インタビュー
Alon Chen、TastewiseのCEO兼共同創設者 – インタビューシリーズ
Alon Chenは、TastewiseのCEO兼共同創設者です。Tastewiseは、データと生成AIによって動作する先端の消費者インテリジェンスプラットフォームです。彼のリーダーシップの下、Tastewiseは、リアルタイムの消費者インサイトを解放することで、食品および飲料ブランドが美味しい、健康的、持続可能な製品を開発する方法を変革しています。ネステレ、ペプシコ、クラフトハインツなどのグローバル企業に信頼されているこのプラットフォームは、AI駆動のワークフローを通じて、製品イノベーションの促進、마케ティングの合理化、および小売および食品サービス業のパフォーマンスの向上を支援しています。食品エコシステム全体で賢い意思決定を促進するという使命を掲げて、チェンは、私たちが食べるものと飲むものの未来を形作るためにAIを活用する最前線にいます。
Tastewiseは、あなたの母親の安息日の夕食からインスピレーションを得ました。あの瞬間についてもっと話してください。会社のアイデアはどうやって生まれたのですか?
ある時点で、私は家族の誰もが異なる食事、栄養計画、食の好みを持っていることに気付きました。私の母親はいつも、家族全員を招待する驚くほど美味しい安息日の夕食を準備しますが、これは彼女にとって大きな課題となりました。她は誰かの食事のニーズを追跡しながら、家族全員をまとめる食事を作らなければなりませんでした。
ある週では、伝統的な鶏肉の料理を準備しましたが、テーブルの周りにベジタリアンがいたことを思い出しました。別の時には、ケトジェニックダイエットをしている人たちを忘れて、米を提供しました。誰かの食事のニーズに応えるというストレスは、彼女に負担をかけるようになりました。
そこで私は気づきました。これは家庭の料理人の課題だけではなく、食品および飲料業界全体の大きな問題です。家庭料理でもあれほどの適応が必要なら、企業はどのようにして消費者の変化する好みに効果的に対応できるのでしょうか。あの認識がTastewiseのアイデアを生み出すきっかけとなりました。
あなたはどうやって、食品および飲料業界がTastewiseのようなAIパワードインサイトプラットフォームに準備ができていることを判断しましたか?
私たちがTastewiseを2018年に立ち上げたとき、AIはまだ未知の領域でした。多くの企業、そして私たちの投資家も含めて、誰もがその潜在能力と業界を変える方法について確信を持っていませんでした。しかし、1つのことは明らかでした。食品および飲料業界は革新が必要でした。
当時、新製品の90％が失敗しており、その主な理由は、消費者調査やフォーカスグループのような古い手動プロセスに基づいていたためでした。これらの方法は遅く、高コストで、そしてリアルタイムの消費者好みを捉えることができませんでした。業界がAI駆動のインサイトに備えているのではなく、それが必要だったのです。
Tastewiseはそのギャップを埋めるために構築されました。私たちは、ブランドが製品開発とマーケティング戦略を合理化するためにAIを活用しています。これにより、チームは退屈な手動作業から解放され、創造性、戦略、有意義なイノベーションに集中できるようになります。
Googleでの経験（ギリシャとイスラエルのCMO）は、Tastewiseを立ち上げる上でどのように役立ったのでしょうか?
Googleでの私の経験は、Tastewiseを立ち上げる上で非常に貴重でした。ギリシャとイスラエルのCMOとして、私は20億ドルのオンラインビジネスを立ち上げ、B2B運用の拡大、市場シェアの拡大、デジタル成長のニュアンスを理解するための貴重な経験を積むことができました。
そこで私は、データ駆動の意思決定、イノベーション、テクノロジーを活用して複雑なビジネス上の課題を解決する方法を学びました。Tastewiseの基盤となり、食品および飲料業界の未来を形作るためにAIの力を認識する上で役立つスキルを身につけることができました。
Tastewiseは消費者インサイトに生成AIを活用しています。技術はどのように機能し、競合他社と比べて何が異なるのでしょうか?
Tastewiseの生成AIは、食品および飲料業界専用に設計されており、7年間蓄積された専門データを活用して、リアルタイムの消費者インサイトを提供します。
私たちのAIは、75億のソーシャルメディア投稿、1兆のオンラインレシピ、1600万のレビュー、400万以上のレストラン（チェーン店と独立店）、60万の食品アイテムを分析します。これにより、現在の消費者の食生活だけでなく、将来の食品および飲料トレンドを高精度で予測し、企業に業界の変化に先んじて対応するための競争上の優位性を提供できます。
このインテリジェンスは、行動によって初めて価値があります。Tastewiseが競合他社と異なるのは、インサイトを収益化可能な機会に変える能力にあることです。私たちの製品はワークフローを合理化し、効率的な実行を保証します。たとえば、プラットフォームのイノベーションダッシュボードはトレンドの発見を簡素化し、TasteGPTは目標に基づいて新製品のAIパワードアイデアを瞬時に生成します。
別の例は、インサイトを高パフォーマンスのマーケティングキャンペーンに変えるコンテンツエージェンシーのようなものです。これらのツールを組み合わせることで、企業はシェルフの存在感を高めたり、メニューを拡大したり、製品の使用を促進したりすることで、成長の機会を活用できるようになります。すべてはAI駆動の実行によって可能になります。
AI生成のインサイトの正確性と関連性を確保するために、あなたはどのようにしていますか? 専門的な業界向けにモデルをトレーニングする際に直面した課題は何ですか?
