stubs Tērzēšanas robota izveide no jauna: rokasgrāmata iesācējiem — Unite.AI
Savienoties ar mums
AI meistarklase:

AI 101

Tērzēšanas robota izveide no jauna: rokasgrāmata iesācējiem

mm
Atjaunināts on
chatbot

Strauji pieaugot AI izmantošanai un valodu modeļi uzņēmumos tērzēšanas robotu izmantošana turpinās pieaugt kā spēcīgs biznesa rīks. Tiek prognozēts, ka tērzēšanas robotu nozare sasniegs tirgus lielumu 3.62 miljardi USD līdz 2030. gada beigām, ar gada pieaugumu par 23.9%.

Pēdējā laikā uzņēmumu vadītāji ir pievērsušies tērzēšanas robotiem un iegulda lielus līdzekļus to izstrādē un ieviešanā. Sakarā ar pieaugošo pieprasījumu pēc ziņojumapmaiņas lietotnēm, tērzēšanas roboti uzplaukst mārketinga pasaulē.

Šajā rakstā mēs izpētīsim, kā Python izveidot vienkāršu tērzēšanas robotu, apspriedīsim tā veidus, tērzēšanas robotu izmantošanas priekšrocības un tērzēšanas robotu potenciālu nākotnē.

Kas ir čatbots?

Tērzēšanas robots ir programmatūra vai datorprogramma, kas izmanto mākslīgā intelekta (AI) un dabiskās valodas apstrādes (NLP) metodes, lai automatizētu atbildes un izprastu klientu jautājumus, simulējot cilvēku sarunu.

Piemēram, OpenAI ChatGPT, kas balstīts uz GPT-3 valodas modeli, ir lielisks tērzēšanas robota piemērs. ChatGPT ir sarunvalodas AI modelis, kas ir apmācīts izmantot milzīgu teksta daudzumu no interneta un spēj radīt cilvēkam līdzīgu reakciju uz lietotāja ievadi.

Tērzēšanas roboti nodrošina cilvēku mijiedarbību ar digitālajām ierīcēm, kas ir analogas cilvēku savstarpējai saziņai.

Kā darbojas tērzēšanas robots?

Termins “tērzēšanas robots” ir plašs termins, jo tērzēšanas robotiem ir dažādas formas un izmēri. Tērzēšanas roboti darbojas, atbildot uz jūsu jautājumiem, komentāriem un jautājumiem, izmantojot tīmekļa tērzēšanas saskarni vai balss tehnoloģiju. Viņi izmanto dažādas tehnoloģijas, tostarp dabiskās valodas apstrādi (NLP), automatizētus noteikumus, AI un mašīnmācīšanos (ML).

Dabiskā valodas apstrāde (NLP) izmanto citu jomu jēdzienus, kas ietver valodniecību, datorzinātnes un mākslīgo intelektu. Tas apstrādā cilvēka valodu, izmantojot lielu teksta datu daudzumu, lai prognozētu rezultātus.

Automātiskās kārtulas tērzēšanas robotā attiecas uz iepriekš definētiem nosacījumiem vai instrukcijām, kas ir ieprogrammētas, lai aktivizētu noteiktas atbildes, reaģējot uz konkrētu lietotāja ievadi.

Mašīnmācība ir AI apakšlauks, kas ļauj tīmekļa lietojumprogrammām precīzi paredzēt rezultātus. Tas izmanto vēsturiskos datus, lai apmācītu modeļus un sniegtu mums precīzus rezultātus.

Tērzēšanas robotu veidi

Ir dažādi tērzēšanas robotu veidi, kas ir uzskaitīti zemāk:

