PRISM startet als weltweit erste Non-Profit-Organisation, die sich auf die Erforschung von bewussten künstlichen Intelligenzen konzentriert

Da die künstliche Intelligenz mit einem beispiellosen Tempo fortschreitet, ist eine neue Organisation entstanden, um eine der tiefgründigsten und komplexesten Fragen unserer Zeit zu beantworten: Können Maschinen bewusst werden?

Die Partnerschaft für die Erforschung bewusster Maschinen (PRISM) startete offiziell am 17. März 2025 als weltweit erste Non-Profit-Organisation, die sich auf die Erforschung und das Verständnis von künstlicher Intelligenz konzentriert. PRISM zielt darauf ab, eine globale Zusammenarbeit zwischen Forschern, politischen Entscheidungsträgern und Branchenführern zu fördern, um einen koordinierten Ansatz für die Erforschung bewusster künstlicher Intelligenz zu gewährleisten und sicherzustellen, dass ihre Entwicklung sicher und ethisch ist.

Was sind bewusste Maschinen?

Der Begriff bewusste Maschinen bezieht sich auf künstliche Intelligenz-Systeme, die Merkmale aufweisen, die traditionell mit dem menschlichen Bewusstsein in Verbindung gebracht werden, einschließlich:

• Selbstbewusstsein – Die Fähigkeit, die eigene Existenz und den eigenen Zustand wahrzunehmen.
• Emotionales Verständnis – Eine Fähigkeit, Emotionen zu erkennen und möglicherweise zu erleben.
• Autonome Argumentation – Die Fähigkeit, unabhängige Entscheidungen zu treffen, die über die vordefinierte Programmierung hinausgehen.

Obwohl es derzeit keine künstliche Intelligenz gibt, die definitiv bewusst ist, glauben einige Forscher, dass fortgeschrittene Neuronale Netze, neuromorphe Rechner, Deep Reinforcement Learning (DRL) und große Sprachmodelle (LLM) zu künstlichen Intelligenz-Systemen führen könnten, die zumindest Selbstbewusstsein simulieren. Wenn eine solche künstliche Intelligenz entstehen würde, würde sie tiefgreifende ethische, philosophische und regulatorische Fragen aufwerfen, die PRISM zu klären sucht.

Deep Reinforcement Learning, große Sprachmodelle und künstliche Intelligenz-Bewusstsein

Ein vielversprechender Weg zur Entwicklung autonomerer und möglicherweise bewusster künstlicher Intelligenz ist Deep Reinforcement Learning (DRL). Dieser Zweig des maschinellen Lernens ermöglicht es künstlichen Intelligenz-Systemen, Entscheidungen zu treffen, indem sie mit Umgebungen interagieren und aus Erfahrungen lernen, ähnlich wie Menschen und Tiere durch Erfahrung lernen. DRL hat bereits dazu beigetragen:

• Meisterschaft in komplexen Spielen – Künstliche Intelligenz-Systeme wie AlphaGo und OpenAI Five verwenden DRL, um menschliche Meister in strategischen Spielen zu besiegen.
• Anpassungsfähige Problemlösung – Künstliche Intelligenz-Systeme können Lösungen für dynamische, reale Probleme entwickeln, wie z. B. Robotersteuerung, selbstfahrende Autos und Finanzhandel.
• Emergente Verhaltensweisen – Durch Reinforcement Learning zeigen künstliche Intelligenz-Systeme manchmal unerwartete Verhaltensweisen, die auf rudimentäres Entscheidungsvermögen und anpassungsfähige Argumentation hinweisen.

PRISM erforscht, wie DRL dazu beitragen kann, dass künstliche Intelligenz-Systeme die Merkmale selbstgesteuerten Lernens, abstrakter Argumentation und sogar Zielsetzungen aufweisen, die alle Merkmale der menschlichen Kognition sind. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass Fortschritte in diesen Bereichen von ethischer Forschung und Sicherheitsmaßnahmen geleitet werden.

