AI 研究者が抗がんレシピ本を設計

最近、AI と機械学習アルゴリズムの支援を受けてレシピを生成した「Hyperfoods」というレシピ本がリリースされました。この本の中のレシピは、抗がん特性を持つ食品をベースにしています。

人工知能は、食品レシピの作成に使用されることが増えています。例えば、Analytical Flavor Systems という会社は、飲み物の風味や質感を分析して、特定の地域向けの飲み物を設計しようとしています。一方、Plant Jammer というアプリは、家にある食材を使用してレシピを提案するために人工知能を利用しています。

インペリアル・カレッジ・ロンドンのニュースによると、インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者とシェフが協力して、人工知能を使用して抗がん特性を持つ食品を特定し、それらをレシピ集にまとめることにしました。キリル・ヴェセルコフ博士は、インペリアル・カレッジ・ロンドンの外科とがん学部門の研究者です。ヴェセルコフ博士と彼の研究チームは、8,000以上の食品アイテムの分子データを分析しました。分析された分子の多くは、野菜や果物の色を与えるフラボノイドでした。この研究では、分散コンピューティング・アプリケーション「DreamLab」を使用して、約110の抗がん分子を特定するために一般の人々の参加を求めました。

ヴェセルコフによると、がん、心臓病、神経疾患などの病気は、不良な食生活と関連しています。いくつかの研究によると、不良な食生活は、毎年世界中で約5分の1の死亡につながっている可能性があります。ヴェセルコフは、約半数のがんは、ライフスタイルと食生活の改善によって予防できる可能性があると述べています。

ヴェセルコフは、シェフのジョゼフ・ユースフと協力して、抗がん食品を使用したレシピ本を作成しました。ユースフは、まだパーソナライズされた食生活には遠いと考えていますが、DreamLabを通じて行われた研究は、食生活と健康の理解を進める上で重要なステップであると述べています。ユースフは、本の中のレシピは、がんやその他の病気を予防するために、食材を使用して料理を作る方法を人々に教えることを目的として設計されたと説明しています。

インペリアル・カレッジ・ロンドンの別の研究者、マイケル・ブロンスタインは、ヴェセルコフと協力して研究を行いました。ブロンスタインは、Hyperfoodsプロジェクトは、ニューラルネットワークを使用して食品分子の健康への影響を調査した最初の試みであると述べています。インペリアル・カレッジ・ロンドンのニュースによると、ブロンスタインは次のように述べています。

「食品由来の分子と体内のバイオ分子の相互作用の『ネットワーク効果』をモデル化することで、医薬品と同様の効果を持つ可能性のある食品を特定できます。私たちの目標は、食事の『処方』、設計、調理方法を大幅に改善することです。これは最初のステップです。」

研究者たちは、研究結果に興奮していますが、本を医療専門家からの医療アドバイスの代わりとして使用しないように注意しています。研究者たちは、健康と食品分子の関係についてさらに研究が必要であると述べています。適切な食事と運動によって某些がんを予防できる可能性があることはある程度の証拠があります。しかし、効果の大きさは多くの場合に限られているため、他の食品も同様の効果をもたらす可能性があるかどうかは不明です。

DreamLabアプリは、インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究を支援し続け、研究者たちが食品と薬剤の組み合わせを使用してCOVID-19の治療を調査する手助けをします。また、研究プロジェクトからの成果は、医療コミュニティに提供され、有望であれば臨床試験を受けることができます。