Rokasgrāmata iesācējiem līdzekļu veiktspējas pārvaldībā (APM)

Izrāvieni tādās tehnoloģijās kā Mākslīgais intelekts (AI) maina to, kā mēs domājam par operāciju vadību. Organizācijām pārejot no reaktīvas pieejas uz proaktīvu pieeju, tās var izmantot tādas tehnoloģijas kā rūpnieciskais lietu internets (IIoT), mākonis, AI un analītika, lai iegūtu reāllaika datus, praktisku ieskatu utt., uzlabojot veiktspējas pārvaldību, lai veicinātu biznesa izaugsmi.

Šeit tiek izmantota Asset Performance Management (APM). Tā nodrošina stratēģisku pieeju rūpniecisko aktīvu efektīvas izmantošanas palielināšanai. Turklāt, pieaugot nepieciešamībai optimizēt APM stratēģiju, tiek prognozēts, ka šis tirgus sasniegs triecienu USD 4.7 miljardi ar 2028.

Šajā rakstā mēs apspriežam, kas ir APM, tā loma aktīvu pārvaldībā, ieviešanas izaicinājumi un nākotnes tendences aktīvu pārvaldībā.

Kas ir Asset Performance Management (APM)?

Aktīvu veiktspējas pārvaldība ir stratēģiska sistēma, lai pārvaldītu uzņēmuma aktīvus, t.i., infrastruktūru, aprīkojumu, cilvēku darbaspēku utt. Šīs stratēģijas mērķis ir maksimāli palielināt vērtību, kas iegūta no pieejamajiem aktīviem, optimizējot veiktspēju darbības laikā.

Piemēram, rūpnieciskais ražotājs var izstrādāt un piemērot APM stratēģiju pēc tam, kad ir pamanījis, ka ražošanas aprīkojums netiek izmantots maksimāli. Tas var samazināt ražošanas apjomu un līdz ar to arī ieņēmumus.

Uzņēmumi šodien paļaujas uz uz programmatūru balstīti APM risinājumi lai uzraudzītu kritisko aktīvu stāvokli un veiktspēju. Viņi arī informē uzņēmumus, vai viņu APM stratēģija tiek īstenota, kā sākotnēji plānots. Šajos risinājumos tiek izmantotas tādas tehnoloģijas kā IoT, AI, paredzamā apkope, attālā uzraudzība utt., lai novērtētu izmantotās APM stratēģijas efektivitāti.

Uzņēmumi var izmantot sekojošo APM stratēģijas:

• Aktīvu kritiskuma analīze (ACA): Izmanto, lai kritiski novērtētu aktīva iespējamās kļūmes sekas un augstāko risku, ko tā rezultātā rada darbībai.

• Uz uzticamību vērsta apkope (RCM): Izmanto, lai novērtētu sistēmas risku un palīdzētu izstrādāt stratēģijas darbības kļūmju samazināšanai.

• Līdzekļu stratēģijas optimizācija (ASO): Izmanto, lai palielinātu līdzekļu uzticamību un samazinātu uzturēšanas izmaksas, izmantojot uzlabotas kvantitatīvas stratēģijas modelēšanas metodes.

Aktīvu kalpošanas laika pagarināšana un darba ražīguma palielināšana

Viens no galvenajiem Aktīvu veiktspējas pārvaldības stratēģijas piemērošanas un izpildes mērķiem ir pagarināt aktīvu kalpošanas laiku līdz tā maksimālajam darbības potenciālam. Ieguvumi ietver izmaksu ietaupījumus par jauniem aktīviem, palielinātu darbības efektivitāti, samazinātas uzturēšanas izmaksas un labāku drošību un atbilstību.

Bet vissvarīgākais ir tas, ka veiksmīga aktīvu kalpošanas laika pagarināšana dziļāk ietekmē darbu ražīgums. Tas ir tāpēc, ka APM stratēģijas liek nozarēm izmantot labāku apkopes praksi, samazināt dīkstāves laiku, uzlabot resursu sadali, uzlabot darbinieku drošību utt.

Dažas stratēģijas, ko izmanto, lai pagarinātu aktīvu kalpošanas laiku, izmantojot APM, ir šādas:

• Aktīvu dzīves cikla pārvaldība: Stratēģija, ko izmanto, lai izprastu aktīva dzīves ciklu no iegādes līdz iznīcināšanai, lai stratēģiski plānotu visu, sākot no apkopes līdz optimālai lietošanai.