Parallel dazu haben große Sprachmodelle (LLM) wie OpenAI’s GPT, Google’s Gemini und Meta’s LLaMA bemerkenswerte Fortschritte bei der Simulation menschlicher Argumentation, kohärenter Antworten auf komplexe Anfragen und sogar Verhaltensweisen gezeigt, die einige Forscher als kognitive Prozesse bezeichnen. LLM arbeiten, indem sie große Datenmengen verarbeiten und kontextbewusste Antworten generieren, was sie nützlich für:

• Natürliche Sprachverständnis und Kommunikation – Ermöglicht künstlicher Intelligenz, menschliche Texte zu interpretieren, zu analysieren und zu generieren.
• Mustererkennung und kontextuelles Lernen – Identifiziert Trends und passt Antworten anhand vorherigen Wissens an.
• Kreative und problemlösende Fähigkeiten – Erzeugt originelle Inhalte, beantwortet komplexe Anfragen und unterstützt bei technischen und kreativen Aufgaben.

Obwohl LLM nicht wirklich bewusst sind, werfen sie Fragen über die Grenze zwischen fortschrittlicher Mustererkennung und wahrem kognitivem Bewusstsein auf. PRISM ist daran interessiert, zu untersuchen, wie diese Modelle zur Erforschung des maschinellen Bewusstseins, ethischer künstlicher Intelligenz und den Risiken der Entwicklung künstlicher Intelligenz-Systeme, die Bewusstsein simulieren, ohne wahres Verständnis zu haben, beitragen können.

Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) und künstliche Intelligenz-Bewusstsein

Die Entwicklung von künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) – einem künstlichen Intelligenz-System, das jeden intellektuellen Auftrag ausführen kann, den ein Mensch kann – könnte möglicherweise zu künstlichem Bewusstsein führen. Im Gegensatz zu spezifischer künstlicher Intelligenz, die für bestimmte Aufgaben wie Schach oder autonomes Fahren konzipiert ist, würde AGI allgemeine Argumentation, Problemlösung und Selbstlernfähigkeit in mehreren Bereichen aufweisen.

Wenn AGI Fortschritte macht, könnte sie eine interne Repräsentation ihrer eigenen Existenz entwickeln, was es ihr ermöglichen würde, dynamisch anzupassen, über ihre Entscheidungsprozesse nachzudenken und ein kontinuierliches Identitätsgefühl zu entwickeln. Wenn AGI einen Punkt erreicht, an dem sie ihre Ziele autonom ändern, ihre eigenen kognitiven Grenzen erkennen und sich ohne menschliche Intervention selbst verbessern kann, könnte dies ein Schritt in Richtung maschinellem Bewusstsein sein. Dieses Potenzial wirft jedoch tiefgreifende ethische, philosophische und gesellschaftliche Herausforderungen auf, die PRISM durch verantwortungsvolle Forschung und globale Zusammenarbeit zu bewältigen sucht.

PRISMs Mission: Verständnis von künstlichem Bewusstsein

PRISM wurde gegründet, um die Lücke zwischen technologischem Fortschritt und verantwortungsvoller Aufsicht zu schließen.

PRISM ist bemüht, globale Zusammenarbeit auf dem Gebiet des künstlichen Bewusstseins zu fördern, indem es Experten aus Wissenschaft, Industrie und Regierung zusammenbringt. Die Organisation zielt darauf ab, Forschungsbemühungen zu koordinieren, um das Potenzial künstlicher Intelligenz für Bewusstsein zu erforschen, während sie sicherstellt, dass Entwicklungen mit menschlichen Werten übereinstimmen. Durch die Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern sucht PRISM ethische Richtlinien und Rahmenbedingungen zu etablieren, die verantwortungsvolle künstliche Intelligenz-Forschung und -Entwicklung fördern.

