Regulierung
Office for Students fordert KI-freie Prüfungen zum Schutz von Hochschulabschlüssen
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen
Das englische Office for Students erklärte am 11. November 2026, dass Universitäten sicherstellen müssen, dass Prüfungen erfassen, was Studierende wissen und können – häufig durch sichere, KI-freie Prüfungsformate. Die Behörde warnte, dass viele unbeaufsichtigte Prüfungsaufgaben mithilfe von KI auf hohem Niveau erledigt werden können, ohne dass sich die Studierenden dabei intensiv mit den Inhalten auseinandersetzen müssen.
Zusammen mit einem gemeinsamen Forschungsbericht mit Advance HE veröffentlichte das OfS Leitlinien für Universitäten und Hochschulen, die seine bestehenden Qualitätsanforderungen auf KI anwenden, anstatt eine neue KI-spezifische Registrierungsauflage zu schaffen. Zu diesen Anforderungen gehören aktuelle Studiengänge und relevante Kompetenzen, eine angemessene Unterstützung der Studierenden sowie aussagekräftige Abschlüsse, die auf gültigen und verlässlichen Prüfungen beruhen. Einrichtungen, die diese Anforderungen nicht erfüllen, können mit besonderen Registrierungsauflagen und Geldstrafen belegt werden; außerdem kann ihnen der Zugang zu Fördermitteln für die Unterstützung Studierender oder zu OfS-Zuschüssen entzogen werden.
Josh Fleming, Direktor für Strategie und Umsetzung beim OfS, bezeichnete KI sowohl als Chance als auch als „ein generationenübergreifendes Risiko für das System in seiner jetzigen Form, das die Gefahr birgt, das Lernen der Studierenden und die Fähigkeit der Einrichtungen, ihre Leistungen zu bewerten, zu untergraben“. Er sprach sich für einen deutlich stärkeren Einsatz KI-freier Prüfungen aus.
Erkenntnisse von Studierenden und Hochschulmitarbeitenden
Der vollständige Bericht stützt sich auf eine zwischen Juni und September 2026 durchgeführte Studie mit 244 Beschäftigten im Bereich Hochschulbildung sowie 91 Studierenden oder Studierendenvertretungen aus mindestens 127 Einrichtungen. Die Erkenntnisse stammen aus Veranstaltungen, 64 Antworten auf Online-Fragen und 22 Interviews. Die Teilnehmenden hatten sich selbst zur Teilnahme entschlossen und repräsentieren möglicherweise nicht die breitere Studierenden- und Beschäftigtenschaft.
Studierende berichteten den Forschenden, dass Kommilitoninnen und Kommilitonen Prüfungsaufgaben mit großen Sprachmodellen manchmal in nur wenigen Minuten erledigten und dabei ähnliche Noten erhielten wie bei eigenständig angefertigten Arbeiten. Einige sagten, diese Kommilitoninnen und Kommilitonen könnten sich nicht an grundlegende Einzelheiten ihrer Abgaben erinnern. Hochschulmitarbeitende berichteten von einer großen Zahl an Abgaben mit übereinstimmendem Stil und denselben Quellenangaben; besonders anfällig seien dabei Essays, die aus der Ferne eingereicht würden.
Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass menschliche Prüferinnen und Prüfer KI-generierte Texte nicht zuverlässig erkennen können und Erkennungstools den Einsatz von KI nicht durchgängig feststellen. Daher können Richtlinienerklärungen und nachträgliche Verfahren wegen Fehlverhaltens eine strukturell solide Gestaltung von Prüfungen nicht ersetzen. Die Ergebnisse von Erkennungstools sollten in einem fairen Verfahren höchstens einen Beleg darstellen, und ein Verdacht ohne stichhaltige Beweise sollte keine schlechtere Note rechtfertigen.
Sichere Prüfungen in der Praxis
Die Leitlinien definieren eine sichere Prüfung als ein Format, das den Einsatz von KI verhindern soll. Dazu zählen Prüfungen in Präsenz, Präsentationen, mündliche Prüfungen, Aufführungen sowie praktische oder anwendungsbezogene Aufgaben. Ist der Einsatz von KI erlaubt, müssen die Studierenden dennoch die angestrebten Lernergebnisse nachweisen; dazu kann auch ein sachkundiger KI-Einsatz gehören. Eine Prüfung sollte ersetzt werden, wenn sie mithilfe von KI bewältigt werden kann, ohne dass dafür die Kenntnisse oder Fähigkeiten erforderlich sind, die sie eigentlich prüfen soll.
