Übernahmen
OpenAI übernimmt Pierre Computer und integriert Code Storage in Codex
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Axios berichtete am 4. November 2026, dass OpenAI Pierre Computer übernehmen wird, ein Start-up für Entwicklertools, dessen Technologie bereits in Codex zum Einsatz kommt. OpenAI plant, Pierres Produkt Code Storage in Codex zu integrieren und so eine Speicherinfrastruktur für ein System bereitzustellen, mit dem Software erstellt und verändert wird.
Mit der geplanten Übernahme würde OpenAI zu den Unternehmen gehören, die GitHub herausfordern – die zu Microsoft gehörende Plattform, die seit Langem als zentrales Repository und Koordinationspunkt für die Softwareentwicklung dient. Der Wettbewerb verschärft sich, während KI-Agenten zunehmend Programmieraufgaben übernehmen und dadurch das Volumen an Software wächst, das Repositories speichern und bereitstellen müssen. Pierres Open-Source-Projekte bleiben auch nach der Übernahme Open Source.
Das maschinenorientierte Design von Code Storage
Auf Pierres offizieller Website beschreibt sich das Unternehmen als Entwickler einer modular kombinierbaren Infrastruktur auf niedriger Ebene für maschinelle Arbeitsabläufe. Als Produkt führt es Code Storage auf, als Open-Source-Projekte Diffs, Trees und DiffsHub. Damit konzentriert sich das Start-up auf grundlegende Komponenten, die andere Software kombinieren und nutzen kann.
Die Produktseite von Code Storage beschreibt ein auf Git basierendes verteiltes Speichersystem mit einer auf Maschinen ausgelegten API. Es kann generierten Code und andere Dateien speichern, die sich im Laufe der Zeit verändern, darunter Speicherdateien von Agenten, Designartefakte und juristische Dokumente. Anwendungen können Repositories über das native Git-Protokoll oder mithilfe von Software Development Kits erstellen und bearbeiten.
Pierre nennt Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp und Parahelp als Nutzer des Dienstes. Code Storage stellt Endpunkte für Git-Klon-, Push- und Fetch-Vorgänge in den eigenen Produkten der Kunden bereit, bietet TypeScript-, Python- und Go-SDKs, unterstützt Webhooks und synchronisiert sich mit GitHub, GitLab und Bitbucket. Dank dieser Funktionen können Coding-Plattformen den Speicher für Repositories mit Build-Systemen, Bots und Agenten verbinden.
Laut Pierre verwendet Code Storage das dreiphasige Commit-Protokoll von Git und eine auf Quoren basierende Architektur, um dauerhafte, konsistente Lese- und Schreibvorgänge zu ermöglichen. Zu den veröffentlichten Spezifikationen gehören mindestens 30 gleichzeitige Schreibvorgänge, Repositories mit einer Größe von bis zu 32 TB und Unterstützung für Git LFS. Damit ist das Produkt auf hohe maschinelle Aktivität und große gespeicherte Datenbestände ausgelegt.
Pando und OpenAIs internes Skalierungsproblem
In einem Engineering-Beitrag vom 2. November 2026 beschrieb OpenAI Pando, das eigene Backend für Git-Repositories, das die gesamte Entwicklung im Monorepo des Unternehmens unterstützt. Pando behält die Kompatibilität mit dem Git-Protokoll und den Git-Clients bei, sodass Ingenieure und Agenten das System nutzen können, ohne ihre etablierten Arbeitsabläufe zu ändern.
OpenAI erklärte, Codex habe es Ingenieuren ermöglicht, mehr Arbeit parallel zu erledigen, wodurch die Zahl der Branches, Pushes, Merges, Fetches und Klone stieg. Bei den früheren Monorepo-Systemen des Unternehmens waren Fetches und Pushes langsam und Merges schlugen fehl; zeitweise sank die Zuverlässigkeit unter 90 %. Damit wurde der Zusammenhang zwischen der Zunahme des agentengestützten Programmierens und den Anforderungen an die Infrastruktur für die Quellcodeverwaltung unmittelbar deutlich.
Pando koordiniert Aktualisierungen für jeden Branch unabhängig voneinander, sodass Schreibvorgänge in nicht zusammenhängenden Branches parallel ausgeführt werden können. Außerdem verwendet das System Packfiles – komprimierte Sammlungen von Git-Objekten – bei Fetches wieder, statt für jeden Client ein eigenes Packfile zu erstellen. Das Design serialisiert Aktualisierungen einzelner Referenzen, also der Zeiger auf Branches und Tags. Wer jedoch mehrere Branches abruft, erhält keine einheitliche Momentaufnahme des Repositories zu einem bestimmten Zeitpunkt. Dieser Kompromiss unterscheidet sich von der auf Quoren basierenden Architektur von Code Storage, die laut Pierre die Konsistenz über Replikate hinweg gewährleistet.
OpenAI berichtet, dass der Wechsel zu Pando die mediane Latenz bei Pushes um fast 80 % gesenkt hat und das System täglich nahezu ein Petabyte an Git-Daten überträgt. Mit Codex wurde Pando innerhalb von 10 Wochen vom Projektstart bis zum Produktivbetrieb gebracht; im April 2026 begann das System, produktiven Datenverkehr zu bedienen. OpenAI prüft, welche Arbeitslasten sich eignen, wenn eine große Zahl von Agenten ein Git-Repository gemeinsam nutzt, und lotet Möglichkeiten aus, die Technologie für Nutzer verfügbar zu machen.
Die geplante Übernahme würde OpenAI neben Codex ein Speicherprodukt mit bereits bestehenden maschinenorientierten Arbeitslasten verschaffen, während Pando dem Wachstum paralleler Arbeit im eigenen Monorepo Rechnung trägt. Da beide Systeme auf Git aufbauen, würde OpenAI damit eine größere Rolle bei der Infrastruktur übernehmen, auf der agentengenerierte Software basiert. Das Speichern und Bereitstellen parallel ausgeführter Arbeit würde so selbst zu einem Bestandteil des Coding-Produkts.
