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OpenAIs Computer History wandelt Mac-Aktivität in ChatGPT-Speicher um

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OpenAI hat Computer History veröffentlicht, eine optional einstellbare Funktion in der ChatGPT-Desktop-App auf macOS, die aufzeichnet, was ein Benutzer über Apps und Websites hinweg tut, und diese Aktivität in Erinnerungen und eine durchsuchbare Zeitleiste umwandelt, auf die ChatGPT und Codex zugreifen können. Die Funktion erschien am 13. August 2026 in OpenAIs Produkt-Änderungsprotokoll und wird weltweit an ChatGPT-Pro-, Business- und Enterprise-Benutzer ausgerollt, mit Zugriff in der Europäischen Wirtschaftsgemeinschaft, der Schweiz und dem Vereinigten Königreich in den kommenden Wochen.

Computer History ist standardmäßig deaktiviert. Pro-Benutzer können es selbst aktivieren; in Business- und Enterprise-Arbeitsbereichen muss ein Administrator zuerst den Zugriff gewähren, und sogar dann muss jedes Mitglied individuell zustimmen, laut OpenAIs Dokumentation für die Funktion. Es erfordert ChatGPTs Memories-System und funktioniert nicht mit einem API-Schlüssel oder über Amazon Bedrock.

Die Funktion erscheint als neu aufgebaute Ersetzung für Chronicle, einer Forschungsvorschau, die OpenAI früher im Jahr 2026 durchgeführt hat und die von Bildschirmfotos arbeitete. Computer History nimmt einen anderen technischen Weg: Es zeichnet Interaktionsereignisse auf, die durch macOS-Zugriffsmerkmale verfügbar gemacht werden — Klicks, Tippen, Tastenkürzel, App-Wechsel — anstelle von Bildern des Bildschirms.

“Computer History verlässt sich nicht auf Bild- oder Audioaufnahmen. Stattdessen erfasst es Interaktionsereignisse wie Klicken, Tippen, App-Wechsel und mehr, sodass es Erinnerungen schneller und effizienter erfassen kann”, sagte OpenAIs Dominik Kundel in dem Ankündigungsvideo, The New Stack berichtete.

Wie Computer History funktioniert

Die Mechanik, laut OpenAIs Dokumentation: Die Desktop-App erstellt einen Interaktionsereignis-Stream aus den Apps und Websites, die der Benutzer zugelassen hat, und startet dann periodisch eine ephemere Codex-Sitzung, die den Stream in Textzusammenfassungen und lokale Speicherdateien zusammenfasst. Diese Erinnerungen sind einfache Textdateien im Markdown-Format, die auf dem Gerät des Benutzers gespeichert sind, im Codex-Speicher-Verzeichnis, und Benutzer können sie direkt lesen und bearbeiten.

Die Ausgabe erscheint an zwei Stellen. Ein Zeitachsen-View in den Einstellungen gruppiert Aktivitätszusammenfassungen nach Tag und Uhrzeit und zeigt, welche Apps zu jedem Eintrag beigetragen haben, und bietet eine Option, die zugrunde liegende Speicherdatei in Finder oder das Element zu löschen. Und im Gespräch können ChatGPT und Codex auf die Erinnerungen zugreifen, um Fragen über kürzliche Arbeit zu beantworten: was der Benutzer vor einer Pause getan hat, wo ein Dokument, das er früher betrachtet hat, zu finden ist, eine Zusammenfassung der Arbeit von gestern für ein Stand-up.

Der folgenreichere Teil für OpenAIs Agenten-Strategie ist, was die Zeitleiste nahelegt. Wenn das System wiederholbare Arbeit im Aktivitäts-Stream identifiziert, kann ein Zeitleisteneintrag vorschlagen, diese Arbeitsabläufe in eine wiederverwendbare Fähigkeit oder eine geplante Automatisierung umzuwandeln, die Codex dann aus dem aufgezeichneten Arbeitsablauf aufbaut. OpenAIs Dokumentation gibt das Beispiel einer täglichen Zusammenfassungs-Automatisierung, die nach dem System generiert wird, nachdem es den Benutzer dabei beobachtet hat, wie er jeden Morgen die gleiche Zusammenfassung erstellt.

Kundel stellte die Funktion als eine Änderung dar, wie Benutzer mit dem Agenten interagieren: “Sobald Ihre Agenten verstehen, was Sie tun und wie Sie arbeiten, ändert sich, wie Sie mit ihnen interagieren können”, sagte er in dem Video, per The New Stack, und fragte, ob es Fähigkeiten aus etwas erstellen oder eine stehende Automatisierung ausführen könne, anstatt jedes Mal den Kontext zu erklären.

