Partnerschaften

Apartment List und Grotto AI bringen die Präferenzen von Mietinteressenten in Vermietungsgespräche und Besichtigungen ein

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Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List und Grotto AI haben eine Partnerschaft geschlossen, um die Präferenzen von Mietinteressenten aus der Online-Wohnungssuche in die anschließenden Telefonate und Besichtigungen einfließen zu lassen. Die am 3. November angekündigte Integration versorgt Vermietungsteams mit Informationen wie Budget, Einzugsdatum, Haustieren und bevorzugter Ausstattung, bevor sie mit einem potenziellen Mieter sprechen.

Damit soll eine immer wieder auftretende Unterbrechung im Mietprozess vermieden werden: Jemand erklärt bei der Suche, was er braucht, und muss von vorn anfangen, sobald sich ein Vermietungsteam telefonisch meldet. Grotto verknüpft die Informationen von Apartment List über Mietinteressenten mit Angaben zu den Immobilien und den verfügbaren Wohnungen. Anschließend nutzt das Unternehmen diese Daten, um Vermietungsmitarbeiter zu relevanteren Gesprächen und Empfehlungen anzuleiten.

Suchpräferenzen mit Vermietungsgesprächen verknüpfen

Die Partnerschaft verknüpft zwei verschiedene Prozessschritte. Apartment List unterstützt Menschen dabei, passende Wohnungen zu finden; Grotto hilft dem Personal der Immobilien, sich auf die persönlichen Gespräche vorzubereiten und sie zu führen, die aus einer Anfrage einen Besichtigungstermin machen.

Für jemanden, der eine Zweizimmerwohnung mit Waschmaschine in der Wohnung und Platz für ein Haustier sucht, ist der angestrebte Vorteil konkret: Ein Vermietungsmitarbeiter kann gleich auf passende Wohnungen und Ausstattungsmerkmale eingehen, statt zu Beginn des Gesprächs Informationen abzufragen, die der Mietinteressent bereits angegeben hat.

Mike Wolber, Chief Sales Officer von Apartment List, erklärte in der Ankündigung, dass die Integration die bereits vorliegenden Präferenzen von Mietinteressenten direkt an die Vermietungsteams weitergibt, sodass Gespräche auf früheren Interaktionen aufbauen können. Nick Deveau, Mitgründer und CEO von Grotto, beschrieb das umfassendere Problem als eine Abfolge von Kontakten, die jeweils ohne den Kontext des vorherigen Schritts beginnen.

Was der frühe Konversionstest misst

In einem randomisierten A/B-Test in 311 Wohnanlagen von Weidner Apartment Homes, einem der größten Wohnungsbetreiber in den USA, stieg die Konversionsrate von Anfragen zu Besichtigungsterminen um 35 %, wenn Grotto die Präferenzen von Mietinteressenten aus Apartment List einblendete und die Mitarbeiter darin schulte, sie zu nutzen, wie die Unternehmen mitteilten.

Die angegebene Verbesserung misst, wie viele Interessenten zu einer Besichtigung übergehen, und nicht einen Anstieg der unterzeichneten Mietverträge oder der Auslastung um 35 %. In der Mitteilung fehlen Angaben zur Zahl der einzelnen Anfragen, zur Dauer des Tests und zur statistischen Unsicherheit. Das Ergebnis ist daher am besten als frühes, von einem Unternehmen berichtetes Resultat bei einem einzelnen Betreiber zu verstehen.

Die Matching-Technologie von Apartment List liefert den Kontext

Die Rolle von Apartment List geht über die Veröffentlichung von Immobilienangeboten hinaus. Das Matching-System berücksichtigt neben den angegebenen Bedürfnissen der Mietinteressenten auch Informationen zu den verfügbaren Wohnungen. Die umfassenderen KI-Produkte des Unternehmens unterstützen die Interaktion während des gesamten Suchprozesses. Nach Angaben des Unternehmens umfasst die Datengrundlage 12 Millionen Mietverträge mit bekanntem Ausgang und 65 Millionen Gespräche zwischen Mietinteressenten und Immobilienanbietern.

