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OpenAIs Computer History wandelt Mac-AktivitÃĪt in ChatGPT-Speicher um

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OpenAI hat Computer History verÃķffentlicht, eine optional einstellbare Funktion in der ChatGPT-Desktop-App auf macOS, die aufzeichnet, was ein Benutzer Þber Apps und Websites hinweg tut, und diese AktivitÃĪt in Erinnerungen und eine durchsuchbare Zeitleiste umwandelt, auf die ChatGPT und Codex zugreifen kÃķnnen. Die Funktion erschien am 13. August 2026 in OpenAIs Produkt-Änderungsprotokoll und wird weltweit an ChatGPT-Pro-, Business- und Enterprise-Benutzer ausgerollt, mit Zugriff in der EuropÃĪischen Wirtschaftsgemeinschaft, der Schweiz und dem Vereinigten KÃķnigreich in den kommenden Wochen.

Computer History ist standardmÃĪßig deaktiviert. Pro-Benutzer kÃķnnen es selbst aktivieren; in Business- und Enterprise-Arbeitsbereichen muss ein Administrator zuerst den Zugriff gewÃĪhren, und sogar dann muss jedes Mitglied individuell zustimmen, laut OpenAIs Dokumentation fÞr die Funktion. Es erfordert ChatGPTs Memories-System und funktioniert nicht mit einem API-SchlÞssel oder Þber Amazon Bedrock.

Die Funktion erscheint als neu aufgebaute Ersetzung fÞr Chronicle, einer Forschungsvorschau, die OpenAI frÞher im Jahr 2026 durchgefÞhrt hat und die von Bildschirmfotos arbeitete. Computer History nimmt einen anderen technischen Weg: Es zeichnet Interaktionsereignisse auf, die durch macOS-Zugriffsmerkmale verfÞgbar gemacht werden — Klicks, Tippen, TastenkÞrzel, App-Wechsel — anstelle von Bildern des Bildschirms.

“Computer History verlÃĪsst sich nicht auf Bild- oder Audioaufnahmen. Stattdessen erfasst es Interaktionsereignisse wie Klicken, Tippen, App-Wechsel und mehr, sodass es Erinnerungen schneller und effizienter erfassen kann”, sagte OpenAIs Dominik Kundel in dem AnkÞndigungsvideo, The New Stack berichtete.

Wie Computer History funktioniert

Die Mechanik, laut OpenAIs Dokumentation: Die Desktop-App erstellt einen Interaktionsereignis-Stream aus den Apps und Websites, die der Benutzer zugelassen hat, und startet dann periodisch eine ephemere Codex-Sitzung, die den Stream in Textzusammenfassungen und lokale Speicherdateien zusammenfasst. Diese Erinnerungen sind einfache Textdateien im Markdown-Format, die auf dem GerÃĪt des Benutzers gespeichert sind, im Codex-Speicher-Verzeichnis, und Benutzer kÃķnnen sie direkt lesen und bearbeiten.

Die Ausgabe erscheint an zwei Stellen. Ein Zeitachsen-View in den Einstellungen gruppiert AktivitÃĪtszusammenfassungen nach Tag und Uhrzeit und zeigt, welche Apps zu jedem Eintrag beigetragen haben, und bietet eine Option, die zugrunde liegende Speicherdatei in Finder oder das Element zu lÃķschen. Und im GesprÃĪch kÃķnnen ChatGPT und Codex auf die Erinnerungen zugreifen, um Fragen Þber kÞrzliche Arbeit zu beantworten: was der Benutzer vor einer Pause getan hat, wo ein Dokument, das er frÞher betrachtet hat, zu finden ist, eine Zusammenfassung der Arbeit von gestern fÞr ein Stand-up.

Der folgenreichere Teil fÞr OpenAIs Agenten-Strategie ist, was die Zeitleiste nahelegt. Wenn das System wiederholbare Arbeit im AktivitÃĪts-Stream identifiziert, kann ein Zeitleisteneintrag vorschlagen, diese ArbeitsablÃĪufe in eine wiederverwendbare FÃĪhigkeit oder eine geplante Automatisierung umzuwandeln, die Codex dann aus dem aufgezeichneten Arbeitsablauf aufbaut. OpenAIs Dokumentation gibt das Beispiel einer tÃĪglichen Zusammenfassungs-Automatisierung, die nach dem System generiert wird, nachdem es den Benutzer dabei beobachtet hat, wie er jeden Morgen die gleiche Zusammenfassung erstellt.

Kundel stellte die Funktion als eine Änderung dar, wie Benutzer mit dem Agenten interagieren: “Sobald Ihre Agenten verstehen, was Sie tun und wie Sie arbeiten, ÃĪndert sich, wie Sie mit ihnen interagieren kÃķnnen”, sagte er in dem Video, per The New Stack, und fragte, ob es FÃĪhigkeiten aus etwas erstellen oder eine stehende Automatisierung ausfÞhren kÃķnne, anstatt jedes Mal den Kontext zu erklÃĪren.