一見すると、食品および飲料業界向けのAIはニッチな分野のように思えるかもしれませんが、実際には、10兆ドルのグローバル市場の中心にあり、日常生活のすべての側面に触れています。デジタル化により、その範囲が拡大し、Instagramなどのソーシャルメディアでの食品関連コンテンツは、オンラインコンテンツの20％を占め、食品は市場だけでなく、デジタルコミュニケーションの中心であることを示しています。
私たちが7年前に始めたとき、生成AIが主流になる前に、従来のAIモデルに頼っていました。私たちがこれらのモデルから集めたインサイトは、私たちの生成AIの出力の正確性と関連性を検証するための強固な基盤を提供しました。
新しいインサイトを既存のデータと比較検証することで、私たちは結果の高い信頼性を維持し、モデルを効果的に改良することができます。
Tastewiseはメニュー、ソーシャルメディア、消費者行動からの膨大な量のデータを処理しています。実行可能なインサイトを生成するために、プラットフォームはどのような特定の機械学習モデルまたはテクニックを使用していますか?
Tastewiseでは、膨大な量のデータを実行可能なインサイトに変換するために、先進的な機械学習テクニックの組み合わせを活用しています。アナロガイザーは、未監督学習に通常使用され、パターンに基づいてデータをクラスタリングします。たとえば、ストアチェーンを分類するためにアナロガイザーを使用します。
コネクショニストモデル、たとえばニューラルネットワークを使用して、人口統計や行動グループを分類します。シンボリストのツリーとフォレストモデルは、エンティティマッチングに使用され、さまざまな配信プラットフォームをTastewiseのエンティティに接続します。このプロセスでは、一貫した特徴（名前、住所、電話番号など）と比較的厳格なルールを適用して、プラットフォーム間で正確なマッチングを実現します。
これらのモデルを組み合わせることで、企業に正確でデータ駆動のインサイトを提供し、戦略的な決定を情報に基づいて行うだけでなく、将来の食品および飲料トレンドを予測することができます。
TasteGPTは、インフュージョンやグリルなどのユニークなデザート調理方法の成長を特定しました。どのようなその他の料理上の革新が予測されていますか?
Tastewiseの最新のインサイトは、消費者がデザートや食事の準備方法にどのようにアプローチしているかを明らかにしています。インフュージョンやグリルなどの技術が人気を博している間、他のユニークな方法も注目されています。これらは、食感の好み、食事の体験、さらには食事のサイズの変化を反映しています。
最も注目すべきトレンドの1つは、浸漬です。浸漬は、30％の年間増加率を示しています。浸漬とは、食感、風味、または栄養特性を高めるために、材料を液体に浸けるプロセスです。通常、オーバーナイトオーツと関連付けられますが、この方法は、新しい領域に拡大しています。インフューズドグレインや代替乳製品のための事前浸漬されたナッツなどです。
別の技術として、軟化が注目されています。軟化は、肉の筋繊維を分解したり、植物ベースの材料の食感を変更して、柔らかい食感を作り出すプロセスです。関心の増加は、さまざまな料理全体でより洗練された、溶け込むような食感に対する消費者の好みの高まりを示唆しています。
体験の側面では、鉄板焼きが18％の年間増加率を示しています。これは、高温のインタラクティブな食事に対する関心の高まりを示しています。鉄板焼きは、日本で高温のオープングリルで材料を調理するスタイルで、劇的な、魅力的な方法で調理されます。レストランや家庭のキッチンで、このトレンドは、ボルダーフレーバーと一緒にエンターテイメントを提供する魅力に応えています。
最後に、ミニチュア化の概念も上昇しています。14％の年間増加率を示しています。ミニチュア化には、伝統的な料理やデザートの小さなバージョンを作成し、ポートションコントロールと美観の重要性を強調しています。グルメの小皿、ペティパストリー、個別に分割されたおやつなどの需要は、消費者がバランスがとれた、よりカスタマイズされた形で贅沢に暮らしたいという欲求を示唆しています。
Tastewiseは最近、食品および飲料業界でどのような驚くべきトレンドまたはインサイトを発見しましたか?