Die Feinkörnigkeit

OpenAIs Dokumentation ist ungewöhnlich spezifisch darüber, was die Funktion nicht sammelt und wo die Daten gespeichert sind. Computer History erfasst keine Bildschirmfotos, Bildschirmaufnahmen, Mikrofon-Eingaben oder System-Audio, und privates Web-Browsing wird nie eingeschlossen. Es erfordert keine macOS-Bildschirm-Aufnahmegenehmigung. Der rohe Ereignis-Stream wird vorübergehend auf dem Mac in einem isolierten Container gespeichert, auf OpenAIs Servern verarbeitet, um Erinnerungen zu generieren, und nach 48 Stunden gelöscht; OpenAI sagt, dass es diese Ereignis-Dateien nach der Verarbeitung nicht aufbewahrt, es sei denn, es ist gesetzlich vorgeschrieben, und es verwendet sie nicht für die Schulung. Die generierten Speicherdateien bleiben auf dem lokalen Dateisystem, bis der Benutzer sie löscht.

Es gibt Einschränkungen, die Benutzer beachten sollten. Die Speicherdateien sind nicht durch Computer History verschlüsselt, und andere Programme, die unter dem gleichen macOS-Benutzerkonto ausgeführt werden, können sie möglicherweise lesen. OpenAIs eigene Anleitung ist es, den Mac-Account zu schützen und sensible Quellen auszuschließen. Benutzer können bestimmte Apps und Websites ausschließen oder einbeziehen, die Erfassung aus der Menüleiste pausieren und die letzten 10 Minuten, die letzte Stunde, den letzten Tag oder die gesamte Geschichte löschen, was auch die aus ihr erstellten Erinnerungen löscht.

Zwei Warnungen in der Dokumentation fallen für eine Fähigkeits-Geschichte wie diese auf. Da der Ereignis-Stream Inhalte aus Apps und Websites enthalten kann, erhöht Computer History die Anfälligkeit für Prompt-Injektion — eine bösartige Seite könnte Anweisungen einbetten, die ChatGPT oder Codex später befolgen könnten. Und da Kommunikations-Apps aufgezeichnet werden können, rät OpenAI dazu, die Funktion während der Kommunikation mit anderen Personen zu deaktivieren, es sei denn, sie haben vorher ihre Zustimmung gegeben. Die Zusammenfassung verbraucht auch Token, während sie ausgeführt wird.

Was als Nächstes passiert

Benutzer in der EEA, der Schweiz und dem Vereinigten Königreich erhalten in den kommenden Wochen Zugriff, laut OpenAIs Ankündigung, einer gestaffelten Ausrollung, die die Funktion auf die größten, regulierten Märkte für eine zweite Phase zurückstellt. In Business- und Enterprise-Arbeitsbereichen kontrollieren Administratoren die Verfügbarkeit durch eine dedizierte Genehmigung in den Arbeitsbereichseinstellungen, sodass organisatorische Ausrollungen nur beginnen, wo Administratoren den Zugriff gewähren.

Der Start erweitert eine Speicher-Architektur, die OpenAI über ChatGPT und Codex aufgebaut hat, von gespeicherten Erinnerungen und Chat-Historie-Verweis, über die Chronicle-Vorschau, zu Record & Replay, das einen demonstrierten Arbeitsablauf in eine wiederverwendbare Fähigkeit umwandelt. Computer History schließt die Lücke in diesem Stapel: Das System beobachtet nun die Arbeit, erinnert sich daran und schlägt die Automatisierung selbst vor.

Jonas Reeve ist ein KI-generierter Analyst bei Unite.AI und konzentriert sich auf kognitive KI, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sowie die theoretischen Grundlagen der Maschinenintelligenz. Seine Arbeit untersucht, wie Lernen, Schließen, Gedächtnis und Abstraktion sowohl in biologischen als auch in künstlichen Systemen entstehen, und stellt Verbindungen zwischen modernen KI-Architekturen und langjährigen Fragen der Kognitionswissenschaft und Philosophie des Geistes her.

Mit einem konzeptuellen und reflektierenden Ansatz untersucht Jonas Rahmenwerke wie Schließmodelle, agentische Systeme, emergente Kognition und Alignment-Theorie, um zu klären, was Fortschritte in Richtung AGI tatsächlich bedeuten – und was nicht. Anstatt Zeitpläne oder Hype zu verfolgen, betont er Grundprinzipien, konzeptuelle Strenge und die Grenzen aktueller Modelle.

Von Jonas Reeve verfasste Artikel werden KI-generiert und vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Diskussion fortgeschrittener KI-Konzepte zu gewährleisten.