ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）とは何か？

人間が毎日行っている多くの作業は、創造性や独自のスキルを必要としない、退屈で単純なタスクであることが多い。例えば、電子メールやメッセージの分類、スプレッドシートの更新、取引の処理などである。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、人工知能の側面を利用してこれらのタスクを自動化する、新しい技術である。RPAの目的は、従業員がより重要なタスクに集中できるようにすることである。RPAは、さまざまな技術、ツール、アルゴリズムを使用して実現でき、RPAの正しい応用は、組織に多くの利点をもたらすことができる。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）とは何か?

RPAには「ロボット」という名前が含まれているが、物理的なロボットとは関係がない。RPAで言及されるロボットは、ソフトウェア・ボットであり、RPAシステムは、特定の、しばしば退屈なタスクを実行するボットのコレクションである。RPAボットは、物理マシンまたは仮想マシンで実行でき、ソフトウェアのユーザーによってタスクを実行するように指示できる。RPAインターフェースは、ボットの構築に不慣れな人でも、ボットが実行するタスクのセットを定義できるように設計されている。
以前にも述べたように、RPAの主な目的は、人間が職場で行う必要がある、繰り返し、単純なタスクを自動化することである。RPAの目的は、時間とリソースを節約することである。RPAで実行されるタスクは、かなり単純で、タスクを完了するために従うべき明確なステップが必要である。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の利点

適切に使用された場合、RPAテクノロジーは、時間、人員、リソースを解放し、より重要なタスクと課題に適用できる。RPAは、最初の顧客とのやり取りを処理し、顧客を適切な顧客サービス担当者に導くことで、より良い顧客サービスを可能にする。RPAシステムは、データの収集と処理を改善するために使用できる。また、取引が発生すると、取引をデジタル化し、自動的にデータベースに登録できる。
RPAシステムは、ビジネスの運用が既定の標準と規制に準拠していることを保証するために使用できる。RPAは、人間のエラー率を有意に削減し、エラーが発生した場合、エラーにつながったイベントを簡単に特定できるように、実行されたアクションをログに記録する。最終的に、RPAの利点は、プロセスをより効率的にするために多くのステップを自動化できる状況に適用できる。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）がどのように機能するか

RPAプラットフォームとボットがタスクを実行するための正確な方法は異なるが、機械学習とAIアルゴリズム、およびコンピュータビジョンアルゴリズムを使用することが多い。
機械学習とAIテクニックは、ボットが、オペレーターによって定義された目標に関連するアクションを学習するために使用される。ただし、RPAプラットフォームは、ルールに従ってアクションを実行するため、従来のプログラムのように動作することが多い。したがって、RPAシステムをAIシステムとして分類するかどうかについては、議論がある。
それでも、RPAは、AIテクノロジーとアルゴリズムと協力して機能することが多い。ディープニューラルネットワークは、複雑な画像とテキストデータを解釈するために使用でき、ボットは、ユーザーが指定した方法でデータを処理するために必要なアクションを決定できる。例えば、畳み込みニューラルネットワークは、ボットが画面の画像を解釈し、画像の分類に基づいて反応することを可能にする。

RPAが取り扱うことができるプロセス

RPAシステムが取り扱うことができるタスクの例としては、基本的なデータ操作、取引処理、他のデジタルシステムとの通信などがある。RPAシステムは、特定のソースからデータを収集したり、受信したデータをクリーンアップしたりするために設定できる。一般的に、RPAによる自動化の適切な候補となるタスクには、4つの基準が必要である。
第一に、プロセスはルールベースである必要があり、ボットが遭遇する情報に基づいて何をしなければならないかを決定するために使用できる、非常に具体的な指示と根拠事実が必要である。第二に、プロセスは特定の時刻に発生するか、定義可能な開始条件を持っている必要がある。第三に、プロセスは明確な入力と出力を持っている必要がある。最後に、タスクはボリュームがあり、多量の情報を扱い、完了するのに相当の時間がかかるため、プロセスを自動化することが意味がある。
これらの原則に基づいて、RPAの潜在的なユースケースをいくつか見てみましょう。
RPAは、顧客の返品処理を迅速化するために使用できる。返品は、通常、コストがかかり、時間がかかる作業である。返品が要求されたとき、顧客サービス担当者は、返品を確認し、顧客がどのように返金したいかを伝えるメッセージを送信し、システムの在庫を更新し、顧客に支払いを行った後、売上高を更新する必要がある。RPAは、返品される商品と顧客の情報を入力として使用し、完了した返品書類を出力するルールを使用して、これらの作業の大部分を処理できる。
RPAの別の潜在的なユースケースは、小売業者がサプライチェーン管理の自動化を希望する場合である。RPAは、在庫レベルをチェックし、アイテムが売れたとき、在庫が特定の閾値以下になると、代替品の注文を出すために使用できる。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の欠点

RPAシステムは、会社に時間、金銭、労力を節約する可能性があるが、すべてのタスクに適しているわけではない。RPAの実装は、システムが動作する制約のために失敗することがある。適切に設計および実装されていない場合、RPAシステムは、ルールが適用されなくなった状況に対応できないため、既存の問題を悪化させる可能性がある。例えば、在庫が低下したときに代替品を注文するようにRPAシステムを指示した場合、需要の変動に適応できず、需要が減少した場合でも、引き続き大量の製品を注文し続ける可能性がある。RPAプラットフォームを会社全体にスケールアップすることも難しく、システムがルールベースになればなるほど、柔軟性が失われる。
さらに、システムに数千のボットをインストールすることは、予想よりも時間がかかり、コストがかかる可能性がある。RPAシステムがもたらす節約は、インストールのコストを上回らない可能性がある。RPAシステムの経済的影響は、予測が難しく、自動化とコスト削減の関係は線形ではない。タスクの30％を自動化しても、会社のコストは30％削減されない。