- Terminoloģija (A līdz D)
- AI iespēju kontrole
- AI Ops
- albumi
- Aktīvu veiktspēja
- Autoencoder
- Pavairošana atpakaļ
- Bayes teorēma
- Big Datu
- Chatbot: ceļvedis iesācējiem
- Skaitļošanas domāšana
- Datoru vīzija
- Apjukuma matrica
- Konvolūcijas neironu tīkli
- Kiberdrošība
- Datu audums
- Datu stāstīšana
- Datu Zinātne
- Datu glabāšana
- Lēmumu koks
- Deepfakes
- Dziļa mācīšanās
- Dziļa pastiprināšanas mācīšanās
- DevOps
- DevSecOps
- Difūzijas modeļi
- Digital Twin
- Dimensiju samazināšana
- Terminoloģija (no E līdz K)
- Edge AI
- Emociju AI
- Ansambļa mācības
- Ētiskā uzkrāšana
- ETL
- Izskaidrojams AI
- Federēta mācīšanās
- FinOps
- Ģeneratīvais AI
- Ģeneratīvs pretrunīgs tīkls
- Ģeneratīvs pret diskriminējošu
- Gradienta palielināšana
- Gradienta nolaišanās
- Dažu metienu mācības
- Attēlu klasifikācija
- IT operācijas (ITOps)
- Incidentu automatizācija
- Ietekmes inženierija
- K-Means klasterizācija
- K-Tuvākie kaimiņi
- Terminoloģija (L–Q)
- Terminoloģija (no R līdz Z)
- Pastiprināšanas mācības
- Atbildīgs AI
- RLHF
- Robotu procesu automatizācija
- Strukturēts pret nestrukturētu
- Sentimentu analīze
- Uzraudzīts pret neuzraudzīto
- Atbalsta vektora mašīnas
- Sintētiskie dati
- Sintētiskie mediji
- Teksta klasifikācija
- TinyML
- Pārneses mācības
- Transformatoru neironu tīkli
- Tjūringa tests
- Vektoru līdzības meklēšana
AI 101
Kas ir robotu procesu automatizācija (RPA)?
Satura rādītājs
Liela daļa darba, ko cilvēki veic katru dienu, nav saistīta ar viņu radošumu vai unikālajām prasmēm, jo tie ir ļoti nogurdinoši un vienkārši uzdevumi, piemēram, e-pasta ziņojumu un ziņojumu klasificēšana kategorijās, izklājlapu atjaunināšana, darījumu apstrāde un citi. Robotu procesu automatizācija (RPA) ir jauna tehnoloģija, kas bieži izmanto mākslīgā intelekta aspektus, lai automatizētu šos uzdevumus, lai ļautu darbiniekiem veltīt savu uzmanību svarīgākiem uzdevumiem. RPA var veikt, izmantojot dažādas metodes, rīkus un algoritmus, un koriģētie RPA lietojumi var sniegt organizācijām daudz priekšrocību.
Kas ir robotu procesu automatizācija (RPA)?
Neskatoties uz to, ka tajā ir nosaukums “robots”, robotu procesu automatizācijai nav nekā kopīga ar fiziskiem robotiem. Drīzāk RPA minētie roboti ir programmatūras roboti, un RPA sistēmas būtībā ir tikai robotu kolekcija, kas veic īpašus, bieži nogurdinošus uzdevumus. RPA robotprogrammatūras var darboties gan fiziskās, gan virtuālās mašīnās, un programmatūras lietotājs tos var novirzīt uzdevumu veikšanai. RPA saskarnes ir paredzētas, lai ļautu pat cilvēkiem, kuri nav pazīstami ar robotprogrammatūru uzbūvi, definēt uzdevumu kopumu, kas robotam jāveic.
Kā minēts iepriekš, RPA galvenais mērķis ir automatizēt daudzos atkārtotos, ikdienišķos uzdevumus, kas cilvēkiem bieži ir jāveic darba vietā. Laika un resursu taupīšana ir RPA mērķis. Uzdevumiem, kurus izmanto RPA, ir jābūt diezgan vienkāršiem, un, lai veiktu šo uzdevumu, jāveic noteiktas darbības.
