Die Überwindung von Arbeitsmarkt-Herausforderungen durch die Anwendung von KI auf erweiterte Arbeitskräfte-Daten

Der heutige Arbeitsmarkt verlangt Flexibilität. Die Arbeitslosigkeit ist niedrig, Arbeitnehmer wollen mehr von ihren Vollzeit-Rollen, und Unternehmen kämpfen darum, qualifizierte Kandidaten zu finden, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Eine Möglichkeit für Arbeitgeber, diese Herausforderung zu überwinden, besteht darin, auf die erweiterte Arbeitskräfte zurückzugreifen, die aus Freiberuflern, kontingenten Arbeitnehmern, Gig-Mitarbeitern und von Lieferanten bereitgestellten Talenten besteht. Doch oft leben diese Daten in verschiedenen Systemen, was es schwierig macht, sie zusammen mit den restlichen Beschäftigungsdaten zu verwalten.

Hinzu kommt die Komplexität der KI. Einerseits kann die Anwendung von KI auf Ihre Arbeitskräfte-Daten Ihnen helfen, im HR-Bereich wettbewerbsfähig zu bleiben, indem Sie Rollen schneller besetzen und ein besseres Mitarbeiter-Erlebnis schaffen. Doch die Unfähigkeit, alle Ihre Arbeitskräfte-Daten – einschließlich kontingenter Arbeitnehmer – an einem Ort zu sammeln, macht KI-Initiativen im HR-Bereich viel schwieriger zu erreichen.

Als der Druck, Rollen schnell zu besetzen und Kosten zu senken, zunimmt, lohnt es sich, zu erkunden, wie Organisationen ihre Arbeitskräfte-Daten so vorbereiten können, dass KI ihnen helfen kann, Rollen mit den richtigen Arbeitnehmern aus der Vollzeit- und erweiterten Arbeitskräfte zu besetzen.

Der aktuelle Arbeitsmarkt

Es ist eine besonders herausfordernde Zeit für Unternehmen, Personal zu finden, teilweise aufgrund der historisch niedrigen Arbeitslosigkeit. Im Juni 2025 lag sie bei nur 4,1%, was den Trend der vergangenen Jahre fortsetzte. Da die meisten Arbeitnehmer bereits in Rollen sind, gibt es einfach weniger Menschen, aus denen man auswählen kann – etwa drei Viertel der Organisationen (74%) berichten, dass sie Schwierigkeiten haben, qualifizierte Arbeitnehmer zu finden, um ihre Rollen zu besetzen.

Was interessant ist, ist, dass es viele Arbeitnehmer gibt, aber viele Mitarbeiter sind jetzt Vertragspartner, die nicht unbedingt nach Vollzeit-Arbeit suchen. Die erweiterte Arbeitskräfte in den USA beliefen sich auf 72,7 Millionen von etwa 170 Millionen Gesamtarbeitnehmer in den USA (etwa 42%). Viele dieser selbstständigen Vertragspartner sind Vollzeit-Selbstständige (fast 40%), während fast 80% entweder Millennials oder Mitglieder der Generation Z sind.

Warum kontingente Arbeitnehmer unterausgestattet werden

Es ist klar, dass kontingente Arbeitnehmer jetzt ein wichtiger Teil der gesamten Arbeitskräfte sind und sorgfältig neben Vollzeit-Kollegen berücksichtigt werden sollten. Doch es gibt eine Diskrepanz zwischen Systemen, die Organisationen dazu führt, kontingente Arbeitnehmer zu unterausstatten, insbesondere wenn KI-Initiativen im HR-Bereich keine Vertragspartner berücksichtigen.

Um KI vollständig auf Ihre verfügbare Arbeitskräfte anzuwenden, mit sowohl Vertragspartnern als auch Vollzeit-Mitarbeitern, müssen Sie Daten aus Ihrem Vendor-Management-System (VMS) sowie Finanz- und Beschaffungssysteme einbeziehen. Die Aggregation all dieser Daten in einem VMS und ihre Kennzeichnung in gleicher Weise hilft Ihren KI-Tools, das vollständige Bild dessen zu erhalten, wer für die Besetzung offener Rollen verfügbar ist.

Was KI Ihnen bei der erweiterten Arbeitskräfte-Daten helfen kann

Die Kombination Ihrer Arbeitskräfte-Daten für KI-Initiativen kann offensichtlich dazu beitragen, Rollen mit frischen Talenten zu besetzen. Aber es kann auch dazu beitragen, Vorurteile gegen Kandidaten mit nicht-traditionellen Arbeitsverläufen (was viele kontingente Arbeitnehmer beschreibt) zu reduzieren. Das ist entscheidend, um jede Art von Diskriminierung in den Einstellungspraktiken zu vermeiden.

Während viele Organisationen zögern, in neue Vendor-Management-Systeme oder KI-Initiativen im HR-Bereich zu investieren, weil sie Bedenken hinsichtlich der Kosten haben, kann es tatsächlich dazu beitragen, die Ausgaben für Vertragspartner zu reduzieren. Da professionelle Dienstleistungen (einschließlich Vertragsarbeitern) zwischen 45% und 65% der gesamten Ausgaben für Nicht-Mitarbeiter ausmachen, kann diese Ausgabe schnell außer Kontrolle geraten, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet wird. Die Verwendung von KI auf Ihren Arbeitskräfte-Daten kann Ihnen helfen, leichter zu erkennen, auf welche Vertragspartner oder Organisationen Sie möglicherweise zu viel ausgeben, und entsprechend anzupassen.

