Überwachung

Der Zustand von KI in der Polizeiarbeit

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Fortgeschrittene Technologien, insbesondere künstliche Intelligenz (KI), werden von vielen Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, um das Geschäftswachstum zu fördern, Effizienzen zu erzielen und menschliche Arbeitskräfte zu unterstützen.

Organisationen, die KI-Lösungen implementieren, tendieren dazu, von verbesserter Leistung zu profitieren, aufgrund der Vielzahl von Möglichkeiten und Anwendungen, und dies sollte nicht überraschend sein. KI hat sich in das tägliche Leben eingeschlichen, von digitalen Assistenten bis hin zur Technologie, die unsere Smartphones antreibt.

Es wird erwartet, dass Polizeibehörden im ganzen Land weiterhin KI-gesteuerte Werkzeuge einsetzen werden, um verschiedene Zwecke zu erfüllen. Wie nutzen diese Organisationen derzeit KI? Hier erfahren Sie mehr über den aktuellen Zustand von KI in der Polizeiarbeit.

Wie Polizeibehörden KI im Jahr 2022 nutzen

Die Polizeireform ist in den letzten Jahren, insbesondere in den Vereinigten Staaten, ein großes Thema der Diskussion geworden. Der Tod von George Floyd löste im Mai 2020 eine Welle von landesweiten Protesten aus. Einige Befürworter forderten massive Veränderungen, während andere die Entfinanzierung oder Abschaffung der Polizei unterstützten.

Laut einer Umfrage von 2021, die vom U.S. Government Accountability Office (GAO) durchgeführt wurde, gaben 20 Polizeibehörden an, Gesichtserkennungssysteme zu besitzen. Sechs Behörden sagten, sie hätten sie verwendet, um Personen zu identifizieren, die während von Unruhen, Protesten und Aufständen, die auf den Tod von George Floyd folgten, gegen das Gesetz verstoßen hatten. Zusätzlich gaben drei Behörden an, Gesichtserkennung verwendet zu haben, um Bilder des Angriffs auf das Kapitol am 6. Januar 2021 aufzunehmen.

Viele Amerikaner haben gemischte Meinungen über die Rolle von KI in der Polizeiarbeit. Das Pew Research Center fand heraus, dass 45% der amerikanischen Erwachsenen gleichermaßen besorgt und begeistert über den zunehmenden Einsatz von KI in der Polizeiarbeit sind.

Es gibt keinen Zweifel, dass Technologie immer mehr in der Polizeibehörde eingesetzt wird. In welchen anderen Bereichen setzen Polizeibehörden KI-Lösungen ein?

Kriminalprävention und -reduzierung

Organisationen adoptieren und implementieren KI-Systeme, um Kriminalität zu verhindern und letztendlich zu reduzieren. KI-Algorithmen können große Mengen an Daten durchsuchen, um Muster zu erkennen.

Polizeibehörden verlassen sich auf diese Muster, um mehr über die Kriminalitätsrate in ihrem Gebiet zu erfahren. Informationen wie die Vorhersage, wo Probleme auftreten können, welche Bürger eher zu kriminellen Handlungen neigen oder welche Verbrechen in einem bestimmten Gebiet am häufigsten vorkommen, sind typische KI-Anwendungen in der Polizeiarbeit.

Gesichtserkennung und Biometrie

KI-gesteuerte Gesichtserkennungssysteme können Ermittlungen beschleunigen, Täter zur Rechenschaft ziehen und möglicherweise Kriminalität verhindern und stoppen.

Biometrie ist eine weitere Technologie, die Polizeibehörden verwenden, um die Identität einer Person zu authentifizieren und potenzielle Verdächtige zu identifizieren. Zum Beispiel können Polizeibehörden Biometrie verwenden, um eine Person zu identifizieren, die einen Fingerabdruck auf einer Waffe oder einer Bombe hinterlassen hat.

Drohnen für Überwachung

Amerikanische Polizeibehörden nutzen KI-gesteuerte Drohnen, um in ihren Gebieten Informationen zu sammeln und Überwachung durchzuführen. Eine Drohne ist eine praktikable Alternative zu Hubschraubern, die einen Vogelperspektive auf potenziell explosive oder gewaltsame Situationen bietet.

Laut einem Bericht von 2020 des Center for the Study of the Drone at Bard College, besaßen mindestens 1.578 staatliche und lokale Sicherheitsbehörden in den USA Drohnentechnologie. Etwa 70% davon waren Polizeibehörden.

Kriminalitätsberichterstattung und Notfall-Apps

Mehr Polizeibehörden adoptieren crowdsourcierte Kriminalitätsberichterstattung und Notfall-Apps, um die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten.