Robotisko procesu automatizācijas (RPA) priekšrocības
Pareizi izmantojot, RPA tehnoloģija var atbrīvot taimeri, personālu un resursus, ļaujot tos izmantot svarīgākiem uzdevumiem un izaicinājumiem. RPA var izmantot, lai nodrošinātu labāku klientu apkalpošanu, veicot pirmās mijiedarbības ar klientiem un novirzot tos pie pareizā klientu apkalpošanas aģenta. RPA sistēmas var izmantot arī, lai uzlabotu datu apkopošanu un apstrādi. Piemēram, kad notiek darījumi, tos var digitalizēt un automātiski ievadīt datu bāzē.
RPA sistēmas var izmantot arī, lai nodrošinātu, ka uzņēmuma darbība atbilst noteiktajiem standartiem un noteikumiem. RPA var arī nozīmīgi samazināt cilvēku kļūdu biežumu un reģistrēt veiktās darbības, lai, ja sistēma rada kļūdu, var viegli identificēt notikumus, kas izraisīja kļūdu. Galu galā RPA priekšrocības attiecas uz jebkuru situāciju, kurā procesu var padarīt efektīvāku, automatizējot daudzas šī procesa pabeigšanai nepieciešamās darbības.
Kā darbojas robotu procesu automatizācija (RPA).
Precīzas metodes, ko RPA platformas un robotprogrammatūra izmanto, lai veiktu savus uzdevumus, atšķiras, taču tās bieži izmanto dažus mašīnmācības un AI algoritmus, kā arī datora redzes algoritmus.
Var izmantot mašīnmācības un AI metodes, lai ļautu robotiem uzzināt, kuras darbības ir saistītas ar operatora definētajiem mērķiem. Tomēr RPA platformas bieži veic lielāko daļu savu darbību saskaņā ar noteikumiem, tāpēc tās darbojas vairāk kā tradicionālās programmas, nevis AI. Rezultātā, ir dažas debates par to, vai RPA sistēmas ir vai nav jāklasificē kā AI sistēmas.
Tomēr RPA bieži darbojas saskaņoti ar AI tehnoloģijām un algoritmiem. Dziļus neironu tīklus var izmantot, lai interpretētu sarežģītus attēlu un teksta datus, ļaujot robotiem noteikt, kādas darbības jāveic, lai apstrādātu šos datus lietotāja norādītajā veidā, pat ja robota darbības ir stingri balstītas uz noteikumiem. . Piemēram, konvolucionālos neironu tīklus var izmantot, lai ļautu tīklam interpretēt attēlus ekrānā un reaģēt, pamatojoties uz to, kā šie attēli ir klasificēti.
Kādus procesus var apstrādāt RPA?
Uzdevumu piemēri, kurus var veikt RPA sistēmas, ietver pamata datu manipulācijas, darījumu apstrādi un saziņu ar citām digitālajām sistēmām. Var izveidot RPA sistēmu, lai savāktu datus no konkrētiem avotiem vai tīrus saņemtos datus. Kopumā ir četri kritēriji, kuriem uzdevumam ir jāatbilst, lai tas būtu piemērots automatizācijai ar RPA.
Pirmkārt, procesam jābūt balstītam uz noteikumiem, ar ļoti konkrētiem norādījumiem un faktiem, ko var izmantot, lai noteiktu, ko darīt ar informāciju, ar kuru saskaras sistēma. Otrkārt, procesam ir jānotiek noteiktā laikā vai tam ir jābūt definējamam sākuma nosacījumam. Treškārt, procesam jābūt skaidrām ievadēm un izvadēm. Visbeidzot, uzdevumam ir jābūt lielam, tam vajadzētu būt saistītam ar ievērojamu informācijas daudzumu un tā izpildei ir nepieciešams pietiekami daudz laika, lai būtu jēga automatizēt procesu.
