インタビュー
D2Lのチーフプロダクトオフィサー、Christian Pantel – インタビューシリーズ
クリスチャン・パンテルは、D2Lのチーフプロダクトオフィサーであり、グローバルプロダクト戦略、プロダクトマネジメント、プロダクトデザイン、ユーザーエクスペリエンス研究、そしてアクセシビリティを担当しています。2015年に同社に入社し、プロダクト、デザイン、エンジニアリングのリーダーシップを拡大してきた彼は、2024年にCPOに任命されました。
パンテルには、エンタープライズソフトウェアの構築に25年以上の経験があり、ワークデイ、インフォール、ピープルソフトでのリーダーシップを経てきました。彼の仕事は、ユーザーセントリックデザインに基づいており、多様な学習者と教育者にとって直感的でアクセシブルな学習体験を作ることに焦点を当てています。
D2Lは、カナダの教育テクノロジー企業であり、Brightspaceというクラウドベースの学習管理プラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、学校、大学、政府、企業がオンラインおよびハイブリッド学習体験を提供するために使用されています。1999年にジョン・ベイカーによって設立された同社は、パーソナライズされたアクセシブルなデジタル教育に焦点を当てており、AIドリブンのツール、分析、コースオーサリング、適応型学習機能をエコシステムに統合しています。D2Lのプラットフォームは、K-12教育から企業トレーニング、プロフェッショナルデベロップメントまで、学習者エンゲージメント、 アクセシビリティ、ライフタイム教育に強い重点を置いています。同社はグローバルに拡大し、現在では数百万人のユーザーをサポートするために設計された製品群を提供しています。
ワークデイ、インフォール、ピープルソフトのような企業で20年以上のユーザーエクスペリエンスを形作ってきた経験を振り返ってみてください。D2Lでは、学習プラットフォームにAIを組み込む際に、使いやすさとアクセシビリティを損なわないようにするために、どのようにアプローチしていますか。
エンタープライズソフトウェアでそのmuchの時間を過ごすと、製品がどのように壊れるかを学びます。チームは機能を追加しますが、ユーザーを見失い、複雑さが増すことがあります。その経験が、私がAIに取り組む際のアプローチを形作ってきました。私たちは、目新しいものを追うのではなく、教育者や学習者が日々直面する真正の課題に対処することに焦点を当てています。そのアプローチが、D2Lでの製品開発に直接反映されています。AIは、教育者や学習者がすでに働いている方法をサポートし、実際に学習者がどのように学ぶかを支援する必要があります。機能が摩擦を加えたり、混乱を生み出したり、またはアクセシビリティを損なったりする場合、それは出荷されません。
チーフプロダクトオフィサーとして、プロダクト、デザイン、研究を担当しています。AI機能が真正に学習成果を向上させていることを確認するために、どのようにしてAI機能を組み込んでいますか。
私たちは、シンプルな原則から始めています。学習には、生産的な闘争が必要です。AIが学習に必要な努力を除去する場合、それは間違った解決策です。学習は、練習、フィードバック、反省、そして応用に依存しています。私たちは、AIを設計して、そのプロセスをサポートするようにしています。各機能は、教育者が学習体験と評価を成果に結び付けるのを支援し、学習者が真正に進歩しているかどうかを理解する必要があります。私たちは、その影響を直接測定しています。
D2LのBrightspaceプラットフォームは、AIを学習体験に直接組み込んでいます。教育者や機関にとって、この組み込みAIアプローチはどのような利点をもたらしますか。
AIを組み込むことは、コンテキストが重要であることを意味します。システムがコース、コンテンツ、学習者が何をしているかを理解している場合、学習を導くことができます。そうすれば、より良いサポートが可能になり、時間の経過とともにより強力な成果が得られます。また、機関が運転を担当することができます。彼らはポリシーを設定し、データを管理し、AIの使用方法を理解することができます。これは、信頼、プライバシー、学術的誠実性のために重要です。
教育における多くのAIツールは、パーソナライゼーションを約束しています。スケールで意味のあるパーソナライゼーションとは、実際には何を意味しますか。どのプラットフォームがどこで短所を補っていますか。
パーソナライゼーションは、学習を前進させるべきであり、真正の進歩に必要な課題レベルを除去するべきではありません。AIは不要な摩擦を除去できますが、学習は依然として持続的な関与、問題解決、そして時間の経過とともに努力に依存しています。目標は、学習者が適切な難易度レベルを維持し、進歩を続けられるようにすることです。そうすれば、学習者はつまずいたり、関心を失ったりすることはありません。
