Savienoties ar mums
AI meistarklase:

Vispārējais mākslīgais intelekts

Kas ir Tjūringa tests un kāpēc tas ir svarīgi?

mm
Atjaunināts on

Ja esat bijis mākslīgā intelekta (AI) tuvumā, noteikti esat dzirdējis par "Turingu tests'. Šis bija tests, ko 1950. gadā pirmo reizi ierosināja Alans Tjūrings. Tests tika izstrādāts kā galīgais eksperiments par to, vai mākslīgais intelekts ir sasniedzis cilvēka līmeņa intelektu. Konceptuāli, ja mākslīgais intelekts spēj izturēt pārbaudi, tas ir sasniedzis intelektu, kas ir līdzvērtīgs cilvēka intelektam vai nav atšķirams no tā.

Mēs izpētīsim, kurš Alan Turing ir, kas ir tests, kāpēc tas ir svarīgi un kāpēc testa definīcija var būt jāpilnveido.

Kas ir Alans Tjūrings?

Tjūrings ir ekscentrisks britu matemātiķis, kurš ir atzīts par savām futūristiskām revolucionārajām idejām.

1935. gadā, 22 gadu vecumā, viņa darbs pie varbūtības teorijas ieguva Kembridžas Universitātes King's College stipendiju. Viņa abstraktās matemātiskās idejas palīdzēja virzīt viņu pilnīgi citā virzienā jomā, kas vēl bija jāizgudro.

1936. gadā Tjūrings publicēja rakstu, kas tagad tiek atzīts par datorzinātņu pamatu. Šeit viņš izgudroja jēdzienu “Universāla mašīna”, kas var atšifrēt un izpildīt jebkuru instrukciju kopu.

1939. gadā Tjūrings tika pieņemts darbā Lielbritānijas valdības koda laušanas departamentā. Tajā laikā Vācija izmantoja tā sauktoenigma mašīna'uz šifrē visus savus militāros un jūras spēkus. Tjūrings strauji izstrādāja jaunu mašīnu ("Bumba'), kas spēja lauzt Enigma ziņojumus rūpnieciskā mērogā. Šī attīstība tika uzskatīta par noderīgu, palīdzot atspiest nacistiskās Vācijas agresiju.

1946. gadā Tjūrings atgriezās pie savas 1936. gadā publicētās revolucionārās idejas izstrādāt elektronisku datoru, kas spēj palaist dažāda veida aprēķinus. Viņš izstrādāja detalizētu dizainu tam, ko sauca par Automātiskais skaitļošanas dzinējs (ACE.)

1950. gadā Tjūrings publicēja savu pamatdarbu, jautājot, vai “Mašīna var domāt?“. Šis dokuments pilnībā pārveidoja gan datorzinātnes, gan AI.

1952. gadā pēc tam, kad jauns vīrietis par viņu ziņoja policijai, Tjūrings tika notiesāts par rupju nepieklājību viņa homoseksuālo darbību dēļ. Sakarā ar to viņa drošības pielaide valdībā tika atsaukta, un viņa karjera tika iznīcināta. Lai viņu sodītu, viņš tika ķīmiski kastrēts.

Kad viņa dzīvība bija sagrauta, 8. gada 1954. jūnijā viņu savās mājās atklāja apkopēja. Viņš bija miris no saindēšanās ar cianīdu iepriekšējā dienā. Blakus viņa ķermenim gulēja daļēji apēsts ābols. Koronera spriedums bija pašnāvība.

Par laimi, viņa mantojums turpina dzīvot.

Kas ir Tjūringa tests?

1950. gadā Alans Tjūrings publicēja nozīmīgu rakstu ar nosaukumu “Datortehnika un intelekts” žurnālā Mind. Šajā detalizētajā rakstā jautājums "Vai mašīnas var domāt?" tika ierosināts. Rakstā tika ieteikts atteikties no meklējumiem, lai noteiktu, vai mašīna spēj domāt, tā vietā pārbaudīt mašīnu ar “imitācijas spēli”. Šo vienkāršo spēli spēlē trīs cilvēki:

  • vīrietis (A)
  • sieviete (B),
  • un pratinātājs (C), kurš var būt jebkura dzimuma pārstāvis.

Spēles koncepcija ir tāda, ka pratinātājs uzturas telpā, kas ir nošķirta gan no vīrieša (A), gan no sievietes (B), mērķis ir pratinātājam noteikt, kas ir vīrietis un kas ir sieviete. Šajā gadījumā vīrieša (A) mērķis ir maldināt pratinātāju, savukārt sieviete (B) var mēģināt palīdzēt pratinātājam (C). Lai tas būtu godīgi, nevar izmantot mutiskas norādes, tā vietā tiek sūtīti tikai mašīnrakstītie jautājumi un atbildes. Tad rodas jautājums: kā pratinātājs zina, kam uzticēties?

