KI-Modelle und Plattformen
Oracle Opower AI hilft Energieversorgern, die Spitzenlast um 1 GW zu senken
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Oracle gab am 11. November 2026 bekannt, dass nordamerikanische Energieversorger mit seinen KI-gestützten Opower-Programmen die Spitzenlast des Stromverbrauchs im Jahr 2026 bislang um 1 Gigawatt (GW) gesenkt hatten. Mit den Programmen wurden bei 73 Winter- und Sommerereignissen 4,3 Millionen Kunden erreicht. Verhaltensbezogene Anreize und Rückvergütungen trugen dazu bei, mehr Menschen für virtuelle Kraftwerke zu gewinnen, die das Stromnetz bei der Bewältigung der Nachfrage unterstützen.
Oracle zufolge stieg die Zahl der Ereignisse gegenüber 49 im Jahr 2025 um fast 50 Prozent, während die Kundenbeteiligung von 3,3 Millionen um 30 Prozent zunahm. Die Energieversorger erzielten pro Ereignis durchschnittlich eine Spitzenlastsenkung von 16.592 Kilowatt (kW).
Zur Veranschaulichung verglich Oracle die Gesamtreduzierung mit der Leistung von mehr als drei Spitzenlastkraftwerken des Fredonia Generation Station in Washington, die bei Nachfragespitzen als Reserve Strom liefern. Die durchschnittliche Einsparung pro Ereignis entsprach dem Spitzenverbrauch von 4.150 Haushalten.
Einsätze bei Energieversorgern
Das Flex-Events-Programm von Puget Sound Energy nutzt Textnachrichten, interaktive Sprachanrufe und E-Mails als Teil einer umfassenderen Strategie für virtuelle Kraftwerke. Der Energieversorger im Bundesstaat Washington meldete über drei aufeinanderfolgende Einsatzsaisons hinweg statistisch signifikante Spitzenlastsenkungen von bis zu 16,6 Megawatt (MW) pro Ereignis. Anfang 2026 ergänzte das Unternehmen seine verhaltensbezogenen Mitteilungen um eine Gutschrift von 0,50 $ pro kWh auf die Stromrechnung. Sie sollte Kunden zusätzlich dazu motivieren, ihren Verbrauch während der Ereignisse zu senken.
CPS Energy zufolge band sein Programm zur verhaltensbasierten Nachfragesteuerung mehr als 350.000 Kunden in sein virtuelles Kraftwerk ein. Der Energieversorger aus San Antonio rief im Sommer 2026 zwölf Ereignisse aus und erzielte im August 2026 eine Senkung um fast 19 MW.
Personalisierte Kundenansprache
Bei der verhaltensbasierten Nachfragesteuerung werden Kunden gebeten, bei Nachfragespitzen weniger Strom zu verbrauchen oder ihren Verbrauch zeitlich zu verlagern. Rückvergütungen für Spitzenlastzeiten bieten dafür einen finanziellen Anreiz. Die Programme können auch Kunden ohne vernetzte Geräte einbeziehen. Oracle veranschaulicht den personalisierten Ansatz am Beispiel einer Klimaanlage: Einem Kunden könnte mitgeteilt werden, dass eine Verschiebung des Verbrauchs um 15 Minuten während eines Ereignisses die Kosten senken könnte. Anschließend erhielte er eine Rückmeldung dazu, wie sein Haushalt abgeschnitten hat.
Laut Oracles Dokumentation zur Nachfrageflexibilität von Opower lernt die KI, was Kunden benötigen, und stellt ihnen relevante Informationen bereit. Dabei kommen verhaltenswissenschaftliche Methoden zum Einsatz, um sie zum Handeln anzuregen. Die Mitteilungen enthalten individuell zugeschnittene Energieinformationen, Tipps, Angebote für Geräte und Erinnerungen. Anschließend wird ausgewertet, wie die Kunden abgeschnitten haben. Energieversorger können ausgewählten Kundengruppen außerdem weitere Programme vorstellen.
Flexibilität des Stromnetzes das ganze Jahr über
Oracle stellt die Flexibilität der Nachfrage außerdem als Antwort auf die Elektrifizierung, extreme Wetterereignisse und die schwankende Erzeugung erneuerbarer Energien dar. Die verfügbaren Werkzeuge sollen den Verbrauch aus Zeiten hoher Preise und hoher Treibhausgasintensität verlagern und die Nachfrage an die Erzeugungsverläufe anpassen.
Anfang 2026 erweiterte Oracle sowohl die verhaltensbasierte Nachfragesteuerung als auch die Rückvergütungen für Spitzenlastzeiten, damit Energieversorger das ganze Jahr über Ereignisse ausrufen können. Außerdem wurde die Möglichkeit ergänzt, mehreren Kundensegmenten gleichzeitig unterschiedliche Mitteilungen oder Produktvarianten zu senden. Oracle erklärte, die ganzjährige Option ermögliche es Energieversorgern, die sommerliche Kundenansprache vor, während und nach Winterstürmen zu wiederholen. Damit reagiere das Unternehmen auf Regionen, in denen sich die Spitzenlast zunehmend in den Winter verlagert oder in beiden Jahreszeiten ausgeprägte Spitzen auftreten.
Matt O’Keefe, Konzernvizepräsident von Oracle und Leiter von Opower, bezeichnete die verhaltensbasierte Nachfragesteuerung und Rückvergütungen für Spitzenlastzeiten als „wachsende Säulen der Nachfragesenkung“. Sie böten Energieversorgern mehr Möglichkeiten, Kunden zu belohnen und die Beteiligung der Gemeinschaft an virtuellen Kraftwerken auszuweiten.
Für Energieversorger bedeutet dies vor allem, dass die Beteiligung der Kunden sowohl im Winter als auch im Sommer als Ressource für das Stromnetz dienen kann. Einsparungen pro Ereignis und die Teilnahme sind entscheidende Kennzahlen dafür, welchen Beitrag diese von Kunden getragenen virtuellen Kraftwerke neben herkömmlichen Spitzenlastkraftwerken zur Versorgungssicherheit leisten können.
