Partnerschaften
Quantinuum rüstet Reimei auf und baut die Quanten-KI-Partnerschaft mit RIKEN aus
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Quantinuum und RIKEN gaben am 10. November 2026 eine erweiterte Partnerschaft bekannt, nachdem sie das Upgrade von Reimei auf das System Model H2 mit 56 Qubits abgeschlossen hatten. Die Pläne umfassen gemeinsame Arbeiten an einem fehlertoleranten Quantencomputer „Made with Japan“ sowie eine separate Vereinbarung mit SoftBank, um die Einführung hybrider Quanten-KI-Dienste in japanischen KI-Rechenzentren zu prüfen.
RIKEN würdigte den Ausbau mit einer Feier auf seinem Wako-Campus. Mitsuhisa Sato, Direktor der Abteilung für hybride Quanten-HPC-Plattformen, erklärte, die aufgerüstete Maschine solle größere und komplexere wissenschaftliche Probleme bearbeiten können als das vorherige H1-System. Eine neu unterzeichnete Absichtserklärung soll zudem die Forschung zum Quantencomputing für KI in der Wissenschaft ausweiten.
Die Beschaffung der Hardware war bereits öffentlich bekannt: In einer Mitteilung vom 14. April 2026 hieß es, H2 sei zur Montage ausgeliefert worden und solle H1 ersetzen. Bei den Entwicklungen im November handelt es sich daher um das abgeschlossene Upgrade und neue Partnerschaftszusagen, nicht um die erstmalige Bekanntgabe des Wechsels zu H2.
Drei Systeme teilen sich die Rechenaufgaben
In seiner technischen Beschreibung erklärt Quantinuum, Reimei verfüge über vollständig miteinander verbundene Qubits mit hoher Wiedergabetreue, und weist der übergeordneten Plattform drei Aufgabenbereiche zu. Fugaku übernimmt die klassische Modellierung großer Systeme und etablierte wissenschaftliche Berechnungen; ROQUO führt Tensor-Netzwerk-Simulationen, KI-Training und massiv parallele Berechnungen aus; Reimei bearbeitet ausgewählte Berechnungen zu Quantenzuständen und Korrelationen, deren klassische Darstellung zu prohibitiv hohen Kosten führen würde.
Der hybride Workflow-Manager Quantinuum Nexus koordiniert diese Ressourcen. Dadurch können Aufträge auf klassischer Infrastruktur Quantenaufgaben an Reimei übermitteln und die Ergebnisse in umfassendere Berechnungen einbeziehen. So übernimmt der Quantenprozessor eine klar umrissene Aufgabe innerhalb eines größeren wissenschaftlichen Workflows, statt ein ganzes Problem lösen zu müssen.
NVIDIA berichtete im Juli 2026, dass ROQUO 540 Blackwell-GPUs nutzt, auf die über die Plattform GB200 NVL4 zugegriffen wird, und mit lokalen Quantensystemen wie Reimei verbunden ist. Forschende begannen, ein mit NVIDIA entwickeltes und in dessen Plattform CUDA-Q für klassisch-quantenmechanisches Rechnen integriertes evolutionäres KI-Framework zu untersuchen, mit dem Schaltkreise für Reimei erzeugt werden sollen.
Frühe Forschungsprojekte zu Quanten-KI
Das Materialforschungsprojekt verbindet Quantensimulation, klassische Tensor-Netzwerke und generative KI, um Phasendiagramme zu erstellen. Diese zeigen, wie sich Materialeigenschaften mit Temperatur, Druck oder Magnetfeld verändern. ROQUO führt dichte Tensor-Netzwerk-Simulationen in klassisch berechenbaren Bereichen aus; Reimei übernimmt dagegen Schaltkreise mit langen Zeitevolutionsprozessen, bei denen weitreichende Korrelationen und zunehmende Verschränkung die Kosten klassischer Simulationen in die Höhe treiben.
Das Team hat Hardwaredaten von Reimei für ein zweidimensionales Spinmodell mit 6 × 6 Elementen erfasst, einen Transformer für die Extrapolation auf den Nullrauschpegel über den gesamten Parameterraum trainiert und aktives Lernen eingesetzt, um die zusätzliche Erhebung von Quantendaten gezielt zu priorisieren. Anschließend wird ein mit dem kombinierten klassischen und quantenmechanischen Datensatz trainiertes generatives Modell auf ROQUO ausgeführt, um Bedingungen zu untersuchen, die bislang noch nicht simuliert wurden.
