KI 101
Was ist der Turing-Test und warum ist er wichtig?
Wenn Sie sich im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) bewegen, haben Sie wahrscheinlich von dem “Turing-Test” gehört. Dieser Test wurde 1950 von Alan Turing vorgeschlagen und sollte das ultimative Experiment dazu sein, zu überprüfen, ob eine KI menschliche Intelligenz erreicht hat. Konzeptionell gesehen hat die KI, wenn sie den Test besteht, Intelligenz erreicht, die mit der eines Menschen vergleichbar oder nicht von dieser zu unterscheiden ist.
Wir werden uns mit der Frage auseinandersetzen, wer Alan Turing ist, was der Test ist, warum er wichtig ist und warum die Definition des Tests möglicherweise weiterentwickelt werden muss.
Wer ist Alan Turing?
Turing ist ein exzentrischer britischer Mathematiker, der für seine futuristischen, bahnbrechenden Ideen bekannt ist.
Im Alter von 22 Jahren gewann er 1935 mit seiner Arbeit über die Wahrscheinlichkeitstheorie ein Stipendium am King’s College der Universität Cambridge. Seine abstrakten mathematischen Ideen führten ihn in eine völlig andere Richtung in einem Feld, das noch nicht erfunden war.
Im Jahr 1936 veröffentlichte Turing eine Arbeit, die heute als Grundlage der Informatik gilt. Hier erfand er das Konzept einer “Universalmaschine”, die in der Lage war, jeden Satz von Anweisungen zu entschlüsseln und auszuführen.
Im Jahr 1939 wurde Turing von der Codebreaking-Abteilung der britischen Regierung rekrutiert. Zu dieser Zeit verwendete Deutschland eine sogenannte ‘Enigma-Maschine‘ zur Verschlüsselung aller militärischen und maritimen Signale. Turing entwickelte schnell eine neue Maschine (die ‘Bombe‘), die in der Lage war, Enigma-Nachrichten im großen Maßstab zu entschlüsseln. Diese Entwicklung gilt als instrumental bei der Zurückdrängung der Aggressionen Nazi-Deutschlands.
Im Jahr 1946 kehrte Turing zu seiner revolutionären Idee zurück, die er 1936 veröffentlicht hatte, um einen elektronischen Computer zu entwickeln, der in der Lage war, verschiedene Arten von Berechnungen auszuführen. Er erstellte ein detailliertes Design für das, was als Automatic Computing Engine (ACE) bezeichnet wurde.
Im Jahr 1950 veröffentlichte Turing seine grundlegende Arbeit, in der er fragte, ob eine “Maschine denken kann?“. Diese Arbeit revolutionierte sowohl die Informatik als auch die KI.
Im Jahr 1952, nachdem er von einem jungen Mann bei der Polizei angezeigt worden war, wurde Turing wegen unsittlicher Handlungen aufgrund seiner homosexuellen Aktivitäten verurteilt. Aufgrund dessen wurde seine Sicherheitsfreigabe für die Regierung widerrufen und seine Karriere zerstört. Um ihn zu bestrafen, wurde er chemisch kastriert.
Mit seinem zerstörten Leben wurde er später von seiner Putzfrau am 8. Juni 1954 in seinem Zuhause aufgefunden. Er war am Vortag an einer Cyanid-Vergiftung gestorben. Ein halb aufgegessener Apfel lag neben seinem Körper. Das Urteil des Koroners war Selbstmord.
Glücklicherweise lebt sein Vermächtnis weiter.
Was ist der Turing-Test?
Im Jahr 1950 veröffentlichte Alan Turing eine grundlegende Arbeit mit dem Titel “Computing Machinery and Intelligence” in der Zeitschrift Mind. In diesem detaillierten Artikel wurde die Frage “Kann eine Maschine denken?” gestellt. Der Artikel schlug vor, die Frage zu verlassen, ob eine Maschine denken kann, und stattdessen die Maschine mit dem “Imitationspiel” zu testen. Dieses einfache Spiel wird mit drei Personen gespielt:
- ein Mann (A)
- eine Frau (B),
- und ein Befrager (C), der männlich oder weiblich sein kann.
