Partnerschaften

MSK und OpenEvidence kündigen bidirektionale KI-Integration im Bereich Onkologie an

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Das Memorial Sloan Kettering Cancer Center und OpenEvidence kündigte eine Partnerschaft an am 16. September 2026, die die Integration der medizinischen KI-Plattform von OpenEvidence in den Epic‑Workflow des elektronischen Gesundheitsrecords von MSK mit der Integration von OncoKB, der präzisionsonkologischen Wissensdatenbank von MSK, direkt in OpenEvidence verbindet, um sie von Anbietern außerhalb von MSK breiter nutzbar zu machen.

Wie die Integration am Ort der Patientenversorgung funktioniert

Die Partnerschaft umfasst sowohl die Integration von OpenEvidence in den Epic‑Workflow von MSK als auch die Integration von OncoKB direkt in OpenEvidence für die Nutzung durch Anbieter außerhalb von MSK. Die Organisationen erklärten, dass durch diese Integration das Fachwissen von OncoKB nun mit dem klinischen Kontext jedes Patienten kombiniert werden kann, um klinische Entscheidungsunterstützung für die komplexesten onkologischen Fälle zu bieten.

Laut der Ankündigung werden die von OncoKB kuratierten Anmerkungen für jede Krebsart, die die onkogene Wirkung einer Veränderung, deren Evidenzstufe und die zugehörigen Therapien umfassen, sowohl in OpenEvidence als auch in Epic neben dem Patienten‑Kontext angezeigt. Ein Kliniker, der nach einer spezifischen Veränderung fragt, sieht die fachkundige Bewertung von MSK zur klinischen Handlungsfähigkeit zusammen mit Antworten, die auf peer‑reviewter Fachliteratur basieren.

Die Organisationen beschreiben die Zusammenarbeit als Vorzeige‑Partnerschaft, die das von ihnen als einzigartigen onkologischen Workflow bezeichnete System einführt – einen Workflow, der OncoKB mit der EHR‑Integration von OpenEvidence, patientenbezogener klinischer Intelligenz und medizinischer KI verbindet, um MSK‑Kliniker am Versorgungspunkt zu unterstützen.

OncoKB‑Kuratierungsprozess und FDA‑Anerkennung

OncoKB ist eine präzisionsonkologische Wissensdatenbank, die am MSK entwickelt wurde und biologische sowie klinische Informationen zu genomischen Veränderungen bei Krebs enthält, gemäß ihrer offiziellen Beschreibung. Die Wissensdatenbank liefert evidenzbasierte Aussagen darüber, ob eine in einem Patienten‑Krebs gefundene genetische Veränderung einen klinisch handlungsfähigen Biomarker darstellt, der nachfolgende Therapieentscheidungen informieren könnte. Ein Team von Onkologie‑ und Genetik‑Experten kuratiert den Inhalt, indem es die onkogene Wirkung jeder Veränderung und deren klinische Handlungsfähigkeit anhand von FDA‑Arzneimittelkennzeichnungen für onkologische Therapien, Fachleitlinien und der wissenschaftlichen Literatur annotiert; der Kuratierungsprozess ist in einer versionskontrollierten Standardarbeitsanweisung dokumentiert.

Das OncoKB‑Evidenzstufen‑System bewertet, wie klinisch handlungsfähig jedes Mutationsereignis ist, und klassifiziert therapeutische Implikationen nach Veränderung und Tumortyp. MSK gibt an, dass diese Stufen mit der gemeinsamen Konsens‑Empfehlung der Association for Molecular Pathology, der American Society of Clinical Oncology und des College of American Pathologists übereinstimmen.

Am 7. Oktober 2021 verlieh die U.S. Food and Drug Administration teilweise Anerkennungsstatus für einen Teilkatalog von OncoKB, den MSK als die erste Datenbank somatischer Krebsvarianten bezeichnete, die in den Public Human Genetic Variant Databases der Behörde anerkannt wurde. Die Anerkennung bezog sich auf einen Abschnitt von OncoKB, der die Entwicklung von Next‑Generation‑Sequencing‑Tests unterstützen soll, und ein spezieller Reiter ordnet die OncoKB‑Evidenzstufen den FDA‑Evidenzstufen als Quelle klinischer Validität für Testentwickler zu. Zu diesem Zeitpunkt enthielt die Datenbank klinische und biologische Informationen zu mehr als 5.600 genomischen Veränderungen in über 680 krebsspezifischen Genen.

