Was ist der Turing-Test und warum ist er wichtig?

Wenn Sie sich mit Künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigen, haben Sie zweifellos von „Der Turing-Test'. Dies war ein Test, der erstmals 1950 von Alan Turing vorgeschlagen wurde. Der Test sollte das ultimative Experiment sein, um festzustellen, ob eine KI die Intelligenz eines Menschen erreicht hat oder nicht. Wenn die KI den Test bestehen kann, hat sie konzeptionell eine Intelligenz erreicht, die der eines Menschen entspricht oder von dieser nicht zu unterscheiden ist.

Wir werden herausfinden, wer Alan Turing ist, was der Test ist, warum er wichtig ist und warum die Definition des Tests möglicherweise weiterentwickelt werden muss.

Wer ist Alan Turing?

Turing ist ein exzentrischer britischer Mathematiker, der für seine bahnbrechenden futuristischen Ideen bekannt ist.

Im Jahr 1935, im Alter von 22 Jahren, erhielt er für seine Arbeiten zur Wahrscheinlichkeitstheorie ein Stipendium des King's College der Universität Cambridge. Seine abstrakten mathematischen Ideen führten ihn in eine völlig neue Richtung auf einem Gebiet, das noch nicht erfunden war.

Im Jahr 1936 veröffentlichte Turing eine Arbeit, die heute als Grundlage der Informatik gilt. Hier erfand er das Konzept von eine „universelle Maschine“, die jeden Befehlssatz dekodieren und ausführen kann.

Im Jahr 1939, Turing wurde von der Codeknacker-Abteilung der britischen Regierung rekrutiert. Zu dieser Zeit verwendete Deutschland ein sogenanntes „Rätselmaschine'zu alle seine Militär- und Marinesignale verschlüsseln. Turing entwickelte schnell eine neue Maschine (die 'Bombe'), die in der Lage war, Enigma-Nachrichten im industriellen Maßstab zu knacken. Diese Entwicklung wurde als entscheidend für die Abwehr der Aggression Nazi-Deutschlands angesehen.

Im Jahr 1946 arbeitete Turing wieder an seiner 1936 veröffentlichten revolutionären Idee, einen elektronischen Computer zu entwickeln, der verschiedene Arten von Berechnungen ausführen kann. Er erstellte einen detaillierten Entwurf für das sogenannte Automatische Rechenmaschine (AS.)

Im Jahr 1950 veröffentlichte Turing sein bahnbrechendes Werk mit der Frage, ob ein „Maschine kann denken?„. Dieses Papier hat sowohl die Informatik als auch die KI völlig verändert.

Nachdem Turing 1952 von einem jungen Mann bei der Polizei angezeigt worden war, wurde er wegen grober Unanständigkeit aufgrund seiner homosexuellen Aktivitäten verurteilt. Dadurch wurde ihm seine Sicherheitsfreigabe für die Regierung entzogen und seine Karriere zerstört. Um ihn zu bestrafen, wurde er chemisch kastriert.

Nachdem sein Leben zerstört war, wurde er am 8. Juni 1954 von seiner Putzfrau in seinem Haus entdeckt. Er war am Tag zuvor an einer Zyanidvergiftung gestorben. Neben seinem Körper lag ein teilweise aufgegessener Apfel. Das Urteil des Gerichtsmediziners lautete Selbstmord.

Glücklicherweise lebt sein Erbe weiter.

Was ist der Turing-Test?

Im Jahr 1950 veröffentlichte Alan Turing eine bahnbrechende Arbeit mit dem Titel „Computermaschinen und Intelligenz“ im Mind-Magazin. In diesem ausführlichen Artikel wird die Frage „Können Maschinen denken?“ beantwortet. wurde vorgeschlagen. In dem Artikel wurde vorgeschlagen, die Suche nach der Definition, ob eine Maschine denken kann, aufzugeben und die Maschine stattdessen mit dem „Nachahmungsspiel“ zu testen. Dieses einfache Spiel wird mit drei Personen gespielt:

• ein Mann (A)
• eine Frau (B),
• und ein Vernehmer (C), der beiden Geschlechtern angehören kann.

