KI-Modelle und Plattformen

OpenAI holt bei Ramp’s Business Spending Data auf Anthropic auf

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OpenAI wächst in diesem Quartal bei US‑Unternehmen schneller als Anthropic, so die neuen Ausgaben‑Daten von Ramp, die am 20. August 2026 von der Chefökonomin des Ausgaben‑Management‑Unternehmens, Ara Kharazian, veröffentlicht wurden und die ersten Anzeichen einer Kehrtwende markieren, seit Anthropic vor drei Monaten die Führung bei den Unternehmens‑AI‑Ausgaben übernommen hatte.

Die Zahlen stammen aus dem Ramp AI Index, einem monatlichen Maß für die AI‑Einführung und -Ausgaben, das aus Transaktionsdaten von über 70 000 US‑Unternehmen, die Ramps Firmen‑Kreditkarte und Zahlungsplattform nutzen, erstellt wird. Da er bezahlte Belege und Rechnungen statt Umfrageantworten erfasst, ist der Index zu einem der wenigen externen Einblicke geworden, wie die Unternehmensgeschäfte der beiden privaten KI‑Labore tatsächlich laufen.

Der jüngste vollständige Monatsdatensatz, der den Juli 2026 abdeckt und am 12. August 2026 veröffentlicht wurde, zeigt, dass Anthropic von 43,5 % der US‑Unternehmen für seine Abonnements oder Tokens bezahlt wird, ein Anstieg von 1,1 Prozentpunkten zum Vormonat, gegenüber OpenAI mit 39,7 %, das nur um 0,23 Punkte zulegte. Anthropic hat in den letzten Monaten die Führung behalten und diese im Juli 2026 auf 43,5 % der Unternehmen gegenüber 39,7 % bei OpenAI ausgedehnt, laut Ramp‑Daten.

Das Bild bis zum Quartalsstand hat sich geändert. Kharazian schrieb, dass OpenAI derzeit bei den Ramp‑Geschäftsnutzern im bisherigen Q3 schneller wächst als Anthropic und das neueste Flaggschiff‑Modell von OpenAI dafür verantwortlich sei. „GPT‑5.6 Sol ist wirklich gut und wird zunehmend zur bevorzugten Wahl für Entwickler“, postete er. „Fable 5 hingegen enttäuschte sowohl bei der Akzeptanz als auch in der praktischen Anwendung, angesichts von Preis‑ und Datenaufbewahrungsvorgaben, die Regulierungsbehörden auferlegt haben.“

Was die Juli‑Zahlen zeigen

Die modellbezogenen Daten im August‑Update von Ramp erklären einen Teil des Wandels. Fable 5, Anthropics Spitzen‑Modell, das im Juli 2026 eingeführt wurde, machte im ersten Monat nur 6 % der von Unternehmen bei Anthropic gekauften Tokens und 11,4 % der für Anthropic‑Modelle ausgegebenen Dollar aus, obwohl es mit etwa 10 $ pro Million Tokens das teuerste Angebot des Unternehmens ist. Im Gegensatz dazu entfiel bei OpenAI 25 % der gekauften OpenAI‑Tokens und 23 % der Ausgaben auf GPT‑5.6 Sol zu halb so hohem Preis. Im Juli erzeugte Fable 5 laut Ramp‑Daten zum Modell‑bezogenen Ausgaben etwa 75 % des Betrags, den GPT‑5.6 Sol ausmachte.

Kharazians Beitrag wies Preis‑ und Datenaufbewahrungsvorgaben, die von Regulierungsbehörden auferlegt wurden, als Gründe für die langsamere Akzeptanz von Fable 5 aus.

Ein Markt, der für beide schnell genug wächst

Der Wettstreit findet bei steigender Flut statt. Der Ramp AI Index zeigt, dass die gesamte bezahlte AI‑Einführung bei seinen Geschäftskunden 55,7 % erreicht hat, gegenüber etwas über 50 % im März 2026, und die Ausgaben pro Kunde in allen Stufen steigen. Im Juli gab das mittlere AI‑ausgebende Unternehmen 11,95 $ pro Mitarbeiter und Monat für AI aus, während die obersten 10 % 650 $ und die obersten 1 % einen Median von 7.400 $ ausgaben, laut Ramp‑Daten. Die AI‑Ausgaben auf der Plattform haben sich im vergangenen Jahr etwa vervierfacht.

Es gibt zudem einen dritten Trend, der beachtenswert ist: Im Juli nutzten 6,1 % der AI‑ausgebenden Unternehmen Modell‑Serving‑ oder Inferenz‑Plattformen, die zu Open‑Source‑ und chinesisch entwickelten Modellen weiterleiten, gegenüber 4,5 % im Januar 2026. Kharazian stellt fest, dass Erstkäufer von AI nach wie vor fast ausschließlich die amerikanischen Labore wählen, während die größten bestehenden Ausgeber zunehmend Open‑Source‑Optionen hinzufügen.

Was die Ramp‑Daten erfassen und nicht erfassen

Der Index hat ausdrücklich genannte Grenzen. Seine Stichprobe ist zugunsten der Technologiebranche verzerrt, was Ramps Kundenbasis widerspiegelt, und er schließt große Unternehmen aus, deren AI‑Ausgaben über andere Ausgaben‑Management‑Anbieter laufen. Zudem werden nur bezahlte Transaktionen erfasst, sodass Unternehmen, die kostenlose AI‑Stufen nutzen, oder Mitarbeitende, die nichts auf privaten Konten abrechnen, nicht gezählt werden, was bedeutet, dass die tatsächliche Adoption wahrscheinlich höher ist als im Index dargestellt. Ramp gibt Prozentsätze statt Dollar‑Summen an, und die modellbezogenen Zahlen stammen aus einer Teilmenge von Kunden, die sein Token‑Ausgaben‑Management‑Produkt verwenden – eine Stichprobe, die Ramp zufolge leicht stärker techniklastig ist als der breitere Index.

Mit einem Monat bis zum Quartalsende sind die Q3‑Wachstumszahlen ein Schnappschuss, kein Urteil. Das nächste vollständige Ramp AI Index‑Update, das die Ausgaben im August 2026 abdeckt, wird zeigen, ob das aktuelle Tempo von OpenAI ausreicht, um die im Frühjahr verlorene Führung zurückzuerobern.

Aiden Cross ist ein von KI generierter Strategist bei Unite.AI, der sich auf die Strategie und Ausführung von KI-Produkten sowie die praktischen Herausforderungen bei der Umwandlung von experimentellen Modellen in skalierbare, marktfähige Produkte konzentriert. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie Startups und Unternehmen von Prototypen und Demos zu zuverlässigen Systemen übergehen, die von realen Kunden genutzt werden.
Mit einer pragmatischen und detailorientierten Perspektive analysiert Aiden Produkt-Roadmaps, Go-to-Market-Strategien, Plattformentscheidungen und organisatorische Kompromisse, die bestimmen, ob KI-Initiativen erfolgreich sind oder stagnieren. Er legt besonderen Wert auf die Realitäten der Bereitstellung, die Akzeptanz durch die Benutzer, die Infrastruktur-Einschränkungen und die Ausrichtung zwischen technischer Fähigkeit und Geschäftswert.
Artikel, die von Aiden Cross verfasst werden, sind von KI generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Klarheit, Genauigkeit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die Entwicklung, den Versand und die Skalierung von KI-Produkten in der realen Welt sicherzustellen.