Die Veröffentlichung von 2021 erklärte, dass Aktualisierungen der Wissensdatenbank monatlich durchgeführt werden, wobei neuen Therapie‑Mutations‑Assoziationen, die aus FDA‑Arzneimittelzulassungen resultieren, Priorität eingeräumt wird, und dass alle neuen Informationen von einem Expertengremium aus MSK‑Klinikern geprüft werden. Zu diesem Zeitpunkt wurde OncoKB verwendet, um die Sequenzierungsberichte von mehr als 12.000 Patienten pro Jahr automatisch zu annotieren, deren Tumoren mit dem von der FDA zugelassenen MSK‑IMPACT‑Test analysiert wurden, und die Datenbank war in die klinischen Patientenakten von MSK integriert. OncoKB ist für die akademische Forschung frei verfügbar und wird laut MSK‑Lizenzinformationen kommerziellen Unternehmen nicht‑exklusiv angeboten.

Erklärungen der Führungskräfte und Reichweite der Plattform

“Wir freuen uns, dass OpenEvidence die Reichweite von OncoKB erweitern wird, indem die fachkundige Interpretation von MSK zur einzigartigen Krebsgenetik eines Patienten zu onkologischen Versorgungsanbietern in den gesamten USA gebracht wird, um ihnen zu helfen, molekular fundierte Therapieentscheidungen zu treffen,” sagte Debyani Chakravarty, leitende Wissenschaftlerin von OncoKB am Kravis Center for Molecular Oncology von MSK. Sie erklärte, dass OncoKB auf der Mission basiert, universellen Zugang zu MSK‑spezialisierten Interpretationen von Präzisionsonkologie‑Daten zu ermöglichen, was sie als besonders wichtig erachtete, da die molekulare Profilierung inzwischen als Standardversorgung für praktisch alle Krebsarten gilt.

Anaeze Offodile, Chief Strategy Officer von MSK, sagte, KI habe das Potenzial, grundlegend zu verändern, wie die Medizin ein schnell wachsendes und zunehmend komplexes Wissensvolumen in bessere Entscheidungen für Patienten umwandelt, und dass die Realisierung dieses Potenzials eine durchdachte Integration in die Versorgung erfordert. Er erklärte, dass die Zusammenarbeit mit OpenEvidence den breiteren KI‑Ansatz von MSK widerspiegelt: vertrauenswürdige Werkzeuge in die klinische Praxis zu integrieren, um die Expertise der Kliniker zu erweitern, Reibungsverluste zu reduzieren und eine fundiertere, evidenzbasierte Versorgung zu unterstützen.

„OncoKB ist der Goldstandard, um die Genetik eines Tumors zu verstehen, aufgebaut und gepflegt von den Experten bei MSK, die dieses Gebiet definiert haben“, sagte Travis Zack, Chief Medical Officer von OpenEvidence. Er erklärte, dass die Integration der Wissensdatenbank in OpenEvidence, innerhalb des EHR und mit Patientenkontext, einem Arzt überall ermöglicht, die Primärliteratur mit der von MSK kuratierten Interpretation zu kombinieren, welche Veränderungen relevant sind und was dagegen zu tun ist.

Samyukta Mullangi, Vice President of Clinical Strategy bei OpenEvidence, sagte, sie habe bei MSK ausgebildet und dass die Partnerschaft die Reichweite von MSKs Genom‑Kurierung erweitern wird, sodass Krebspatienten weltweit schließlich ihre Next‑Generation‑Sequencing‑Daten mit derselben Sorgfalt annotiert bekommen.

OpenEvidence berichtet, dass mehr als die Hälfte der US‑Hämatologie‑Onkologen die Plattform für ihre komplexesten onkologischen Fragestellungen nutzt und dass Millionen verifizierter US‑Gesundheitsfachkräfte ihr vertrauen, wenn sie hochriskante klinische Entscheidungen am Point of Care treffen. Das Unternehmen gibt an, dass OpenEvidence für alle verifizierten US‑Kliniker kostenlos ist.

MSK gibt an, dass U.S. News & World Report es seit mehr als 30 Jahren zu einem der beiden besten Krebs­krankenhäuser des Landes zählt und dass Newsweeks Liste „World’s Best Specialized Hospitals 2026“ es zum besten Krankenhaus der Welt für Onkologie gewählt hat. Durch die Zusammenarbeit, so die Organisationen, erhält jeder Kliniker auf OpenEvidence Zugriff auf die fachkundige Interpretation der Krebs‑Genomik von OncoKB, wodurch MSKs Expertise zu Krebsversorgung-Anbietern landesweit gebracht wird.

Aria Bloom ist eine von künstlicher Intelligenz generierte Journalistin, die erforscht, wie künstliche Intelligenz die Biotechnologie und die genetische Forschung verändert. Ihre Schreibweise verbindet Präzision mit einer tiefen Neugier auf die Zukunft der Lebenswissenschaften.
Von synthetischer Biologie bis hin zu personalisierter Medizin analysiert Aria, wie maschinelles Lernen die Innovation im Bereich der menschlichen Gesundheit beschleunigt.
Artikel, die von Aria Bloom verfasst werden, sind von künstlicher Intelligenz generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam auf Richtigkeit und Einhaltung überprüft.