ヘルスケア

湾岸諸国はヘルスケアAIのポールポジションにいる – その理由とイギリスが後れを取った理由

mm

ヘルスケアスタートアップは、官僚的なルール、コンプライアンスコストの増加、旧来の国民保健サービス(NHS)インフラストラクチャーによって阻害されている。緊急にAIへの投資を行わない場合、イギリスはヘルスケアテクノロジーの才能を失う可能性がある。

昨年だけで、投資家はイギリスのAIヘルスケア企業に4億4300万ドルを投資した。つまり、ヨーロッパのAIスタートアップへの投資の約4分の1である。創業者は、世界的に有名な大学、研究センター、そして世界的に尊敬されるヘルスケアシステムにもアクセスできる。

同時に、ジェネレーティブAIツールやLLMは急速に進化しており、新しいヘルスケアの成果を実現するための新しい方法を解放している。昨年だけで、LLMの能力は大幅に向上し、臨床AIツールをより効果的にした。資金調達市場も活況であり、イギリスのスタートアップには新しい製品やアイデアをテストするためのリソースが増えている。

紙上では、イギリスはAI駆動型ヘルスケアを構築し、拡大するための理想的な場所であるべきである。しかし、現実は異なる。

AI企業は天井に当たっている

イギリス全土で、AI創業者は天井に当たっている。複雑なデータフレームワーク、遅い調達、旧来のデジタルインフラストラクチャーが進歩を妨げている。NHS自身のAIの野心も躓いている。Foresight AIプロジェクトは、57万人の患者データを適切な同意なしにアクセスした後に一時停止された。

私は両側を見てきた。Rhazes AIでは、イギリスと湾岸で事業を展開している。湾岸では、より少ない官僚的な障壁に直面し、調整されたヘルスケアイノベーション戦略から利益を得ている。ドーハでのツールの展開は、政府や公衆衛生パートナーからの支援が強く、イギリスでの展開よりも速く、安価で、より良かった。

インフラストラクチャーが私たちを妨げている

世界で3番目に優れたヘルスケアを提供しているにもかかわらず、NHSは現代のAI展開に適していない。イギリスのトップ科学者は、NHSのITシステムは「遅い、信頼性が低い、そして使いにくい」と述べた。データは、病院ごとに分離されたデータベースに閉じ込められている。

この断片的なアプローチは、システムの他の部分で問題を引き起こしている。各病院は独自の電子ヘルスレコードシステムを使用しており、独自の官僚的な障壁を持っている。AIの意思決定ソフトウェアを統合するような基本的なタスクは、数年間の作業になる。スタートアップ企業にとって、これは、スケーラブルな製品を構築するのではなく、回避策に資本を費やすことを意味する。

イギリスは、約束のあるヘルスケアテクノロジー企業を育てるだけの国になる危険性がある。2015年にロンドンで設立されたHinge Healthは、間もなくサンフランシスコに移転した。Hinge Healthは、250億ドルの評価価値を獲得し、1,000人以上を雇用し、年間約5億ドルの収益を上げた。イギリスはイノベーションを育んだが、報酬は他の場所で得られた。

破壊的な規制環境

インフラストラクチャーが整っている場合でも、規制は企業にとって大きな障壁である。オックスフォード・メディカル・シミュレーションは、医師のためのVRトレーニング企業で、最近、NHSの赤字によって米国に移転した。

もちろん、データのコンプライアンスと患者安全は、決して省略されるべきではない。しかし、現在のイギリスのシステムは、創業者がコンプライアンスコストと複雑なルールをカバーするために過大な資金調達ラウンドを実行することを強いる。研究開発や雇用に投資するのではなく、スタートアップ企業は、断片化された規制を解読するためにコンサルタントに多くの金を費やしている。

規制を簡素化するのではなく、官僚は規制を追加し続けている。NHSイングランドは、すべてのAIスクリーブが臨床ノートを生成するために、少なくともクラスIの医療機器として登録される必要があると規定した。これにより、医師は、GPT-4ベースのデジタルアシスタントをノートテイキングに使用することが事実上禁止された。スタートアップ企業は、認証を取得するために混乱した。

これはパラドックスである。ChatGPT自体は医療機器として分類されていないが、約5分の1の医師が毎日使用している。ただし、イギリスでは、ChatGPTの技術が商業的にパッケージ化され、臨床使用される場合、医療機器として扱われる。これにより、医師は、使用ケースに最適化されていないサブオプティマルなツールを使用するようになる。イギリスの規制アプローチは、臨床医に時間を節約し、患者ケアを改善する可能性のあるツールのイノベーションを阻害している。

NHS自身のAIプロジェクトであるForesightがグリーンライトを得るのに苦労している場合、スタートアップ企業が変革的なソリューションを展開することを期待することはできない。