Das Konzept des Spiels besteht darin, dass sich der Vernehmer in einem Raum aufhält, der sowohl vom Mann (A) als auch von der Frau (B) getrennt ist. Ziel ist es, dass der Vernehmer identifiziert, wer der Mann und wer die Frau ist. In diesem Fall besteht das Ziel des Mannes (A) darin, den Vernehmer zu täuschen, während die Frau (B) versuchen kann, dem Vernehmer (C) zu helfen. Um dies fair zu gestalten, können keine verbalen Hinweise verwendet werden, sondern es werden nur maschinengeschriebene Fragen und Antworten hin und her gesendet. Dann stellt sich die Frage: Woher weiß der Vernehmer, wem er vertrauen kann?

Der Vernehmer erkennt sie nur an den Bezeichnungen X und Y und sagt am Ende des Spiels einfach entweder „X ist A und Y ist B“ oder „X ist B und Y ist A“.

Die Frage ist dann: Wenn wir den Mann (A) oder die Frau (B) entfernen und diese Person durch eine intelligente Maschine ersetzen, kann die Maschine dann ihr KI-System nutzen, um den Vernehmer (C) zu täuschen und ihn glauben zu machen, dass es sich um einen Mann oder eine Frau handelt? Dies ist im Wesentlichen die Natur des Turing-Tests.

Mit anderen Worten: Wenn Sie unwissentlich mit einem KI-System kommunizieren und davon ausgehen, dass es sich bei der „Entität“ am anderen Ende um einen Menschen handelt, könnte die KI Sie dann auf unbestimmte Zeit täuschen?

Warum der Turing-Test wichtig ist

In seinem Aufsatz erwähnte Alan Turing, dass er glaubte, der Turing-Test könne irgendwann geschlagen werden. Er schreibt: „Bis zum Jahr 2000 glaube ich, dass es in etwa fünfzig Jahren möglich sein wird, Computer mit einer Speicherkapazität von etwa 10 zu programmieren⁹, um sie dazu zu bringen, das Nachahmungsspiel so gut zu spielen, dass ein durchschnittlicher Vernehmer nicht mehr als 70 Prozent Chance hat, nach fünf Minuten Befragung die richtige Identifizierung zu treffen."

Wenn man den Turing-Test durch eine moderne Linse betrachtet, scheint es durchaus möglich, dass ein KI-System einen Menschen fünf Minuten lang austricksen könnte. Wie oft haben Menschen mit Support-Chatbots interagiert, ohne zu wissen, ob es sich bei dem Chatbot um einen Menschen oder einen Bot handelt?

Es gibt viele Berichte über den bestandenen Turing-Test. Im Jahr 2014 wurde ein Chatbot-Programm namens Eugene Goostman, das einen 13-jährigen ukrainischen Jungen simuliert, soll bei einer Veranstaltung der University of Reading den Turing-Test bestanden haben. Der Chatbot überzeugte offenbar 33 % der Juroren der Royal Society in London, dass es sich um einen Menschen handelte. Dennoch wiesen Kritiker schnell auf die Unzulänglichkeiten des Tests, die Tatsache, dass so viele Richter nicht überzeugt waren, die Dauer des Tests (nur 5 Minuten) sowie das Fehlen von Beweisen für diese Leistung hin.

Im Jahr 2018 rief ein Google Duplex-Reservierungssystem mithilfe des Google Assistant einen Friseursalon an, um einen Termin für einen Haarschnitt zu vereinbaren. In diesem Fall stellte sich das KI-System nicht als solches vor, sondern gab sich während des Telefonats als Mensch aus, während es mit der Empfangsdame sprach. Nach einem kurzen Austausch wurde der Termin erfolgreich vereinbart, und beide Teilnehmer legten auf.

Dennoch stellt sich im Zeitalter der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit seinen Unterbereichen Natural-Language Understanding (NLU) und Natural-Language Interpretation (NLI) die Frage, ob eine Maschine Fragen stellt und beantwortet, ohne sie vollständig zu beantworten Wenn Sie den Kontext hinter dem, was darin steht, verstehen, ist die Maschine wirklich intelligent?

Immerhin, wenn Sie das überprüfen Technologie hinter Watson, ein Computersystem, das Fragen in natürlicher Sprache beantworten kann und von IBM entwickelt wurde, um die Jeopardy-Champions zu besiegen, zeigt, dass Watson die Weltmeister schlagen konnte, indem er einen großen Teil des weltweiten Wissens über das Internet herunterlud, ohne den Kontext hinter dieser Sprache wirklich zu verstehen. Es gab 200 Millionen Seiten mit Informationen aus verschiedenen Quellen, darunter Wikipedia. Es gab eine Einschränkung, dass Watson während des Spielens nicht auf das Internet zugreifen durfte, aber das ist nur eine geringfügige Einschränkung für eine KI, die vor Spielbeginn einfach auf das gesamte menschliche Wissen zugreifen kann.