• Reāllaika uzraudzība: Izmantojot tādas tehnoloģijas kā rūpnieciskais lietu internets (IIoT), reāllaika uzraudzība un novērtēšana var palīdzēt izmērīt aktīvu faktisko veiktspēju, lai izvairītos no dīkstāves un līdzekļu atteices.

Samazināt uzturēšanas izmaksas un laiku

Neplānota dīkstāve, no tā izrietošās uzturēšanas izmaksas un laiks, kas pavadīts, lai atjaunotu aktīvu darbību, ir dažas no galvenajām problēmām, ar kurām mūsdienās saskaras nozares. Piemēram, WSJ ziņojums lēš, ka rūpnieciskie ražotāji katru gadu zaudē gandrīz 50 miljardus ASV dolāru neplānotas dīkstāves dēļ, kas galvenokārt radās iekārtu kļūmes dēļ.

Viens no galvenajiem mērķiem, iekļaujot Asset Performance Management stratēģijas, ir samazināt neplānotu dīkstāvi līdz nullei. Tas samazina nevajadzīgas uzturēšanas izmaksas, novērš dārgu iekārtu bojājumus un atvieglo rūpniecisko darbību prognozēšanu un uzturēšanu.

Dažas no šim nolūkam izmantotajām APM stratēģijām ietver:

• Prognozējošā apkope: Izmantojot mūsdienu AI/ML iespējas, lai analizētu liels datu, šī stratēģija var pārraudzīt aktīva stāvokli un prognozēt uzturēšanu.

• Pamatcēloņu analīze (RCA): Šī stratēģija uzsver aktīvu kļūmju pamatcēloņu izpratni strukturētā veidā. Izmantojot šo stratēģiju, uzņēmumi var izvairīties no turpmākām neplānotām kļūmēm, nevis tikai pagaidu ugunsgrēka dzēšanai.

• Tehniskās apkopes optimizācija: Izmantojot uzlaboto analīzi, nozares var optimizēt apkopes grafikus un resursus tā, lai netiktu pārāk vai nepietiekami optimizēti līdzekļu uzturēšanai.

Problēmas, ieviešot aktīvu darbības pārvaldību

Lai gan organizācijas saprot APM stratēģiju nozīmi, izpildes laikā var rasties šķēršļi. Mūsdienu izaicinājumi APM stratēģiju ieviešanā ietver:

1. Datu kvalitātes uzturēšana: Jebkuras APM stratēģijas izpilde var būt tikai tik laba, cik avota dati tiek izmantoti, lai izdarītu secinājumus par darāmo. Ja datu kvalitāte nespēj precīzi atspoguļot aktīvu stāvokli, tas pārsniegs tādus mērķus kā dīkstāves un uzturēšanas izmaksu samazināšana, darba ražīguma uzlabošana utt.

2. Pieaugošā tehnoloģiskā sarežģītība: Ar rašanos Industry 4.0 un tādas tehnoloģijas kā AI un IIoT, nozares var palielināt darbības efektivitāti. Taču tajā pašā laikā šīs sistēmas rada arī adopcijas izaicinājumus. Īpaši liels izaicinājums ir darbaspēka apmācība, lai APM stratēģijas varētu pareizi izpildīt.

Tas nozīmē, ka jums var būt nepieciešams apmācīt vai nolīgt resursus, lai ieviestu modernas APM stratēģijas, piemēram, paredzamo apkopi, kur ir svarīgas zināšanas par AI un datu analīzi.

3. Veiktspējas mērīšana: Viens no galvenajiem APM stratēģijas īstenošanas izaicinājumiem ir to nodrošināt veiktspēja tiek mērīta precīzi un ka jums ir pareizi veiktspējas rādītāji, kas atspoguļo progresu.

Piemēram, būs grūti saprast, kā jūsu APM stratēģija ir palīdzējusi samazināt dīkstāves laiku. Un vai šis samazinājums korelē ar īstenoto stratēģiju.

Noslēguma piezīme

Uzlabotas AI sistēmas, reāllaika dati un paredzamā analītika ļauj nozarēm izveidot uzticamākas APM stratēģijas. Gala mērķis paliek nemainīgs:

• Palieliniet operāciju efektivitāti
• Maksimāli palielināt ieguldījumu atdevi (IA)
• Uzlabojiet līdzekļu veiktspēju
• Uzlabot drošību un riska mazināšanu

Lai uzzinātu vairāk par tehnoloģiju sasniegumiem, apmeklējiet vietni Apvienojiet AI.