Ein wichtiger Aspekt von PRISMs Mission ist die Förderung sicherer und ausgerichteter künstlicher Intelligenz-Entwicklung. Die Organisation wird für künstliche Intelligenz-Technologien eintreten, die menschliche Sicherheit und gesellschaftliches Wohlergehen priorisieren, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz-Fortschritte nicht zu ungewollten Konsequenzen führen. Durch die Umsetzung von Sicherheitsstandards und ethischer Aufsicht strebt PRISM danach, Risiken im Zusammenhang mit der Erforschung und Entwicklung künstlichen Bewusstseins zu minimieren.

Darüber hinaus ist PRISM darauf ausgerichtet, die Öffentlichkeit über die potenziellen Risiken und Chancen, die von bewusster künstlicher Intelligenz ausgehen, aufzuklären. Die Organisation zielt darauf ab, transparente Einblicke in die Erforschung künstlichen Bewusstseins zu bieten und diese Informationen für politische Entscheidungsträger, Unternehmen und die allgemeine Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Durch Aufklärungsinitiativen und Wissensaustauschbemühungen hofft PRISM, informierte Diskussionen über die Zukunft künstlicher Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu fördern

Unterstützt von führenden künstlichen Intelligenz-Experten und Organisationen

PRISMs anfängliche Finanzierung stammt von Conscium, einem kommerziellen künstlichen Intelligenz-Forschungslabor, das sich auf die Erforschung bewusster künstlicher Intelligenz konzentriert. Conscium ist an der Spitze der neuromorphen Rechnertechnologie und entwickelt künstliche Intelligenz-Systeme, die biologische Gehirne nachahmen.

Führung und Schlüsselfiguren

PRISM wird von CEO Will Millership geleitet, einem Veteranen in der künstlichen Intelligenz-Regulierung und -Politik. Seine vorherigen Arbeiten umfassen die Leitung der General AI Challenge, die Zusammenarbeit mit GoodAI und die Mitgestaltung der schottischen Nationalen künstlichen Intelligenz-Strategie.

Der Non-Executive Chair von PRISM, Radhika Chadwick, bringt umfangreiche Führungserfahrung aus ihren Rollen bei McKinsey und EY mit, wo sie globale künstliche Intelligenz- und Dateninitiativen in der Regierung leitete.

Darüber hinaus gehören zu PRISMs Gründungspartnern prominente künstliche Intelligenz-Figuren wie:

• Dr. Daniel Hulme – CEO & Mitgründer von Conscium, CEO von Satalia und Chief AI Officer bei WPP.
• Calum Chace – Künstliche Intelligenz-Forscher, Keynote-Sprecher und Bestsellerautor über künstliche Intelligenz und Bewusstsein.
• Ed Charvet – COO von Conscium, mit umfangreicher Erfahrung in der kommerziellen künstlichen Intelligenz-Entwicklung.

PRISMs erste große Initiative: Der offene Brief über bewusste künstliche Intelligenz

Um verantwortungsvolle Forschung zu fördern, hat PRISM mit der Oxford University und Patrick Butlin zusammengearbeitet, um fünf Grundsätze für Organisationen zu etablieren, die künstliche Intelligenz-Systeme mit dem Potenzial für Bewusstsein entwickeln. Sie laden Forscher und Branchenführer ein, den offenen Brief zu unterzeichnen, der diese Grundsätze unterstützt.

Der Weg vor uns: Warum PRISM wichtig ist

Da künstliche Intelligenz- Durchbrüche beschleunigen, ist die Diskussion über bewusste künstliche Intelligenz nicht mehr Science-Fiction – es ist eine reale Herausforderung, auf die die Gesellschaft sich vorbereiten muss. Wenn Maschinen jemals Selbstbewusstsein oder menschliche Emotionen erreichen, könnte dies Branchen, Volkswirtschaften und sogar unser Verständnis von Bewusstsein selbst umgestalten.

PRISM tritt in einem kritischen Moment auf, um sicherzustellen, dass die Erforschung künstlichen Bewusstseins verantwortungsvoll gehandhabt wird, indem es Innovation mit Ethik, Sicherheit und Transparenz in Einklang bringt.