タストワイズのAlon Chen CEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

Alon Chenは、TastewiseのCEO兼共同創設者です。Tastewiseは、データと生成AIによって動作する消費者インテリジェンスプラットフォームのリーダーです。彼の指導の下、Tastewiseは、リアルタイムの消費者インサイトを解放することで、食品および飲料ブランドが美味しい、健康的、持続可能な製品を開発する方法を変革しています。ネスレ、ペプシコ、クラフトハインツなどのグローバル企業に信頼されているこのプラットフォームは、AI駆動のワークフローを通じて、製品イノベーションの加速、市場戦略の合理化、以及小売および食品サービス業のパフォーマンスの向上を支援しています。食品エコシステム全体にわたるスマートな意思決定を促進するという使命に従って、チェンは、食べ物や飲み物の将来を形作るためにAIを活用する分野の先頭に立っています。

(PEP ) (KHNZ.DE )

タストワイズはあなたの母親の安息日の夕食からインスピレーションを得ました。あの瞬間についてもっと教えてください。そのアイデアはどうやって会社の創設につながりましたか?

ある時点で、私は家族の誰もが異なる食事、栄養計画、食品の好みを持っていることに気付きました。私の母親は誰もが楽しめるような夕食を作ることに尽力していますが、これは彼女にとって大きな課題でした。彼女は家族全員の変化する食事のニーズを追跡しながら、みんなを集めることができる食事を作らなければなりませんでした。

ある週、彼女は伝統的な鶏肉料理を作りましたが、食卓にベジタリアンがいることに気付きました。別の時、彼女はライスを提供しましたが、誰かがケトジェニックダイエットをしていることを忘れていました。みんなの食事のニーズに応えることのストレスは彼女に重くのしかかっていました。

そのとき、私に閃いたのは、これが家庭料理人の課題だけではなく、食品および飲料業界全体の課題であるということです。家庭で作った食事でも、みんなの食事のニーズに応えることが難しいとしたら、企業はどのようにして消費者の好みの変化に対応できるのでしょうか？ その認識がタストワイズの創設につながりました。

タストワイズのようなAI駆動のインサイトプラットフォームが必要であることを、食品および飲料業界が準備できているとどうやって判断しましたか?

私たちが2018年にタストワイズを立ち上げたとき、AIは未開拓の領域でした。多くの企業、そして私たちの投資家も、AIの潜在性と業界への影響について懐疑的でした。しかし、1つのことは明らかでした。食品および飲料業界は革新が必要でした。

当時、新製品の90%が失敗に終わっており、その主な理由は、消費者調査やフォーカスグループなどの旧来の手法に頼っていたことです。これらの方法は遅く、高コストであり、リアルタイムの消費者好みを捉えることができませんでした。業界がAI駆動のインサイトに準備ができているというだけでなく、実際にそれを必要としていました。

タストワイズはそのギャップを埋めるために構築されました。私たちは、ブランドが製品開発と市場戦略を合理化するのを支援するためにAIを利用しています。これにより、チームは手動での手間を減らし、創造性、戦略、有意義なイノベーションに集中できるようになります。

グーグルのイスラエルとギリシャのCMOとしてのあなたの経験は、タストワイズの立ち上げにどのように役立ちましたか?

グーグルでの私の経験は、タストワイズを立ち上げる上で非常に貴重でした。イスラエルとギリシャのCMOとして、私は20億ドルのオンラインビジネスを構築し、B2Bオペレーションの拡大、市場シェアの拡大、デジタルの成長のニュアンスを理解するための貴重な経験を積みました。

そこで私は、データ駆動の意思決定、イノベーション、テクノロジーを利用して複雑なビジネス課題を解決する方法を学びました。これらのスキルはタストワイズの基礎となりました。グーグルでの経験は、消費者インサイトを明らかにし、食品および飲料業界の将来を形作るためにAIの力を認識する上で非常に重要でした。

タストワイズは消費者インサイトのために生成AIを利用しています。技術はどのように機能し、競合他社と比べて何が違いますか?

タストワイズの生成AIは、食品および飲料業界専用に設計されており、7年間蓄積された専門データを利用して、消費者が食べる、飲む、そして何を食べたいのかについてのリアルタイムのインサイトを提供します。

私たちのAIは、75億のソーシャルメディア投稿、1兆のオンラインレシピ、160万のレビュー、400万のレストラン（チェーンおよび独立）、60万の食品アイテムを分析します。これにより、現在の消費者の食べ方を追跡するだけでなく、業界の変化に先んじて食品および飲料のトレンドを予測することができます。ブランドはこれにより、競争上の優位性を獲得できます。

ただし、このインテリジェンスは行動によって初めて価値があります。タストワイズが競合他社と異なるのは、インサイトを収益機会に変える能力にあることです。私たちの製品はワークフローを合理化し、効率的な実行を保証します。たとえば、イノベーションダッシュボードはトレンドの発見を簡素化し、TasteGPTは目標に基づいて新製品のアイデアを瞬時に生成します。