2024年秋、私たちはフレイバートレンドレポートの発表を続け、2025年に食品および飲料業界を形作る最も破壊的なトレンドを強調しています。
最も印象的なトレンドの1つは、中東の風味、特にイエメンのスパイスであるハワイジとブラックライムの台頭です。消費者がボルダーで温かい風味を求めているため、ハワイジは、ジンジャー、シナモン、カルダモン、クローブの豊かなブレンドが、飲み物で次の大きなトレンドになる可能性があり、長期にわたるパンプキンスパイスに挑戦するでしょう。
風味の探求が高まっている間、経済的現実は、若い世代が食事にどのようにアプローチするかを形作っています。コストに配慮して、Z世代は、味が良く、うまみのある風味が損なわれずに味わえるフィリピノ料理に惹かれています。
味やコストのほかに、持続可能性は消費者の選択を形作る重要な要因です。飲み物では、持続可能なワインが人気が出ており、エココンシャスな飲み手は、再生可能な農業を実践し、低炭素の生産方法を採用するブランドを優先しています。
同時に、健康とウェルネスムーブメントは、GLP-1の減量薬の登場により進化しています。消費者は、ホルモンバランス、水分摂取など、個々のニーズに合った栄養ソリューションを求めています。
これらのトレンドはまとめて、消費者が興奮する風味やコストに敏感な食事だけではなく、健康と持続可能性の目標に合った意識的な選択をしていることを示しています。
次の5〜10年でTastewiseのビジョンは何ですか? 食品および飲料業界におけるAIの進化はどう見ていますか?
AIはすでに食品および飲料業界の構造と消費者行動の不可欠な部分です。消費者の食生活は、Instagram、TikTok、PinterestなどのソーシャルメディアプラットフォームのAIサポートアルゴリズムによって既に影響を受けています。業界全体では、需要予測や全体的な生産性の向上を革命的に変えるAIツールが溢れています。
業界は消費者の需要に追いつくことができず、新しい食品および飲料製品の90％が失敗しています。世界経済フォーラムによると、食品および飲料業界は環境被害と食事関連の健康問題により、19兆ドル以上のコストを負担しており、これは業界自体の価値のほぼ2倍です。
私は次の5〜10年で、AIツールを使用する企業が、トレンドに追いつくだけでなく、より深い理解を得て、アイデアから商品棚まで迅速に進むようになることを予想しています。
これにより、新製品の失敗率は急激に低下し、0％になる可能性さえあります。私にとっては、これがより興味深い点です。クラフトハインツ、ジバダン、ペプシコ、ウェイトローズなどの企業は、AIツールとプラットフォームの使用により、製品とマーケティングの境界を拡大しています。
このシフトにより、私たちは質問するようになります。もしすべてのイノベーションが成功するとしたら? もしすべての接続が直接対象オーディエンスに結ばれるとしたら? もしすべての製品が正しい場所に行くとしたら?
AIは基本的に人間のチームの拡張となり、より迅速で、より正確で、常にオンラインになります。私は、AIが「役立つツール」から「コアコラボレーター」へのシフトを見ると考えています。私たちにとって、これは深遠な意味を持っています。
私たちのビジョンは明確です。Tastewiseは食品および飲料のイノベーションのオペレーティングシステムになります。私たちは単にデータプラットフォームを構築しているのではなく、夢、テスト、検証、実行がすべて一つの場所で行える環境を構築しています。私が興奮するのは、これが私たちに与えるものです。
私たちはすでに、リアルタイムの消費者行動と生成AIを組み合わせて、従来数週間または数ヶ月かかっていた作業を自動化する基盤を築いてきました。私たちの目標は、継続してマーケター、R&Dチーム、戦略家の実際のワークフローに埋め込まれることです。複雑な質問に瞬時に答え、既存のツールに統合され、いつでもアクセス可能なものにするということです。
ここで重要なのは、私たちがこれを正しく行うと、企業を速く動かすだけでなく、食品の無駄を減らし、利益を守り、より健康で、より反応性の高い食品システムに貢献できるということです。これは、ビジネス、人々、地球のすべてにとって良いことです。私たちが一緒に構築する将来です。
伝統的な業界をAIで変革しようとする起業家に、アドバイスを与えるとしたら何ですか?
伝統的な業界をAIで変革することは、単に優れたテクノロジーを持っていることではありません。現実の、緊急な問題を解決することです。多くの企業は、明確な目的を持たずにAIに取り組みます。鍵は、業界の大きな痛み点から始めて、「AIはこれをどうスマートに、速く、より利益を生み出すことができるか?」と問うことです。
伝統的な業界では、変化は一夜で起こりません。多くの意思決定者は、レガシーシステムや馴染みのあるプロセスに懐疑的です。したがって、教育はイノベーションと同等の重要性を持っています。データと現実世界の成功事例を使用して、AIの価値をあなたの聴衆に共感できる方法で証明する必要があります。
同時に、柔軟性は非常に重要です。AIは驚くべきスピードで進化しています。今日機能するものは、明日は関連性がなくなります。AIを活用するこの分野で最も成功した起業家は、技術的なビジョナリーだけではなく、適応性も持っています。彼らは市場のニーズに基づいてアプローチを常に改良しています。
何よりも、成功は、正しいチームを集めることから来ます。AI単独では業界を変えることはできません。人々が変えるのです。業界を変革しようとしている人たちが、テクノロジーだけでなく、業界そのものも理解している専門家で囲まれていることを確認してください。イノベーション、教育、適応性の正しい組み合わせとともに、AIは単なる流行語から実際のゲームチェンジャーになる可能性があります。
素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はTastewiseを訪問してください。
