6 labākie mākslīgā intelekta rīki datu analītiķiem (2024. gada maijs)

Datu analīze tagad ir viena no galvenajām funkcijām jebkurā uz datiem balstītā organizācijā. Tas ļauj uzņēmumiem pārvērst neapstrādātus datus noderīgos ieskatos, kas var veicināt labākus lēmumu pieņemšanas procesus. Labākā datu analīzes daļa ir tā, ka tirgū ir daudz rīku gan profesionāļiem, gan tiem, kuriem ir ierobežota pieredze šajā jomā. Šie rīki palīdz vizualizēt, analizēt un izsekot datus, lai jūs varētu gūt ieskatus, kas nepieciešami jūsu biznesa mērķu sasniegšanai. 

AI pakalpojumā Analytics

AI ir jebkuras efektīvas datu analīzes stratēģijas dzinējspēks. Tas ir spēcīgs, efektīvs un pieejams datu apstrādes veids. 

Mākslīgais intelekts pārbauda milzīgus datu apjomus, lai atrastu tendences un modeļus, ko var izmantot, lai gūtu ieskatu biznesa procesu uzlabošanā. AI arī palīdz racionalizēt datu analīzi, apvienojot visus datus vienā risinājumā, ļaujot lietotājiem iegūt pilnīgu pārskatu par datiem. Ja AI un dati tiek apvienoti paredzamajam AI, lietotāji var izstrādāt prognozes un analizēt noteiktus scenārijus, lai noteiktu veiksmes iespējas. 

Ar AI darbināmi datu analīzes rīki ir būtiski jebkurai organizācijai, kas vēlas gūt panākumus šajā uz datiem balstītajā pasaulē.

Šeit ir apskatīti 5 labākie AI rīki datu analītiķiem: 

1. Jūlijs AI

Julius AI ir inteliģents datu analītiķa rīks, kas interpretē, analizē un vizualizē sarežģītus datus intuitīvā un lietotājam draudzīgā veidā. Tās spēks slēpjas spējā padarīt datu analīzi pieejamu un izmantojamu pat tiem, kas nav datu zinātnieki vai statistiķi.

Tie atbalsta jebkuru datu failu formātu, tostarp, bet ne tikai, izklājlapu (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google izklājlapu un Postgres datu bāzes.

Pēc datu avota saistīšanas varat to analizēt, izmantojot dabiskās valodas uzvedni tērzēšanas lapā — mēģiniet lūgt ieskatu vai likt Juliusam izveidot vizualizāciju.

Šis rīks ir vislabākais ērtai lietošanai un vienkāršiem projektiem.

Šeit ir dažas no Tableau priekšrocībām: 

• Saite uz avotu tieši tērzēšanas saskarnē.
• Analizējiet izklājlapas, izmantojot vairākas cilnes.
•  Stingra piekļuves kontrole, jo katram lietotājam ir piekļuve tikai saviem datiem.
• Vienkāršs lietošanā;

Lasiet mūsu Julius AI apskats vai apmeklējiet Jūlijs AI.

2. Microsoft Power BI

Vēl viens populārākais AI rīks datu analīzei ir Microsoft Power BI, kas ir ļoti noderīga biznesa informācijas platforma, kas lietotājiem ļauj kārtot savus datus un vizualizēt tos, lai gūtu ieskatu. Platforma ļauj lietotājiem importēt datus no gandrīz jebkura avota, un viņi var nekavējoties sākt veidot pārskatus un informācijas paneļus. 

Microsoft Power BI arī ļauj lietotājiem izveidot mašīnmācīšanās modeļus un izmantot citus ar AI darbināmus līdzekļus datu analizēšanai. Tā atbalsta vairākas integrācijas, piemēram, vietējo Excel integrāciju un integrāciju ar Azure Machine Learning. Ja uzņēmums jau izmanto Microsoft rīkus, Power BI var viegli ieviest datu ziņošanai, datu vizualizācijai un informācijas paneļu veidošanai. 

Šeit ir dažas no Microsoft Power BI priekšrocībām: 

• Nemanāmi integrējas ar esošajām lietojumprogrammām.
• Izveido personalizētus informācijas paneļus. 
• Palīdz publicēt drošus pārskatus.
• Nav atmiņas un ātruma ierobežojumu. 

3. Polimērs

Vēl viena lieliska iespēja datu analītiķiem ir Polymer, kas ir spēcīgs AI rīks, kas piedāvā jaudīgu AI, lai pārveidotu datus racionalizētā, elastīgā un jaudīgā datu bāzē. Līdzīgi kā citiem lieliskiem AI rīkiem, viens no labākajiem Polymer aspektiem ir tas, ka tam nav nepieciešama nekāda kodēšana. 

Rīks balstās uz AI, lai analizētu datus un uzlabotu lietotāju izpratni par tiem. Polimērs to visu panāk bez ilga ieviešanas procesa. Lietotājam atliek tikai augšupielādēt savu izklājlapu platformā, lai to uzreiz pārveidotu racionalizētā datu bāzē, kuru pēc tam var izpētīt, lai gūtu ieskatu. 

