Hestus podnosi $7.4 million seed, aby wprowadzić AI do inżynierii mechanicznej

Inżynier mechanik może dokładnie wiedzieć, co część ma robić, a mimo to spędzać godziny na przekształcaniu tego zamierzenia w szkice, wymiary i ograniczenia. Hestus stawia na to, że AI może przejąć większą część tej powtarzalnej pracy — i zebrał $7.4 million runda seed, aby zbudować dedykowany model dla inżynierii mechanicznej.

Firma z San Mateo ogłosiła finansowanie 2 października, przy czym Insight Partners prowadził rundę, a udział wzięły Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital oraz inni inwestorzy. Po połączeniu z wcześniejszą rundą pre‑seed o wartości $1.5 million, łączna kwota pozyskana przez Hestus wynosi $8.9 million.

Hestus planuje rozbudować zespół inżynierów, w tym inżynierów uczenia maszynowego i doświadczonych programistów, udoskonalić swój model i przyspieszyć rozwój produktu. Firma twierdzi, że ponad 5 000 inżynierów już korzysta z jej narzędzi w projektach obejmujących drony, roboty, sprzęt przemysłowy i produkty konsumenckie.

Od autouzupełniania w CAD do Inteligencji Mechanicznej

Hestus określa swoją szerszą ambicję jako „Inteligencję Mechaniczną”: model zaprojektowany tak, aby uchwycić i zastosować osąd niezbędny przy przekształcaniu pomysłu inżynieryjnego w coś, co można faktycznie wyprodukować. To znacznie trudniejszy cel niż stworzenie jedynie wiarygodnie wyglądającego kształtu. Projektowanie mechaniczne musi łączyć geometrię z ograniczeniami fizycznego produktu i jego procesu produkcyjnego.

„Firmy hardware nie powinny rosnąć, zatrudniając kolejnych inżynierów do wykonywania pracy, którą ich narzędzia projektowe powinny obsługiwać” — powiedział Sohrab Haghighat, współzałożyciel i CEO Hestus, w ogłoszeniu. „Budujemy AI, które potrafi przetłumaczyć zamierzenie inżynieryjne na projekt możliwy do wyprodukowania, uwalniając inżynierów, aby mogli skoncentrować się na kreatywnych decyzjach napędzających rozwój produktów.”

Obecny produkt firmy stanowi konkretny punkt wyjścia. Strona Hestus opisuje asystenta w stylu autouzupełniania, który działa wewnątrz Autodesk Fusion na systemach Mac i Windows. Gdy inżynier szkicuje, proponuje możliwe kolejne kroki, zamiast zmuszać użytkownika do opuszczenia środowiska CAD. Strona oferuje również możliwość zapisania się do wersji alfa SolidWorks.

Istnieje ważna różnica między dostępnym produktem a szerszą wizją. W swojej filozofii produktu Hestus opisuje Sketch Helper jako skoncentrowany na projektowaniu i szkicowaniu 2D, z pełniejszymi możliwościami montażu 3D oraz projektowania pod kątem produkcji planowanymi na przyszłą rozbudowę.

Co technologia robi w szkicu

Notatki wydania firmy czynią przepływ pracy bardziej namacalnym. System rekomendacji analizuje aktualny stan szkicu i interakcje inżyniera, a następnie przedstawia proponowane zmiany jako nakładkę. Inżynierowie mogą zaakceptować rekomendację, przeglądać alternatywy lub odrzucić ją i kontynuować rysowanie.

Przykłady obejmują rozpoznawanie osi symetrii i sugerowanie lustrzanej geometrii, wyrównywanie elementów okrągłych w poziomie lub pionie oraz łączenie zwisających końcówek, aby pomóc zamknąć profil przed operacją wyciągania lub obrotu. Narzędzia także wykrywają brakujące wymiary linii, okręgów i łuków.

Są to małe operacje pojedynczo, ale powtarzają się w całej sesji projektowej. Podejście Hestus polega na ograniczeniu pracy interfejsu wokół decyzji inżyniera, jednocześnie pozostawiając inżyniera w kontroli nad tym, które sugestie zostaną wprowadzone do modelu.

Kyle Faller, inżynier mechanik oraz współzałożyciel i CEO Intelline, opisał tę korzyść w ogłoszeniu o finansowaniu: „Hestus wdraża się łatwo i dostarcza natychmiastową wartość, eliminując powtarzalne przepływy pracy w projektowaniu mechanicznym.” Jego relacja to doświadczenie klienta, a nie niezależny benchmark wydajności, ale ilustruje docelowy przepływ pracy, na którym koncentruje się firma.

Zespół założycielski z doświadczeniem w systemach autonomicznych

Haghighat i współzałożyciel oraz CTO Kevin Chu poznali się w Cruise Automation, gdzie według ogłoszenia byli wśród pierwszych 10 pracowników i pomogli opracować technologię autonomicznej jazdy.

Chu posiada doktorat z robotyki uzyskany na UCLA i pomógł rozwinąć organizację inżynierii pojazdów autonomicznych w Cruise z 20 do 300 osób, a później kierował inżynierią oprogramowania w Mendaera. Haghighat ma doktorat z inżynierii lotniczej uzyskany na University of Toronto i później założył SpaceRyde. Ich doświadczenie łączy oprogramowanie, robotykę oraz trudności związane z budowaniem systemów, które muszą działać w rzeczywistym świecie.

Dla inwestorów okazja wykracza poza przyspieszanie pojedynczych poleceń CAD. Partner zarządzający Rock Yard Ventures, Daniel Dart, argumentował w ogłoszeniu, że zdolność produkcyjna zależy od wcześniejszego wąskiego gardła: produkty muszą najpierw zostać zaprojektowane, sprawdzone, tolerowane i uczynione możliwymi do wyprodukowania.

Następny test wykracza poza szybsze klikanie

Runda wpisuje się w szerszą inicjatywę inwestycyjną skierowaną ku AI w procesach inżynieryjnych i produkcyjnych. Te zastosowania wymagają, aby AI działało w specjalistycznych narzędziach i w ramach fizycznych ograniczeń, gdzie sam atrakcyjny wynik nie wystarcza.

Dla Hestus natychmiastową szansą jest uczynienie powtarzalnej pracy szkicowej mniej czasochłonną. Większym wyzwaniem jest rozszerzenie tej pomocy na wiarygodną ocenę inżynierską w kontekście zespołów i decyzji produkcyjnych. Finansowanie seed daje zespołowi zasoby potrzebne do podjęcia tej transformacji; obecny asystent szkiców zapewnia praktyczną bazę, na której można budować.