インタビュー
シバ・ドワン、Attentive.aiの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ
シバ・ドワン、Attentive.aiの共同創設者兼CEOは、インフラストラクチャーと建設ワークフローを変革するために人工知能を適用することに焦点を当てた起業家です。Attentive.aiを立ち上げる前に、彼は技術とビジネス機能の両方でリーダーシップと運用役割を果たし、建設、地図作成、地理空間分析などの業界で従来の手動プロセスを自動化する会社のビジョンを形作りました。彼のリーダーシップの下で、会社は国際的に拡大し、企業と請負業者にとって見積もり、測定、インフラストラクチャー管理の効率性を向上させるように設計されたAIシステムを開発しました。
Attentive.aiは、コンピュータービジョンと地理空間インテリジェンスを使用して建設とインフラストラクチャーのワークフローを自動化するAI駆動の建設技術会社です。同社のプラットフォームは、請負業者、造園会社、インフラストラクチャー運営会社が従来手動労働に頼っていた見積もり、測定、サイト分析タスクを加速させるのに役立ちます。同社のBeam AI製品は、空中画像とAIを使用して詳細な物件測量と造園インサイトを生成するように設計されており、企業が入札の精度を向上させ、運用上のボトルネックを減らし、自動化を介してプロジェクトをより効率的に拡大できるようにします。
あなたは、Attentive.aiを立ち上げる前に、地図作成と保険のサービス事業を拡大しました。以前の段階から得た具体的な洞察は、Beam AIを構築するきっかけとなりました。なぜあなたはテイクオフと見積もりを建設ワークフローの変革の出発点として選択しましたか。
私の共同創設者、リシャブジットと私は、コロナ禍の際にアメリカの建設市場に参入しました。当時、請負業者は現場に赴かずに仕事を見積もらなければなりませんでした。何度も出てきた制約は、請負業者が仕事を請け負うことができないことではなく、仕事の価格を付ける時間がなかったことです。1人の見積もり士、数百ページの計画、1仕事あたり4～8時間。そんな時間制約ではビジネスを成長させることはできません。
私たちはテイクオフを選択しました。なぜなら、それがすべての出発点だからです。誰もがスコープを測定するまで、他のことは進みません。測定結果は検証可能です。数量が正しいかどうか、正しくないか、はっきりわかります。1億ドル相当の仕事で2％のミスは20万ドルの損失となります。那は抽象的なものではなく、現実的なコストです。見積もり士は毎日そのコストを背負っています。
建設とフィールドサービスは、従来、新しいテクノロジーを採用するのが遅いと見なされています。建設業界におけるAIの採用の最大の障害は何ですか。どうやってそれを克服していますか。
信頼です。見積もり士は正確さに基づいてキャリアを築いてきました。何かを見逃すと、会社が損害を被ります。私たちがAIを持ち込んだとき、自然な反応は「これが正しいことをどうやって知ることができるのか」というものでした。
私たちはその懸念に対して、人を説得しようとしませんでした。直接対処しました。すべてのテイクオフは、顧客に返される前に、トレーニングを受けた人物によってレビューされます。自動化はボリュームとスピードを扱います。
QAは、もう一度見る必要があるものを捕捉します。数件の仕事を経て、顧客はパターンに気付きます。数量は正しく、チームは計画セットに埋もれていない、入札はより速く出ています。私たちの顧客の1社、ボンマリート建設は、プラットフォームを使用して6ヶ月で50件以上の入札を提出したことがあります。那はどんなデモよりももっと説得力があります。
Beam AIは、従来手動で行われていたテイクオフを自動化することに焦点を当てています。なぜこのワークフローは、AI駆動の変革の重要な出発点となるのでしょうか。
すべてのプロジェクトはここから始まります。何かを価格設定する前に、誰かが計画とすべてを測定する必要があります。1つのテイクオフに1日かかることがあります。忙しいとき、チームが追求できる仕事の量に上限が設けられます。
請負業者は仕事を断っているのではないです。仕事の価格を付ける時間がないからです。
テイクオフには、明確な検証可能な出力があります。材料の数量です。何かを見逃したかどうかはわかります。那は信頼を新しいシステムに築くための妥当な場所です。特に、利害関係が高い場合にはそうです。
あなたのプラットフォームは、請負業者がヘッドカウントを増やさずに入札の量を増やすことを可能にします。業界全体の競争と利益率にどのような影響が予想されますか。
すでに起こっています。請負業者が同じチームで3倍の仕事を追求できるようになると、選別するようになります。高利益の仕事を追求します。大きい機会が来て、すでに追い詰められているためパスしないです。
このことを考慮していない請負業者は、考慮している請負業者から圧力を受けるでしょう。レイズ・ステアーズは入札の量を2倍にし、2ヶ月で収益を90万ドルから200万ドルに増やしました。ガーディアン・ルーフィングは、テイクオフ時間を週25時間から5時間に短縮しました。そんな増加は小さなものではありません。ビジネスが追求できるものを変えます。
Beam AIには、自動化とともに人間によるQAレイヤーが含まれています。AIの自律性と人間の監視のバランスをどのように決定しますか。