Das Konzept des Spiels ist, dass der Befrager in einem separaten Raum von dem Mann (A) und der Frau (B) ist, das Ziel ist, dass der Befrager den Mann identifiziert und die Frau identifiziert. In diesem Fall ist das Ziel des Mannes (A), den Befrager zu täuschen, während die Frau (B) versuchen kann, dem Befrager (C) zu helfen. Um dies fair zu machen, dürfen keine verbalen Hinweise verwendet werden, stattdessen werden nur geschriebene Fragen und Antworten hin und her geschickt. Die Frage lautet dann: Wie weiß der Befrager, wem er vertrauen kann?
Der Befrager kennt sie nur unter den Bezeichnungen X und Y, und am Ende des Spiels sagt er einfach “X ist A und Y ist B” oder “X ist B und Y ist A”.
Die Frage lautet dann, wenn wir den Mann (A) oder die Frau (B) entfernen und durch eine intelligente Maschine ersetzen, kann die Maschine mit ihrem KI-System den Befrager (C) täuschen, indem sie ihn glauben macht, dass sie ein Mann oder eine Frau ist? Dies ist im Wesentlichen die Natur des Turing-Tests.
Mit anderen Worten, wenn Sie mit einem KI-System kommunizieren, ohne zu wissen, dass es sich um eine Maschine handelt, und Sie annehmen, dass die “Entität” am anderen Ende ein Mensch ist, kann die KI Sie unbegrenzt täuschen?
Warum der Turing-Test wichtig ist
In Alan Turings Artikel deutete er an, dass er glaubte, der Turing-Test könne schließlich bestanden werden. Er sagt: “Ich glaube, dass es in etwa fünfzig Jahren möglich sein wird, Computer mit einem Speicher von etwa 109 zu programmieren, um sie das Imitationsspiel so gut zu spielen, dass ein durchschnittlicher Befrager nicht mehr als 70 Prozent Chance hat, die richtige Identifizierung nach fünf Minuten des Fragenstellens zu treffen.”
Wenn man den Turing-Test aus moderner Sicht betrachtet, scheint es sehr möglich, dass ein KI-System einen Menschen für fünf Minuten täuschen kann. Wie oft haben Menschen mit Support-Chatbots interagiert, ohne zu wissen, ob der Chatbot ein Mensch oder ein Bot ist?
Es gab viele Berichte über den Turing-Test, der bestanden wurde. Im Jahr 2014 soll ein Chatbot-Programm namens Eugene Goostman, das einen 13-jährigen ukrainischen Jungen simuliert, den Turing-Test bei einer Veranstaltung der Universität Reading bestanden haben. Der Chatbot soll 33 Prozent der Richter bei der Royal Society in London davon überzeugt haben, dass er ein Mensch ist. Kritiker waren jedoch schnell dabei, die Unzulänglichkeiten des Tests, die Tatsache, dass so viele Richter nicht überzeugt waren, die Dauer des Tests (nur 5 Minuten) sowie den Mangel an Beweisen für diese Leistung zu betonen.
Im Jahr 2018 führte ein Google-Duplex-Reservierungssystem mit der Unterstützung von Google Assistant einen Anruf bei einem Friseursalon, um einen Haarschnitt zu vereinbaren. In diesem Fall stellte das KI-System sich nicht als KI vor und gab sich während des Anrufs als Mensch aus, während es mit der Rezeptionistin des Salons sprach. Nach einem kurzen Austausch wurde ein Haarschnitt erfolgreich vereinbart und beide Parteien legten auf.
Trotzdem muss in einem Zeitalter der Natural Language Processing (NLP) mit ihren Teilbereichen der Natural-language-Verständnis (NLU) und der natural-language-Interpretation (NLI) die Frage gestellt werden, ob eine Maschine, die Fragen stellt und beantwortet, ohne den Kontext hinter dem zu verstehen, was sie sagt, wirklich intelligent ist?
Wenn man die Technologie hinter Watson überprüft, einem Computersystem, das in der Lage ist, Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten, das von IBM entwickelt wurde, um Jeopardy-Champions zu besiegen, wird deutlich, dass Watson in der Lage war, die Weltmeister zu besiegen, indem es eine große Menge an Wissen aus dem Internet herunterlud, ohne den Kontext hinter dieser Sprache zu verstehen. Es gab 200 Millionen Seiten an Informationen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Wikipedia. Es gab eine Einschränkung, dass Watson während des Spiels nicht auf das Internet zugreifen konnte, aber dies ist eine geringe Einschränkung für ein KI-System, das einfach auf alle menschliche Kenntnisse vor dem Spiel zugreifen kann.
