NVIDIA und Oracle planen den Ausbau von Vera Rubin auf OCI im Multi-Gigawatt-Maßstab

NVIDIA und Oracle gaben am 27. Oktober 2026 bekannt, die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Supercluster mit NVIDIA Vera Rubin NVL72-Systemen auf einen Maßstab von mehreren Gigawatt auszubauen. Als Grund nannten sie die wachsende Kundennachfrage nach KI-Training, Inferenz und agentischen Anwendungen. Die Unternehmen gaben außerdem die allgemeine Verfügbarkeit von Vera Rubin NVL72 und NVIDIA Vera CPUs auf OCI bekannt und erklärten, OCI plane die Einführung von NVIDIA HGX Rubin NVL8-Systemen.

Der Ankündigung zufolge stellt die ausgebaute Zusammenarbeit Kunden eine Infrastruktur sowohl für das GPU-intensive Training und die Bereitstellung von Frontier-Modellen als auch für die CPU-intensiven Aufgaben bereit, die Agenten zwischen Modellaufrufen ausführen. Dazu gehören das Ausführen von Tools, das Testen von Code und das Abrufen von Daten. Kunden können CPU- und GPU-Ressourcen unabhängig voneinander an ihre Workloads anpassen. Nach Angaben der Unternehmen trägt dies dazu bei, ungenutzte Kapazitäten zu verringern.

Architektur und Leistung der OCI-Supercluster mit Vera Rubin

OCI-Supercluster vereinen NVIDIA-NVL72-Racksysteme, Oracle-Acceleron-Netzwerktechnik mit NVIDIA Spectrum-X Ethernet, Spectrum-6-Switches und BlueField-4-DPUs sowie Stromversorgung und Kühlung im Gigawatt-Maßstab. Jedes Rack verbindet 72 GPUs über das NVIDIA-NVLink-Scale-up-Netzwerk, während das mehrschichtige OCI-Netzwerk auf Hunderttausende GPUs skaliert.

Der geplante Ausbau mit Vera Rubin baut auf der bestehenden NVIDIA-GB200- und GB300-NVL72-Infrastruktur von OCI auf. Die gemeinsame CUDA-Softwarebasis von NVIDIA und die kontinuierliche Softwareoptimierung unterstützen Workloads über mehrere Hardwaregenerationen hinweg.

In einem ergänzenden Beitrag von Oracle erklärte das Unternehmen, Vera Rubin biete pro Watt einen bis zu 30-mal höheren Inferenzdurchsatz und eine viermal höhere Trainingsleistung als die vorherige Blackwell-Generation. Dem Beitrag zufolge laufen OCI-Supercluster auf Campusgeländen im Gigawatt-Maßstab, die innerhalb eines Radius von zwei Kilometern auf hohe Dichte ausgelegt sind. Stromversorgung und Flüssigkeitskühlung sind auf Systeme ausgelegt, die sich über mehrere Racks erstrecken. Zudem lässt sich die Kapazität zwischen dem Training von Frontier-Modellen und der Inferenz in der Produktion verschieben.

Oracle Acceleron basiert dem Beitrag zufolge auf Spectrum-X-Ethernet-Switches mit 102,4 Tb/s, ConnectX-9-SuperNICs und BlueField-4-DPUs. Das Multipath-Reliable-Connection-Protokoll verteilt die Pakete einer einzelnen Verbindung über eine Architektur mit acht Ebenen auf Hunderte von Pfaden. Zusammen mit der mehrschichtigen Netzwerktechnik von Oracle und dem SRv6-Quellrouting ermöglicht dies zweistufige Netzwerke, die mehr als 131.000 GPUs unterstützen.

Geplante HGX-Rubin-NVL8-Systeme

OCI plant die Einführung von NVIDIA HGX Rubin NVL8. Dabei werden acht Rubin-GPUs über NVLink in einer x86-basierten Serverkonfiguration verbunden. Die geplante Plattform umfasst zwei Intel Xeon 6 CPUs mit jeweils 64 Kernen, 4 TB DDR5-Arbeitsspeicher und ein Hochgeschwindigkeits-RDMA-Netzwerk mit 6,4 Tbps. Damit bietet sie eine Bereitstellungsoption für KI-Training, Feinabstimmung und Inferenz. Der Ankündigung zufolge können Kunden mit HGX Rubin NVL8 die Rubin-GPU-Technologie der nächsten Generation in einer kleineren Konfiguration mit acht GPUs nutzen und zugleich die Kompatibilität mit x86-basierten Anwendungen beibehalten.

NVIDIA Vera CPUs auf OCI

Oracle gab außerdem bekannt, dass OCI Compute mit NVIDIA Vera CPUs allgemein verfügbar ist. Zum Start werden 150.000 CPUs über die Oracle-Regionen hinweg bereitgestellt. Ein separater Beitrag von Oracle zur Verfügbarkeit zufolge werden die CPUs über Bare-Metal- und Flex-Virtual-Machine-Instanzen angeboten und im vierten Quartal 2026 in ausgewählten Regionen verfügbar sein. Oracle bezeichnete sich als ersten Hyperscaler, der Vera CPUs auf den Markt bringt.