Pamatojoties uz šiem principiem, apskatīsim dažus iespējamos RPA lietošanas gadījumus.
Viens no RPA izmantošanas veidiem ir klientu atgriešanas procesa paātrināšana. Atgriešana parasti ir dārgs, laikietilpīgs pasākums. Kad tiek pieprasīta atgriešana, klientu apkalpošanas aģentam ir jānosūta vairāki ziņojumi, kas apstiprina atgriešanu un to, kā klients vēlas saņemt naudas atmaksu, jāatjaunina pašreizējā krājumi sistēmā un pēc maksājuma veikšanas klientam jāatjaunina pārdošanas dati. skaitļi. Lielu daļu no tā varētu veikt RPA, kas nosaka, kuras preces tiek atgrieztas un kā klients vēlas, lai viņa kompensācija tiktu sadalīta. RPA vienkārši izmantos noteikumus, kas kā ievadi izmanto atgriezto produktu un klienta informāciju, un izvada pilnu atmaksas dokumentu, kas aģentam būtu tikai jāaplūko un jāapstiprina.
Vēl viens potenciāls RPA izmantošanas gadījums ir mazumtirgotājiem, kuri vēlas automatizēt piegādes ķēdes pārvaldības aspektus. RPA var izmantot, lai saglabātu preces noliktavā, pārbaudot krājumu līmeni ikreiz, kad prece tiek pārdota un kad krājumi nokrītas zem noteikta sliekšņa, var veikt aizstāšanas pasūtījumus.
Robotisko procesu automatizācijas (RPA) trūkumi
Lai gan RPA sistēmām ir potenciāls ietaupīt uzņēmumus, kuri tās izmanto laiku, naudu un pūles, tās nav piemērotas katram uzdevumam. RPA ieviešana bieži var neizdoties sistēmas ierobežojumu dēļ, kurā tās darbojas. Ja tās nav pareizi izstrādātas un ieviestas, RPA sistēmas var arī saasināt pašreizējās problēmas, jo tās darbojas saskaņā ar noteikumiem, kas var vairs nebūt piemērojami, situācijai attīstoties. Piemēram, ja RPA sistēmai ir norādīts pasūtīt preču nomaiņu ikreiz, kad krājums samazinās, tā var nespēt pielāgoties pieprasījuma svārstībām un turpināt pasūtīt lielas produktu partijas, pat ja kopējais pieprasījums pēc šiem produktiem samazinās. RPA platformu mērogošana uzņēmumā arī izrādās sarežģīta, jo jo vairāk uz noteikumiem balstīta sistēma, jo neelastīgāka tā kļūst.
Turklāt tūkstošiem robotprogrammatūras instalēšana sistēmā var būt daudz laikietilpīgāka un dārgāka, nekā paredzēts, un tas var būt pietiekami dārgs, lai RPA sistēmas ietaupījumi nekompensētu instalēšanas izmaksas. RPA sistēmu ekonomisko ietekmi var būt grūti paredzēt, un saikne starp automatizāciju un izmaksu samazināšanu nav lineāra. Automatizējot 30% no uzdevuma, uzņēmuma izmaksas ne vienmēr samazināsies par 30%.
Emuāru autors un programmētājs ar specialitātēm Mašīnu mācīšana un Dziļa mācīšanās tēmas. Daniels cer palīdzēt citiem izmantot mākslīgā intelekta spēku sociālā labuma gūšanai.
Jums varētu patikt
10 labākie RPA rīki (2024. gada maijs)
Sateesh Seetharamiah, Edge Products izpilddirektors, EdgeVerve Systems Limited — interviju sērija
5 “labākie” RPA kursi un sertifikāti (2024. gada maijs)
6 darbības, lai gūtu ieskatu sociālajos saziņas līdzekļos, izmantojot dabiskās valodas apstrādi
Trīs automatizācijas veidi piegādes ķēdē 4.0
Roberts Jangdžons, ABBYY — interviju sērijas valdes priekšsēdētājs