Ähnlich wie bei einer Suchmaschine wurden Schlüsselwörter und Referenzpunkte erstellt. Wenn ein KI-System ein solches Maß an Verständnis erreichen kann, sollten wir dann nicht auch davon ausgehen, dass es mit der heutigen fortschrittlichen Technologie möglich ist, einen Menschen für 5 oder 10 Minuten zu täuschen?
Sollte der Turing-Test weiterentwickelt werden?
Der Turing-Test hat eine bemerkenswerte Arbeit geleistet, um die Probe der Zeit zu bestehen. Trotzdem hat sich die KI seit 1950 dramatisch weiterentwickelt. Jedes Mal, wenn die KI eine Leistung erbringt, von der wir dachten, dass nur Menschen sie erbringen können, setzen wir die Latte höher. Es wird nur eine Frage der Zeit sein, bis die KI in der Lage ist, den Turing-Test wie wir ihn verstehen, konsistent zu bestehen.
Wenn man die Geschichte der KI überprüft, ist das ultimative Maß, ob die KI menschliche Intelligenz erreichen kann, fast immer darauf basiert, ob sie Menschen bei verschiedenen Spielen besiegen kann. Im Jahr 1949 veröffentlichte Claude Shannon seine Gedanken zu dem Thema, wie ein Computer programmiert werden könnte, um Schach zu spielen, da dies als der ultimative Gipfel der menschlichen Intelligenz galt.
Es dauerte bis zum 10. Februar 1996, als der Schachweltmeister Garry Kasparov das erste Spiel einer sechsteiligen Partie gegen Deep Blue, einen IBM-Computer, der in der Lage war, 200 Millionen Züge pro Sekunde zu bewerten, verlor. Es dauerte nicht lange, bis Schach nicht mehr als der Gipfel der menschlichen Intelligenz galt. Schach wurde durch das Spiel Go ersetzt, ein Spiel, das vor über 3000 Jahren in China entstand. Die Latte für die KI, menschliche Intelligenz zu erreichen, wurde höher gelegt.
Im Oktober 2015 spielte AlphaGo sein erstes Match gegen den amtierenden dreifachen Europameister, Herrn Fan Hui. AlphaGo gewann das erste Spiel gegen einen Go-Professionalspieler mit einem Ergebnis von 5-0. Go gilt als das komplexeste Spiel der Welt mit seinen 10360 möglichen Zügen. Plötzlich wurde die Latte wieder höher gelegt.
Schließlich wurde argumentiert, dass ein KI-System in der Lage sein muss, Teams von Spielern bei MMORPG (Massively Multiplayer Online Role-Playing Games) zu besiegen. OpenAI nahm die Herausforderung an, indem es Deep Reinforcement Learning verwendete.
Es ist aufgrund dieser ständigen Verschiebung der metaphorischen Latte, dass wir eine neue, moderne Definition des Turing-Tests in Betracht ziehen sollten. Der aktuelle Test verlässt sich möglicherweise zu sehr auf Täuschung und die Technologie in einem Chatbot. Möglicherweise wird es mit der Weiterentwicklung der Robotik erforderlich sein, dass ein KI-System in der Lage ist, in unserer realen Welt zu interagieren und “zu leben”, anstatt in einer Spielumgebung oder einer simulierten Umgebung mit definierten Regeln.
Wenn stattdessen ein Roboter mit uns interagieren kann wie jeder andere Mensch, indem er Gespräche führt, Ideen und Lösungen vorschlägt, vielleicht wird der Turing-Test dann erst wirklich bestanden. Die ultimative Version des Turing-Tests wird dann sein, wenn ein KI-System auf einen Menschen zugeht und versucht, ihn davon zu überzeugen, dass es selbstbewusst ist.
An diesem Punkt werden wir auch die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) erreicht haben. Es wird dann unvermeidlich sein, dass das KI-System/der Roboter uns schnell an Intelligenz übertrifft.
