Pinecone、Gemini Embedding 2をマネージド文書検索に追加

Pineconeは2026年11月12日、Documents APIでGoogleのGemini Embedding 2が新たにサポートされ、Vertex AIを通じて書き込み時と検索クエリ時に埋め込みを生成できるようになったと発表しました。このマネージドオプションでは、別途Google CloudアカウントやAPIキー、埋め込みパイプラインを用意する必要がなく、料金は100万トークンあたり0.20ドルです。

この統合により、埋め込み処理を担う場所が変わります。アプリケーションはプレーンテキストをPineconeに送信し、Pineconeが書き込みとクエリのたびにモデルを呼び出して、失敗した呼び出しを再試行します。埋め込みの利用料金はGoogleから個別に請求されるのではなく、Pineconeの請求書にまとめられます。また、Pineconeは各文書のテキストと埋め込みを一緒に書き込むため、セマンティック検索と全文検索で同じバージョンの文書を使用できます。埋め込みとは意味を表すベクトルであり、アプリケーション側であらかじめベクトルを生成しなくても、同じフィールドで類似度に基づく検索とキーワード検索の両方を実行できます。

インデックスの設定とタスクの種類

顧客は選択します gemini-embedding-2 テキストフィールドの embed インデックス作成時の設定でPineconeのモデルドキュメントによると、デフォルトの次元数は3,072で、128から3,072までの任意の整数を指定でき、類似度指標はコサインのみです。モデルは入力ごとに最大8,192トークンを受け付けます。モデル、次元数、指標はインデックス作成時に固定されるため、デプロイ後にチームが変更できるパラメーターではなく、インフラストラクチャー上の決定事項となります。

一般的な検索では、 retrieval_document 保存されたテキストには retrieval_query 検索にはデフォルトで使用します。分類、クラスタリング、文の類似度判定のタスクでは、テキスト同士を比較する際、保存されたテキストとクエリを同じように扱います。一方、その他のクエリ設定では、質問応答、ファクト検証、コード検索に対応します。1回の検索で、フィールドに設定されたデフォルトのクエリタスクを上書きすることもできます。

PineconeはGeminiが必要とするタスク指示を自動的に挿入するため、ユーザーはモデル固有のプロンプトを作成せずにプレーンテキストを送信できます。統合埋め込みのドキュメントでは、インデックスの作成時にフィールドの書き込みタスクも固定されます。これらの指示によって値またはクエリごとに約6～7トークンが追加され、モデルの入力上限に算入されます。

料金、プラン、現在の制限

書き込みとクエリの両方で埋め込みトークンに料金がかかるため、利用量はインデックス作成と検索の処理に応じて変わります。PineconeのBuilderプランには通常、Gemini Embedding 2のトークンが月間1,000万個含まれますが、2026年12月31日までは2倍の2,000万個となります。このモデルの利用にはBuilder、Standard、Enterpriseのいずれかのプランが必要で、Starterでは利用できません。埋め込みリクエストには最大96件の入力を含められますが、検索クエリの上限は10,000バイトです。

初回リリースの対象はサーバーレスのDocuments APIインデックスに限られ、BYOC、ポッドベースのインデックス、Records APIインデックスは対象外です。Pineconeの発表によると、コンソールとPython SDK 10.3.0がサポートされ、Node.jsとGoのSDKも近日中にサポートされる予定です。既存のベクトルインデックスは、埋め込みを再生成せずにDocuments APIインデックスへ変換できますが、変換後のインデックスに統合埋め込みを追加する機能はまだ利用できません。そのため、現時点でのワークフローでは新しいDocuments APIインデックスを使用します。また、発表ではマルチモーダル対応が後続リリースで予定されているとされています。

このロードマップは、提供開始時点で利用できるテキスト専用の統合を超える展開を示しています。Googleが2026年3月10日に発表したモデルの説明によると、Gemini Embedding 2はネイティブのマルチモーダルモデルで、テキスト、画像、動画、音声、文書を単一の埋め込み空間にマッピングします。Pineconeのテキストサービスは100を超える言語に対応しています。処理はグローバルに行われるため、Googleは自社のいずれのリージョンでも各リクエストを処理できますが、特定のリージョンで処理される保証はありません。

検索インフラストラクチャーを運用するチームにとって、今回のリリースは、埋め込み処理を個別に管理するプロバイダー連携から、データベースの処理経路へと移すものです。すぐに活用できるのは有料プランで新たに構築するテキスト検索であり、処理がグローバルに限られる点と変換済みインデックスの制約が、初期サービスの適用範囲を定めています。