Laut Deloittes Bericht “Urban Future With a Purpose” von 2021 werden intelligente Technologien, einschließlich KI-Lösungen, weit verbreitet eingesetzt. Es wird angenommen, dass 39% der Städte crowdsourcierte Kriminalitätsberichterstattung und Notfall-Apps verwenden.

Umstrittene Themen bei der Nutzung von KI durch die Polizei

Die zunehmende Nutzung von KI durch die Polizei hat Kontroversen und Debatten unter Experten, Bürgern und den Behörden selbst ausgelöst. Einige Menschen äußern Bedenken hinsichtlich der Nutzung dieser Technologien durch die Polizei, während andere der Meinung sind, dass die Adoption von KI die Operationen stärken und die öffentliche Sicherheit verbessern wird.

UnGenauigkeit und Voreingenommenheit in KI-Systemen

Polizeibehörden haben sich in der Vergangenheit stark auf historische Kriminalitätsdaten verlassen. Vergangene Informationen über Verbrechen werden in ein KI-System eingegeben, das mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen (ML) Informationen über zukünftige Vorfälle vorhersagt. Was jedoch, wenn die Daten, die zur “Ausbildung” dieser KI-Systeme verwendet werden, voreingenommen sind?

Eine Untersuchung, die von Gizmodo und The Markup durchgeführt wurde, zeigte, dass eine KI-Software namens PredPol vorhersagte, dass Verbrechen in Nachbarschaften auftreten würde, in denen überwiegend Arbeitnehmer, Schwarze und Menschen mit Migrationshintergrund leben. Die Untersuchung von Gizmodo und The Markup war der erste unabhängige Versuch, quantitative Vorhersagen von PredPol zu untersuchen, um zu bestimmen, ob die Software rassistische Voreingenommenheit in der Polizeiarbeit eliminiert oder perpetuiert.

Mangel an menschlicher Aufsicht

Im Wesentlichen entfernt KI die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht. KI-Programme sind normalerweise in der Lage, Entscheidungen zu treffen, aber sie gehen Probleme anders an als Menschen. Wenn Systeme fehlschlagen, wie viele technologische Innovationen in der Vergangenheit, wer würde dann zur Rechenschaft gezogen werden?

Würde die Verantwortung bei der Polizeibehörde, dem diensthabenden Beamten oder dem Technologiehersteller liegen? Wenn die Adoption von KI in der Polizei zunimmt, treten Fragen über die Verantwortung und den Mangel an menschlicher Aufsicht immer wieder auf.

Privatsphärenbedenken

Polizeibeamte, die einige der oben genannten KI-Lösungen nutzen, tun dies oft ohne Aufsicht oder angemessene Tests. Ein wichtiges Thema in dieser Debatte ist, ob KI-Technologien die Privatsphäre der Bürger verletzen. Einige Berichte beschreiben, wie Polizeibehörden KI-Software nutzen, um die sozialen Medien der Bürger zu überwachen, was zu mehr Privatsphärenbedenken führt.

Laut dem Center for Strategic and International Studies (CSIS) haben verschiedene US-Bundesstaaten, wie Oregon, New Hampshire und Kalifornien, landesweite Gesetze erlassen, um Gesichtserkennungstechnologie zu regulieren oder ganz zu verbieten.

Die zukünftige Rolle von KI in der Polizeiarbeit

Neue Technologien tendieren dazu, die Art und Weise, wie eine Organisation operiert, zu verbessern, und KI stellt Herausforderungen und Vorteile für Polizeibehörden dar. Selbst wenn Lösungen gut gemeint sind, ist es unklar, wie die weit verbreitete Adoption von KI die Polizeiarbeit, die öffentliche Sicherheit, rassistische Ungleichheiten und Menschenrechte beeinflussen wird.

KI schafft sich ihren Platz in den Polizeibehörden, aber die Vor- und Nachteile dieser Innovationen schaffen mehrere Unsicherheiten für Regierungen und ihre Bürger. Es wird interessant sein, zu beobachten, wie sich die Rolle von KI in der Zukunft verändert.

AI wird die Strafverfolgung, die öffentliche Sicherheit, rassistische Ungleichheiten und Menschenrechte beeinflussen. KI schafft sich ihren Platz in den Polizeibehörden, aber die Vor- und Nachteile dieser Innovationen schaffen mehrere Unsicherheiten für Regierungen und ihre Bürger. Es wird interessant sein, zu beobachten, wie sich die Rolle von KI in der Zukunft verändert.

Zac Amos ist ein Tech-Autor, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert. Er ist auch der Features-Editor bei ReHack, wo Sie mehr von seiner Arbeit lesen können.