Ist KI besser darin, Verbrechen vorherzusagen?

Sci-Fi-Bücher und -Filme haben eine Zukunft imaginiert, in der die Polizei Verbrechen lange vor der Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) vorhersagen kann. Jetzt ist es nicht mehr nur eine theoretische Möglichkeit, sondern eine Realität, mit der mehrere Städte experimentieren, die mit KI-gestützter Vorhersagepolizei arbeiten. Dennoch ist es noch nicht unbedingt eine gängige Praxis, also was steht ihr im Weg?

Genauigkeit und Zuverlässigkeit waren in den letzten Jahren Probleme für alle Vorhersage-Analytics-Anwendungen. Die Technologie hat sich jedoch weit genug entwickelt, um Wellen in Branchen wie Fertigung und Supply-Chain-Management zu machen. Ist sie also bereit für eine größere Einführung bei der Verbrechensvorhersage?

Der aktuelle Stand der Verbrechensvorhersage-KI

Vorhersagepolizei ist möglicherweise noch nicht die Norm, aber sie hat in den letzten Jahren einige bedeutende Entwicklungen erlebt. Diese Schritte fallen in drei breite Kategorien – reale Verbrechensvorhersage-KI, experimentelle Studien und angekündigte, aber noch nicht gestartete Verbrechensvorhersage-Projekte.

1. Positive Ergebnisse in der realen Welt

Einige Städte haben bereits beeindruckende Ergebnisse von KI-gestützter Vorhersagepolizei erzielt. Die allgemeine Abteilung für kriminalistische Ermittlungen der Polizei von Dubai sagt, dass die Rate schwerer Verbrechen um 25% gesunken ist, nachdem ein KI-Tool zur Vorhersage von Verbrechen implementiert wurde. Weniger schwere kriminelle Aktivitäten sanken um 7,1%.

Wie viele KI-Verbrechensvorhersage-Tools funktioniert die Lösung, indem sie vergangene Berichte analysiert und diese mit aktuellen Bedingungen vergleicht. Die Hervorhebung von Trends in früheren Verbrechen ermöglicht es den maschinellen Lernalgorithmen, Bereiche und Zeiten zu identifizieren, an denen ähnliche Ereignisse wahrscheinlich eintreten. Die Polizei kann dann Ressourcen im Voraus mobilisieren, um Verbrechen zu verhindern oder Dinge anzusprechen, die zu Verbrechen führen könnten, bevor sie passieren.

San Jose, Kalifornien, hat Erfolg mit einem anderen KI-Modell gehabt. Während die Stadt noch keine Verbrechen vorhersagt, entdeckt Schlaglöcher und Graffiti mit KI, um sie früher anzusprechen. Laut den Behörden verringert die Reinigung eines Gebiets die Wahrscheinlichkeit krimineller Aktivitäten dort, sodass dieser Prozess die Vorfälle immer noch reduziert.

2. Vielversprechende experimentelle Modelle

Während die Vorhersagepolizei in der realen Welt wächst, hat auch die frühe Erprobung ähnlicher Anwendungen vielversprechende Ergebnisse gezeigt. In vielen Gerichtsbarkeiten beinhaltet die Einführung eines Verbrechensvorhersagesystems in vollem Umfang erhebliche regulatorische Hürden, was die Übernahme der Technologie verlangsamt. Beispiele in der experimentellen Phase treiben die Dinge inzwischen voran.

Eine Studie von 2022 der Universität Chicago hat ein Modell entwickelt, das Verbrechen mit 90% Genauigkeit eine Woche im Voraus vorhersagen kann. Wichtiger ist, dass das System weniger anfällig für Vorurteile ist als ältere Systeme, da es unterschiedliche Daten verwendet. Anstatt die Stadt in Nachbarschaften oder politische Grenzen zu unterteilen, teilt es sie in unterschiedliche und gleiche Kacheln, um einen neuen Blick auf das Gebiet zu bieten.

Die Erstellung digitaler Zwillinge einer Stadt, um Verbrechen entlang eines ursprünglichen Systems und nicht auf älteren, vorurteilsbehafteten Aufzeichnungen zu kartieren, kann zuverlässigere Erkenntnisse liefern. Polizeikräfte haben noch nicht mit der Verwendung dieses Systems begonnen, aber die Forschung zeigt, was neue Technologien in diesem Bereich können.

3. Kommende Investitionen in die Vorhersagepolizei

Blickt man in die Zukunft, haben mehrere Gebiete kürzlich Ziele für die KI-Verbrechensvorhersage angekündigt. Diese Projekte haben noch nicht begonnen, aber ihr Auftauchen signalisiert eine wachsende Verschiebung in Richtung dieser Technologie, möglicherweise aufgrund eines gestiegenen Vertrauens der Regierung in ihre Wirksamkeit.

Im Juli 2024 kündigte das argentinische Sicherheitsministerium Pläne für die KI-Verbrechensvorhersage und -reaktion an. Laut der Resolution werden die Polizeikräfte historische kriminelle Daten analysieren, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen und entsprechend reagieren, um zu verhindern, dass etwas passiert. Es erwähnt auch die Echtzeit-Anomalie-Erkennung, die in Verbindung mit dem Vorhersagemodell funktionieren könnte.

Vor kurzem enthüllte das Vereinigte Königreich, dass es an einem Mordvorhersage-Tool arbeitet, um Personen zu identifizieren, die das größte Risiko haben, gewalttätige Kriminelle zu werden. Es ist unklar, wie die Behörden auf diese Daten reagieren werden, und es gibt widersprüchliche Berichte darüber, welche Daten die Lösung verwenden wird. Das Justizministerium hat gesagt, dass das Projekt derzeit nur für Forschungszwecke ist, aber die Forschung von heute kann zu realen Projekten von morgen führen.

