Arbeitnehmer sind überfordert, die meisten Verbraucher wollen es nicht: Wie Unternehmen mit AI-Erschöpfung umgehen können

Trotz Nachrichten über umfangreiche Technologieinvestitionen, trifft KI auf große Hindernisse. Von Unternehmen wie Dell, die die KI-Sprache auf der CES 2026 abgeschwächt haben, bis hin zu Berichten, die zeigen, dass zwei Drittel der Verbraucher keine KI auf ihren Geräten wollen. Intern, laufen die Dinge im Haus nicht gut für die Arbeitnehmer. Eine kürzlich durchgeführte Harvard-Studie fand heraus, dass KI-Tools die Arbeit nicht reduzierten, sondern sie vielmehr konsequent verstärkten.

Diese Ereignisse und Trends sind Teil einer umfassenderen Welle, die Märkte, Unternehmen und Verbraucher beeinflusst. KI-Erschöpfung ist real und ihre Ignorierung ist ein riskantes Spiel.

KI beschleunigt die Arbeitsgeschwindigkeit, führt aber zu Erschöpfung, beeinträchtigt die Qualität und schwächt die Entscheidungen

Am 9. Februar berichtete die Harvard Business Review über die Ergebnisse einer achtmonatigen Studie darüber, wie KI die Arbeitsgewohnheiten veränderte. Die Studie fand heraus, dass KI, obwohl sie das Tempo der Arbeit beschleunigte, auch zu kognitiver Erschöpfung, Burnout und geschwächter Entscheidungsfindung führte. Dies wiederum führte zu einer geringeren Arbeitsqualität, Fluktuation und anderen Problemen.

„Überall, wo wir heute hinschauen, sind wir von KI-Diskussionen und -Fragen umgeben“, Jenny Sagström, Gründerin und CEO der B2B-Kreativagentur Sköna, erzählte uns.

Sagström, die in den letzten 20 Jahren in der Welt der B2B-Technologie-Branding tätig war und derzeit mit Unternehmen wie Snowflake, Cloudflare und Witness.ai zusammenarbeitet, sagte, dass KI, obwohl sie zahlreiche Verbesserungen im Arbeitsplatz eingeführt hat, auch zu KI-Erschöpfung führt.

„Wir werden ständig mit Fragen und Kommentaren bombardiert, wie man KI am besten nutzen und nicht nutzen sollte. Ja, ich glaube, dass KI-Erschöpfung real ist“, sagte Sagström.

„KI kann wahrscheinlich besser schreiben als ich, aber wenn ich mich nicht hinsetze und selbst schreibe, gehe ich nicht durch den Denkprozess, um meine Position zu bestimmen“, fügte sie hinzu

Die Kosten der nie endenden digitalen Transformation

„Während KI-Erschöpfung sehr real ist, ist sie ein Hinweis auf ein umfassenderes Problem, das die Arbeitskräfte betrifft: Transformationserschöpfung“, Fredrik Hagstroem, CTO von Emergn, einem Technologieberatungsunternehmen, erzählte uns.

Transformationserschöpfung ist eine Art von Burnout, den Arbeitnehmer durch zu viele Veränderungsinitiativen erleben, die zu schnell und zu lange andauern, sagte Hagstroem.

„Von Cloud-Computing und IoT bis Big Data, Machine Learning und jetzt KI hat die Arbeitskraft zahlreiche Transformationen in den letzten 10 bis 15 Jahren durchgemacht – oft mit unklaren Ergebnissen“, fügte er hinzu.

Die eigene Forschung von Emergn ergab, dass 50 % der Mitarbeiter Transformationserschöpfung erlebt haben, die durch häufige Veränderungen und Transformationen verursacht wurde. Mehr als die Hälfte (61 %) der in den USA ansässigen CEOs erkennt an, dass Transformationserschöpfung ein wachsendes Problem mit dem Aufstieg von KI ist.

Ein Essay, der von Business Insider aufgegriffen wurde und von KI-Software-Ingenieur und -Entwickler Siddhant Khare verfasst wurde, gibt uns einen Einblick in das, was die KI-Transformation auf individueller Ebene bedeutet.

Khare, der fortschrittliche KI-Systeme entwickelt und konstruiert, schrieb in dem Essay, dass KI-Erschöpfung „die Art von Erschöpfung ist, die keine Menge an Tooling oder Workflow-Optimierung beheben kann“.

„Ich habe im letzten Quartal mehr Code geschrieben als in jedem anderen Quartal meiner Karriere“, sagte Khare. „Ich fühlte mich auch mehr ausgelaugt als in jedem anderen Quartal meiner Karriere. Diese beiden Fakten sind nicht unabhängig voneinander.“

Zwei Drittel der Verbraucher sagen, sie wollen, benötigen oder werden für KI nicht bezahlen

Aus der Sicht der Verbraucher hat KI auch ihren Glanz verloren, da Studien zeigen, dass die meisten Benutzer KI nicht wollen. Ein Bericht von Circana vom 27. Januar 2026 fand heraus, dass etwa 7 von 10 Verbrauchern keine KI auf ihren Geräten wollen. Die Studie zeigte, dass viele Verbraucher das Gefühl haben, dass sie diese Technologie einfach nicht benötigen. Darüber hinaus haben 59 % derjenigen, die keine KI wollen, Datenschutzbedenken, und 43 % sagten, sie wollten nicht extra für KI bezahlen.

