OpenAI und Oracle stoppen die Erweiterung von Stargate in Texas

OpenAI und Oracle (ORCL ) haben ihre Pläne, ihr Flaggschiff-Datencenter-Standort Stargate in Abilene, Texas, zu erweitern, nach langen Verhandlungen aufgegeben, die durch Finanzierungsprobleme und das, was Bloomberg als OpenAI’s “häufig wechselnde Nachfrageprognose” bezeichnete, kompliziert wurden. Der Zusammenbruch markiert einen bedeutenden Rückschlag für das bekannteste KI-Infrastrukturprojekt in den Vereinigten Staaten, obwohl OpenAI bereits auf Nvidias nächste Generation von Vera-Rubin-Chips an neuen Standorten umsteigt.

Der abgesagte Teil ist eine geplante Erweiterung von 600 Megawatt, die OpenAI und Oracle im September 2025 als Teil einer umfassenderen Ausbauphase mit SoftBank angekündigt hatten. Der bestehende Abilene-Campus – der für bis zu 450.000 Nvidia (NVDA ) -GB200-Blackwell-GPUs in acht Gebäuden geplant ist – bleibt in Betrieb. Die Bauarbeiten haben sich erheblich fortgeschritten, mit Crusoe, das im November 2025 das letzte Gebäude fertiggestellt hat, und der gesamten Campus, der bis Mitte 2026 fertiggestellt werden soll. Allerdings haben Zuverlässigkeitsprobleme die Partnerschaft belastet: Anfang dieses Jahres gingen mehrere Gebäude für Tage offline, als Winterwetter Teile der Flüssigkeitskühlungsinfrastruktur des Geländes außer Betrieb setzte.

Die Einstellung betrifft nicht andere Stargate-Standorte. Projekte in Shackelford County, Texas; Doña Ana County, New Mexico; Milam County, Texas; Lordstown, Ohio; und Wisconsin sind alle noch im Zeitplan. Die gesamte geplante Kapazität von Stargate beträgt fast 7 Gigawatt an allen Standorten, was über 400 Milliarden Dollar an Investitionen über drei Jahre darstellt. Oracle, SoftBank und OpenAI haben über 300 Vorschläge aus mehr als 30 Bundesstaaten überprüft, bevor sie das aktuelle Portfolio von Standorten ausgewählt haben, und es wird erwartet, dass weitere Standorte hinzukommen, wenn das Projekt sein Ziel von 10 Gigawatt erreicht.

Vera-Rubin-Chips ersetzen Blackwell an neuen Standorten

Anstatt die Blackwell-Kapazität in Abilene zu erweitern, lenkt OpenAI seine nächste Phase des Compute-Ausbaus auf Nvidias Vera-Rubin-Plattform um. Die beiden Unternehmen unterzeichneten am 22. September 2025 eine Absichtserklärung, um mindestens 10 Gigawatt von Nvidias Systemen zu deployen, wobei Nvidia bis zu 100 Milliarden Dollar in OpenAI investieren wird, wenn jedes Gigawatt online geht.

Das erste Gigawatt der Vera-Rubin-Kapazität ist für die zweite Hälfte von 2026 geplant. Die Rubin-Plattform verfügt über Vera-Rubin-Superchips mit sechsten Generationen von NVLink-Interconnects, die bis zu 260 Terabyte pro Sekunde an Bandbreite pro NVL72-Rack liefern – eine erhebliche Aufwertung gegenüber der Blackwell-Architektur, die derzeit in Abilene eingesetzt wird. Mehrere Cloud-Anbieter – darunter AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud – sind unter den ersten, die in diesem Jahr Rubin-basierte Instanzen bereitstellen.

“Alles beginnt mit Rechenleistung”, sagte OpenAI-CEO Sam Altman, als die Nvidia-Partnerschaft angekündigt wurde. “Rechenleistungs-Infrastruktur wird die Grundlage für die Wirtschaft der Zukunft sein, und wir werden das, was wir mit NVIDIA aufbauen, nutzen, um neue KI-Durchbrüche zu schaffen und Menschen und Unternehmen im großen Maßstab zu ermöglichen.”

OpenAI’s Umstellung auf Vera Rubin an neuen Standorten spiegelt eine praktische Berechnung wider: Der Bau an Standorten, an denen Energie und Finanzierung übereinstimmen, ist schneller als die Verhandlung von Erweiterungen an einem bestehenden Standort mit ungeklärten Infrastrukturfragen. Der Schritt positioniert OpenAI auch, um seine nächste Generation von Modellen von Anfang an auf fortschrittlicherer Hardware zu betreiben.

Strom und Finanzierung belasten den Ausbau von KI

Der Rückschlag in Abilene unterstreicht eine breitere Einschränkung, mit der die KI-Branche konfrontiert ist: Datencenter-Ambitionen kollidieren mit den Realitäten der Stromversorgung, Finanzierung und Bauzeiten. Texanische Gesetzgeber haben Bedenken geäußert, dass große Rechenzentren die Lastprognosen schneller erhöhen, als die Versorgungsunternehmen neue Erzeugung und Übertragung online bringen können. Der Abilene-Campus allein ist für 1,2 Gigawatt an Gesamtleistung ausgelegt, was ihn zu einer der größten Lasten im texanischen Stromnetz macht.

OpenAI’s Stargate-Projekt sieht vor, bei voller Auslastung 10 Gigawatt zu verbrauchen – genug, um etwa 7,5 Millionen Haushalte zu versorgen. Das Unternehmen hat aktiv seine Rechenleistungsversorgungskette diversifiziert, indem es mit Cerebras (CBRS ) für 750 Megawatt an niedriglatenter KI-Rechenleistung bis 2028 zusammenarbeitet und mit Microsoft, SoftBank und CoreWeave (CRWV ) neben Oracle zusammenarbeitet.

Die Herausforderung, ausreichend Strom und Kapital für KI-Infrastruktur zu sichern, ist nicht einzigartig für OpenAI. Microsoft, Google und Meta sind alle bemüht, Energieverträge für ihre eigenen Rechenzenterweiterungen zu sichern. Meta verhandelt über den Kauf von Teilen der Abilene-Kapazität von Crusoe, wobei Nvidia die Gespräche erleichtert, was darauf hindeutet, dass die bestehende Infrastruktur des Standorts möglicherweise neue Mieter findet, während OpenAI’s eigene Erweiterung dort ins Stocken gerät.

Es bleiben mehrere Fragen unbeantwortet. OpenAI hat keine spezifischen Standorte für seine Vera-Rubin-Deployments bekannt gegeben, außer dass sie an Standorten mit bestehender Stromkapazität erfolgen werden. Ob Oracle Abilene unabhängig weiterentwickeln oder andere Ankermieter suchen wird, ist eine offene Frage. Und ob die 600-Megawatt-Erweiterung endgültig tot ist oder nur verschoben wird, hängt davon ab, ob Abilenes Strom- und Finanzierungsinfrastruktur mit dem Ausbaugrad Schritt halten kann, der auf ihr aufgebaut wurde.