  1. Uz kārtulām balstīti tērzēšanas roboti: šie tērzēšanas roboti ir izstrādāti, lai ievērotu noteiktu noteikumu kopumu un sniegtu iepriekš noteiktas atbildes uz konkrētiem jautājumiem vai komandām.
  2. Uz atslēgvārdu atpazīšanu balstīti tērzēšanas roboti: šie tērzēšanas roboti atpazīst konkrētus atslēgvārdus vai atslēgvārdu kombinācijas no lietotāja pieprasījuma satura un sniedz atbilstošu atbildi, pamatojoties uz šiem atslēgvārdiem.
  3. Mašīnmācīšanās tērzēšanas roboti: šajos tērzēšanas robotos tiek izmantotas mašīnmācīšanās (ML) metodes, lai izprastu lietotāja ievadi un sniegtu atsauksmes par jautājumiem un pieprasījumiem. Viņi var mācīties no pagātnes mijiedarbības un attiecīgi pielāgot savas atbildes.
  4. Hibrīda modelis: šāda veida tērzēšanas robots ir gan automatizācijas, gan tiešā aģenta kombinācija, kas izmanto stiprās puses, lai nodrošinātu elastīgāku risinājumu ikdienas klientu apkalpošanas uzdevumu veikšanai.
  5. Ar balsi iespējoti tērzēšanas roboti: šie tērzēšanas roboti ir paredzēti, lai mijiedarbotos ar lietotājiem, izmantojot balss komandas un dabiskās valodas apstrādi (NLP), padarot tos labi piemērotus ar balsi aktivizētiem virtuālajiem palīgiem.

Vienkārša tērzēšanas robota izveide programmā Python

Šajā sadaļā mēs izveidosim vienkāršu tērzēšanas robotu programmā Python. Ir dažādi veidi, kā izveidot tērzēšanas robotu, no vienkārša līdz sarežģītam. Šeit mēs izmantosim tikai funkciju un nosacījumu paziņojumus, lai ieviestu tērzēšanas robota programmu.

Iedziļināsimies tērzēšanas robotu kodēšanā!

#Izveidosim vienkāršu tērzēšanas robotu programmā Python
#definējiet sveiciena funkciju
def sveikt(bot_name, birth_year):
#izdrukājiet atbildes uz jautājumu
    drukāt (f”Chatbot: Sveiki, es esmu {bot_name}. Mani radīja {birth_year}.)
    drukāt ("Chatbot: Kā es varu jums palīdzēt šodien?")

#Atbildēt izmantojiet citu funkciju
def atbildēt(lietotāja_ievade):
#izmantojiet nosacījumu paziņojumus
    if user_input.lower() == "Sveiki" or user_input.lower() == "Sveiki":
        atgriešanās "Sveiki! Kā es varu jums palīdzēt šodien?”
    Elif user_input.lower() == "Čau":
        atgriešanās “Ardievu! Lai jums lieliska diena.”
    Elif user_input.lower() == "Kāds ir tavs labais vārds?":
        atgriešanās "Mani sauc Chatbot."
    Elif user_input.lower() == "Kāds ir tavs dzimšanas gads?":
        atgriešanās "Esmu izveidots 2021. gadā."
    Elif user_input.lower() == "ko tu vari izdarīt?":
        atgriešanās "Es varu atbildēt uz jūsu jautājumiem, sarunāties ar jums un veikt pamata uzdevumus."
    Elif "laikapstākļi" in user_input.lower():
        atgriešanās "Atvainojiet, es šobrīd nevaru pārbaudīt laikapstākļus."
    cits:
        atgriešanās "Piedod, es nesaprotu, ko jūs mēģināt pateikt. Vai jūs, lūdzu, varētu to pārfrāzēt?"

bota_nosaukums = "Chatbot"
dzimšanas_gads = 2021
sveicināt(rota_vārds, dzimšanas_gads)

kamēr Patiess:
    user_input = ievade("Tu:")
    atbilde = atbildēt (lietotāja_ievade)
    drukāt (f"Chatbot: {response}")
    if user_input.lower() == "Čau":
        pārtraukums 
chatbot

 

 

 

 

 

 

Šajā tērzēšanas robotā ir sveiciena funkcija, kas izdrukā sveicienu lietotājam, kad tērzēšanas robots sākas. Atbildes funkcija ņem lietotāja ievadi un atgriež atbildi, pamatojoties uz lietotāja komandu. Tērzēšanas robots var atbildēt uz jautājumiem par savu dzimšanas gadu un vārdu, kā arī veikt vienkāršus uzdevumus, piemēram, sasveicināties un atvadīties. Ja lietotājs ievada kaut ko tādu, ko tērzēšanas robots nesaprot, tas atbildēs lietotājam, lai pārfrāzētu savu komandu.

Programma parāda, kā Python izveidot pamata tērzēšanas robotu, izmantojot tikai funkcijas un nosacījumu paziņojumus. Tas arī parāda, kā veikt vienkāršu sarunu ar lietotāju, izmantojot ievades un izvades paziņojumus.

Kā uzņēmumi izmanto tērzēšanas robotus?

