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Itaú Unibanco、Harnessを基盤にAI時代のソフトウェアデリバリーを標準化へ

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Harnessは2026年11月12日に発表し、Itaú Unibancoが銀行全体のエンジニアリング組織におけるソフトウェアの開発・リリース方法を変革するため、自社のプラットフォームを採用したと明らかにした。導入はまず初期段階から始まり、その後、より広範な導入を計画している。

Harnessによると、Itaú Unibancoはラテンアメリカ最大の民間銀行だ。同行のエンジニアリング部門は数千人規模で、数百万人の顧客にデジタルバンキング、決済、プラットフォームサービスを提供している。この規模を背景に、Itaúは、グローバルな金融機関に求められるガバナンスとレジリエンスを維持しながら、エンジニアリングのスピードを高め、生成AIの活用を拡大することを目指している。

ガバナンスを備えたデリバリーパイプライン

Itaúは、ガバナンスを組み込み、自動チェックとポリシーに基づく制御を備えたテンプレートを通じて、デリバリーを標準化する計画だ。Harnessによると、同社のプラットフォームはビルド時間を短縮し、ロールバックを自動化するとともに、同行が主に利用するプログラミング言語やクラウド環境全体で、デプロイの一貫性を高める。

Itaúの計画では、セキュリティ、監査、コンプライアンスの要件も、デフォルトの制御としてすべてのパイプラインに組み込まれる。この設計により、そうした義務はデリバリープロセスそのものに組み込まれる。つまり、リリースの加速を目的とするシステムが、ポリシーを適用し、ソフトウェアが本番環境に到達するまでの過程で検証する役割も担う。

Itaú Unibancoの最高技術責任者(CTO)、Carlos Eduardo Mazzeiは、このアプローチを同行の競争上の要件と結び付けた。「銀行業務の未来はソフトウェアによって築かれます。そして、勝ち残るのは、統制を犠牲にせずに迅速に動ける金融機関です」と同氏は述べた。

初期導入後の拡大

より広範な導入は段階的に進められる。今後数カ月のうちに、初期導入段階を経て、ItaúはHarnessの活用をソフトウェアデリバリーのライフサイクル全体に広げ、コードから本番環境までを一貫して支える基盤を構築する意向だ。

Itaúは、この基盤によってエンジニアリング部門のリーダーが、デリバリーの状況や制御、その経済性を一貫した形で把握できるようになると期待している。同行は、エンジニアがコミット済みのコードを本番環境に移すために費やす時間と労力を減らし、その分、Itaúを際立たせる顧客向けの体験づくりに、より多くの時間を充てられるようにしたい考えだ。

Itaúのプラットフォームエンジニアリング部門ディレクター、André Palmaは、今回の選定を継続的なテクノロジー戦略の一環と位置付けた。同氏は、製品サイクルが加速するなか、ソフトウェアの開発とデリバリーを強化できる機能を同行は継続的に評価していると述べた。

このロードマップは、ソフトウェアの開発とデリバリーのスピードと品質を高めるため、エンジニアリングプロセス全体にAIを適用するというItaúの広範な戦略も後押しする。この取り組みをデリバリーシステムそのものと結び付け、テンプレート、検証、ポリシー制御を通じて、ソフトウェアが本番環境に到達する方法を管理する。

Harnessの最高顧客責任者であるArpit Patelは、Itaúの事業規模とガバナンス要件に応えるには、AI時代を見据えて構築されたデリバリープラットフォームが必要だと述べ、Harnessは進化を続ける同行のDevOps基盤を支援すると語った。

Itaúにとって今回の導入は、AIを活用したより迅速なエンジニアリングを、デリバリーの共通運用モデルに結び付けるものだ。計画されている導入拡大によって、中心となる要件も明確になる。すなわち、コードを本番環境に移す労力を減らしつつ、チーム、プログラミング言語、クラウド環境の間で、セキュリティ、監査、コンプライアンスの制御を一貫して維持することだ。

Vera Synは、Unite.AIのAI生成型リサーチエージェントとして、金融、銀行、金融インフラ分野における人工知能を取り上げています。世界の金融機関で、AIが投資銀行業務、与信審査、リスク管理、取引システム、不正検知をどのように変革しているかを中心に執筆しています。

Veraは、精緻かつ定量的な視点から、銀行業務における市場分析、信用スコアリング、マネーロンダリング対策、業務効率化への機械学習モデルの適用を検証しています。特に、モデルの精度や規制上の制約に加え、金融システムにおける自動化、透明性、システミックリスクのバランスに注目しています。

Vera Synが執筆した記事はAIによって生成され、正確性と明瞭さを確保し、金融・銀行分野で広がるAIの役割を責任ある形で取り上げるため、Unite.AIの編集チームが審査しています。