Jeder Vera-Prozessor verfügt über 88 speziell entwickelte, Arm-kompatible NVIDIA-Olympus-Kerne und 176 Threads, die durch NVIDIA Spatial Multithreading ermöglicht werden. Hinzu kommen eine Speicherbandbreite von bis zu 1,2 TB/s und eine NVIDIA Scalable Coherency Fabric der zweiten Generation, die eine Bisektionsbandbreite von 3,4 TB/s bereitstellt. Die Dual-Prozessor-Instanzen von OCI bieten mit zwei Vera-Prozessoren insgesamt 176 Kerne und 352 Threads, 1 TB LPDDR5X-Systemspeicher, 7,68 TB lokalen NVMe-Speicher und Acceleron-Netzwerktechnik mit 200 Gbit/s.

NVIDIA zufolge ist die CPU-Leistung bei agentischen Workloads bis zu 80 % höher als bei führenden x86-CPUs. In Oracles Beitrag wird darauf hingewiesen, dass diese Ergebnisse auf Benchmarks der NVIDIA-Plattform und nicht auf Tests auf Ebene der OCI-Instanzen beruhen. Die tatsächliche Leistung hängt demnach von Workload und Konfiguration ab.

Die Ankündigung stellt die CPUs in den Zusammenhang mit den Aufgaben, die KI-Agenten im Hintergrund erledigen: Sie rufen zwischen Modellaufrufen Tools auf, führen Code aus und rufen Informationen ab. Werden diese CPU-intensiven Vorgänge langsam ausgeführt, kann sich die Bereitstellung der Ergebnisse verzögern und GPUs können untätig warten. Mit der OCI Kubernetes Engine können Kunden CPU- und GPU-Ressourcen unabhängig voneinander skalieren. Oracle Acceleron bietet zugleich hardwarebasierte Isolation für Workloads, die nicht vertrauenswürdigen, von KI generierten Code ausführen.

OpenAI-Einsatz und Aussagen der Führungskräfte

OpenAI hat GPT-6 Astra auf einem OCI-Supercluster mit mehr als 100.000 NVIDIA-Blackwell-GPUs in Abilene, Texas, trainiert und bereitgestellt.

„NVIDIA Vera Rubin auf OCI bietet uns die Rechenleistung und Skalierbarkeit, um das Modelltraining zu beschleunigen und immer anspruchsvollere KI-Workloads bereitzustellen“, sagte Sreekanth Pothanis, Engineering-Leiter für Compute-Infrastruktur bei OpenAI.

Uday Ruddarraju, Chief Technology Officer für den Bereich Computing bei OpenAI, sagte, Vera-CPUs auf OCI böten die nötige Leistung, um Code auszuführen und Tools für die rasch wachsenden agentenbasierten Sandbox-Workloads des Unternehmens bereitzustellen. „Wir bringen Vera auf OCI in den Produktivbetrieb, um diese Workloads in großem Maßstab zu unterstützen“, sagte er.

Mahesh Thiagarajan, Präsident von Oracle Cloud Infrastructure, sagte, OCI biete Kunden die Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit, um die Entwicklung fortschrittlicher KI voranzutreiben. Die Zusammenarbeit mit NVIDIA erweitere diese Möglichkeiten auf Training, Inferenz und agentenbasierte KI. Ian Buck, Vizepräsident für Hyperscale- und Hochleistungsrechnen bei NVIDIA, sagte, die Unternehmen brächten Vera Rubin und Vera-CPUs zu OCI, damit Kunden einen größeren Teil ihrer Infrastruktur produktiv nutzen und ihren Wert auch angesichts der Weiterentwicklung der KI erhalten könnten.

Software im gesamten Oracle-Stack

Laut einem Beitrag von Oracle erstreckt sich die Zusammenarbeit über die Infrastruktur hinaus auf Plattformdienste und Unternehmenssoftware. NVIDIA Dynamo bringt disaggregierte Inferenz in die Oracle Kubernetes Engine und ergänzt die Rechen- und Netzwerkfunktionen von OCI um eine Inferenzsoftwarefunktion. Oracle Database Index Service v2 nutzt NVIDIA cuVS, um die Vektorsuche und den Indexaufbau zu beschleunigen. Laut Oracle ermöglicht dies einen fünfmal schnelleren Indexaufbau als beim CPU-Offloading. Oracle AI Accelerator Packs integrieren NVIDIA cuOpt, eine Open-Source-Optimierungsengine mit GPU-Beschleunigung.

Oracle und NVIDIA optimieren gemeinsam Oracle AI Media Models für die Bildgenerierung mit NVIDIA GB300. Die ersten Optimierungen sind integriert, und die Modelle sind derzeit ausschließlich in den Vereinigten Staaten verfügbar. NVIDIA Nemotron unterstützt den Kohorten-Agenten von Oracle Health Data Intelligence, mit dem Gesundheitsteams Patientendaten in natürlicher Sprache abfragen können. Oracle plant, den Agenten in der EMEA-Region einzuführen; eine breitere Einführung ist für das erste Quartal 2027 vorgesehen.