Smartbird、2027年のAI導入に向けExpedientのデータセンター容量を確保

SmartbirdはExpedientと複数年のコロケーション契約を締結し、2027年前半に予定している専用AIインフラの導入に向け、米国内のデータセンターで3.7メガワットを超えるIT容量を確保しました。この契約により、同社のエンタープライズ向けAIサービスの物理的な基盤が整います。これは、SupermicroおよびWEKAとの最近の技術提携に続くものです。

この契約は11月12日に発表され、AI導入における実務上の制約に対処するものです。コンピューティング機器を購入しても、それに電力を供給し、冷却して稼働させられる場所が確保されるわけではありません。Smartbirdによると、Expedientの施設は液冷ラックを含む高密度システムに対応できます。

この容量は、Smartbirdが現在対応を進めている顧客案件を支えることを目的としています。発表では、施設の所在地は明らかにされておらず、契約の金銭的条件も開示されていません。また、設置予定のアクセラレーターも特定されていません。

AIにとってデータセンターの容量が重要な理由

メガワットという数値は、IT機器が利用できる電力容量を示します。この数値をGPUの台数やモデルの推論処理能力に直接換算することはできません。それらは、選定するサーバー、ストレージやネットワーク機器などの関連設備、そしてワークロードでのそれらの使い方によって決まります。

冷却も同じく重要です。高密度に配置されたアクセラレーターは狭い範囲に熱を集中させるため、施設がその熱を取り除けるかどうかもコンピューティングアーキテクチャの一部となります。液冷は、サーバー内を流れる空気だけに頼るのではなく、流体回路を通じて熱を移動させます。こうしたラックに対応できれば、施設に収容できるシステムの幅が広がります。ただし、発表ではSmartbirdが最終的にどのような構成を採用するかは明らかにされていません。

「電力とAI対応データセンター容量を確保することは、インフラを大規模に提供するうえで最も重要な要件の一つです」と、Smartbirdの社長兼CEO、Nadia Carlsten氏は述べました。

顧客にとって運用上の課題となるのは、コンピューティングリソース、電力、冷却、導入スケジュールを整合させられるかどうかです。施設容量を確保すれば、そのプロセスにおける依存要素を一つ減らせます。一方で、クラスターが実際に有用な処理を開始できる時期は、引き続きハードウェアの設置、統合、稼働開始に左右されます。

Smartbirdのマネージドインフラモデルの仕組み

ウェブサイトでSmartbirdは、インフラの設計、調達、設置、テスト、運用、拡張にわたるサービスを紹介しています。顧客のワークロードを起点に、その要件に合わせてコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、電力、冷却を調整します。

導入後のサービスには、監視、保守、パフォーマンスの最適化が含まれます。また、ワークロードの変化に応じて、容量の増強やハードウェアのアップグレードにも対応します。企業が各レイヤーを自ら組み立てて運用することなく、専用インフラを利用できる点が、このサービスの商業的な価値です。

AIではボトルネックがレイヤー間を移動するため、これは重要です。学習時には、アクセラレーターにデータを安定して供給し、処理に参加するシステム間で高速に通信する必要があります。推論時には、メモリー容量、応答遅延、同時リクエスト数が、ハードウェアでどれだけ効果的にユーザーに対応できるかを左右します。クラスターが生み出す有用な処理能力は、アクセラレーターの仕様だけでなく、システム全体が連携して動作するかどうかにかかっています。

Smartbirdが以前発表したSupermicroとの協業は、コンピューティングプラットフォームとラック規模の統合を担います。WEKAとの提携により、専用クラスターサービスにNeuralMeshのデータ・メモリーインフラが加わります。Expedientとの契約は、この技術スタックを支える施設レイヤーに対応するものです。

Expedientが導入にもたらすもの

Expedientは米国内でデータセンターのネットワークを運営し、クラウド、コロケーション、マネージドインフラサービスを提供しています。同社のコロケーションサービスでは、組織がExpedientの施設に機器を設置し、電力、接続性、物理的セキュリティ、現地の運用サポートを利用できます。

同社によると、データセンターの各コンポーネントにはN+1または2Nの冗長性を提供しています。これらの方式では、機器が利用できない場合にもサービスを維持できるよう、予備容量を確保するか、システムを二重化します。また、施設間の専用接続と24時間体制のスタッフ配置も提供しています。

こうした幅広いサービスがExpedientの役割を説明していますが、発表では、Smartbirdの設備に適用される具体的な冗長化設計やネットワーク構成は明らかにされていません。また、この契約によってExpedientの別個のAIソフトウェア製品がSmartbirdのサービスに組み込まれることが決まったわけでもありません。

パートナー契約から稼働するクラスターへ

2027年前半に予定されている導入が次の節目となります。IT容量の予約によって、将来のシステムを稼働させる場所は確保されますが、すでに顧客向けサービスを提供している稼働開始済みのコンピューティング容量とは異なります。

Smartbirdのアプローチでは、コンピューティングシステム、データレイヤー、そして今回新たに施設といった、インフラの各領域を専門とするプロバイダーを組み合わせています。これらの要素を企業のワークロードに合わせて統合し、運用するのがSmartbirdの役割です。したがって、Expedientとの契約の意義は実務的なものです。この契約により、Smartbirdが提供するマネージドAIサービスが、サービスを実際に稼働するインフラへと変えるために必要な電力と冷却設備につながります。