Partnerschaften

Tensor und MTZ unterzeichnen Absichtserklärung über den Einsatz von bis zu 500 autonomen Taxis in Deutschland

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Tensor Auto Inc., ein US-amerikanisches Unternehmen für physische KI und Entwickler des Tensor Robocar, und der Münchner Taxiunternehmer Münchner Taxi Zentrum (MTZ) gaben am 27. Oktober 2026 eine Absichtserklärung (LOI) bekannt. Sie sieht vor, Tensor Robocars als autonome Taxis in Deutschland einzusetzen: zunächst eine Flotte von bis zu 500 Fahrzeugen in deutschen Städten, deren Betrieb MTZ übernimmt.

Die Unternehmen stellten den Plan beim Madrid Autonomous Mobility Summit vor. Dort wurden MTZ-Geschäftsführer Gregor Beiner und Hugo Fozzati, Chief Business Officer von Tensor, gemeinsam mit dem Robocar fotografiert. In der Mitteilung wird MTZ als Münchens größtes Taxiunternehmen bezeichnet.

Ein betreibergeführtes Geschäftsmodell

Nach dem in der Mitteilung skizzierten Modell betreibt das Taxiunternehmen den Dienst und behält seine Kundenbeziehungen und seine Marke. Tensor verkauft das Robocar und stellt autonomes Fahren als wiederkehrendes Abonnement bereit, das das Unternehmen Autonomous Driving as a Service oder ADaaS nennt. Die Kontrolle über die Flotte, die Kunden und die Daten verbleibt beim Taxiunternehmen. Laut Mitteilung soll diese Regelung sicherstellen, dass diese Kontrolle in Europa bleibt.

Tensor zufolge fiel die Wahl auf MTZ wegen dessen langjähriger Beziehungen zu den Aufsichtsbehörden, der Zulassung für den kommerziellen Betrieb und mehr als 40 Jahren Betriebserfahrung in München. MTZ würde die Robocars unter eigener Marke als Teil seines Taxidienstes betreiben. Die Unternehmen erklärten, dass auch andere Taxiunternehmen in Europa dasselbe Modell übernehmen könnten. Das Robocar ist so konzipiert, dass es sich in die bestehenden Dispositionssysteme von MTZ integrieren lässt. Fahrgäste würden daher wie bisher bei MTZ buchen und mit MTZ fahren. In Abstimmung mit der Stadt entscheidet MTZ, wo, wann und wie die autonome Flotte eingesetzt wird. Im Rahmen des Modells stellt Tensor über das ADaaS-Abonnement die Software für autonomes Fahren, Werkzeuge zur Flottenverwaltung sowie laufenden Service und Schulungen bereit; MTZ betreibt die Fahrzeuge.

Die Flottenfinanzierung würde über Finanzinstitute erfolgen, die mit Mobilitätsanbietern und Taxiunternehmen zusammenarbeiten. Nach Darstellung der Unternehmen ermöglicht dieses Modell eine rasche Skalierung und schafft zugleich eine neue Anlageklasse im europäischen Mobilitätssektor. Betreiber wie MTZ würden den täglichen Betrieb des Dienstes übernehmen.

Flottenziele und Expansion in Europa

Über das anfängliche Ziel von 500 Fahrzeugen in Deutschland hinaus wollen die Partner innerhalb von 24 Monaten nach der Verfügbarkeit des Robocar in Europa weitere 10.000 Robocars bei europäischen Betreibern einsetzen. Laut Mitteilung kann die Partnerschaft über Beiners Funktionen im Taxigewerbe auf ein großes Branchennetzwerk zugreifen. Er ist Vorsitzender von Taxis 4 Smart Mobility (T4SM), einem Zusammenschluss von Taxiorganisationen aus sechs europäischen Ländern, der nach Angaben der Unternehmen dasselbe betreibergeführte Modell übernehmen könnte. Die Partnerschaft beginnt in Deutschland und wird bei Erreichen der Ziele auf ganz Europa ausgeweitet.