Pratītājs tos pazīst tikai pēc apzīmējumiem X un Y, un spēles beigās viņš vienkārši paziņo vai nu "X ir A un Y ir B" vai "X ir B un Y ir A".

Tad rodas jautājums: ja mēs noņemam vīrieti (A) vai sievieti (B) un aizstājam šo personu ar inteliģentu iekārtu, vai iekārta var izmantot savu AI sistēmu, lai pratinātājam (C) liktu noticēt, ka tas ir vīrietis vai sieviete? Tā būtībā ir Tjūringa testa būtība.

Citiem vārdiem sakot, ja jūs neapzināti sazinātos ar mākslīgā intelekta sistēmu un jūs pieņemtu, ka “vienība” otrā galā ir cilvēks, vai AI varētu jūs maldināt uz nenoteiktu laiku?

Kāpēc Tjūringa tests ir svarīgs

Alana Tjūringa dokumentā viņš norādīja uz faktu, ka uzskatīja, ka Tjūringa testu galu galā varētu pārspēt. Viņš norāda: "līdz 2000. gadam es uzskatu, ka pēc apmēram piecdesmit gadiem būs iespējams programmēt datorus ar atmiņas ietilpību aptuveni 109, lai viņi spēlētu imitācijas spēli tik labi, ka vidējam pratinātājam nebūtu vairāk par 70 procentiem iespēju izdarīt pareizo identifikāciju pēc piecu minūšu nopratināšanas."

Skatoties uz Tjūringa testu caur modernu objektīvu, šķiet ļoti iespējams, ka mākslīgā intelekta sistēma varētu piemānīt cilvēku piecas minūtes. Cik bieži cilvēki ir mijiedarbojušies ar atbalsta tērzēšanas robotiem, nezinot, vai tērzēšanas robots ir cilvēks vai robots?

Ir bijuši daudzi ziņojumi par Tjūringa testa izturēšanu. 2014. gadā tērzēšanas robota programma ar nosaukumu Jevgeņijs Goostmens, kas simulē 13 gadus vecu ukraiņu zēnu, esot nokārtojis Tjūringa testu Redingas universitātes rīkotajā pasākumā. Tērzēšanas robots acīmredzot pārliecināja 33% Londonas Karaliskās biedrības tiesnešu, ka tas ir cilvēks. Tomēr kritiķi ātri norādīja uz pārbaudes nepilnībām, to, ka tik daudz tiesnešu nebija pārliecināti, pārbaudes ilgumu (tikai 5 minūtes), kā arī uz gaidāmo pierādījumu trūkumu šim sasniegumam.

2018. gadā Google Duplex rezervēšanas sistēma ar Google asistenta palīdzību piezvanīja uz frizētavu, lai ieplānotu tikšanos frizūrai. Šajā gadījumā mākslīgā intelekta sistēma sevi nepieteica kā AI un telefona sarunas laikā izlikās par cilvēku, runājot ar salona reģistratūru. Pēc nelielas apmaiņas veiksmīgi tika ieplānota frizūra un abas puses nolika klausuli.

Google I/O 2018 Google Duplex frizētavas zvans

Tomēr šis ir dabiskās valodas apstrādes (NLP) laikmets, kurā ir dabiskās valodas izpratnes (NLU) un dabiskās valodas interpretācijas (NLI) apakšlauki, tāpēc ir jāuzdod jautājums, ja iekārta uzdod jautājumus un atbild uz tiem, nesniedzot tos pilnībā. izprotot kontekstu, kas ir aiz tā teiktā, vai mašīna patiešām ir inteliģenta?

Galu galā, ja pārskatāt tehnoloģija aiz Vatsona, datorsistēmu, kas spēj atbildēt uz jautājumiem dabiskā valodā un kuru izstrādāja IBM, lai uzvarētu Jeopardy čempionus, kļūst acīmredzams, ka Vatsons spēja pārspēt pasaules čempionus, lejupielādējot lielu daļu pasaules zināšanu, izmantojot internetu, patiesībā nesaprotot konteksts aiz šīs valodas. Bija 200 miljoni lappušu informācijas no dažādiem avotiem, tostarp Wikipedia. Bija spēkā ierobežojums, ka Vatsons nevarēja piekļūt internetam, spēlējot spēli, taču tas ir tikai neliels ierobežojums AI, kas var vienkārši piekļūt visām cilvēku zināšanām pirms spēles sākuma.