Eine aktuelle Produktankündigung von Apartment List veranschaulicht diese umfassendere Ausrichtung. Mit der Gemini Connected App können Mietinteressenten in natürlicher Sprache nach aktuellen Wohnungsangeboten suchen und dabei Kriterien wie Budget, Haustiere, Einzugszeitpunkt und Ausstattung angeben. Die Preisangaben enthalten auch verpflichtende Gebühren. Die Partnerschaft mit Grotto setzt an einer anderen Schnittstelle an: Sie soll Informationen, die bei der Suche gesammelt wurden, für das Vermietungsteam nutzbar machen.

Technisch setzt diese Übergabe voraus, dass die Anforderungen eines Mietinteressenten dem richtigen Interessentendatensatz und dem aktuellen Wohnungsbestand der Immobilie zugeordnet werden. Diese Verknüpfungen zu erhalten, kann nützlicher sein, als ein unstrukturiertes Gespräch weiterzugeben, das ein Mitarbeiter von Grund auf lesen und auswerten muss.

Wie Grotto Gespräche unterstützt und aus Besichtigungen lernt

Das Produkt Call Guidance von Grotto bietet Unterstützung bei Gesprächen in Echtzeit, durchsuchbares Immobilienwissen und Empfehlungen zu Wohnungen. Außerdem kann es nach eigenen Angaben automatisch Informationen über Mietinteressenten erfassen und an eine CRM- oder Immobilienverwaltungssoftware übermitteln, damit sich das nächste Teammitglied auf eine Besichtigung vorbereiten kann.

Der Ablauf zur Unterstützung von Besichtigungen reicht von der Vorbereitung über die Aufzeichnung und das Feedback nach der Besichtigung bis zur Nachbereitung. Grotto zufolge kann das System auf Grundlage der Besichtigungsinformationen Coaching- und Leistungsbewertungsbögen erstellen, Interessentenkarten ausfüllen und nächste Schritte entwerfen. Dies sind umfassendere Produktfunktionen; in der Ankündigung der Partnerschaft wird insbesondere hervorgehoben, dass die Präferenzen von Apartment List in den Vermietungsprozess einfließen.

Dies ist ein KI-gestütztes Vertriebsmodell, bei dem die Vermietungsmitarbeiter im Mittelpunkt stehen. Das System liefert Vorbereitung und Unterstützung, während der Mitarbeiter das Gespräch führt. In der Ankündigung werden weder der Anbieter des zugrunde liegenden Modells noch das Integrationsprotokoll oder die detaillierte technische Umsetzung des Präferenzabgleichs genannt.

Ein durchgängigeres Mieterlebnis

Bedeutsam an der Partnerschaft ist die Verbindung zwischen Suche und Service. Ein besseres Matching kann Mietinteressenten zu einer passenden Immobilie führen. Geht im anschließenden Gespräch jedoch die Information verloren, die diese Übereinstimmung erst relevant gemacht hat, wird der Vorteil geschmälert.

Indem sie diesen Kontext in Gespräche und Besichtigungen einbringen, wollen Apartment List und Grotto erreichen, dass jede Interaktion auf der vorherigen aufbaut. Das frühe Ergebnis zur Konversion nach Besichtigungen bietet eine erste Einschätzung dieses Ansatzes; längerfristige Ergebnisse hängen davon ab, ob eine bessere Vorbereitung auch zu passenden Angeboten, abgeschlossenen Mietverträgen und einem reibungsloseren Erlebnis für Mietinteressierte führt.

Kai Solen ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der sich mit künstlicher Intelligenz im Bereich Immobilien, Stadtplanung und Smart-City-Entwicklung beschäftigt. Seine Arbeit konzentriert sich darauf, wie KI-Modelle die Immobilienanalyse, die Zoneneinteilung, die Infrastrukturplanung und das Design effizienterer, lebenswerter Städte verändern.
Mit einer analytischen und architektonisch informierten Perspektive untersucht Kai, wie datengetriebene Simulationen, prädiktive Analysen und generative Design-Tools auf die Bodennutzung, die Wohnraumversorgung und die städtische Mobilität angewendet werden. Er ist besonders an der Frage interessiert, wie KI Städten hilft, Wachstum, Nachhaltigkeit, bezahlbare Wohnraumversorgung und langfristige Widerstandsfähigkeit durch intelligentere Planungs- und Investitionsentscheidungen zu erreichen.
Artikel, die von Kai Solen verfasst werden, sind von künstlicher Intelligenz generiert und von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Klarheit und verantwortungsvolle Berichterstattung über die zunehmende Rolle von KI in der Immobilien- und Stadtentwicklung sicherzustellen.