Was ist der Turing-Test und warum ist er wichtig?

Wenn Sie sich in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) bewegen, haben Sie wahrscheinlich bereits von dem “Turing-Test” gehört. Dieser Test wurde 1950 von Alan Turing vorgeschlagen und sollte als ultimative Experimentierung dienen, um zu überprüfen, ob eine KI menschliche Intelligenz erreicht hat. Konzeptionell gesehen hat die KI, wenn sie den Test besteht, Intelligenz erreicht, die gleichwertig oder nicht von der eines Menschen zu unterscheiden ist.

Wir werden uns mit der Frage auseinandersetzen, wer Alan Turing ist, was der Test ist, warum er wichtig ist und warum die Definition des Tests möglicherweise evolvieren muss.

Wer ist Alan Turing?

Turing ist ein exzentrischer britischer Mathematiker, der für seine futuristischen und bahnbrechenden Ideen bekannt ist.

Im Jahr 1935, im Alter von 22 Jahren, gewann er mit seiner Arbeit über die Wahrscheinlichkeitstheorie ein Stipendium am King’s College in Cambridge. Seine abstrakten mathematischen Ideen führten ihn in eine völlig andere Richtung in einem Feld, das noch nicht erfunden war.

Im Jahr 1936 veröffentlichte Turing eine Arbeit, die heute als Grundlage der Informatik anerkannt ist. Hier erfand er das Konzept einer „Universalmaschine“, die in der Lage war, jeden Satz von Anweisungen zu entschlüsseln und auszuführen.

Im Jahr 1939 wurde Turing von der britischen Regierung für ihre Codeknacker-Abteilung rekrutiert. Zu dieser Zeit verwendete Deutschland eine sogenannte ‘Enigma-Maschine‘ zur Verschlüsselung aller militärischen und maritimen Signale. Turing entwickelte schnell eine neue Maschine (die ‘Bombe‘) , die in der Lage war, Enigma-Nachrichten im großen Maßstab zu knacken. Diese Entwicklung wurde als instrumental für die Unterstützung bei der Zurückdrängung der Aggressionen des nationalsozialistischen Deutschlands angesehen.

Im Jahr 1946 kehrte Turing zu seiner revolutionären Idee von 1936 zurück, um einen elektronischen Computer zu entwickeln, der in der Lage war, verschiedene Arten von Berechnungen auszuführen. Er erstellte ein detailliertes Design für das, was als Automatischer Rechner (ACE) bezeichnet wurde.

Im Jahr 1950 veröffentlichte Turing seine grundlegende Arbeit, in der er fragte, ob eine “Maschine denken kann?“. Diese Arbeit revolutionierte sowohl die Informatik als auch die KI.

Im Jahr 1952, nachdem er von einem jungen Mann bei der Polizei angezeigt worden war, wurde Turing wegen unsittlicher Handlungen aufgrund seiner homosexuellen Aktivitäten verurteilt. Aufgrund dessen wurde seine Sicherheitsfreigabe für die Regierung widerrufen und seine Karriere zerstört. Um ihn zu bestrafen, wurde er chemisch kastriert.

Mit seinem Leben in Trümmern wurde er später von seiner Putzfrau am 8. Juni 1954 in seinem Zuhause aufgefunden. Er war am Vortag an einer Cyanidvergiftung gestorben. Ein halb aufgegessener Apfel lag neben seinem Körper. Das Urteil des Koroners war Selbstmord.

Glücklicherweise lebt sein Erbe weiter.

Was ist der Turing-Test?

Im Jahr 1950 veröffentlichte Alan Turing eine grundlegende Arbeit mit dem Titel “Rechenmaschinen und Intelligenz” in der Zeitschrift Mind. In dieser detaillierten Arbeit wurde die Frage “Können Maschinen denken?” gestellt. Die Arbeit schlug vor, die Suche nach einer Definition davon, was es bedeutet, dass eine Maschine denkt, aufzugeben und stattdessen den Turing-Test durchzuführen. Dieses einfache Spiel wird mit drei Personen gespielt:

• ein Mann (A)
• eine Frau (B),
• und ein Befrager (C), der männlich oder weiblich sein kann.