Uzņēmumi izmanto tērzēšanas robotus daudzos veidos, lai uzlabotu klientu pieredzi un racionalizētu iekšējos procesus. Tērzēšanas roboti uzņēmumiem sniedz dažādas priekšrocības, kas ir uzskaitītas tālāk.

  • Klientu apkalpošana

Tērzēšanas roboti nodrošina ātru un efektīvu klientu apkalpošanu, atbildot uz bieži uzdotiem jautājumiem, atrisinot problēmas un novirzot klientus uz pareizajiem resursiem. Tas palīdz uzņēmumiem tikt galā ar klientu pieprasījumu pieaugumu un nodrošina 24/7 pieejamību.

  • Tiešsaistes iepirkšanās

Tērzēšanas robotus var integrēt e-komercijas vietnēs, lai palīdzētu klientiem iepirkties. Tie var palīdzēt klientiem pārvietoties vietnē, atrast produktus un pabeigt darījumus.

  • Virtuālie palīgi

Tos var izmantot kā virtuālos palīgus, lai automatizētu ikdienas uzdevumus un sniegtu informāciju. Piemēram, tērzēšanas robotus var izmantot, lai ieplānotu tikšanās, pārvaldītu kalendārus un nosūtītu atgādinājumus.

  • Automatizētais mārketings un pārdošana:

Sarunu tērzēšanas robotus var izmantot sociālo mediju pārdošanas kampaņām. Viņi ne tikai pārvalda klientu mijiedarbību visos jūsu pārdošanas cikla posmos, bet arī veicina ieņēmumu pieaugumu.

Chatbot izmantošanas izaicinājumi

Tērzēšanas roboti ir kļuvuši arvien populārāki kā jauns rīks uzņēmumiem, lai sazinātos ar klientiem un sniegtu atbalstu. Tomēr ar tērzēšanas robotu lietošanu ir saistītas vairākas problēmas.

  • Ierobežota izpratne par cilvēku valodu:

Viens no galvenajiem izaicinājumiem ir NLP, jo tas ietver cilvēka valodas izpratni un interpretāciju, kas ir sarežģīta un niansēta. Vēl viens izaicinājums ir viņu ierobežotā izpratne, jo viņi var saprast tikai to, par ko viņi ir apmācīti, un, iespējams, nespēs apstrādāt negaidītus pieprasījumus vai jautājumus.

  • Konfidencialitāte un drošība

Tā kā tērzēšanas roboti uztver un saglabā lietotāju personisko informāciju, pastāv arī bažas par privātumu un drošību.

  • Lietotāja neapmierinātība

Lietotāju neapmierinātība ir vēl viens izaicinājums, jo tērzēšanas roboti var izraisīt neapmierinātību, ja tie nesaprot lietotāja pieprasījumu vai nesniedz nepareizas atbildes.

  • Izmaksas

Tērzēšanas roboti ir dārgi, ja vēlaties ieviest dažāda veida tērzēšanas robotus visās savās platformās (vietnēs, lietotnēs utt.), tas prasīs vēl vairāk kodēšanas un papildinās izmaksas.

Dzīves atvieglošana: kā tērzēšanas roboti maina spēli?

Kur ir tērzēšanas robotu revolūcija ar galvu? Tērzēšanas roboti vēl vairāk uzlabo cilvēku spējas un atbrīvo cilvēkus būt novatoriskākiem, vairāk laika veltot stratēģiskai plānošanai, nevis taktiskām darbībām.

Drīzumā, kad AI apvienosies ar 5G tehnoloģiju attīstību, uzņēmumi, visticamāk, izbaudīs uzlabotas tērzēšanas robotu funkcijas, piemēram, ātrus ieteikumus un prognozes, kā arī vieglu piekļuvi augstas kvalitātes video konferencēm. Šīs lietas ir izmeklēšanas stadijā un strauji attīstīsies kā interneta savienojumu, AI un NLP progresu. Visbeidzot, katra cilvēka kabatā var būt pilnībā funkcionējošs personīgais asistents, padarot mūsu pasauli par vairāk savienotu vietu darbam un dzīvošanai.

Vai vēlaties apgūt datu zinātni un AI? Apskatiet citus emuārus vietnē apvienoties.ai un pilnveidojiet savas prasmes vai vēlaties turpināt izglītību tērzēšanas robotā, apmeklējiet mūsu ieteikto tērzēšanas robotu kursi un sertifikāti.