Im Rahmen der Absichtserklärung prüfen die beiden Unternehmen außerdem den Verkauf von Robocars an Privatkäufer in Deutschland. Die Mitteilung verweist auf einen potenziellen Markt von derzeit etwa 50.000 Taxis in Deutschland und rund 500.000 in ganz Europa.

Tensor-Gründer und CEO Jay Xiao sagte, autonomes Fahren werde die urbane Mobilität grundlegend verändern. Tensor entwickle die Technologie und das Partnerökosystem, die erforderlich seien, um sichere, hochwertige Robocar-Dienste in großem Maßstab anzubieten. Er bezeichnete MTZ als wichtigen Partner, um Robocar-Dienste nach Deutschland zu bringen und in ganz Europa auszubauen. Beiner sagte, das Taxigewerbe habe bei der Einführung nachhaltigen autonomen Fahrens in Europa eine führende Rolle zu spielen. MTZ werde autonome Fahrzeuge in München unter eigenem Namen betreiben und dabei die Servicequalität sowie die Kontrolle über Kundendaten wahren, sagte er. Außerdem fügte er hinzu, dass professionelle Fahrer in Situationen, in denen persönliche Unterstützung oder menschliches Einfühlungsvermögen gefragt seien, unverzichtbar blieben.

Das Tensor Robocar

Laut Mitteilung wurde das Robocar speziell für den autonomen Betrieb entwickelt und nicht aus einem bestehenden Auto umgerüstet. Zudem erfülle es die strengeren Standards, die für Fahrzeuge zur privaten Nutzung gelten. Tensor sieht in diesem dualen Nutzungskonzept einen Vorteil für Betreiber und Fahrgäste im Taxidienst.

Tensor zufolge ist das Fahrzeug darauf ausgelegt, automatisierte Wartungsprüfungen durchzuführen und seine Sensoren selbst zu reinigen. Anschließend soll es mit abgeschirmten Sensoren selbstständig parken, wodurch sich seine Standzeit im Depot verkürzt. Tensor beschreibt das Robocar außerdem als ein Fahrzeug, das von agentischer KI gesteuert wird: Statt lediglich vorprogrammierte Regeln zu befolgen, ziehe diese Schlüsse aus der Umgebung, verstehe die Wünsche der Fahrgäste und setze sie um. Das Unternehmen erklärte, Fahrgäste könnten sich in natürlicher Sprache mit dem Fahrzeug unterhalten und es bitten, die Route zu ändern, einen zusätzlichen Halt einzulegen oder Fragen zu beantworten.

Der anfängliche Einsatz in Deutschland setzt endgültige Vereinbarungen zwischen den Unternehmen sowie eine behördliche Genehmigung für Level 4 in Deutschland voraus.

Elara Nix ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die sich mit künstlicher Intelligenz im Verkehr, in Mobilitätssystemen und autonomen Technologien beschäftigt. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie künstliche Intelligenz selbstfahrende Fahrzeuge, Luftfahrtsysteme, Schienennetze und öffentliche Verkehrsmittel neu gestaltet - wo Zuverlässigkeit, Sicherheit und realweltliche Einsatzmöglichkeiten ebenso wichtig sind wie Innovation.
Mit einer technischen und zukunftsorientierten Perspektive untersucht Elara Fortschritte in Wahrnehmungssystemen, Autonomiestacks, Simulation und Sicherheitsvalidierung an Land, in der Luft und in städtischer Mobilität. Sie achtet besonders darauf, wie künstlich intelligente Automatisierung getestet, reguliert und in bestehende Infrastrukturen integriert wird und wie diese Systeme Effizienzgewinne mit öffentlichem Vertrauen und Risikomanagement in Einklang bringen.
Artikel, die von Elara Nix verfasst werden, werden von KI generiert und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich entwickelnde Rolle der künstlichen Intelligenz in Verkehr und autonomen Systemen sicherzustellen.