„Arbeitnehmer und Verbraucher sind noch immer in vielen Hypes um neue Foundation-Model-Veröffentlichungen eingetaucht“, Mike Hulbert, CEO von Solvd, einem KI-Engineering-Unternehmen, erzählte uns.

Studien zeigen, dass immer mehr Verbraucher Chatbots in verschiedenen Graden nutzen, um Fragen zu recherchieren und zu beantworten. Aus der Sicht dieser Anwendungsfälle scheinen die Fähigkeiten zu haben, einen Plateau erreicht zu haben, sagte Hulbert.

„Als jemand, der regelmäßig architektonische Entscheidungen trifft und an der Implementierung von KI beteiligt ist, sehe ich es als eine Lücke zwischen dem, was die Leute außerhalb der Arbeit hören, und dem, was sie bei der Arbeit hören“, Philip Tikhanovich, Leiter der Big-Data-Engineering-Abteilung bei Innowise, einem Software-Entwicklungsunternehmen, erzählte uns.

„Es gibt viele Produkte auf dem Markt, bei denen KI nur deshalb hinzugefügt wurde, und die Leute müssen herausfinden, wie sie ein neues Button oder Szenario (von denen viele nicht wirklich Dinge einfacher machen) nutzen können“, sagte Tikhanovich.

Als Ergebnis verlieren die Verbraucher das Vertrauen und werden blind für KI-Funktionen, auch nützliche. „Innerhalb von Unternehmen führt es oft zu Erschöpfung und Irritation unter den Teams“, sagte Tikhanovich.

„Anstatt der versprochenen Beschleunigung müssen sie die Ergebnisse doppelt überprüfen, zwischen Tools wechseln und lernen, wie man halbgebackene Funktionen nutzt“.

Unternehmensleiter und Investoren haben ihre eigene Sicht auf KI-Erschöpfung und wie man sie mildern kann

Am 5. Februar schloss die Wall Street scharf niedriger, da KI-Bedenken das Vertrauen der Anleger erschütterten. Der Nasdaq fiel auf sein niedrigstes Niveau seit November, getrieben von Verlusten bei Microsoft (MSFT ) (MSFT.O), Amazon (AMZN ) (AMZN.O) und anderen großen Technologieunternehmen, nachdem Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) (GOOGL.O) angekündigt hatte, dass es den Kapitalausgaben für KI verdoppeln könnte. Was die Anleger beunruhigt, ist, dass von den großen Technologieunternehmen erwartet wird, dass sie ihre Ausgaben für KI erheblich erhöhen werden, was sich deutlich auf den freien Cash-Flow auswirken wird.

Die Geschäftsführer verdoppeln auch ihre Ausgaben für KI. Eine kürzlich durchgeführte jährliche Umfrage von Teneo fand heraus, dass mehr als zwei Drittel (68 %) der CEOs ihre Investitionen in KI im Jahr 2026 verdoppeln, obwohl die meisten ihrer KI-Projekte nicht profitabel sind.

„Ich denke, dass KI-Erschöpfung für Arbeitnehmer und Verbraucher real ist, aber nicht so sehr für Geschäftsführer“, sagte Hulbert.

Laut Hulbert wird viel von der Erschöpfung durch das getrieben, was die Leute außerhalb der Arbeit hören, im Vergleich zu dem, was sie bei der Arbeit hören.

Deshalb müssen die Führungskräfte authentisch über das kommunizieren, was in ihren KI-Initiativen funktioniert und was nicht, den Mitarbeitern greifbare Möglichkeiten bieten, an der Entwicklung ihrer Arbeit teilzunehmen, und beginnen, sich auch auf die Gelegenheit zu konzentrieren, die externen Ausgaben zu reduzieren (und nicht nur die Produktivität), riet er.

„Plattitüden sind wirklich kontraproduktiv – Nachrichten müssen von spezifischen Herausforderungen in einem Unternehmen und davon, wie KI dabei hilft, diese Herausforderungen zu meistern, geprägt werden“, fügte er hinzu.

Tikhanovich sagte, dass Unternehmen mit einem „leichten“ Anfang beginnen können, um KI-Erschöpfung zu reduzieren.

„Anstatt KI-First, schalten Sie auf Utility-First (d. h. nutzen Sie Technologie nur, wo sie wirklich Zeit spart oder Reibung reduziert)“, sagte er.

Das Training von Teams und die Entwicklung von KI auf eine Weise, die keine zusätzlichen Schritte erfordert und den Menschen immer eine Wahl lässt, einschließlich der Möglichkeit, es auszuschalten oder zum alten Workflow zurückzukehren, ist der Weg, sagte Tikhanovich.

„Eine Wertprüfung ist auch kritisch … Ich schlage vor, regelmäßig KI-Funktionen zu überprüfen – behalten Sie nur, was tatsächlich Zeit spart.“

Mit Marktanalysten, die noch immer Zahlen auswerten und unentschlossen über die KI-Blase sind, großen Technologieunternehmen und Unternehmen, die große KI-Investitionen ankündigen – obwohl die meisten KI-Projekte keinen Umsatz bringen und Berichte zeigen, dass Verbraucher und Arbeitnehmer an eine KI-Erschöpfungsmauer stoßen – stimmen Experten darin überein, dass Schritte unternommen werden müssen.

Von Transparenz bis hin zum Aufbau von Vertrauen, der Ermächtigung der Arbeitnehmer und der Bereitstellung nur der Funktionen, die funktionieren, müssen die Geschäftsführer aufstehen, um den Fallen der KI-Erschöpfung zu entgehen.