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Oracle bietet Snowflake AI Data Cloud als direkt von Oracle bereitgestellten OCI-Dienst an

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In einer gemeinsamen Ankündigung auf der Oracle AI World in Las Vegas am 27. Oktober 2026 erklärten Oracle und Snowflake, dass Snowflake AI Data Cloud als nativer, direkt von Oracle bereitgestellter Dienst auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar sein wird. Kunden können das Angebot direkt über Oracle erwerben und bereitstellen.

Oracle erklärte, die Erweiterung ergänze die angebotenen KI- und Datenfunktionen, mit denen Unternehmen ihre KI-Initiativen beschleunigen können. Indem Snowflake neben dem Infrastruktur-, KI-, Daten- und Anwendungsportfolio von Oracle verfügbar gemacht werde, erhielten Kunden mehr Flexibilität, ihre Unternehmensdaten zu nutzen und KI-gestützte Innovationen voranzutreiben, so das Unternehmen.

„Unternehmen suchen nach schnelleren und einfacheren Möglichkeiten, mit KI aus ihren Unternehmensdaten geschäftlichen Mehrwert zu schaffen“, sagte Oracle-CEO Clay Magouyrk. „Indem wir Snowflake als nativen OCI-Dienst verfügbar machen, bieten wir Kunden mehr Auswahl bei den KI- und Datenfunktionen, die sie nutzen können, und vereinfachen zugleich, wie sie diese Dienste bereitstellen, verwalten und bezahlen.“

Oracle erklärte, geschäftskritische Unternehmensdaten würden in Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database, Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite und weiteren Oracle-Diensten verwaltet. Snowflake als nativen OCI-Dienst hinzuzufügen, erweitere die angebotenen Funktionen zusätzlich. Snowflake-CEO Sridhar Ramaswamy bezeichnete Snowflake als führenden Partner für KI-Datenplattformen, der als direkt von Oracle bereitgestelltes Angebot innerhalb von OCI betrieben werde. Gemeinsame Kunden erhielten dadurch die Möglichkeit, ihre Oracle-Datenbestände in eine KI-fähige Grundlage zu verwandeln, die ihnen die nötige Governance und Sicherheit biete, um selbstbewusst in großem Maßstab zu arbeiten.

Kauf und Abrechnung über Oracle

Oracle erklärte, Kunden könnten den Dienst direkt über Oracle erwerben, bereitstellen und nutzen; Oracle werde Preise, Rabatte und Abrechnung im Rahmen einer einzigen Geschäftsbeziehung verwalten. Kunden könnten Snowflake auf OCI außerdem mit Oracle Universal Credits nutzen. Das vereinfache die Beschaffung, da sie auf bereits bestehende Cloud-Verpflichtungen zurückgreifen könnten, so das Unternehmen.

In einem Blogbeitrag vom selben Tag schrieb Christian Kleinerman, Executive Vice President für Produkt bei Snowflake, Kunden würden Snowflake im Rahmen eines Direktvertrags mit Oracle erwerben, ihre Rechnungen über OCI erhalten und über eine integrierte OCI-Umgebung auf den Dienst zugreifen. Sobald ein Konto über die OCI-Steuerungsebene bereitgestellt sei, werde die tägliche Verwaltung von Warehouses, Datenbanken, Datenpipelines und Zugriffssteuerungen weiterhin in den eigenen Tools von Snowflake erfolgen, schrieb er.

Kleinermans Definition zufolge bedeuten die Bezeichnungen „nativ“ und „direkt von Oracle bereitgestellt“, dass AI Data Cloud auf OCI läuft, über die Vertriebskanäle von Oracle verkauft und über eine integrierte OCI-Umgebung genutzt wird.

Geplante Integrationen mit Oracle-Anwendungen und -Datenbanken

Oracle erklärte, Snowflake auf OCI solle Unternehmen auf vier zentrale Arten dabei helfen, mehr Nutzen aus ihren Unternehmensdaten zu ziehen. Das Konzept rücke die Analyse- und KI-Funktionen von Snowflake näher an geschäftskritische Unternehmensdaten heran. Zu den unterstützten Quellen zählten Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite, Oracle Autonomous AI Database, MySQL HeatWave und Oracle NoSQL database. Über unterstützte Integrationen ermögliche es den direkten Datentransfer, sodass Kunden keine individuellen Pipelines erstellen müssten. Dadurch könnten Unternehmensdaten schneller für Berichte, Datenengineering, maschinelles Lernen und KI-gestützte Erkenntnisse genutzt werden. Oracle erklärte, das Konzept solle außerdem sicherstellen, dass Kunden die Kontrolle über den Datenzugriff, die Datennutzung und die Governance behalten, und Datenbewegungen innerhalb von OCI ermöglichen. So könnten Kunden schneller auf ihre Daten zugreifen und zugleich den cloudübergreifenden Datentransfer sowie die damit verbundenen Kosten für ausgehenden Datenverkehr reduzieren.

