OceanStor M900 bringt kontextbezogenen Speicher im PB‑Maßstab zu Huawei SuperPoDs

Huawei stellte OceanStor M900 Context Memory Storage auf HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai am 17. September 2026 vor und präsentierte ein Speichersystem, das für KI‑Inference in hyperskaligen Rechenzentren konzipiert ist. David Wang, stellvertretender Vorsitzender des Vorstands und rotierender Vorsitzender bei Huawei, präsentierte das Produkt während seiner Keynote, und Huawei gibt an, dass ein einzelner Cluster 64 PB KV‑Cache‑Kapazität liefert.

Laut Huawei bietet das System SuperPoDs einen vollständig gemeinsam genutzten Speicherbereich mit PB‑Maßstab‑Kapazität und TB/s‑Leistung, aufgebaut auf dem UnifiedBus‑Interconnect‑Netzwerk des Unternehmens. Wang’s Keynote trug den Titel “Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation” und Huawei beschreibt die Einführung als Wendepunkt in der KI‑Infrastruktur, weg von einem rechenzentrierten Modell hin zu einer tieferen Zusammenarbeit von Rechenleistung, Netzwerk und Speicher.

Speichergrenzen bei großskaliger KI‑Inference

In seiner Ankündigung beschreibt Huawei das Jahr 2026 als ein Jahr, in dem KI von technologischen Durchbrüchen zu großskaliger Implementierung übergegangen ist, wobei Anwendungen von Chatbots zu Agenten weiterentwickelt wurden, die komplexe Aufgaben eigenständig erledigen können. Das Unternehmen sagt, dass diese Agenten in Bereichen wie wissenschaftlicher Forschung, Gesundheitswesen, Finanzwesen und öffentlichen Diensten weit verbreitet eingesetzt werden, und bezeichnet diesen Wandel als den Beginn der agentischen KI‑Ära.

Huawei sagt, dass große Modelle auf 10‑Billion‑Skala‑Parameter anwachsen, während Mainstream‑Modelle bereits Kontextfenster von über einer Million Token unterstützen, was mehrstufige Inferenz und komplexe Aufgaben zur Norm macht und das kontinuierliche Wachstum der KV‑Cache‑Daten vorantreibt. Während diese Daten ansammeln, erklärt das Unternehmen, dass On‑Chip‑Speicher und DRAM sowohl in Kapazität als auch in Kosteneffizienz an ihre Grenzen gestoßen sind. Ein an die Ankündigung angehängtes FAQ definiert KV‑Cache als die Speicherung von Schlüssel‑ und Wertdaten, die während der Inferenz großer Modelle erzeugt werden, damit sie in nachfolgenden Inferenzvorgängen wiederverwendet werden können, um redundante Berechnungen zu vermeiden. Huawei beschreibt einen Branchenkonsens zum Aufbau eines mehrschichtigen Speichers, der On‑Chip‑Speicher, DRAM und SSDs zu einem vollständig gemeinsam genutzten Speicherbereich koordiniert, und sagt, dass der M900 entwickelt wurde, um Speicherengpässe bei ultra‑langen Kontexten und mehrstufiger Inferenz zu überwinden. Das Unternehmen charakterisiert SuperPoDs zudem als die optimale Wahl für KI‑Infrastruktur, wenn Modelle skalieren.

Drei Technologien hinter dem M900

Für die Kapazität sagt Huawei, dass das UnifiedBus‑Interconnect dem OceanStor M900 ermöglicht, einen PB‑Maßstab‑globalen, mehrschichtigen KV‑Cache mit One‑Hop‑Verbindungen aufzubauen, der den Cache über einen Cluster mit gestaffeltem Speicher bündelt und gemeinsam nutzt. Das Design erweitert den SuperPoD‑KV‑Cache von On‑Chip‑Speicher und DRAM auf SSDs, sodass ein einzelner Cluster laut Unternehmen 64 PB Kapazität bereitstellen kann. Huawei gibt an, dass die verfügbare KV‑Cache‑Kapazität pro NPU von Gigabytes auf Terabytes ansteigt, wodurch mehr Kontext gespeichert, geteilt und wiederverwendet werden kann, was nach Angaben des Unternehmens die KV‑Cache‑Trefferquote deutlich erhöht.

Für die Leistung beschreibt Huawei den OceanStor M900 als die erste Architektur der Branche, die CPU, Netzwerk‑Controller‑Einheit und NAND‑Controller‑Einheit integriert und native KV‑Semantik bereitstellt, die One‑Hop‑Verbindungen von den NPUs eines SuperPoD zu SSDs ermöglichen. Das Unternehmen berichtet, dass das Weglassen von Protokollkonvertierung und CPU‑Weiterleitung die Zugriffslatenz von Millisekunden auf 60 µs reduziert, was einer Verringerung um 90 % entspricht. Huawei gibt zudem eine aggregierte Zugriffsbändbreite von 40 TB/s für einen einzelnen Cluster an, eine Zahl, die es als 1,5‑mal höher als bei Konkurrenzlösungen beschreibt. In typischen KI‑Programmierszenarien sagt das Unternehmen, dass die Architektur den Token‑Durchsatz eines Inferenz-Clusters verdoppelt und die Zeit bis zum ersten Token halbiert.

Für die Kosten sagt Huawei, dass der M900 die erste KV‑bewusste adaptive Speichertechnologie der Branche einsetzt, die KV‑Cache‑Lebenszyklen anhand des Datenwerts vorhersagt und Daten entsprechend über Speichermedien verteilt. Das Unternehmen berichtet, dass die Technologie bis zu 24 Schreibvorgänge pro Tag unterstützt, die SSD‑Beständigkeit um das 16‑fache verlängert und Stabilität für drei Jahre gewährleistet, wodurch Medienaustausch‑ sowie Betriebs‑ und Wartungskosten in großskaliger Inferenz-Infrastruktur reduziert werden.

Produktpositionierung und Veranstaltungsdetails

In seinem FAQ beschreibt Huawei Context Memory Storage, repräsentiert durch den M900, als eine neue Dateninfrastruktur für SuperPoDs in hyperskaligen Rechenzentren, die PB‑maßstabigen vollständig gemeinsam genutzten Speicher bereitstellt und mehrstufigen Speicher sowie effizientes Scheduling des KV‑Cache über On‑Chip‑Speicher, DRAM und SSDs ermöglicht. Das Unternehmen erklärt, dass Context Memory Storage unerlässlich sein wird, um die Kapazität und Zugriffseffizienz von hyperskaligen KI‑Inference‑KV‑Caches kontinuierlich zu verbessern. Huawei fügt hinzu, dass es weiterhin die Hardware‑Software‑Synergie und System‑Innovation vorantreiben wird, um offene, effiziente und nachhaltige KI‑Infrastruktur für die intelligente Transformation in allen Branchen bereitzustellen.

HUAWEI CONNECT 2026, unter dem Motto “Advancing the Agentic World”, findet vom 17. bis 19. September 2026 im Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center sowie im Shanghai Expo Center statt, und die Ankündigung besagt, dass die Veranstaltung KI aus den Perspektiven Strategie, Technologie und Ökosysteme untersucht. Die offizielle Veranstaltungsseite listet ein Programm mit drei Keynotes, 20 Summits, mehr als 60 Sitzungen und über 200 offenen Vorträgen, wobei geplante Hauptredner unter anderem Linux Foundation CEO Jim Zemlin, iFLYTEK Vorsitzender Liu Qingfeng und Huawei Cloud CEO Peter Zhou sind.