Letztendlich ist die Nutzung von KI auf der erweiterten Arbeitskräfte eine Investition, die sich durch weniger unbesetzte Positionen, größere Effizienz bei täglichen HR-Aktivitäten, bessere Einhaltung von Anti-Bias-Regelungen und Kosteneinsparungen bei der Optimierung der Nutzung von Vertragsarbeitern auszahlen kann.

Wie Sie KI auf Ihre gesammelten Arbeitskräfte-Daten anwenden können

Sobald Sie Ihre Daten gesammelt haben, ist es Zeit, loszulegen. KI-Tools können Bewerber screenen, Lebensläufe überprüfen und andere relevante Informationen in Ihrer Datenbank analysieren. Wenn dies richtig gemacht wird, kann KI sowohl Vollzeit- als auch erweiterte Arbeitskräfte-Daten viel schneller durchsuchen als Menschen, was Ihnen hilft, handhabbare Erkenntnisse viel schneller zu gewinnen.

Denken Sie nur daran, dass Ihre Ausgabe von der Qualität der Daten abhängt, die Sie hineingeben, und wie klar Sie Ihre Anweisungen sind. Es erfordert Geduld und Schulung, da KI als “Praktikant” für die Arbeitskräfte-Planung und -Verwaltung betrachtet werden sollte. Sie müssen sehr spezifisch über Ihre Anforderungen sein und ihr Geschäftskontext für das, was Sie tun, geben. Zum Beispiel:

• Ich stelle für [Job-Titel] ein. Listen Sie 10 Schlüsselqualifikationen auf, die in der Stellenbeschreibung enthalten sein sollten.
• Empfehlen Sie Änderungen an dieser Stellenausschreibung, um sie für [Zielgruppe] einladender zu machen.
• Analysieren Sie den Marktpreis für diese Rolle an diesem Standort.

Mit diesen Erkenntnissen können Sie schnell damit beginnen, Stellen in mehreren Märkten auszuschreiben, mit Kandidaten zu sprechen und Gehälter zu verhandeln – all dies, während Sie Zeit, Geld und Compliance-Risiken sparen.

Dinge, die man beachten sollte

Wenn es um die Nutzung von KI für Ihre erweiterte Arbeitskräfte geht, sollten Sie nicht mehr Geld ausgeben, um diese Daten zu erwerben – es geht darum, das Beste aus den Daten zu machen, die Sie bereits haben. Sie haben wahrscheinlich eine gesunde Liste von Vertragsarbeitern, bestehend aus aktuellen Vertragspartnern und ehemaligen Mitarbeitern, zum Beispiel. Sie machen nur möglicherweise nicht das Beste daraus, um Ihre aktuellen Arbeitsanforderungen zu erfüllen.

Compliance ist entscheidend, da KI dazu beitragen kann, Vorurteile zu reduzieren. Allerdings kann KI auch Vorurteile ihrerseits einführen, was es wichtig macht, einen Menschen in die Schleife einzubeziehen, um die Ergebnisse zu überprüfen. Es ist auch wichtig, Ihre Arbeitskräfte-Daten sicher an ein internes Tool anzuschließen, das die Informationen nicht ungewollt der Außenwelt aussetzt, da öffentliche KI-Tools die Daten teilen können, die mit ihnen geteilt werden.

Ein privates Exemplar beliebter KI-Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot kann dazu beitragen, dieses Risiko zu mindern, aber es gibt auch das Problem, diese Daten tatsächlich anzuschließen. Ein VMS, das bereits KI integriert hat, kann Ihre Kosten- und Zeitersparnisse bei der Aggregation Ihrer kontingenten und Vollzeit-Arbeitskräfte-Daten und dem Abrufen in die Tools maximieren, die das Versprechen von KI einlösen können.

Letztendlich ist das Ziel von KI, Ihre Bemühungen zu ergänzen, nicht den menschlichen Faktor zu ersetzen, den Sie in Ihre Arbeit einbringen. Die Reduzierung von Ineffizienzen und Fehlern ist das Ziel. Eine starke KI-Richtlinie, sorgfältige Datenintegration und ordnungsgemäße Schulung können Ihnen helfen, KI zu nutzen, um Geld zu sparen, die richtigen Kandidaten einzustellen und Vollzeit- und Vertragsarbeiter zu finden, um Lücken in Ihrer Arbeitskräfte zu füllen. All dies gibt Ihnen mehr Zeit, um sich auf strategische Prioritäten zu konzentrieren und die Arbeit zu tun, die Ihnen am meisten bedeutet.

Ohne KI gibt es keine Möglichkeit, mit dem Wettbewerb Schritt zu halten, der bereits KI nutzt, um Rollen in einem schwierigen Markt für Arbeitgeber zu besetzen. Die Zeit ist von entscheidender Bedeutung – je früher Sie beginnen, desto früher werden Ihre Fähigkeits- und Beschäftigungslücken der Vergangenheit angehören.