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OpenEvidence nimmt ACP- und Annals-Inhalte in klinische KI-Plattform auf

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Das American College of Physicians und OpenEvidence gaben am 9. November 2026 bekannt, dass OpenEvidence die evidenzbasierten klinischen Empfehlungen des ACP und Inhalte aus den Annals of Internal Medicine lizenzieren wird, um sie in seine KI-Plattform zur klinischen Entscheidungsunterstützung zu integrieren.

Im Rahmen der Vereinbarung wird OpenEvidence die Inhalte integrieren, damit sie am Ort der Versorgung verfügbar sind. Der ACP-Teil umfasst klinische Leitlinien, Empfehlungen, praktische Hinweise und evidenzbasierte Ratschläge zu bewährten Vorgehensweisen. Der Annals-Teil umfasst Originalforschung, Übersichtsartikel, klinische Leitlinien und Kommentare.

Die Inhalte der Annals decken klinische Praxis, Gesundheitsversorgung, öffentliche Gesundheit, Gesundheitspolitik, medizinische Ausbildung, Ethik und Forschungsmethodik ab. Die Vereinbarung umfasst somit verschiedene Formen klinischer Evidenz: Die Empfehlungen des ACP leiten aus verfügbarer Evidenz praktische Handlungsempfehlungen ab, während die Annals Forschung, Übersichtsarbeiten und Kommentare beisteuern, die Ärztinnen und Ärzte konsultieren können, um eine Fragestellung eingehender zu untersuchen.

Erwartete Vorteile bei der Patientenversorgung

Die Organisationen erklärten, die integrierten Inhalte sollten das Vertrauen von Ärztinnen und Ärzten am Ort der Versorgung stärken und eine patientenzentrierte Versorgung unterstützen. Die ACP-Präsidentin Jan K. Carney bezeichnete die Vereinbarung als Fortsetzung der Arbeit ihrer Organisation, Ärztinnen und Ärzte der Inneren Medizin mit Ressourcen für eine effizientere und wirksamere Praxis auszustatten. „Der Zugang zu vertrauenswürdigen, evidenzbasierten klinischen Empfehlungen des ACP und von Fachkollegen begutachteten Inhalten aus den Annals of Internal Medicine genau dort und dann, wo sie benötigt werden, kann Ärztinnen und Ärzten helfen, in Echtzeit fundiertere klinische Entscheidungen zu treffen und der Patientenversorgung mehr Zeit und Aufmerksamkeit zu widmen“, sagte Carney.

Die Rolle der Inneren Medizin in der Zusammenarbeit

Travis Zack, Chief Medical Officer von OpenEvidence, sagte, die Innere Medizin sei derzeit das größte Fachgebiet auf der Plattform. Er beschrieb eine einzelne Sprechstunde, in der ein Internist möglicherweise von einer Behandlung bei Herzinsuffizienz zu einem Schilddrüsenknoten und anschließend zu einer Wechselwirkung zwischen Arzneimitteln bei einem Patienten übergeht, der zehn Medikamente einnimmt. Das Beispiel veranschaulicht die Bandbreite der Fragen, mit denen Ärztinnen und Ärzte der Inneren Medizin im Praxisalltag konfrontiert sein können.

Laut der Bekanntgabe hat das ACP 163.000 Mitglieder in der Inneren Medizin und ihren Subspezialgebieten und ist die größte medizinische Fachgesellschaft der Vereinigten Staaten. Zack ordnete die Zusammenarbeit auch in eine längere Entwicklung ein: Der Begriff evidenzbasierte Medizin sei erstmals 1991 in einer ACP-Zeitschrift gedruckt erschienen, und das ACP habe seither jahrzehntelang daran gearbeitet, diese Idee in Handlungsempfehlungen umzusetzen, nach denen Internistinnen und Internisten vorgehen können.

Zack hob hervor, dass die Quellenangabe Teil dieses Arbeitsablaufs sei: „Wenn die Empfehlungen des ACP und die Annals of Internal Medicine in OpenEvidence eingebunden werden, beruhen mehr Antworten auf Evidenz, der Internistinnen und Internisten bereits vertrauen – und die Quellenangabe steht gleich dabei und lässt sich überprüfen.“

Die Zusammenarbeit verknüpft eine umfangreiche Evidenzgrundlage zur Inneren Medizin mit einer Plattform, die bereits Fragen aus diesem Fachgebiet beantwortet. Ihr praktischer Nutzen wird davon abhängen, wie effektiv die geplante Integration ACP-Empfehlungen und Zeitschriftenartikel im Versorgungsalltag sichtbar und überprüfbar macht und so sicherstellt, dass KI-gestützte Antworten mit Quellen verknüpft bleiben, die Ärztinnen und Ärzte selbst beurteilen können.

Lila Rowan ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die den Schnittpunkt von künstlicher Intelligenz, Gesundheitswesen und psychischer Gesundheit abdeckt. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie künstlich intelligente Tools die Diagnose verbessern, den Zugang zu Versorgung erweitern und psychische Gesundheitsdienste auf eine Weise unterstützen, die menschliche Kliniker nicht ersetzt, sondern ergänzt.

Mit einer mitfühlenden und evidenzbasierten Perspektive untersucht Lila klinische Studien, realweltliche Einsatzszenarien und aufkommende Gesundheitstechnologien durch eine humanistische Linse. Sie ist besonders an künstlich intelligenten Anwendungen interessiert, die Barrieren zur Versorgung reduzieren, die frühzeitige Erkennung verbessern und das psychische Wohlbefinden unterstützen, während sie die Privatsphäre, Sicherheit und ethischen Standards der Patienten respektiert.

Artikel, die von Lila Rowan verfasst werden, werden von KI generiert und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Sensibilität und verantwortungsvolle Berichterstattung über Gesundheits- und psychische Wohlbefindenstechnologien zu gewährleisten.