Partnerschaften
Synopsys und OpenAI unterzeichnen mehrjähriges Abkommen zur Entwicklung des GPT‑Synopsys‑Modells
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Synopsys und OpenAI kündigten am 30. September 2026 eine strategische Partnerschaft an und unterzeichneten ein mehrjähriges Abkommen, um gemeinsam GPT‑Synopsys zu entwickeln, ein spezialisiertes KI‑Modell, das dazu bestimmt ist, Synopsys’ Electronic Design Automation (EDA)-Werkzeuge in den Workflows der Halbleiterentwicklung zu betreiben.
Unter dem Abkommen werden die Unternehmen als bevorzugte Partner zusammenarbeiten, um GPT‑Synopsys zu entwickeln und bereitzustellen, indem sie OpenAIs Spitzen‑KI mit Synopsys’ EDA-Werkzeuge und Chip-Design-Kompetenz kombinieren, so die gemeinsame Ankündigung, die mit einem Datumsstempel aus San Francisco und Sunnyvale, Kalifornien versehen war. Die Ankündigung stellt die Partnerschaft als Verbindung von OpenAIs fortschrittlichen KI‑Fähigkeiten mit den EDA‑Werkzeugen und agentischen KI‑Fähigkeiten von Synopsys dar. OpenAI wird die EDA‑Werkzeuge von Synopsys für die Entwicklung des spezialisierten Modells lizenzieren. Das Abkommen beinhaltet zudem eine Umsatzbeteiligungsregelung und eine gemeinsame Go‑to‑Market‑Zusammenarbeit, um GPT‑Synopsys weltweit Kunden verfügbar zu machen, und die Unternehmen erklärten, dass sie im Rahmen eines gemeinsamen Umsatzmodells eng in Forschung und Entwicklung zusammenarbeiten werden.
Synopsys‑Präsident und CEO Sassine Ghazi sagte, die Zukunft des Halbleiter‑Engineerings erfordere ein schnelleres Chip‑Design, ohne Kompromisse bei Leistung, Energieverbrauch und Fläche (PPA) oder bei der Erst‑mal‑richtig‑Silizium‑Herstellung. „Dieses Abkommen wird den Zugang zu Synopsys’ fortschrittlichen Design‑Fähigkeiten und den zugrunde liegenden, fundierten Engineering‑Werkzeugen erweitern, die erforderlich sind, um zunehmend komplexe Chips auf den Markt zu bringen“, sagte Ghazi in der gemeinsamen Ankündigung. Er erklärte, die Partnerschaft ziele darauf ab, mehr Unternehmen zu unterstützen, fortschrittliches Silizium zu entwickeln und zu beschleunigen, wobei die Strenge und das Vertrauen gewahrt bleiben, die für den Fertigungserfolg nötig sind.
Wie GPT‑Synopsys funktioniert
In den aktuellen Chip‑Design‑Workflows verbinden agentische KI‑Technologien allgemeine Modelle mit EDA‑Werkzeugen. Die Unternehmen beschreiben den nächsten Schritt der Partnerschaft als die Ausbildung von Spitzen‑Modellen zu Experten im Umgang mit diesen Werkzeugen: Sie lernen, sie so zu bedienen, wie es erfahrene Ingenieure tun würden, interpretieren deren Ausgaben und optimieren Entwürfe iterativ. Das angestrebte Ergebnis, so die Unternehmen, ist ein Modell, das als nativer Experte fungiert und Ingenieuren ermöglicht, mehr Design‑Alternativen zu erkunden, PPA zu optimieren und schnellere, anspruchsvollere Entwürfe zu liefern.
GPT‑Synopsys ist dafür gebaut, Chip‑Design und Verifikation zu analysieren und die Werkzeuge von Synopsys direkt zu betreiben. Ingenieure werden Design‑Ziele delegieren, von PPA‑Optimierung bis hin zu Timing‑ und Verifikationsabschluss, während Agenten die Werkzeuge ausführen, Ergebnisse interpretieren, Änderungen umsetzen und iterativ zu verifizierten Resultaten gelangen, die anschließend von den Ingenieuren geprüft werden.
Bereitstellung, Integration und Datenschutzmaßnahmen
GPT‑Synopsys wird auf von OpenAI bereitgestellter Infrastruktur laufen und ist so konzipiert, dass es mit den Agent‑Harness‑Systemen der Kunden interoperiert. Es wird tief in Synopsys.ai und die Synopsys Autopilot‑Plattform für agentische KI integriert sein. Laut den Unternehmen laufen bereits frühe Technologie‑Engagements mit führenden Halbleiter‑Kunden.
Das gemeinsame Service‑Angebot wird Rechenleistung, das Modell und Lizenzen bündeln und dabei kundenspezifische Design‑Daten schützen. Laut der Ankündigung wird GPT‑Synopsys über Sicherheit, Governance und Zugriffskontrollen auf Unternehmensniveau verfügen. Kundendaten werden nicht zum Trainieren des Modells verwendet, sie sind sowohl im Ruhezustand als auch bei der Übertragung verschlüsselt und können über konfigurierbare Aufbewahrungs-, Prüf‑ und Berechtigungskontrollen verwaltet werden.
OpenAI‑Präsident und Mitbegründer Greg Brockman sagte, OpenAI setze seine fortschrittlichste Technologie ein, um die Systeme zu verbessern, die KI antreiben, und dass die Zusammenarbeit mit Synopsys diese Arbeit auf das Chip‑Design übertrage. Er erklärte, das Vorhaben solle Ingenieuren helfen, mehr Designs zu erkunden und schneller einen funktionierenden Chip zu erreichen, und dass bessere Chips wiederum OpenAI ermöglichen würden, bessere KI für mehr Menschen zu entwickeln.
Die Autopilot‑Plattform für Integration
Synopsys detaillierte die Autopilot‑Plattform in einer separate Ankündigung am 28. September 2026 und stellte AgentEngineer‑Lösungen vor, ein Portfolio domänenspezifischer Langzeit‑Agenten, die Engineering‑Workflows in den Bereichen Verifikation, Systemvalidierung, Implementierung, Analog, Fertigung sowie Simulation und Analyse planen, begründen und ausführen. Aufgaben‑Agenten setzen das Synopsys‑Engineering‑Know‑how für gezielte Ausführungen ein, darunter autonome Coverage‑Abschlüsse, Software‑Bring‑up und -Validierung, Multi‑Die‑3DIC‑Montage, PPA‑Abschluss, analoge Layout‑Synthese und Design‑Migration sowie Masken‑Synthese.
Synopsys beschreibt die Autopilot‑Plattform als offene und sichere Grundlage für autonomes Engineering, die Orchestrierung, Fähigkeiten, Speicher, Telemetrie und Governance bereitstellt und eine Architektur bietet, die Kunden die Wahl zwischen Synopsys‑, Partner‑ und Drittanbieter‑Modellen, Infrastruktur, Werkzeugen und Agenten ermöglicht. Laut Synopsys kombiniert die kontextuelle Intelligenz der Plattform domänenspezifisches Engineering‑Wissen mit wiederverwendbaren Fähigkeiten und persistentem Speicher, um Workflows zu steuern, und das Unternehmen erklärte, dass die Plattform das geistige Eigentum von Kunden, Partnern und Synopsys durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und Laufzeit‑Schutzvorrichtungen schützt.
Synopsys teilte mit, dass mehr als 50 Engagements mit AgentEngineer‑Lösungen und der Autopilot‑Plattform laufen und die Verfügbarkeit für Ende 2026 geplant ist.