Ähnlich wie bei einer Suchmaschine wurden Schlüsselwörter und Referenzpunkte erstellt. Wenn eine KI dieses Verständnisniveau erreichen kann, sollten wir bedenken, dass es angesichts des heutigen technologischen Fortschritts einfach nicht hoch genug ist, einen Menschen fünf oder zehn Minuten lang zu täuschen.

Sollte sich der Turing-Test weiterentwickeln?

Der Turing-Test hat den Test der Zeit hervorragend bestanden. Dennoch hat sich die KI seit 1950 dramatisch weiterentwickelt. Jedes Mal, wenn die KI eine Leistung vollbringt, zu der unserer Meinung nach nur Menschen fähig seien, legen wir die Messlatte höher. Es wird nur eine Frage der Zeit sein, bis die KI den Turing-Test, wie wir ihn verstehen, dauerhaft bestehen kann.

Wenn man die Geschichte der KI betrachtet, basiert das ultimative Barometer dafür, ob KI eine Intelligenz auf menschlichem Niveau erreichen kann oder nicht, fast immer darauf, ob sie Menschen in verschiedenen Spielen besiegen kann. Im Jahr 1949 Claude Shannon veröffentlichte seine Gedanken zum Thema, wie ein Computer zum Schachspielen geeignet sein könnte, da dies als der höchste Gipfel der menschlichen Intelligenz galt.

Erst am 10. Februar 1996, nach einem anstrengenden dreistündigen Match, gewann der Schachweltmeister Garry Kasparov verlor das erste Spiel eines Sechs-Spiele-Matches gegen Deep Blue, ein IBM-Computer, der 200 Millionen Züge pro Sekunde auswerten konnte. Es dauerte nicht lange, bis Schach nicht mehr als Höhepunkt menschlicher Intelligenz galt. Schach wurde durch Go ersetzt, ein Spiel, das vor über 3000 Jahren in China entstand. Die Messlatte für KI, die menschliche Intelligenz erreichen konnte, wurde höher gelegt.

Im Oktober 2015 spielte AlphaGo sein erstes Spiel gegen den amtierenden dreimaligen Europameister, Herrn Fan Hui. AlphaGo gewann das erste Spiel überhaupt gegen einen Go-Profi mit einem Stand von 5:0. Go gilt als das anspruchsvollste Spiel der Welt 10³⁶⁰ Zugmöglichkeiten. Plötzlich wurde die Messlatte wieder nach oben verschoben.

Letztendlich wurde argumentiert, dass eine KI in der Lage sein müsse, Spielerteams bei MMORPGs (Massively Multiplayer Online Role-Playing Games) zu besiegen. OpenAI meisterte die Herausforderung schnell durch den Einsatz von Deep Reinforcement Learning.

Aufgrund dieser konsequenten Verschiebung der sprichwörtlichen Messlatte sollten wir eine neue moderne Definition des Turing-Tests überdenken. Der aktuelle Test verlässt sich möglicherweise zu sehr auf Täuschung und die Technologie, die in einem Chatbot steckt. Mit der Weiterentwicklung der Robotik kann es erforderlich sein, dass eine KI, damit sie tatsächlich Intelligenz auf menschlicher Ebene erreichen kann, in unserer realen Welt interagieren und „leben“ muss, im Gegensatz zu einer Spielumgebung oder einer simulierten Umgebung mit definierten Regeln.

Wenn ein Roboter, anstatt uns zu täuschen, wie jeder andere Mensch mit uns interagieren kann, indem er Gespräche führt und Ideen und Lösungen vorschlägt, wird der Turing-Test vielleicht nur dann bestanden. Die ultimative Version des Turing-Tests könnte darin bestehen, dass sich eine KI einem Menschen nähert und versucht, uns davon zu überzeugen, dass sie sich ihrer selbst bewusst ist.

An diesem Punkt werden wir auch die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) erreicht haben. Es wäre dann unvermeidlich, dass die KI/der Roboter uns an Intelligenz schnell übertreffen würde.