In seinem Beitrag führte Snowflake geplante Anwendungsintegrationen für Oracle Fusion Applications in den Bereichen ERP, HCM und SCM sowie für NetSuite auf. Geplante Datenbankintegrationen betreffen Oracle Database, Oracle Autonomous Database, MySQL HeatWave und Oracle NoSQL Database, die jeweils in der Cloud gehostet werden. Das Angebot soll laut Snowflake Funktionen für Datenengineering und Datenaufnahme sowie rollenbasierte Zugriffskontrollen und Datenzugriffsrichtlinien umfassen, damit Kunden die Datenverwaltung steuern können, wenn sie die Daten für Analysen verfügbar machen.

Oracle-Datenquellen werden bereits heute über native und Partner-Connectoren an Snowflake angebunden, merkte Kleinerman an. Die Partnerschaft baue auf dieser Grundlage auf, schrieb er. Statt auf individuelle Pipelines zurückzugreifen, solle der geplante Dienst native Integrationen nutzen, um Daten aus unterstützten Oracle-Anwendungen und -Datenbanken in Snowflake auf OCI zu übertragen und so ihre Nutzung für Analysen und KI zu beschleunigen. Snowflake erklärte, dass der Betrieb von AI Data Cloud auf OCI Daten- und KI-Workloads näher an die auf OCI gehosteten Oracle-Daten bringe und dass die Übertragung von Daten innerhalb von OCI den Zugriff beschleunigen könne.

Geplanter Status und cloudübergreifende Unterstützung

In seinem Beitrag stellte Snowflake den Dienst durchgehend als geplant und nicht als bereits verfügbar dar. Nach seiner Verfügbarkeit werde Snowflake auf OCI seine Funktionen für KI, Analysen, Datenengineering und Transaktionen sowie Anwendungen und Zusammenarbeit näher an Unternehmensdaten heranbringen, die in Oracle-Datenbanken, -Anwendungen und OCI-Diensten gespeichert sind.

Der geplante Dienst soll außerdem Snowflakes cloudübergreifende gemeinsame Datennutzung, Replikation, Ausfallsicherung und Interoperabilität mit Snowflake-Konten in anderen unterstützten Clouds und Regionen ermöglichen, vorbehaltlich technischer Validierung und Verfügbarkeit, schrieb Kleinerman. Ein auf OCI basierendes Konto könnte innerhalb einer bestehenden Snowflake-Organisation verwaltet werden, schrieb er, oder eine mit dem OCI-Konto erstellte Organisation könnte weitere unterstützte Snowflake-Konten hinzufügen.

Kleinermans Beitrag veranschaulichte mögliche Einsatzbereiche vernetzter Oracle-Daten im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Einzelhandel und im Finanzwesen. Zugleich wies er darauf hin, dass die Beispiele möglicherweise nicht die zum Start verfügbaren Funktionen widerspiegeln. Zu den Beispielen gehörten die Verknüpfung klinischer Daten mit Leistungsabrechnungs- und Zahlungsdaten, um mögliche Ursachen für die Ablehnung von Leistungsansprüchen aufzudecken; die Verknüpfung von Anlagen- und Produktionsdaten mit Auftrags-, Bestands- und Lieferanteninformationen, um die Auswirkungen auf Lieferungen und Umsatz einzuschätzen, falls eine Produktionslinie stillsteht; die Verknüpfung von Verkaufs- und Nachfragesignalen mit Beständen in Filialen und Vertriebskanälen, um Entscheidungen über Nachbestellungen und Preisnachlässe zu unterstützen; sowie die Verknüpfung von Forderungen mit Liefer-, Streitfall- und Kundendaten, um Zahlungsverzögerungen zu erklären und das Forderungsmanagement zu priorisieren.

Zum Abschluss stellte Kleinerman die Partnerschaft als gemeinsames Vorhaben dar, mehr Geschäftsdaten nutzbar zu machen. Das geplante Angebot vereine verwaltete, für KI vernetzte Daten mit einem Einkaufserlebnis über Oracle und einer engeren Anbindung an Oracle-Anwendungen und -Datenbanken, sagte er.

Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.