Das Konzept des Spiels ist, dass der Befrager in einem separaten Raum von dem Mann (A) und der Frau (B) bleibt, das Ziel ist, dass der Befrager den Mann identifiziert und die Frau identifiziert. In diesem Fall ist das Ziel des Mannes (A), den Befrager zu täuschen, während die Frau (B) versucht, dem Befrager zu helfen. Um es fair zu machen, dürfen keine verbalen Hinweise verwendet werden, stattdessen werden nur geschriebene Fragen und Antworten hin und her geschickt. Die Frage lautet dann: Wie weiß der Befrager, wem er vertrauen kann?

Der Befrager kennt sie nur unter den Bezeichnungen X und Y, und am Ende des Spiels gibt er einfach an, ob X A und Y B ist oder X B und Y A ist.

Die Frage lautet dann, wenn wir den Mann (A) oder die Frau (B) entfernen und durch eine intelligente Maschine ersetzen, kann die Maschine ihr KI-System verwenden, um den Befrager (C) dazu zu bringen, zu glauben, dass es ein Mann oder eine Frau ist? Dies ist im Wesentlichen die Natur des Turing-Tests.

In anderen Worten, wenn Sie mit einem KI-System kommunizieren, ohne zu wissen, dass es sich um eine Maschine handelt, und Sie annehmen, dass die “Entität” am anderen Ende ein Mensch ist, kann die KI Sie unbegrenzt täuschen?

Warum der Turing-Test wichtig ist

In Alan Turings Arbeit deutete er an, dass er glaubte, der Turing-Test könne eventually besiegt werden. Er sagt: “Ich glaube, dass es um das Jahr 2000 herum möglich sein wird, Computer mit einem Speicher von etwa 10⁹ zu programmieren, um sie so gut zu machen, dass ein durchschnittlicher Befrager nicht mehr als 70 Prozent Chance hat, die richtige Identifizierung nach fünf Minuten des Fragestellens zu treffen.”

Wenn man den Turing-Test aus moderner Sicht betrachtet, scheint es sehr möglich, dass ein KI-System einen Menschen für fünf Minuten täuschen kann. Wie oft haben Menschen mit Support-Chatbots interagiert, ohne zu wissen, ob es sich um einen Menschen oder einen Bot handelt?

Es gab viele Berichte darüber, dass der Turing-Test bestanden wurde. Im Jahr 2014 soll ein Chatbot-Programm namens Eugene Goostman, das einen 13-jährigen ukrainischen Jungen simuliert, den Turing-Test an einem von der University of Reading organisierten Ereignis bestanden haben. Der Chatbot soll 33 Prozent der Richter bei der Royal Society in London davon überzeugt haben, dass er ein Mensch ist. Kritiker waren jedoch schnell dabei, die Unzulänglichkeiten des Tests, die Tatsache, dass so viele Richter nicht überzeugt waren, die Dauer des Tests (nur 5 Minuten) sowie das Fehlen von Beweisen für diese Leistung zu betonen.

Im Jahr 2018 rief ein Google -Duplex-Reservierungssystem mit Unterstützung von Google Assistant in einem Friseursalon an, um einen Termin für eine Haarschnitt zu vereinbaren. In diesem Fall stellte sich das KI-System nicht als KI vor und gab sich während des Telefonats als Mensch aus, während es mit der Rezeptionistin des Salons sprach. Nach einem kurzen Austausch wurde ein Haarschnitt erfolgreich vereinbart und beide Parteien legten auf.

https://youtu.be/0YaAFRirkfk

Dennoch muss in einer Ära der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) mit ihren Teilbereichen der natürlichen Sprachverständigung (NLU) und der natürlichen Sprachinterpretation (NLI) die Frage gestellt werden, ob eine Maschine, die Fragen stellt und beantwortet, ohne den Kontext hinter dem, was sie sagt, vollständig zu verstehen, wirklich intelligent ist?

Wenn man die Technologie hinter Watson betrachtet, einem Computer-System, das in der Lage ist, Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten, die von IBM entwickelt wurde, um Jeopardy-Champions zu besiegen, wird deutlich, dass Watson die Weltmeister besiegen konnte, indem es eine große Menge an Wissen aus dem Internet herunterlud, ohne den Kontext hinter dieser Sprache zu verstehen. Es gab 200 Millionen Seiten an Informationen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Wikipedia. Es gab eine Einschränkung, dass Watson während des Spiels nicht auf das Internet zugreifen konnte, aber dies ist eine geringe Einschränkung für eine KI, die einfach auf das gesamte menschliche Wissen vor dem Spiel zugreifen kann.