別の例は、私たちのコンテンツエージェンシーのようなものです。これはインサイトを高性能のマーケティングキャンペーンに変換します。これらのツールを組み合わせることで、ブランドは成長の機会を活用し、棚の存在感を高め、メニューを拡大し、製品の使用を増やすことができます。すべてがAI駆動の実行によって可能になります。

AI生成のインサイトの正確性と関連性を確保するために、どのような手段を講じていますか? 専門業界のモデルを訓練する際に直面した課題についても教えてください。

初めて見たとき、食品および飲料業界向けのAIはニッチな分野のように思えるかもしれませんが、実際には10兆ドルのグローバル市場を扱い、日常生活のあらゆる側面に影響を及ぼしています。デジタル化により、その影響範囲が拡大し、食に関するコンテンツはオンラインコンテンツの20%を占めています。これは、食が単なる市場ではなく、デジタル会話の中心であることを示しています。

7年前に私たちが始めたとき、生成AIが主流になる前は、従来のAIモデルに頼っていました。私たちがそのモデルから得たインサイトは、私たちの生成AIの出力の正確性と関連性を検証するための強力な基礎を提供しました。

既存のデータと新しいインサイトを比較することで、結果の信頼性を高く保ち、モデルを効果的に改良することができます。AIシステムは完璧ではありませんが、このアプローチにより、正確性を維持することができます。

タストワイズはメニュー、ソーシャルメディア、消費者行動から膨大な量のデータを処理しています。インサイトを生成するためにどのような機械学習モデルまたはテクニックを使用していますか?

タストワイズでは、膨大な量のデータを有意義なインサイトに変えるために、先進的な機械学習テクニックの組み合わせを利用しています。アナロガイザーは、未定義のパターンに基づいてデータをクラスタリングするために使用され、ストアチェーンを分類するために使用されます。

コネクショニストモデル、つまりニューラルネットワークは、人口統計や行動グループを分類するために使用され、オーディエンスと呼ばれるグループを作成します。シンボリストのツリーモデルやフォレストモデルは、エンティティマッチングに使用され、さまざまな配信プラットフォームをタストワイズのエンティティに接続します。このプロセスでは、名前、住所、電話番号などの一貫したセットの特徴を使用し、プラットフォーム間で正確なマッチングを保証するために比較的厳格なルールを適用します。

これらのモデルを組み合わせることで、企業に正確でデータ駆動のインサイトを提供し、戦略的な決定を支援し、将来の食品および飲料のトレンドを予測することができます。

TasteGPTは、ユニークなデザートの調理方法、インフュージョンやグリルなど、成長を示しています。どのようなその他の料理の革新が予測されますか?

タストワイズの最新のインサイトは、消費者がデザートや食品の調理方法にどのようにアプローチしているかについて、興味深い変化を示しています。インフュージョンやグリルのような技術が人気を博している一方で、他のユニークな方法も注目されています。これらは、食感、食事の体験、さらには食事のサイズについての消費者の好みの変化を反映しています。

最も注目すべきトレンドの1つは浸漬です。浸漬は、食感、風味、または栄養特性を高めるために、材料を液体に浸けるプロセスです。オーバーナイトオーツと関連付けられることが多いですが、この方法は、新しい分野に広がっています。インフューズドグレインや代替乳製品のための浸漬したナッツなどです。

別の技術として、軟化が注目されています。軟化は、肉や植物ベースの材料の筋繊維を分解するプロセスであり、柔らかい食感を生み出します。関心の増加は、さまざまな料理でより繊細な、溶け込むような食感に対する消費者の好みの高まりを示唆しています。

体験的側面では、ハイバチ料理が18%の年間増加率で成長しています。これは、高温のインタラクティブなダイニングに対する消費者の関心の高まりを示しています。ハイバチは、日本のグリルスタイルで、高温のオープングリルで材料を調理するものです。レストランや家庭のキッチンで、ボールドな風味とエンターテイメントを提供する、見せる価値のある方法で調理されます。

最後に、ミニチュア化の概念も上昇しています。14%の年間増加率で成長しています。ミニチュア化は、伝統的な料理やデザートの小さな、バイトサイズのバージョンを作ることを伴います。ポーションコントロールと美観の重要性を強調しています。グルメの小皿、ペティパストリー、個別に分割されたおやつの需要は、消費者がバランスがとれた、カスタマイズ可能な贅沢を求めていることを示唆しています。

タストワイズは最近、食品および飲料業界でどのような驚くべきトレンドやインサイトを発見しましたか?

