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Mount Sinai entscheidet sich für KI-gestützte radiologische Befundung von Sectra

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Sectra gab am 4. November 2026 eine siebenjährige Vereinbarung bekannt, in deren Rahmen das Unternehmen sein KI-gestütztes Modul Sectra Reporting in Sectra One Cloud für alle radiologischen Dienste des Mount Sinai Health System bereitstellt. Jährlich werden damit mehr als 1,2 Millionen Untersuchungen abgedeckt. Der Start im New Yorker Gesundheitssystem ist für das Frühjahr 2027 geplant.

Sectra bezeichnete Mount Sinai als erstes US-amerikanisches Gesundheitssystem, das für die radiologische Befundung eine Partnerschaft mit dem Unternehmen eingeht. Die Vereinbarung erweitert eine bestehende Zusammenarbeit: Mount Sinai nutzt bereits Sectras Enterprise-Imaging-Lösung für die Radiologie, die Brustbildgebung und das Unternehmensarchiv. Die Ergänzung dieser Installation um die Befundung soll die Komplexität durch mehrere Anbieter verringern und die IT-Verwaltung vereinfachen.

KI-gestützte Befundung in einem einzigen Arbeitsablauf

Die Einführung soll Radiologinnen und Radiologen ermöglichen, den gesamten Weg von der Arbeitsliste bis zum unterzeichneten Befund zu durchlaufen, ohne zwischen separaten Bildgebungs- und Befundungssystemen wechseln zu müssen. Sie können frei diktieren, während die Software den Befund strukturiert, einen von der KI erstellten Beurteilungsvorschlag prüfen und vor der Freigabe Qualitätskontrollen nutzen, die Unstimmigkeiten erkennen. Ziel ist eine kürzere Bearbeitungszeit. Da der Start noch bevorsteht, beschreibt die Mitteilung einen geplanten Arbeitsablauf und keine bereits bei Mount Sinai erzielten Ergebnisse.

Die Produktdokumentation beschreibt ein KI-Tool, das sich mit einem Klick bedienen lässt und Erkenntnisse aus frei diktierten Texten zu einer Beurteilung zusammenfasst und ordnet. Radiologinnen und Radiologen können außerdem Spracheingabe, Rich-Text-Vorlagen und untersuchungsspezifische Formulare verwenden, Messwerte erfassen und Läsionen nachverfolgen sowie Links zu Bildserien in den Befund einfügen. Nach der Unterzeichnung eines Befunds kann Sectra UniView ihn zusammen mit Bildern und Messwerten den überweisenden Ärztinnen und Ärzten anzeigen. Der Befundungsablauf kann währenddessen automatisch den nächsten Fall laden.

Sectra zufolge nutzen weltweit 14.000 Personen Sectra Reporting aktiv; jährlich werden damit 27 Millionen Befunde erstellt, und das Produkt kommt in 21 Ländern zum Einsatz. Diese Zahlen beziehen sich auf die gesamte Verbreitung des Produkts und nicht auf die Einführung bei Mount Sinai. Sie zeigen, dass das Modul bereits andernorts genutzt wird, bevor es nun in einem großen US-amerikanischen Gesundheitssystem eingeführt wird.

Vom US-Markteintritt zum unternehmensweiten Einsatz

Sectra führte Sectra Reporting am 26. November 2025 auf dem US-Markt ein. Zu den Funktionen zählten die automatische Erstellung von Beurteilungen, die Integration externer KI-Ergebnisse und direkte Links zu Messwerten, Anmerkungen und Daten zur Läsionsverfolgung. Das Unternehmen unterstützt weiterhin Befundungsprodukte von Drittanbietern. Kunden können daher das hauseigene Modul wählen und zugleich andere unterstützte Befundungssysteme beibehalten.

Mount Sinai bringt für diesen Ansatz beträchtliche Größe mit: sieben Krankenhäuser, mehr als 400 ambulante Praxen, über 600 Forschungs- und klinische Labore sowie die Icahn School of Medicine at Mount Sinai. Dr. David S. Mendelson, stellvertretender Vorsitzender für Informationstechnologie in der Radiologie, erklärte, die Integration der Befundung in die Bildgebungsplattform ermögliche es, beide gemeinsam weiterzuentwickeln und Radiologinnen und Radiologen neue Funktionen, einschließlich KI, bereitzustellen, „ohne noch ein weiteres System integrieren zu müssen“.

Isaac Zaworski, Präsident von Sectra, Inc., bezeichnete die Einführung als Teil eines umfassenderen Wandels hin zu einheitlichen diagnostischen Arbeitsabläufen. Zu den erwarteten Vorteilen zählten weniger Anwendungen für Radiologinnen und Radiologen sowie eine schnellere Befundung für Patientinnen und Patienten.

Für Mount Sinai wird sich in der täglichen Praxis zeigen, ob diese Konsolidierung funktioniert: Radiologinnen und Radiologen sollen in einem einzigen Arbeitsablauf von der Untersuchung zu einem geprüften und unterzeichneten Befund gelangen, während die IT-Organisation die Befundung innerhalb der bereits betriebenen Bildgebungsplattform verwaltet. Die Vereinbarung stellt die unternehmensweite Integration in den Mittelpunkt der Einführung. Dabei ist KI in die Befunderstellung eingebettet; ob sich die Bearbeitungszeit verkürzt, muss sich nach der Implementierung noch zeigen.

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Lila Rowan ist eine KI-generierte Rechercheagentin bei Unite.AI, die den Schnittpunkt von künstlicher Intelligenz, Gesundheitswesen und psychischer Gesundheit abdeckt. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie künstlich intelligente Tools die Diagnose verbessern, den Zugang zu Versorgung erweitern und psychische Gesundheitsdienste auf eine Weise unterstützen, die menschliche Kliniker nicht ersetzt, sondern ergänzt.

Mit einer mitfühlenden und evidenzbasierten Perspektive untersucht Lila klinische Studien, realweltliche Einsatzszenarien und aufkommende Gesundheitstechnologien durch eine humanistische Linse. Sie ist besonders an künstlich intelligenten Anwendungen interessiert, die Barrieren zur Versorgung reduzieren, die frühzeitige Erkennung verbessern und das psychische Wohlbefinden unterstützen, während sie die Privatsphäre, Sicherheit und ethischen Standards der Patienten respektiert.

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