Verbessert sich die KI bei der Vorhersage von Verbrechen?

Sci-Fi-Bücher und -filme haben eine Zukunft imaginiert, in der die Polizei Verbrechen lange vor der Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) vorhersagen kann. Jetzt ist es nicht mehr nur eine theoretische Möglichkeit, sondern eine Realität, mit der mehrere Städte experimentieren, um mit KI-gestützter Vorhersagepolizei zu arbeiten. Dennoch ist es noch nicht allgemein üblich, also was steht ihr im Weg?

Genauigkeit und Zuverlässigkeit waren in den letzten Jahren für alle Vorhersage-Analytics-Anwendungen ein Problem. Die Technologie hat sich jedoch so weit entwickelt, dass sie Wellen in Branchen wie Fertigung und Supply-Chain-Management machen kann. Ist sie also bereit für eine größere Einführung bei der Verbrechensvorhersage?

Der aktuelle Stand der KI-gestützten Verbrechensvorhersage

Vorhersagepolizei mag noch nicht die Norm sein, aber es gab in den letzten Jahren einige bedeutende Entwicklungen. Diese Schritte fallen in drei breite Kategorien – reale Verbrechensvorhersage-KI, experimentelle Studien und angekündigte, aber noch nicht gestartete Verbrechensvorhersage-Projekte.

1. Positive Ergebnisse in der realen Welt

Einige Städte haben bereits beeindruckende Ergebnisse von KI-gestützter Vorhersagepolizei gesehen. Die allgemeine Abteilung für kriminelle Ermittlungen der Polizei von Dubai sagt, dass die Rate schwerer Verbrechen um 25% gesunken ist, nachdem ein KI-Tool zur Vorhersage von Verbrechen implementiert wurde. Weniger schwere kriminelle Aktivitäten sanken um 7,1%.

Wie viele KI-Verbrechensvorhersage-Tools funktioniert die Lösung, indem sie vergangene Berichte analysiert und sie mit aktuellen Bedingungen vergleicht. Die Hervorhebung von Trends in früheren Verbrechen ermöglicht es den maschinellen Lernmodellen, Bereiche und Zeiten zu identifizieren, in denen ähnliche Ereignisse wahrscheinlich eintreten. Die Polizei kann dann Ressourcen im Voraus mobilisieren, um Verbrechen zu verhindern oder Dinge anzusprechen, die zu Verbrechen führen könnten, bevor sie passieren.

San Jose, Kalifornien, hat Erfolg mit einem anderen KI-Modell gehabt. Während die Stadt noch keine Verbrechen vorhersagt, entdeckt es Schlaglöcher und Graffiti mit KI, um sie früher anzusprechen. Laut den Behörden reduziert die Reinigung eines Bereichs die Wahrscheinlichkeit krimineller Aktivitäten dort, also reduziert dieser Prozess auch die Vorfälle.

2. Vielversprechende experimentelle Modelle

Während die reale Vorhersagepolizei wächst, haben auch frühe Tests ähnlicher Anwendungen vielversprechende Ergebnisse gezeigt. In vielen Gerichtsbarkeiten beinhaltet die Einführung eines Verbrechensvorhersage-Systems eine erhebliche regulatorische Hürde, was die Übernahme der Technologie verlangsamt. Beispiele in der experimentellen Phase treiben die Dinge inzwischen voran.

Eine Studie von 2022 der University of Chicago erstellte ein Modell, das Verbrechen mit 90% Genauigkeit eine Woche im Voraus vorhersagen kann. Wichtiger ist, dass das System weniger anfällig für Vorurteile ist als ältere Systeme, da es unterschiedliche Daten verwendet. Anstatt die Stadt in Stadtteile oder politische Grenzen zu unterteilen, teilt es sie in unterschiedliche und gleiche Kacheln, um einen neuen Blick auf den Bereich zu bieten.

Die Erstellung digitaler Zwillinge einer Stadt, um Verbrechen entlang eines ursprünglichen Systems zu kartieren, anstatt auf ältere, vorurteilsbehaftete Aufzeichnungen zu vertrauen, kann zuverlässigere Erkenntnisse liefern. Die Polizeikräfte haben noch nicht mit dieser Technologie begonnen, aber die Forschung zeigt, was neue Technologien in diesem Bereich leisten können.

3. Kommende Investitionen in Vorhersagepolizei

Blickt man nach vorne, haben mehrere Gebiete kürzlich Ziele für KI-Verbrechensvorhersage vorgestellt. Diese Projekte haben noch nicht begonnen, aber ihre Entstehung signalisiert eine wachsende Verschiebung in Richtung dieser Technologie, möglicherweise aufgrund eines wachsenden Vertrauens der Regierung in ihre Wirksamkeit.

Im Juli 2024 kündigte das argentinische Sicherheitsministerium Pläne für KI-Verbrechensvorhersage und Reaktion an. Laut der Resolution werden die Polizeikräfte historische kriminelle Daten analysieren, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen und entsprechend reagieren, um zu verhindern, dass etwas passiert. Es erwähnt auch die Echtzeit-Anomalie-Erkennung, die in Verbindung mit dem Vorhersagemodell arbeiten könnte.

Vor kurzem enthüllte Großbritannien, dass es an einem Mordvorhersage-Tool arbeitet, um Personen zu identifizieren, die das größte Risiko darstellen, gewalttätige Kriminelle zu werden. Es ist unklar, wie die Behörden auf diese Daten reagieren werden, und es gibt widersprüchliche Berichte darüber, welche Daten die Lösung verwenden wird. Das Justizministerium hat gesagt, dass das Projekt derzeit nur für Forschungszwecke ist, aber Forschung heute könnte zu realen Projekten morgen führen.