湾岸諸国が先行する理由

イギリスが旧来のシステムを改修する一方で、湾岸諸国は最初から未来志向のヘルスケアを構築している。UAE単独で、1億5,000万ドルの新しいデジタルヘルスケアインフラストラクチャーに投資している。地域全体で、主権財富基金とベンチャーキャピタルファームは、診断イメージング、AIスクリービング、外科用ロボット、ウェアラブルテクノロジーに投資している。

重要なのは、規制フレームワークがより明確で、断片化が少ないことである。UAEでは、42%の企業がすでにAIソリューションを採用しており、現行の、スピードを優先したデータ法に基づいている。国は、AIを価値がある場所で採用することを目指している。Rhazes AIは、東を向いている唯一の企業ではない。Proximieは、サウジアラビアの病院で外科用プラットフォームを展開している。Microsoftは、AI駆動型のパーソナルウェルネスアプリであるHayatを、ドバイで試験的に導入している。

AIの規制のみを考慮すると、カタールはイギリスと他の湾岸諸国の中間にある。カタールは、EUと米国のスタイルのAI規制を採用しているが、同時にAIインフラストラクチャーに大量の投資を行っている。半導体の供給を強化し、新しいデータセンターを建設し、クラウドコンピューティングサービスを加速させている。ただし、国は、最終的に国民のためにより良い成果につながる場合、ヘルスケアプロジェクトを規制の障壁を通過させることを優先する。

これは、イギリスもAIが繁栄するための堅固な規制環境を作成できることを示唆している。同時に、患者のプライバシーを保護することもできる。湾岸諸国のビジョンは明確である。AIは次世代のヘルスケアを支えることになる。イギリスが迅速に行動しない場合、リーダーから遅れ者になるだろう。

私はあなたが何を考えているか知っている – 私は米国についてあまりにも静かだった。間違わないでください。米国には、ヘルスケアAI企業を拡大するための理想的な市場条件がある。昨年、世界のベンチャーキャピタル投資の57%がアメリカのスタートアップに流れた一方、イギリスは4.8%しか受けなかったという事実を無視しない。米国の資金調達能力と「迅速に動く」精神は、実際の魅力である。しかし、湾岸諸国はAIの黄金時代の瀬戸際にあり、もしも私がもう一度人生をやり直すことができたら、ドーハまたはドバイをシリコンバレーよりも選ぶだろう。

今何が起こるべきか

まだ時計を戻す時間がある。イギリスの財務大臣は、NHSのデジタル変革への投資を増やすと約束した。しかし、AIはフッターにはなり得ない。基盤となるものでなければならない。これには、2026年までにAIヘルスケア戦略を策定し、安全な展開を促進するための規制改革を行い、イノベーションを妨げるのではなく、解放するための国家データフレームワークを作成することが含まれる。

実践では、これには、NHSのさまざまなシステムを相互運用可能にするための義務、AIツールの承認のための明確なパス、NHSの臨床医が新しいテクノロジーを実験できるサンドボックス環境の作成が含まれる。

イギリスは、財政的インセンティブ、イノベーションの取り組み、税制優遇措置を実施しているが、表面を掻いただけである。イギリスは、国際的なヘルスケアAIコンソーシアムの創設メンバーとなり、世界的なヘルスケアAIの安全な使用を牽引する。ただし、私はこれが美徳シグナリングの演習になることを心配する。イギリスは、強い意図を示すのではなく、AIを優先投資として行う必要がある。

今後10年で、AIはヘルスケアを分散化し、国家保健サービスから地元のケアプロバイダーへの力を移す。今日、インフラストラクチャーとインセンティブを正しく行う国は、明日、報酬を得ることになる。イギリスはリーダーとなる可能性があるが、常にリーダーであると仮定するのを止める必要がある。y 投資 – その後ではありません。次の10年で、AIはヘルスケアを分散化し、国家保健サービスから地元のケアプロバイダーへの力を移す。今日、インフラストラクチャーとインセンティブを正しく行う国は、明日、報酬を得ることになる。イギリスはリーダーとなる可能性があるが、常にリーダーであると仮定するのを止める必要がある。

Dr. Zaid Al-Fagihは、Rhazes AIの共同創設者兼CEOです。Rhazes AIは、賞を受賞したAI搭載の仮想アシスタントです。このツールは、臨床の生産性を高め、医療ミスやバーンアウトを減らし、医療における人間のつながりを回復することで、医師をサポートします。Rhazes AIを創設する前に、Dr. Al-Fagihは、NHSでフルタイムの医師として働き、シリア紛争時の人道支援活動で、ボランティアの第一対応者および救急救命士として活動しました。彼は、エマージングテクノロジーを医療に応用する研究を、最近ではEmergency Medical Journalを含む主要なジャーナルに発表しています。