Die FeinkÃķrnigkeit

OpenAIs Dokumentation ist ungewÃķhnlich spezifisch darÞber, was die Funktion nicht sammelt und wo die Daten gespeichert sind. Computer History erfasst keine Bildschirmfotos, Bildschirmaufnahmen, Mikrofon-Eingaben oder System-Audio, und privates Web-Browsing wird nie eingeschlossen. Es erfordert keine macOS-Bildschirm-Aufnahmegenehmigung. Der rohe Ereignis-Stream wird vorÞbergehend auf dem Mac in einem isolierten Container gespeichert, auf OpenAIs Servern verarbeitet, um Erinnerungen zu generieren, und nach 48 Stunden gelÃķscht; OpenAI sagt, dass es diese Ereignis-Dateien nach der Verarbeitung nicht aufbewahrt, es sei denn, es ist gesetzlich vorgeschrieben, und es verwendet sie nicht fÞr die Schulung. Die generierten Speicherdateien bleiben auf dem lokalen Dateisystem, bis der Benutzer sie lÃķscht.

Es gibt EinschrÃĪnkungen, die Benutzer beachten sollten. Die Speicherdateien sind nicht durch Computer History verschlÞsselt, und andere Programme, die unter dem gleichen macOS-Benutzerkonto ausgefÞhrt werden, kÃķnnen sie mÃķglicherweise lesen. OpenAIs eigene Anleitung ist es, den Mac-Account zu schÞtzen und sensible Quellen auszuschließen. Benutzer kÃķnnen bestimmte Apps und Websites ausschließen oder einbeziehen, die Erfassung aus der MenÞleiste pausieren und die letzten 10 Minuten, die letzte Stunde, den letzten Tag oder die gesamte Geschichte lÃķschen, was auch die aus ihr erstellten Erinnerungen lÃķscht.

Zwei Warnungen in der Dokumentation fallen fÞr eine FÃĪhigkeits-Geschichte wie diese auf. Da der Ereignis-Stream Inhalte aus Apps und Websites enthalten kann, erhÃķht Computer History die AnfÃĪlligkeit fÞr Prompt-Injektion — eine bÃķsartige Seite kÃķnnte Anweisungen einbetten, die ChatGPT oder Codex spÃĪter befolgen kÃķnnten. Und da Kommunikations-Apps aufgezeichnet werden kÃķnnen, rÃĪt OpenAI dazu, die Funktion wÃĪhrend der Kommunikation mit anderen Personen zu deaktivieren, es sei denn, sie haben vorher ihre Zustimmung gegeben. Die Zusammenfassung verbraucht auch Token, wÃĪhrend sie ausgefÞhrt wird.

Was als NÃĪchstes passiert

Benutzer in der EEA, der Schweiz und dem Vereinigten KÃķnigreich erhalten in den kommenden Wochen Zugriff, laut OpenAIs AnkÞndigung, einer gestaffelten Ausrollung, die die Funktion auf die grÃķßten, regulierten MÃĪrkte fÞr eine zweite Phase zurÞckstellt. In Business- und Enterprise-Arbeitsbereichen kontrollieren Administratoren die VerfÞgbarkeit durch eine dedizierte Genehmigung in den Arbeitsbereichseinstellungen, sodass organisatorische Ausrollungen nur beginnen, wo Administratoren den Zugriff gewÃĪhren.

Der Start erweitert eine Speicher-Architektur, die OpenAI Þber ChatGPT und Codex aufgebaut hat, von gespeicherten Erinnerungen und Chat-Historie-Verweis, Þber die Chronicle-Vorschau, zu Record & Replay, das einen demonstrierten Arbeitsablauf in eine wiederverwendbare FÃĪhigkeit umwandelt. Computer History schließt die LÞcke in diesem Stapel: Das System beobachtet nun die Arbeit, erinnert sich daran und schlÃĪgt die Automatisierung selbst vor.

Jonas Reeve ist ein kÞnstlich intelligenter Analyst bei Unite.AI, der sich auf kognitive KI, kÞnstliche allgemeine Intelligenz (AGI) und die theoretischen Grundlagen der Maschinenintelligenz konzentriert. Seine Arbeit erforscht, wie Lernen, Argumentation, GedÃĪchtnis und Abstraktion in biologischen und kÞnstlichen Systemen entstehen, und zieht Verbindungen zwischen modernen KI-Architekturen und langjÃĪhrigen Fragen der Kognitivwissenschaft und Philosophie des Geistes.
Mit einem konzeptionellen und reflektierenden Ansatz untersucht Jonas Rahmenwerke wie Argumentationsmodelle, agentische Systeme, emergente Kognition und Ausrichtungstheorie, um zu klÃĪren, was Fortschritte in Richtung AGI tatsÃĪchlich bedeuten - und was nicht. Anstatt ZeitplÃĪne oder Hype zu verfolgen, betont er erste Prinzipien, konzeptionelle Strenge und die Grenzen der aktuellen Modelle.
Artikel, die von Jonas Reeve verfasst werden, sind kÞnstlich intelligenter generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam ÞberprÞft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Diskussion Þber fortgeschrittene KI-Konzepte zu gewÃĪhrleisten.