Warum ein AI-erstes Mindset die größte Chance für Non-AI-Startups ist, um Kapital zu beschaffen

Die AI-Besessenheit hat in der Venture-Capital-Szene ein solches Fieber erreicht, dass viele Non-AI-Gründer jetzt an einer unsichtbaren Wand stoßen. Sie haben starke Produkte, großartige Metriken und solide Teams. Doch sie können zu einem Investorentreffen gehen und mit leeren Händen wieder herauskommen – Mal für Mal.

Warum? Um zu beginnen, hat Crunchbase berichtet, dass in Q1 2025 53% der globalen Startup-Finanzierung an AI gingen. Und sogar innerhalb von AI ist das Kapital ungleichmäßig verteilt: ein großer Teil dieses Geldes geht an Riesen wie Anthropic und OpenAI.

Wenn wir die branchenspezifischen Zahlen untersuchen, scheint die Geschichte zu bestätigen. Die Silicon Valley Bank hat berichtet, dass 45% der Investitionen in Enterprise-Software an AI-Unternehmen gingen, im Vergleich zu nur 9% im Jahr 2022. Gleichzeitig blieb die Investition in Unternehmen, die nicht aktiv AI nutzen, flach.

Das bedeutet, dass in todays Markt, wenn Ihr Unternehmen nicht sichtbar von AI profitiert, Investoren wahrscheinlich ablehnen werden. Diese Meinung bedeutet jedoch nicht, dass das Produkt schwach ist oder dass Ihr Unternehmen zum Scheitern verurteilt ist, besonders wenn Sie starke Grundlagen und Beweise für Erfolg haben.

Der Trick ist, AI zu einem bedeutenden Teil Ihres Wertangebots zu machen – sogar wenn Sie ein traditionelles Fertigungs- oder B2B-SaaS-Unternehmen sind. Indem Sie sich auf die Integration der Technologie konzentrieren, um Ihre Grundlagen zu festigen, Effizienz zu verbessern, Wachstum zu beschleunigen und Defensibilität aufzubauen, erhöhen Sie Ihre Chancen, für AI-getriebene Investoren sichtbar zu werden. Um klar zu sein, geht es hier nicht um “AI-Washing”, sondern um die Einbettung von AI, wo sie wirklich einen Einfluss auf die Margen, Effizienz oder das Wachstum hat. Dieser Schritt wird Ihnen helfen, in einem Markt hervorzustechen, in dem es schwierig ist, um Aufmerksamkeit und Talent zu konkurrieren – und es ist noch schwieriger, eine bahnbrechende Idee zu entwickeln.

Indem Sie diese Strategie umsetzen, können Sie als Non-AI-Gründer durchbrechen, auch wenn die Chancen gegen Sie stehen. Hier sind einige Schritte, die Sie befolgen können.

#1: Adoptieren Sie ein AI-erstes Mindset

Wenn Ihr Produkt nicht von Natur aus AI ist, können Sie immer noch demonstrieren, wie Sie die Technologie nutzen, um operationelle Exzellenz und Skalierbarkeit zu schaffen. Selbst traditionelle Unternehmen, wie Fensterhersteller, können sich berechtigt als AI-erstes Unternehmen bezeichnen, wenn sie AI auf eine Weise nutzen, die positiv auf ihre Operationen und ihren Gewinn auswirkt.

Ich bin fest davon überzeugt, dass wir in den nächsten Jahren viele traditionelle Unternehmen mit einem Wert von über 1 Milliarde Dollar sehen werden, die weniger als fünf Vollzeitmitarbeiter haben, alles dank AI. In diesem Zusammenhang können Sie AI-getriebene Workflows nutzen, um Arbeitskosten zu senken, Ihre Margen über den Branchendurchschnitt zu heben oder ein schlankes Ingenieurteam zu führen, indem Sie AI-gestützte Codierungstools adoptieren. Ein Fallstudie von der Boston Consulting Group erwähnt ein Biopharma-Unternehmen, das durch die Nutzung von AI für die Entwicklung von Marketing-Inhalten über 80 Millionen Dollar sparte.