Līdzīgi kā meklētājprogrammā tika izveidoti atslēgvārdi un atskaites punkti. Ja mākslīgais intelekts var sasniegt šo izpratnes līmeni, tad mums ir jāņem vērā, ka, pamatojoties uz mūsdienu progresīvajām tehnoloģijām, cilvēka maldināšana 5 vai 10 minūtes vienkārši neuzliek latiņu pietiekami augstu.

Vai Tjūringa testam būtu jāattīstās?

Tjūringa tests ir paveicis ievērojamu darbu, izturot laika pārbaudi. Tomēr kopš 1950. gada mākslīgais intelekts ir dramatiski attīstījies. Katru reizi, kad mākslīgais intelekts sasniedz varoņdarbu, par kuru mēs apgalvojām, ka tikai cilvēki spēj, mēs uzstādām latiņu augstāk. Tas būs tikai laika jautājums, līdz AI spēs konsekventi izturēt Tjūringa testu, kā mēs to saprotam.

Pārskatot AI vēsturi, galvenais barometrs par to, vai AI var sasniegt cilvēka līmeņa intelektu, gandrīz vienmēr ir balstīts uz to, vai tas var uzvarēt cilvēkus dažādās spēlēs. 1949. gadā Claude Shannon publicēja savas domas par to, kā datoru var likt spēlēt šahu, jo tas tika uzskatīts par cilvēka intelekta augstāko virsotni.

Tikai 10. gada 1996. februārī pēc nogurdinoša trīs stundu mača pasaules šaha čempions Garijs Kasparovs zaudēja pirmo geimu sešu spēļu mačā pret Deep Blue, IBM dators, kas spēj novērtēt 200 miljonus kustību sekundē. Nepagāja ilgs laiks, līdz šahs vairs netika uzskatīts par cilvēka intelekta virsotni. Pēc tam šahs tika aizstāts ar spēli Go — spēli, kuras izcelsme ir Ķīnā pirms vairāk nekā 3000 gadiem. Josla mākslīgā intelekta sasniegšanai cilvēka līmenī tika paaugstināta.

Ātri uz priekšu līdz 2015. gada oktobrim, AlphaGo aizvadīja savu pirmo spēli pret pašreizējo trīskārtējo Eiropas čempionu Fanu Hui. AlphaGo uzvarēja pirmajā spēlē pret Go profesionāli ar rezultātu 5-0. Go tiek uzskatīta par vismodernāko spēli pasaulē ar savu 10360 iespējamās kustības. Pēkšņi latiņa atkal tika pacelta uz augšu.

Galu galā arguments bija tāds, ka AI bija jāspēj uzvarēt spēlētāju komandas MMORPG (masveida vairāku spēlētāju tiešsaistes lomu spēlēs). OpenAI ātri tika galā ar izaicinājumu, izmantojot dziļu pastiprināšanas mācīšanos.

Pateicoties šai konsekventai sakāmvārdu joslas pārvietošanai, mums vajadzētu pārskatīt jaunu modernu Tjūringa testa definīciju. Pašreizējais tests var pārāk daudz paļauties uz maldināšanu un tehnoloģiju, kas atrodas tērzēšanas robotā. Potenciāli, attīstoties robotikai, mēs varam pieprasīt, lai mākslīgais intelekts patiesi sasniegtu cilvēka līmeņa inteliģenci, AI būs jāsadarbojas un "dzīvo" mūsu reālajā pasaulē, salīdzinot ar spēles vidi vai simulētu vidi ar tās noteiktiem noteikumiem.

Ja tā vietā, lai mūs maldinātu, robots var ar mums mijiedarboties kā jebkurš cits cilvēks, sarunājoties, piedāvājot idejas un risinājumus, varbūt tikai tad Tjūringa tests tiks izturēts. Tjūringa testa galīgā versija var būt tad, kad AI tuvojas cilvēkam un mēģina mūs pārliecināt, ka tas apzinās sevi.

Šajā brīdī mēs būsim sasnieguši arī mākslīgo vispārējo intelektu (AGI). Tad būtu neizbēgami, ja AI/robots ātri pārspētu mūs intelekta ziņā.

Unite.AI dibinātājs un biedrs Forbes tehnoloģiju padome, Antuāns ir a futūrists kurš aizraujas ar AI un robotikas nākotni.

Viņš ir arī dibinātājs Vērtspapīri.io, vietne, kas koncentrējas uz ieguldījumiem traucējošās tehnoloģijās.