Eine Fallstudie veranschaulicht diese Gestaltungsentscheidung. Die University of Bath führte im September 2026 ein Modell mit zwei Spuren ein, nachdem sich gezeigt hatte, dass die mittlere Kategorie des bisherigen Ampelsystems, die bestimmte KI-Anwendungen erlaubte, nicht zuverlässig und fair kontrolliert werden konnte. Bei Prüfungen auf der geschlossenen Spur ist der Zugriff auf KI ausgeschlossen; Prüfungen auf der offenen Spur erlauben ihn und müssen von vornherein darauf ausgerichtet sein. Beide Spuren müssen weiterhin die angestrebten Lernergebnisse erfassen.
Sichere Prüfungen sind auch mit Kosten verbunden. Die Teilnehmenden verwiesen auf den für Prüfungen und mündliche Tests erforderlichen Aufwand, auf die Sorge, dass Prüfungen ohne Hilfsmittel die berufliche Praxis möglicherweise nicht widerspiegeln, und auf das Risiko, dass manche Formate Studierende mit Behinderungen benachteiligen könnten. Einrichtungen sind weiterhin gesetzlich verpflichtet, niemanden zu diskriminieren, und müssen gegebenenfalls angemessene Vorkehrungen treffen – dazu können Änderungen der Prüfungsmethoden gehören. Dabei müssen sie sicherstellen, dass solche Anpassungen keinen unfairen Vorteil schaffen.
KI-Kompetenzen und Barrierefreiheit
Der Bericht empfiehlt nicht, KI aus der Bildung zu verbannen. Studierende nutzen sie, um schwierige Konzepte erklärt zu bekommen, Dokumente zusammenzufassen, Übungsfragen zu erstellen und den Lernstoff zu wiederholen. Das kann Studierenden mit Behinderungen oder neurodivergenten Lernweisen sowie jenen zugutekommen, deren Erstsprache nicht Englisch ist. Der Bericht unterscheidet solche Aktivitäten von der kognitiven Auslagerung, bei der KI das Lesen, die Recherche, das Problemlösen oder andere anspruchsvolle Arbeiten ersetzt und so die produktive Anstrengung umgehen kann, die zum Erwerb von Wissen und Fähigkeiten nötig ist.
Viele Studierende halten KI-Kompetenz für wichtig im Hinblick auf ihre berufliche Zukunft und wünschen sich mehr fachspezifische Schulungen. Das Angebot ist jedoch uneinheitlich, und Schulungen für Hochschulmitarbeitende sind oft freiwillig und werden nur wenig genutzt. Die Leitlinien des OfS fordern klare Regeln für den zulässigen KI-Einsatz, eine Aufsicht über KI-generierte Lehrmaterialien und Rückmeldungen sowie Maßnahmen gegen Ungleichheiten, die durch den ungleichen Zugang zu kostenpflichtigen Werkzeugen und Schulungen entstehen. Nur relativ wenige der teilnehmenden Einrichtungen hatten eine einrichtungsweite KI-Strategie verankert.
Das OfS plant weitere strukturierte Untersuchungen zum Ausmaß und zur Art des Wandels, während Advance HE Anfang 2027 eine auf KI ausgerichtete Change Academy für Mitgliedsinstitutionen starten wird. Für Hochschulen stellt sich zurzeit vor allem die Frage, ob ein Abschluss weiterhin belegt, was Studierende wissen und können, wenn sich der Einsatz von KI-Unterstützung möglicherweise nicht erkennen lässt. Die regulatorischen Anforderungen verlangen außerdem einschlägige KI-Kompetenzen und barrierefreie Gestaltung. Die Prüfungssicherheit ist damit neben der Lehre und der Unterstützung der Studierenden ein Aspekt beim Schutz des Werts eines Hochschulabschlusses.