Ähnlich wie bei einer Suchmaschine wurden Schlüsselwörter und Referenzpunkte erstellt. Wenn eine KI ein solches Maß an Verständnis erreichen kann, sollten wir dann nicht auch darüber nachdenken, ob es aufgrund der fortschreitenden Technologie nicht genug ist, einen Menschen für 5 oder 10 Minuten zu täuschen?

Sollte der Turing-Test evolvieren?

Der Turing-Test hat eine bemerkenswerte Arbeit geleistet, um die Probe der Zeit zu bestehen. Dennoch hat sich die KI seit 1950 dramatisch entwickelt. Jedes Mal, wenn die KI eine Leistung erbringt, von der wir dachten, dass nur Menschen sie erbringen können, setzen wir die Latte höher. Es wird nur eine Frage der Zeit sein, bis die KI in der Lage ist, den Turing-Test wie wir ihn verstehen, konsistent zu bestehen.

Wenn man die Geschichte der KI betrachtet, ist das ultimative Maß, ob die KI menschliche Intelligenz erreichen kann, fast immer darauf basiert, ob sie Menschen in verschiedenen Spielen besiegen kann. Im Jahr 1949 veröffentlichte Claude Shannon seine Gedanken zu dem Thema, wie ein Computer programmiert werden könnte, um Schach zu spielen, da dies als der ultimative Gipfel der menschlichen Intelligenz angesehen wurde.

Es dauerte bis zum 10. Februar 1996, nach einem anstrengenden dreistündigen Match, bis der Schachweltmeister Garry Kasparov das erste Spiel eines Sechs-Spiele-Matches gegen Deep Blue, einen IBM-Computer, der in der Lage war, 200 Millionen Züge pro Sekunde zu bewerten, verlor. Es dauerte nicht lange, bis Schach nicht mehr als der Gipfel der menschlichen Intelligenz angesehen wurde. Schach wurde durch das Spiel Go ersetzt, ein Spiel, das vor über 3000 Jahren in China entstand. Die Latte für die KI, menschliche Intelligenz zu erreichen, wurde höher gelegt.

Im Oktober 2015 spielte AlphaGo sein erstes Match gegen den amtierenden dreifachen Europameister, Herrn Fan Hui. AlphaGo gewann das erste Spiel gegen einen Go-Professionalspieler mit einem Ergebnis von 5-0. Go gilt als das komplexeste Spiel der Welt mit seinen 10³⁶⁰ möglichen Zügen. Plötzlich wurde die Latte wieder höher gelegt.

Schließlich wurde argumentiert, dass eine KI in der Lage sein muss, Teams von Spielern in MMORPG (Massively Multiplayer Online Role-Playing Games) zu besiegen. OpenAI nahm die Herausforderung an, indem sie tiefes Verstärkungslernen verwendete.

Es ist aufgrund dieser ständigen Verschiebung der Latte, dass wir einen neuen modernen Turing-Test in Betracht ziehen sollten. Der aktuelle Test verlässt sich möglicherweise zu sehr auf Täuschung und die Technologie in einem Chatbot. Potenziell wird mit der Evolution der Robotik von einer KI verlangt, dass sie in unserer realen Welt interagiert und “lebt”, anstatt in einer Spielumgebung oder einer simulierten Umgebung mit festen Regeln.

Wenn stattdessen ein Roboter mit uns interagieren kann wie jeder andere Mensch, indem er Gespräche führt, Ideen und Lösungen vorschlägt, dann wird der Turing-Test vielleicht erst dann bestanden. Die ultimative Version des Turing-Tests könnte darin bestehen, dass eine KI auf einen Menschen zugeht und versucht, uns davon zu überzeugen, dass sie selbstbewusst ist.

Zu diesem Zeitpunkt werden wir auch die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) erreicht haben. Es wird dann unvermeidlich sein, dass die KI/der Roboter uns in Intelligenz übertrifft.