Denken Sie an andere Möglichkeiten, wie Sie AI integrieren können, wie die Verbesserung der Benutzererfahrung oder die Integration von prädiktiver Personalisierung. Der Punkt hier ist nicht, sich vollständig als AI-Unternehmen umzubenennen, sondern die Technologie dort anzuwenden, wo sie einen messbaren Einfluss hat, und dann diesen Einfluss in einer Weise zu kommunizieren, die bei AI-fokussierten Investoren Anklang findet. Außerdem sollten Sie nicht verwechseln, AI zu nutzen, mit dem Aufbau Ihres eigenen maßgeschneiderten AI. Was hier zählt, ist, dass Sie bestehende AI-Tools so effektiv wie möglich nutzen.

Selbst große Unternehmen passen sich an. Betrachten Sie Microsoft. Früher als langsam agierender etablierter Spieler gesehen, hat das Unternehmen seine tiefen Unternehmensgrundlagen und Verteilernetzwerke genutzt, um AI im großen Maßstab zu integrieren, Copiloten in Office, Azure und Dynamics einbettend. Es ging nicht darum, alles inhouse zu erfinden, sondern darum, AI dort anzuwenden, wo es bestehende Stärken verstärkt. Dieses Spielbuch zeigt, wie sogar ein etabliertes Unternehmen seine Wahrnehmung durch die Einbettung von AI in jeden Winkel seines Ökosystems verändern kann.

#2: Zeichnen Sie den Weg zur AI-Transformation

Denken Sie daran, dass Investoren nicht nur das unterstützen, was Sie heute sind. Sie unterstützen das, was Sie werden können. Sie müssen nicht über Nacht zu einem AI-Unternehmen werden. Stattdessen können Sie skizzieren, wie Ihr aktuelles Produkt Sie in die Lage versetzt, morgen eines zu werden.

In Ihrem Pitch beschreiben Sie, wie Ihr Sektor von AI umgestaltet wird. Dann erklären Sie, basierend darauf, wie frühe Einsteiger einen enormen Vorteil erlangen können und wo Sie sich in 2-5 Jahren sehen, wenn Sie diese Chance nutzen.

Sie können auch Ihre bestehende Basis nutzen, um zu illustrieren, warum und wie Ihre aktuellen Kunden es Ihnen leichter machen, AI zu integrieren, als es einem neuen Einsteiger wäre. Zeigen Sie, wie sie Ihnen Daten, Feedback-Schleifen oder Verteilungsvorteile geben, die ein aufstrebendes AI-Startup Jahre brauchen würde, um sie aufzubauen. Dies wird Ihnen eine konkrete, umsetzbare Straßenkarte für die Integration von AI-Fähigkeiten liefern, wenn sie ausgereift sind, und Ihnen helfen, die übliche Erzählung zu drehen, dass etablierte Unternehmen nicht innovativ sein können.

Idealerweise sollten Sie diese Straßenkarte skizzieren, um drei oder vier konkrete Wege aufzuzeigen, wie AI in Ihrem Produkt über die Zeit hinweg auftauchen wird, und jeden davon an ein reales Geschäftsergebnis binden. Indem Sie dies tun, machen Sie Ihre große AI-Vision erreichbar und machen Ihr Unternehmen für Investoren attraktiver.

Stellen Sie sich Shopify 2.0 vor. Wenn es auftauchen würde, wäre es nicht nur ein Werkzeug, das dynamische Preise optimiert oder intelligentere Marketing-Tools hinzufügt, sondern eines, bei dem AI 95% der Operationen – Erfüllung, Kundensupport, Lagerverwaltung – wie ein Team von 20 Vollzeitmitarbeitern übernimmt. Das ist die Art von seismischem Shift, für den Investoren sich vorbeugen werden. Nicht inkrementelle Anpassungen, sondern vollständige Neubestimmungen dessen, was Skalierbarkeit bedeutet.