あなたはキャリアを通じてアクセシビリティを強調してきました。AIシステムは、学習者に障害を持つ人を意図せず除外するのではなく、よりよくサポートするように設計されるべきです。どのようにすればよいですか。
AIは、コンテンツとの関わり方を多様化し、学習をより柔軟にすることで、実際の障壁を除去できます。AIは、キャプションの改善、教育者の手作業の削減をサポートできます。しかし、AIシステムは、平均的なユーザーを想定し、最もサポートが必要な人々を見落とすことがあります。誰しも異なる方法で学び、支援技術に頼る人もいます。チームは、意図的に設計し、テストし、研究開発プロセスにそれらの学習者を含める必要があります。そうすれば、実践においてアクセシビリティが改善されることを目指しています。
AIは、評価やフィードバックにますます関与しています。機関は、自動化と信頼、学術的誠実性のバランスをとるために、どのようにアプローチすべきですか。
AIは評価をサポートすべきであり、評価を乗っ取るべきではありません。AIは、フィードバックの拡大や、同じ概念をテストする評価のバージョンの作成を支援できます。これにより、学術的誠実性が強化され、全体的な学習体験が深まります。教育者は依然として、評価や最終的な決定を下す責任を負う必要があります。信頼は、人間が結果の背後にあることを知っていることに基づいています。
製品の観点から見て、エドテック企業がAIを学習エコシステムに取り入れる際に、最も重要な決定とは何ですか。
AIを単なるツールのように扱うこと、問題を解決するためのスイッチを入れるだけという考え方は、間違っています。場合によっては、必要な努力を除去することで、状況を悪化させる可能性があります。機関は、改善しようとしているものについて明確でなければなりません。より多くの自動化は、適切なデータ、ガバナンス、設計が整っていない場合、より良い成果にはつながらないと nóiです。
D2Lは、K-12、高等教育、企業学習にわたる分野で活動しています。AIの役割は、これらのセグメント間でどのように異なりますか。どの分野で最も急速に採用が進んでいるかを見ていますか。
AIの役割は、各セグメントが最も重視するものによって異なります。K-12では、安全性、年齢適切な使用、教育者や保護者がクラスルームでのAIの導入を強く管理できることが重要です。高等教育では、機関はスケールと質、特に評価、学習者サポート、学生の大規模な集団の管理について心配しています。企業学習では、重点はスピードと効率性に移り、AIはチームがより迅速に動き、運用上のオーバーヘッドを削減するのに役立ちます。
採用は、優先順位に従っていますが、地域によっても大きく異なります。特に、シンガポールのような高等教育で、機関が学習のスケール化と成果の改善のためにAIに積極的に投資しているのを見ています。シンガポールでは、私たちのAIパワードラーニングアシスタント、D2L Lumiの採用が強力です。2025年だけで、7.5倍の増加を見ています。注目すべきことは、使用量だけではなく、幅です。機関は、新しいAI機能を実験し、実際の学習環境で大規模に展開する最初の機会を得ています。
また、ラテンアメリカでも、採用が加速しています。2025年9月から2026年4月まで、Lumiは地域全体で一貫した高い使用率を維持し、機関が実験を超えて、AIを直接指導的ワークフローに組み込んでいることを示しています。
AIは、コンテンツ、評価、さらにはチュートリアルを生成することができます。AIの能力が標準化される世界では、教育者はどのように役割を再考するべきですか。
教育者は、AIが改善されても、重要性が低くなることはありません。むしろ、より重要になります。彼らの役割は、学習プロセスを導くこと、期待を設定すること、学生が物質的に関与することを確認することにシフトします。AIはコンテンツやフィードバックを支援できますが、判断、動機付け、または説明責任を置き換えることはできません。私たちは、AIを使用して、学習で本当に重要なことを拡大するべきであり、思考プロセスを置き換えたり、学習者に完成した評価を提供したりするべきではありません。
先を見て、エドテック企業が次の10年間で教育の質を損なわないようにAIを強化するために、最も重要な製品上の決定とは何ですか。
私が製品上の決定に基づいて言えば、勝者は、強力なデータを基盤にし、AIを実際のワークフローに組み込み、信頼、 アクセシビリティ、学習科学に根ざしたものになるでしょう。
私たちがそれを正しく行うと、AIは、学習を継続的に改善するための重要な機能となり、教育者が高影響力の仕事に集中し、学習者が必要なときにサポートを受けられるようになります。
実際の機会は、ワンサイズフィットオールの教育を超えて、より反応的で効果的なものに進むことです。そこでは、すべての学習者がより良くサポートされ、すべての教育者が彼らを成功させるためによりよく装備されます。
ご多忙の中、ごインタビューをいただきありがとうございました。詳しくは、D2Lをご覧ください。
