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SAP eröffnet gemeinsam mit VF Corporation den Store S.Fashion, um KI im Einzelhandel zu testen

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SAP und VF Corporation haben am 11. November 2026 in der SAP-Zentrale im deutschen Walldorf S.Fashion eröffnet, einen Innovationsraum für KI-gestützten Modeeinzelhandel, wie SAP bekannt gab. Der Store führt ausgewählte Produkte von The North Face, Vans und Timberland und soll vollständige Einzelhandelsprozesse rund um Einkauf und Ladenbetrieb erproben.

Das Projekt überführt die Strategie des autonomen Unternehmens von SAP, die darauf abzielt, vernetzte Prozesse Veränderungen erkennen und Maßnahmen funktionsübergreifend koordinieren zu lassen, in ein praktisches Umfeld des Modeeinzelhandels. Die Industry AI nutzt Geschäftsdaten und Fachwissen zu Einzelhandelsprozessen für Entscheidungen und Maßnahmen in den Bereichen Bestandsmanagement, Auftragsverwaltung, Preisgestaltung, Auftragsabwicklung und Warenauffüllung. Dabei wird sie durch SAP-Anwendungen, Automatisierung und vernetzte Hardware unterstützt.

KI verknüpft das Einkaufsverhalten mit dem Ladenbetrieb

Im Modeeinzelhandel müssen Marke, Stil, Größe, Farbe, Verfügbarkeit, Preis und Auftragsabwicklung aufeinander abgestimmt werden. S.Fashion verknüpft Daten aus der funkbasierten Identifikation einzelner Artikel (RFID), Robotik und SAP-Anwendungen, um Warenbestand, Bestellungen, Preise, Aktionen und Nachschub miteinander zu verbinden. KI-Agenten sollen Ereignisse interpretieren und die darauf folgenden Schritte koordinieren helfen, während die Menschen die Kontrolle über Betriebsregeln und Ausnahmen behalten.

Eine Bestellung kann die Entnahme des Artikels, seine Individualisierung, das Verpacken, die Bezahlung und die Abholung auslösen. Der Kaufvorgang aktualisiert außerdem den Warenbestand und kann Nachbestellungen anstoßen, ohne dass Daten manuell zwischen getrennten Systemen übergeben werden müssen. Damit wird der Kauf Teil des betrieblichen Ablaufs: Dasselbe Ereignis kann sich auf die Auftragsabwicklung und die nächste Bestandsentscheidung auswirken.

Digitale Werkzeuge unterstützen ein durchgängiges Einkaufserlebnis

Joule, Teil der SAP Business AI Platform, begleitet Kundinnen und Kunden über eine mit dem Ladengeschäft verknüpfte mobile App beim Betreten des Stores, bei der Produktsuche, der Orientierung im Geschäft und beim Bezahlen. Stimmen Kundinnen und Kunden zu, fließen ihre Vorlieben und bisherigen Interaktionen in individuell zusammengestellte Looks und Empfehlungen ein.

An einer Personalisierungsstation können Kundinnen und Kunden aus einer Skizze und einer Texteingabe KI-generierte Motive für Stickereien erstellen. Nach der Bestellung wird das Kleidungsstück bestickt, verpackt und in ein persönliches Abholfach gelegt. Mit einer holografischen virtuellen Anprobe können Kundinnen und Kunden Passform, Farbe und Gesamteindruck beurteilen, ohne sich umzuziehen.

Die Artikelerkennung in der Umkleidekabine und ein intelligenter Spiegel empfehlen Größen, passende Produkte und Styling-Ideen. Kundinnen und Kunden können eine andere Größe anfordern, ohne die Kabine zu verlassen. Diese Funktionen bieten mehrere Ansatzpunkte, um digitale Interaktionen während eines Ladenbesuchs zu untersuchen. Zugleich verbinden vernetzte Betriebsprozesse diese Interaktionen mit der Auftragsabwicklung.

Betrieb ohne Personal vor Ort wird zu ausgewählten Zeiten erprobt

Zu ausgewählten Zeiten wird S.Fashion autonom und ohne Personal vor Ort betrieben. So können SAP und VF verschiedene Einzelhandelsmodelle mit derselben zugrunde liegenden Technologie und denselben Prozessen erkunden. Zutritt haben ausschließlich SAP-Mitarbeitende sowie deren Freunde und Familienangehörige; Besuche von Kunden und Partnern werden vereinbart. Der gemeinsame Store bietet beiden Unternehmen eine reale Betriebsumgebung, in der sie Prozesse erproben und zeigen können, wie diese ineinandergreifen.

SAP-CEO Christian Klein verknüpfte das Betriebsmodell mit seiner angestrebten Wirkung auf die Teams im Geschäft: „Wenn Technologie Komplexität auffängt, haben die Teams im Geschäft mehr Zeit, sich den Kundinnen und Kunden zu widmen und Erlebnisse zu schaffen, die dauerhafte Beziehungen aufbauen.“

Sujay Kumar, Vizepräsident für globale ERP-Technologie bei VF Corporation, sagte, das Unternehmen werde die Umgebung nutzen, um herauszufinden, was bei den Kundinnen und Kunden ankommt, was den Teams im Geschäft hilft und welche Lösungen sich auf die Marken des Unternehmens übertragen ließen. Damit stehen die Reaktionen der Kundschaft und der praktische Nutzen im Betriebsalltag im Mittelpunkt des Experiments.

Für VF geht die geschäftliche Erprobung über die Frage hinaus, ob Kundinnen und Kunden einzelne Funktionen nutzen. Angesichts des Ziels, Lösungen auszuweiten, bilden die Reaktionen der Kundschaft, der Nutzen für die Mitarbeitenden und die Koordination über verschiedene Prozesse hinweg die Grundlage für die Entscheidung, was in das breitere Markenportfolio übernommen werden könnte. Für SAP wird in derselben Umgebung erprobt, ob branchenspezifische KI die Abläufe im Einzelhandel koordinieren kann, ohne die menschliche Kontrolle aufzugeben.

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Aiden Cross ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, die Bereitstellung und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.