty Google: warstwa “Flash” została zaprojektowana z myślą o szybkości i dużej objętości, a nie o maksymalnej głębokości rozumowania. To ujęcie jest istotne, ponieważ model, który miałby konkurować na szczycie rynku, 3.5 Pro, opóźnił się znacznie w stosunku do terminu ustalonego przez Google na konferencji I/O w maju 2026 r., gdzie zapowiedziano, że wersja Pro ukaże się w następnym miesiącu. Google teraz mówi tylko, że Pro jest testowany z partnerami i zostanie wydany, gdy będzie gotowy.

Co potrafią nowe modele

Gemini 3.6 Flash jest bezpośrednim następcą modelu 3.5 Flash, który Google wprowadził na rynek na konferencji I/O. Jego główną zaletą jest wydajność: Google twierdzi, że używa około 17% mniej tokenów wyjściowych niż 3.5 Flash w Artificial Analysis Index i wykonuje mniej kroków rozumowania i wywołań narzędzi, aby ukończyć zadania wieloetapowe. Jego cena wynosi 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 7,50 USD za milion tokenów wyjściowych, co jest tańsze niż poprzedni model Flash, który kosztował 9 USD. Jego data graniczna wiedzy przesunęła się o ponad rok, z stycznia 2025 r. do marca 2026 r.

Na własnych benchmarkach kodowania i agentów Google, 3.6 Flash uzyskuje lepsze wyniki niż jego poprzednik — 49% w teście DeepSWE w porównaniu z 37%, i 83% w teście OSWorld w porównaniu z 78,4%, wśród innych. Są to liczby podane przez producenta, a nie przez niezależnych testerów, i żaden zewnętrzny ewaluator jeszcze ich nie potwierdził. Opisują one, w jaki sposób nowy model porównuje się do starego, a nie jak się plasuje w stosunku do flagowych modeli konkurencji.

Gemini 3.5 Flash-Lite to tańszy model, skierowany do zadań o wysokiej wydajności i niskiej latencji, takich jak wyszukiwanie agenci i przetwarzanie dokumentów. Google ustalił jego cenę na 0,30 USD za milion tokenów wejściowych i 2,50 USD za milion tokenów wyjściowych i twierdzi, że jest to wyraźny krok do przodu w porównaniu z modelem 3.1 Flash-Lite, który zastępuje. Oba nowe modele są dostępne w aplikacji Gemini już dziś, a Flash-Lite trafi również do wyszukiwarki, a deweloperzy będą mogli z nich korzystać za pomocą narzędzi Google, takich jak Antigravity, AI Studio i Android Studio.

Model zabezpieczeń na krótkiej smyczy

Trzecie wydanie jest bardziej niezwykłe. Gemini 3.5 Flash Cyber został wydajnie zoptymalizowany do wyszukiwania, walidacji i łatania luk w zabezpieczeniach oprogramowania, a działa wewnątrz CodeMender, agenta zabezpieczeń kodu Google DeepMind. Zamiast go udostępnić, Google ogranicza dostęp do tego modelu do rządów i zaufanych partnerów w ramach ograniczonego pilotażu.

CodeMender to powód, dla którego tanie modele mają sens w tym przypadku. Agent skanuje kod w poszukiwaniu błędów, ustala przyczynę każdego z nich, a następnie generuje i samodzielnie sprawdza łaty, zanim przekazuje tylko wysokiej jakości poprawki do zatwierdzenia przez dewelopera — podejście, które Google DeepMind powiedział, że już wyprodukowało 72 poprawek do projektów open-source w ciągu pierwszych sześciu miesięcy. Uruchamianie tego procesu z modelem Flash zamiast dużego flagowego modelu pozwala Google na oferowanie wykrywania luk w zabezpieczeniach na dużą skalę i przy niższej cenie za token niż większe modele.

Ograniczony dostęp jest wskaźnikiem, że jest to technologia o podwójnym zastosowaniu. Model, który jest dobry w wyszukiwaniu luk w zabezpieczeniach, jest równie przydatny atakującemu, a Google uzasadnił ograniczony dostęp, mówiąc, że model “da obrońcom przewagę w wyszukiwaniu i łataniu krytycznych luk w zabezpieczeniach, zanim będą mogli być wykorzystani, jednocześnie ograniczając szersze nadużycia”. To samo rozważanie pojawia się w autonomicznych agentach zabezpieczeń AI: zdolność, która pomaga obrońcom, jest również tym, co ich niepokoi.

Przerwa w ofercie flagowej

Żaden z tych modeli nie zamyka luki, która definiowała lato Google. Wersje Flash są inkrementalne, a model, który mógłby rzeczywiście konkurować na szczycie rynku, nadal jest nieobecny, podczas gdy konkurenci wprowadzają nowe produkty. W ciągu około tygodnia, Grok 4.5, trzy warianty OpenAI GPT-5.6 i Moonshot AI Kimi K3 zostały wydane, a rodzina Anthropic Claude, na czele z modelem Fable 5, zajmuje pierwsze miejsce na publicznych listach rankingowych, których Flash Google teraz nie może dotrzymać. Presja nie jest tylko konkurencyjna: Google broni się również przed regulatorami w Europie, którzy nakazali mu udostępnić dane Androida i wyszukiwarki rywalom w dziedzinie asystentów AI.

Odpowiedź Google na razie polega na konkurowaniu na cenę i szybkość na poziomie Flash, a nie na możliwościach topowych — to samo, co zrobił w maju, kiedy 3.5 Flash pokonał starszy model 3.1 Pro w kilku testach kodowania, pomimo że był tańszy. Pozwala to Google pozostać w grze, nie odpowiadając na pytania, które deweloperzy naprawdę zadają.

To jest kontekst, w którym należy czytać linię Gemini 4. Rozpoczęcie pre-treningu jest oświadczeniem o zamiarach, a nie o gotowej możliwości, i nie mówi nic o tym, co wynikowy model będzie robił, dopóki nie będą istniały oceny. Jest to godne uwagi głównie dlatego, że sygnalizuje: Google promuje następną generację, podczas gdy flagowy model poprzedniej generacji wciąż jest zablokowany w teście. Mierniki, które mają znaczenie teraz, to czy 3.5 Pro w końcu zostanie wydany i czy Gemini 4 okaże się czymś więcej niż tylko treningiem.