Wie hat sich die KI-Verbrechensvorhersage verbessert?

Diese aktuellen und zukünftigen Vorhersagepolizei-Anwendungen sind weit entfernt von den ersten Beispielen dieser Technologie. Sie signalisieren jedoch eine positive Verschiebung. Frühere Iterationen konnten nicht die gleichen Genauigkeits- und Zuverlässigkeitsniveaus erreichen. Die 90%ige Genauigkeit der University-of-Chicago-Lösung und die 25%ige Reduzierung schwerer Verbrechen in Dubai sind weit entfernt von früheren Versuchen.

Im Jahr 2024 zahlte das Sheriff-Büro des Pasco County in Florida eine Vergleichssumme von 105.000 US-Dollar und schloss sein Vorhersagepolizei-Programm nach schlechten Ergebnissen. Das System führte dazu, dass Beamte wiederholt Bürger besuchten und sogar verhafteten, die noch keine Verbrechen begangen hatten, basierend auf den Vorhersagen des KI-Modells.

Ähnlich schloss Chicago sein Verbrechensvorhersage-Modell nach mehreren Beschwerden. Studien fanden heraus, dass das System keinen signifikanten Einfluss auf waffengestützte Verbrechen hatte, trotz einer erhöhten Wahrscheinlichkeit von Verhaftungen. Bedenklicher ist, dass die Forschung herausfand, wie der Algorithmus von Natur aus rassisch voreingenommen war und Menschen mit dunkler Hautfarbe eher zu Verhaftungen führte.

Eine weitere beliebte Lösung, die von mehreren Städten verwendet wird, Geolitica, die früher als PredPol bekannt war, zeigte nur 0,6% Genauigkeit bei der Vorhersage von schweren Angriffen. Der Genauigkeitsgrad für Einbrüche betrug in einigen Gebieten nur 0,1%.

Im Vergleich zu diesen fehlgeschlagenen Programmen sind neuere KI-Verbrechensvorhersage-Tools bemerkenswert genau. Während es noch nicht so viele Geschichten über realweltliche Polizeikräfte gibt, die diese fortgeschrittenen Lösungen verwenden, zeichnen die ersten Ergebnisse einen starken Kontrast zwischen der KI von gestern und der KI von heute.

Die dunkle Seite der KI in der Verbrechensvorhersage

Es ist leicht zu verstehen, warum so viele Gerichtsbarkeiten in KI-Verbrechensvorhersage investieren. Die Verhinderung krimineller Aktivitäten, bevor sie beginnen, ist ein großer Gewinn für die öffentliche Sicherheit, und KI kann Trends erkennen, die im Widerspruch zu menschlichen Annahmen stehen. Zum Beispiel finden mehr als die Hälfte aller Einbrüche tagsüber statt, trotz der allgemeinen Annahme, dass sie eher nachts passieren. KI kann durch das sehen, was scheinbar wahr ist, um tatsächliche Trends zu finden.

Gleichzeitig birgt Vorhersagepolizei erhebliche Bedenken hinsichtlich Privatsphäre und Ethik. Es gibt einen Grund, warum 52% der Amerikaner besorgter über KI sind als sie sich darauf freuen. Selbst die fortschrittlichsten Modelle sind anfällig für Halluzinationen, und KI hat eine Geschichte der Verstärkung, sogar der Überbetonung, menschlicher Vorurteile, wenn sie mit voreingenommenen Daten trainiert wird.

Historische Verbrechensdaten sind potenziell falsch dargestellt oder von Natur aus rassistisch. Festnahmeprotokolle können Bereiche anzeigen, die stärker überwacht werden, als sie tatsächliche Verbrechen widerspiegeln. Folglich können die Daten bestehende rassistische Vorurteile widerspiegeln, die in der Strafverfolgung gut dokumentiert sind.

KI-Modelle, die aus voreingenommenen Daten lernen, können dazu führen, dass die Polizei schwarze Nachbarschaften stärker überwacht oder misstrauischer gegenüber Menschen mit dunkler Hautfarbe ist. Die Fälle von Chicago und Pasco County zeigen genau das. Als Ergebnis kann die Abhängigkeit von KI-Vorhersagen ohne Anerkennung dieser Vorurteile die ungerechte Behandlung historisch überpolizierter und benachteiligter Demografien verschärfen.

Unabhängig von rassistischer Ungerechtigkeit kann die Erfassung so vieler Daten über Bürger zu Datenschutzrisiken führen. Regierungsbehörden sind die achthäufigsten Ziele für Cyberkriminalität, sodass ein Datenleck aus einem Vorhersagepolizei-Modell sehr möglich und schädlich ist, zusätzlich zu Überwachung und Rechtsverfahren.

Die KI-Verbrechensvorhersage verbessert sich, aber Bedenken bleiben

KI-Verbrechensvorhersage-Modelle sind heute viel genauer als sie es vor einigen Jahren waren. Dennoch sind Bedenken hinsichtlich Vorurteile, Wirksamkeit und Gerechtigkeit noch immer prominent. Politiker und KI-Unternehmen müssen diese Probleme angehen, um sicherzustellen, dass diese Technologie tatsächlich eine sicherere Zukunft bieten kann.