2024年の秋、私たちはフレーバートレンドレポートの発表を続け、2025年に食品および飲料業界を形作る最も破壊的なトレンドを強調しました。

最も注目すべきトレンドの1つは、中東の風味、特にイエメンのスパイスであるハワイジやブラックライムの台頭です。消費者がボールドで温かい風味を求める中、ハワイジは次の大物となる可能性があり、長年にわたる王者であるパンプキンスパイスに挑戦するでしょう。

風味の探求が高まっている一方で、経済的現実は、若い世代が食べ物に対してどのようにアプローチするかを形作っています。費用対効果を考慮して、Z世代はフィリピノ料理に惹かれています。フィリピノ料理は風味とコストの両方で優れています。

味やコストのほかに、持続可能性も消費者の選択を形作る重要な要因です。特に飲料では、持続可能なワインが人気を博しています。エコフレンドリーなブランドは、再生可能な農業と低炭素の生産方法を重視しています。

同時に、健康とウェルネスムーブメントは、GLP-1の減量薬の登場により進化しています。消費者は、ホルモンバランス、水分摂取など、個人のニーズに合った栄養ソリューションを求めています。

これらのトレンドは、消費者が新しい風味を求めると同時に、健康と持続可能性への関心も高まっていることを示しています。

次の5〜10年でタストワイズのビジョンは何ですか? 食品および飲料業界におけるAIの進化についてどう見ていますか?

AIはすでに食品および飲料業界の構造と消費者行動の不可欠な部分です。消費者の食べ方は、Instagram、TikTok、Pinterestなどのソーシャルメディアプラットフォーム上のAIサポートアルゴリズムによって既に影響を受けています。業界では、需要予測や全体的な生産性を革命的に変えるAIツールが溢れています。

業界は消費者の需要に追いつくのに常に苦労しています。新製品の90%が失敗に終わるため、食品および飲料業界は環境への被害や食品関連の健康問題により、19兆ドル以上のコストを負担しています。これは、業界自体の価値のほぼ2倍です。

次の5〜10年で、AIツールを使用する企業は、トレンドに追随するだけでなく、トレンドを深く理解し、アイデアから商品棚まで迅速に進むことができるようになるでしょう。これにより、新製品の失敗率は90%から急激に低下し、もしかしたら0%になるかもしれません。私がより興味深いのは、これです。すでに、クラフトハインツ、ジバダン、ペプシコ、ウェイトローズなどのブランドがAIツールとプラットフォームを使用して、製品とマーケティングの境界を拡大しています。

これにより、すべてのイノベーションが成功するという質問が生まれます。すべてが意図したオーディエンスに直接つながるという質問が生まれます。すべての製品が正しい場所に行くという質問が生まれます。

AIは基本的に人間のチームの延長となり、迅速で、より正確で、常にオンラインになります。私は、AIが「便利なツール」から「コアコラボレーター」へのシフトを見ると思います。タストワイズにとって、これは深い意味があります。

私たちのビジョンは明確です。タストワイズは食品および飲料のイノベーションのオペレーティングシステムになります。私たちは単にデータプラットフォームを構築しているのではなく、ブランドが夢を描き、テストし、検証し、すべてを1つの場所で実行するための環境を構築しています。これが私を興奮させるものです。

私たちは、リアルタイムの消費者行動をジェネラティブAIと組み合わせて、従来数週間または数ヶ月かかっていたことを自動化する基盤をすでに築いています。私たちの目標は、実際のマーケティング、R&Dチーム、戦略家のワークフローにさらに深く組み込むことです。複雑な質問に対する瞬間的な回答、既存のツールとの統合、いつでもアクセス可能です。

そして、これが重要な理由です。私たちがこれを正しく行うと、ブランドは単に迅速に動くだけでなく、食品の浪費を減らし、利益を保護し、より健康で反応性の高い食品システムに貢献します。ビジネス、人々、地球にとって、これはより良い未来です。私たちが一緒に構築している未来です。

伝統的な業界をAIで変革しようとする起業家にどのようなアドバイスをしますか?

伝統的な業界をAIで変革することは、優れた技術を持つことだけではありません。現実の課題を解決することです。多くの企業はAIの魅力に取りつかれ、明確な目的を持たないでいます。鍵は、業界の最大の痛み点から始めることです。AIはそれをどのようにして賢く、迅速に、またはより利益を生み出すことができるでしょうか?

伝統的な業界では、変化は一夜で起こりません。多くの意思決定者は懐疑的で、既存のシステムやプロセスに頼っています。そこで、教育はイノベーションと同等に重要です。データや実際の成功事例を使用して、AIの価値をそのオーディエンスにとって関連性のある方法で示す必要があります。

同時に、柔軟性は非常に重要です。AIは驚くべき速度で進化しています。今日機能するものは、明日は関連性がなくなります。AI分野で最も成功した起業家は、技術的なビジョナリーだけではありません。市場のニーズに基づいてアプローチを常に改良する適応性があります。

何よりも、成功は正しいチームを集めることから来ます。AI単独では業界を変革できません。人々が変革します。業界を変革しようとしている技術と業界の両方を理解する専門家を集めましょう。イノベーション、教育、適応性の正しい組み合わせで、AIはブズワードから実際のゲームチェンジャーへと変わります。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はタストワイズを訪れてください。