Polymer lepojas ar to, ka ir vienīgais rīks, kas padara lietotāja izklājlapas "tūlītēji meklējamas, inteliģentas un interaktīvas". Šo rīku izmanto plašs profesionāļu loks, tostarp datu analītiķi, digitālā mārketinga speciālisti, satura veidotāji un citi. 

Šeit ir dažas no polimēra priekšrocībām: 

• Izturīgs AI rīks, kas pārveido datus datu bāzē. 
• Nav nepieciešama nekāda kodēšana.
• Analizē datus un uzlabo lietotāju izpratni. 
• Padara izklājlapas meklējamas un interaktīvas. 

4. Akkio

Mūsu datu analītiķiem paredzēto 5 labāko AI rīku saraksta beigas tuvojas Akkio, kas ir biznesa analīzes un prognozēšanas rīks lietotājiem, lai analizētu savus datus un prognozētu iespējamos rezultātus. Šis rīks ir paredzēts iesācējiem un ir ideāli piemērots lietotājiem, kuri vēlas sākt darbu ar saviem datiem. 

AI rīks ļauj lietotājiem augšupielādēt savu datu kopu un atlasīt mainīgo, ko viņi vēlas paredzēt, kas palīdz Akkio izveidot neironu tīklu ap šo mainīgo. Tas ir ļoti noderīgs prognozējošai analīzei, mārketingam un pārdošanai. Tāpat kā daudziem citiem šī saraksta populārākajiem rīkiem, Akkio nav nepieciešama iepriekšēja kodēšanas pieredze. 

Akkio izmanto 80 procentus augšupielādēto datu kā apmācības datus, bet pārējie 20 procenti tiek izmantoti kā validācijas dati. Tā vietā, lai prognozētu rezultātus, AI rīks piedāvā modeļu precizitātes vērtējumu un izvelk viltus pozitīvus rezultātus. 

Šeit ir dažas no Akkio priekšrocībām: 

• Bezkoda mašīnmācīšanās platforma.
• Lieliski piemērots iesācējiem, kuri vēlas sākt darbu ar datiem.
• Izveidojiet neironu tīklu ap atlasītajiem mainīgajiem.
• Modeļu precizitātes vērtējums.

5. MonkeyLearn

Noslēdzot mūsu piecu labāko AI datu analīzes rīku sarakstu, ir MonkeyLearn, kas ir vēl viena bezkodēšanas platforma, kas izmanto AI datu analīzes funkcijas, lai palīdzētu lietotājiem vizualizēt un pārkārtot savus datus. 

MonkeyLearn ietver vairākus ar AI darbināmus teksta analīzes rīkus, kas uzreiz analizē un vizualizē datus atbilstoši lietotāja vajadzībām. To var arī izmantot, lai iestatītu teksta klasifikatorus un teksta ekstraktorus, kas palīdz automātiski kārtot datus atbilstoši tēmai vai nolūkam, kā arī izvilkt produkta funkcijas vai lietotāja datus. 

Paļaujoties uz mašīnmācīšanos, lai automatizētu biznesa darbplūsmas un analizētu tekstu, MonkeyLearn var ietaupīt stundas manuālas datu apstrādes. Viena no funkcijām, kas lietotājiem visvairāk patika, ir MonkeyLearn spēja iegūt datus no biļetēm automātiski, tiklīdz tās tiek ienāktas. Tā klasificē datus, izmantojot atslēgvārdus un augstas klases teksta analīzi, kā arī izceļ konkrētu tekstu un iedala kategorijās, lai atvieglotu kārtošanu un apstrādi. 

Šeit ir dažas no MonkeyLearn priekšrocībām: 

• Vienkāršā veidā klasificē tekstu etiķetēs.
• Ļauj viegli tīrīt, kārtot un vizualizēt atsauksmes. 
• Kodēšana nav nepieciešama. 
• Ietaupa stundas, automatizējot biznesa darbplūsmas un analizējot tekstu. 

6. Glezna

Vēl viens populārākais rīks ir Tableau, kas ir analītikas un datu vizualizācijas platforma, kas lietotājiem ļauj mijiedarboties ar saviem datiem. Viens no populārākajiem Tableau pārdošanas punktiem ir tas, ka tam nav nepieciešamas nekādas zināšanas par kodēšanu. Izmantojot Tableau, lietotāji var izveidot pārskatus un koplietot tos galddatoru un mobilajās platformās. 

Datu analīzes rīks atbalsta datu vizualizāciju un analīzi, lai izveidotu pārskatus, kurus var koplietot pārlūkprogrammā vai iegult lietojumprogrammā. Tas viss var notikt, kamēr Tableau darbojas mākonī vai uz vietas. 

Vaicājumu valoda, kurā darbojas platforma Tableau, tiek saukta par VizQL, kas pārvērš vilkšanas un nomešanas informācijas paneļa un vizualizācijas komponentus aizmugures vaicājumos. Tam nav nepieciešama arī galalietotāja veiktspējas optimizācija. 

Šeit ir dažas no Tableau priekšrocībām: 

• Atbalsta sarežģītus aprēķinus, datu sajaukšanu un informācijas paneli. 
• Ātri izveidojiet interaktīvas vizualizācijas. 
• Īstenošana
• Apstrādā lielu datu apjomu.