Quantinuum berichtet über vorläufige Ergebnisse, denen zufolge das Modell genauere Vorhersagen als eine ausschließlich mit klassischen Simulationen trainierte KI und präzisere Vorhersagen als Reimei allein liefern kann. Zugleich weist das Unternehmen darauf hin, dass sich die experimentellen Ergebnisse bei einer Skalierung oder in der kommerziellen Anwendung möglicherweise nicht bestätigen lassen. Ein besseres Verständnis des Magnetismus auf atomarer Ebene könnte Erkenntnisse für die Magnetresonanztomografie mit extrem hohen Magnetfeldstärken und intelligente Stromnetze liefern; dabei handelt es sich jedoch um mögliche Anwendungsbereiche, nicht um bereits erfolgte Einsätze.
Ein zweites Projekt von RIKEN, NVIDIA und Quantinuum entwickelt einen skalierbaren Workflow, der Quantenprozessoren, GPUs und Hochleistungsrechnen verbindet. Im Mittelpunkt steht zunächst Zinkporphyrin, ein lichtabsorbierendes Molekül. Dabei liegt der Schwerpunkt auf angeregten elektronischen Zuständen, die an der Lichtabsorption beteiligt sind, und nicht ausschließlich auf der Suche nach Grundzuständen.
Fugaku bildet die größere molekulare Umgebung und den umfassenderen chemischen Workflow ab; ROQUO übernimmt Optimierung, Konfigurationswechselwirkungsrechnungen, KI-gestütztes Schaltkreisdesign und die Rekonstruktion von Spektren; Reimei sucht in stark korrelierten Bereichen nach wichtigen elektronischen Konfigurationen. Anschließend nutzen klassische Systeme diese möglichen Konfigurationen, um Energien zu berechnen und experimentell aussagekräftige Eigenschaften zu rekonstruieren, darunter das Absorptionsspektrum des Moleküls. Durch diese Aufgabenteilung muss der Quantenprozessor nicht die gesamte biomolekulare Umgebung abbilden.
Beide Projekte begannen, bevor Reimeis Dienste öffentlich eingeführt wurden. Nach ihrem Abschluss soll Reimei im Rahmen des Test User Program den regulären Betrieb aufnehmen.
Kommerzialisierungspläne über RIKEN hinaus
Der Forschungsplan „Made with Japan“ verbindet die Technologie von Quantinuum mit der Forschung japanischer Universitäten und dem Fertigungswissen inländischer Komponentenlieferanten. Dabei fließen Erkenntnisse aus der Integration und dem Betrieb von Reimei ein. Im Rahmen der separaten Vereinbarung mit SoftBank werden die drei Organisationen die Bereitschaft der Infrastruktur bewerten und direkte Verbindungen zwischen Quantencomputern und KI-Rechenzentren untersuchen. Dazu gehört auch die Frage, ob solche Verbindungen hybride kommerzielle Dienste über die Forschungsgemeinschaft hinaus ermöglichen könnten.
Quantinuum warnte, dass das Memorandum und die Vereinbarung mit SoftBank möglicherweise nicht zu endgültigen Vereinbarungen, einer gemeinsamen Entwicklung oder kommerziellen Dienstleistungen führen. Reimei ist weiterhin Teil des JHPC-quantum-Projekts, das von Japans New Energy and Industrial Technology Development Organization finanziert wird. Damit ist die derzeitige Arbeit in ein gefördertes Forschungsprogramm eingebettet, während die Partner industrielle Einsatzmöglichkeiten untersuchen.
Das Upgrade schafft eine Grundlage für Hardware und Arbeitsabläufe. Die kommerzielle Bewährungsprobe bleibt jedoch zweigeteilt: Die frühen Forschungserfolge müssen sich in größerem Maßstab reproduzieren lassen, und die Auslotung mit SoftBank muss in Dienstleistungen münden, die über den Forschungsrahmen von RIKEN hinausgehen.