私たちは、信頼性と利害関係について考えています。AIは、構造化された繰り返しの作業をうまく処理します。計画セットの読み取り、コンポーネントの特定、数量の抽出などです。しかし、出力は重要な点で業界ごとに異なります。HVAC機器を測定する方法は、構造用鋼やコンクリートの鉄筋を測定する方法とは異なります。
QAレイヤーは、そのような状況に対応するためにあります。-done-for-youサービスでは、トレーニングを受けたレビュアーが出力が発送される前にそれを確認します。10分間の自動テイクオフの場合、特にHVACと管工では、データを蓄積し、特にそのステップを高速化するために必要なデータを蓄積しました。鋼材もすぐにロールアウト予定です。自律性のレベルは、業界と仕事の複雑さに応じて変化します。
モデルが改善されるにつれて、QAレイヤーは将来にわたって重要性を失うのでしょうか。あるいは、高い利害関係のあるワークフローである見積もりでは、永久に残るものになるのでしょうか。
両方です。形は変わります。現在人間レビュアーが捕捉するものの多くは、モデルが改善され、データを蓄積するにつれてシステム内で自動チェックに移行します。しかし、高い利害関係のあるワークフローでは、検証を完全に除去することはないと思います。請負業者が5000万ドルの鋼材仕事を価格設定する場合、チェックポイントが欲しいと思います。
私たちが目指しているのは、そのチェックポイントをより速く、より労力が少なくすることです。QAを排除することではなく、より軽量化することを目指しています。
Attentive.aiは、AIの自動化と現実の運用ワークフローを組み合わせています。建設におけるAIの将来は、完全に自律的なものではなく、ハイドリッドなものになるのでしょうか。
予測可能な将来はそうです。また、「ハイブリッド」はあきらめの産物であるという考え方に異議を唱えます。建設には、計画セットに捉えられていない判断が含まれています。良い見積もり士は、地元のサブコンTRACTOR市場を知っています。特定のGCが仕様を書く方法を知っています。仕事を実際に建てるコストを知っています。これは、図面に書かれているものとは常に一致しません。
AIは、数量的な作業を処理します。人間がコンテキストを提供します。目標は見積もり士を置き換えることではなく、繰り返しの測定から見積もり士を解放し、判断が必要な作業に集中できるようにすることです。その理由の1つは、Beam AIを、機械的なタスクを処理するように設計された、プラグアンドプレイのジュニア見積もり士として構築したことです。
あなたは、AIが前建設の運用の骨格になるというビジョンを描いています。5年後のビジョンはどうなりますか。
現在、最前線に焦点を当てています。計画から材料の数量まで、できるだけ速く、正確に。次のレイヤーは入札管理です。すでにBid DashboardとBid Sniperを出荷しました。これらは、請負業者にパイプライン、締め切り、RFI、付加の単一のビューを提供します。
5年間で、プラットフォームがテイクオフを直接価格設定と調達に接続することを目指しています。請負業者が計画をアップロードし、数時間以内に仕事のコストと必要なものを正確に把握できるようにしたいと思います。那は、ほとんどのチームが現在行っている前建設とは根本的に異なる方法です。
Beam AIは、造園から土木、電気工事まで、複数の業界をサポートしています。汎用的なAIシステムを構築することと、業界ごとの最適化の必要性のバランスをどのようにとっていますか。
それは実際的な緊張です。基礎となる作業は、業界を超えて共通です。文書の読み取り、図面の解析、数量の抽出などです。しかし、出力は、重要な点で業界ごとに異なります。HVAC機器を測定する方法は、構造用鋼やコンクリートの鉄筋を測定する方法とは異なります。
私たちは、業界ごとのモデルを構築し、各業界のトレーニングデータに投資しました。私たちが最初にHVACと機械を開始したのは、データセットが最も強かったからです。次に、管工と鋼材に拡大しました。15以上の業界をカバーしていますが、各業界が同じレベルの成熟度にあるわけではないことを認めています。私たちは、拡大するにつれて深みを築いています。
AIは、従来オフラインだった業界を変革し始めています。建設業界は、次の10年で最も変革される業界の1つになる可能性はありますか。実際にはどのような変革になるのでしょうか。
私はそう思います。建設業界がこれまで手動だったということは、欠点のように思われるかもしれませんが、私たちから見るとそれは機会です。金融やヘルスケアのように、既存のシステムを置き換える必要がないからです。データはデジタル化されていません。ワークフローは標準化されていません。那は問題のように思えるかもしれませんが、私たちから見ると、それは機会です。私たちは既存のシステムを置き換えるのではなく、最初のシステムを構築しています。
現在、データセンター、製造、インフラストラクチャーに注入されている資本を加えると、価格設定と建設のスピードを上げる圧力は高まっています。私たちがこれを解決する請負業者は、先行します。そうでない請負業者は、自分が何を失ったのかを疑うでしょう。
素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者は、Attentive.aiまたはBeam AIを訪問してください。