Selbst große Unternehmen passen sich an. Betrachten Sie Microsoft. Früher als langsam agierender etablierter Spieler gesehen, hat das Unternehmen seine tiefen Unternehmensgrundlagen und Verteilernetzwerke genutzt, um AI im großen Maßstab zu integrieren, Copiloten in Office, Azure und Dynamics einbettend. Es ging nicht darum, alles inhouse zu erfinden, sondern darum, AI dort anzuwenden, wo es bestehende Stärken verstärkt. Dieses Spielbuch zeigt, wie sogar ein etabliertes Unternehmen seine Wahrnehmung durch die Einbettung von AI in jeden Winkel seines Ökosystems verändern kann.

#3: Finden Sie Investoren, die über den Hype hinaussehen

Während viele Fonds offensichtliche AI-Spiele wie LLM-Wrapper, Infrastruktur-Tools oder den fünften vertikalisierten Copiloten dieses Monats jagen, suchen einige Investoren stillschweigend anderswo. Sie sind nicht allergisch gegen AI, aber sie wissen, wie man den Lärm ausblendet.

Denken Sie daran, dass Investoren, die auf die offensichtlichen AI-Schichten setzen, ähnlich sind wie Investoren, die auf die Erfindung der Elektrizität gewartet haben, bis Geräte erschienen, die die Technologie unverzichtbar machten. Auf ähnliche Weise suchen bestimmte Fonds heute nicht nach den offensichtlichen AI-Schichten, sondern nach Orten, an denen AI in echte Unternehmen eingebettet wird.

Bei diesen Investoren werden Sie Punkte sammeln, wenn Sie eine bedeutende AI-Integration vorweisen können. Wenn Sie zeigen können, dass AI Ihre Margen stärkt, Ihr Wachstum beschleunigt oder Defensibilität schafft, haben Sie einen Vorteil gegenüber Wettbewerbern, die AI ignorieren oder als Nachgedanke hinzufügen.

Die cleversten Gründer werden diese konträren Investoren suchen, die bereits einige Zyklen gesehen haben und skeptisch gegenüber Hype sind. Was diese Investoren wollen, ist eine klare Geschichte. Hier ist, was wir gebaut haben, hier ist, wie AI es besser macht, und hier ist, wie es uns Geld einbringt und uns alle bezahlt.

Nehmen Sie beispielsweise ein Supply-Chain-Software-Unternehmen, das seit einigen Jahren existiert und mittelständische Hersteller bedient. Es ist nicht glamourös. Aber kürzlich haben sie ein Machine-Learning-Modell hinzugefügt, um Lieferverzögerungen vorherzusagen, indem sie historische Bestelldaten, Wetterbedingungen und Logistik-Hickups nutzen. Wenn ein Unternehmen wie dieses demonstrieren kann, wie diese AI-Schicht die Support-Tickets um 20% reduziert und die Erfüllungszeiten um X-Prozent verkürzt, kann es seine Fundraising-Perspektiven verbessern.

Letzte Gedanken

Es sind harte Zeiten für Non-AI-Startups, wenn es um das Fundraising geht. Aber es muss nicht so sein. Viele dieser Unternehmen haben etwas Reales und Wertvolles aufgebaut. Etwas mit Umsatz, echten Nutzern und einem greifbaren Zweck. Und wenn Sie einer dieser Gründer sind und abgelehnt werden, liegt es nicht daran, dass Ihre Idee wertlos ist, sondern daran, dass der Markt nicht darauf ausgerichtet ist, es im Moment zu bemerken. Was Sie tun müssen, ist klar machen, wie Ihr Unternehmen in die Richtung passt, in die die Welt geht, und das ist AI.

Indem Sie zeigen, wie AI das, was Sie bereits aufgebaut haben, effizienter und skalierbarer macht – Ihre Margen verbessert, Ihre Defensibilität stärkt -, können Sie Ihre Geschichte schärfen, um eine zu werden, die Investoren nicht ignorieren können, und die Ihrem Unternehmen gerecht wird.