Wie hat sich die KI-Verbrechensvorhersage verbessert?

Diese aktuellen und zukünftigen Vorhersagepolizei-Anwendungen sind weit entfernt von den ersten Beispielen dieser Technologie. Sie signalisieren jedoch eine positive Verschiebung. Frühere Iterationen konnten nicht die gleichen Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsniveaus erreichen. Die 90%ige Genauigkeit der Universität von Chicago und die 25%ige Reduzierung schwerer Verbrechen in Dubai sind weit entfernt von früheren Versuchen.

Im Jahr 2024 zahlte das Sheriff-Büro des Pasco County in Florida eine Vergleichssumme von 105.000 US-Dollar und schloss sein Vorhersagepolizeiprogramm nach schlechten Ergebnissen. Das System führte dazu, dass Beamte wiederholt Bürger besuchten und sogar verhafteten, die noch keine Verbrechen begangen hatten, basierend auf den Vorhersagen des KI-Modells.

Ebenso schloss Chicago sein Verbrechensvorhersagemodell nach mehreren Beschwerden. Studien ergaben, dass das System keine wesentliche Auswirkung auf waffengestützte Verbrechen hatte, trotz einer erhöhten Wahrscheinlichkeit von Verhaftungen. Bedenklicher ist, dass Forschung zeigte, wie der Algorithmus von Natur aus rassistisch voreingenommen war und Menschen mit dunkler Hautfarbe eher zu Verhaftungen führte.

Eine weitere beliebte Lösung, die von mehreren Städten verwendet wird, Geolitica, die früher unter dem Namen PredPol bekannt war, zeigte nur 0,6% Genauigkeit bei der Vorhersage von schweren Verbrechen. Der Genauigkeitsgrad für Einbrüche lag bei nur 0,1% in einigen Gebieten.

Im Vergleich zu diesen fehlgeschlagenen Programmen sind neuere KI-Verbrechensvorhersage-Modelle bemerkenswert genau. Es gab noch nicht so viele Geschichten über realweltliche Polizeikräfte, die diese fortgeschritteneren Lösungen verwenden, aber die ersten Ergebnisse zeichnen einen starken Kontrast zwischen der KI von gestern und der KI von heute.

Die dunkle Seite der KI in der Verbrechensvorhersage

Es ist leicht zu verstehen, warum so viele Gerichtsbarkeiten in die KI-Verbrechensvorhersage investieren. Die Verhinderung krimineller Aktivitäten, bevor sie beginnen, ist ein großer Gewinn für die öffentliche Sicherheit, und KI kann Trends erkennen, die im Widerspruch zu menschlichen Annahmen stehen. Zum Beispiel mehr als die Hälfte aller Einbrüche passieren tagsüber, trotz der allgemeinen Annahme, dass sie eher nachts passieren. KI kann durch das sehen, was wahr zu sein scheint, um tatsächliche Trends zu finden.

Gleichzeitig birgt die Vorhersagepolizei erhebliche Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Ethik. Es gibt einen Grund, warum 52% der Amerikaner besorgter über KI sind als sie sich darauf freuen. Selbst die fortschrittlichsten Modelle neigen zu Halluzinationen, und KI hat eine Bilanz, menschliche Vorurteile zu perpetuieren, ja sogar zu übertriebenen, wenn sie mit voreingenommenen Daten trainiert wird.

Historische Verbrechensdaten sind potenziell falsch dargestellt oder schlimmer noch von Natur aus rassistisch. Festnahmeprotokolle können Gebiete anzeigen, die stärker überwacht werden, als sie tatsächliche Verbrechen widerspiegeln. Folglich können die Daten langjährige rassistische Vorurteile in der Strafverfolgung widerspiegeln, die eine gut dokumentierte Geschichte haben.

KI-Modelle, die aus voreingenommenen Daten lernen, können dazu führen, dass die Polizei schwarze Nachbarschaften stärker überwacht oder misstrauischer gegenüber Menschen mit dunkler Hautfarbe ist. Die Fälle von Chicago und Pasco County zeigen genau das. Als Ergebnis kann die Abhängigkeit von KI-Vorhersagen ohne Anerkennung dieser Vorurteile die ungerechte Behandlung historisch überpolizierter und benachteiligter Demografien verschärfen.

Abgesehen von der rassistischen Ungerechtigkeit kann die Erfassung so vieler Daten über Bürger zu Datenschutzrisiken führen. Regierungsbehörden sind die achthäufigsten Zielindustrien für Cyberkriminalität, sodass ein Datenleck aus einem Vorhersagemodell der Vorhersagepolizei hoch möglich und schädlich ist, abgesehen davon, dass es bereits passiert. Selbst wenn keine erfolgreichen Cyberangriffe stattfinden, wirft die Überwachung von Bürgern, weil sie möglicherweise ein Verbrechen begehen, Fragen über Überwachung und ordnungsgemäßes Verfahren auf.

Die KI-Verbrechensvorhersage verbessert sich, aber Bedenken bleiben

KI-Verbrechensvorhersage-Modelle sind heute viel genauer als sie es vor einigen Jahren waren. Dennoch sind Bedenken hinsichtlich Vorurteile, Wirksamkeit und Gerechtigkeit immer noch prominent. Gesetzgeber und KI-Unternehmen müssen diese Probleme angehen, um sicherzustellen, dass diese Technologie tatsächlich eine sicherere Zukunft bieten kann.