Microsofts KI-Chef gibt 18 Monate für Büroangestellte an

Mustafa Suleyman, der Leiter der KI-Abteilung von Microsoft, sagte: Financial Times Diese Woche erklärte er, dass „die meisten, wenn nicht sogar alle“ Bürotätigkeiten am Computer innerhalb von 12 bis 18 Monaten „vollständig automatisiert“ sein werden. Anwälte, Buchhalter, Projektmanager, Marketingfachleute – sie alle, so sagte er, werden erleben, wie ihre tägliche Arbeit vor Mitte 2027 von KI erledigt wird.

Das ist eine gewagte Behauptung. Sie verdient aber auch weit mehr Aufmerksamkeit als die reißerischen Schlagzeilen, die sie hervorgerufen hat.

Suleyman ist kein unbedeutender Kommentator. Er war Mitbegründer von DeepMind, gründete Inflection AI und leitet heute Microsofts KI-Sparte für Endverbraucher. Er hat die Entwicklung der KI von einem Forschungsgebiet zu einem marktfähigen Produkt so hautnah miterlebt wie kaum ein anderer. Wenn er spricht, hört die Branche zu. Doch er ist aktuell auch maßgeblich für den Vertrieb von Microsoft Copilot an Unternehmen verantwortlich – ein Produkt, das trotz Microsofts unübertroffener Präsenz über Windows, Office und Azure lediglich 1.2 % Marktanteil im Bereich KI-Chatbots hält.

Dieser Kontext ist wichtig. Suleyman sagt die Zukunft voraus und vermarktet sie gleichzeitig.

Was er tatsächlich gesagt hat

Das vollständige Zitat ist es wert, genauer betrachtet zu werden: „Büroarbeit, bei der man am Computer sitzt, sei es als Anwalt, Buchhalter, Projektmanager oder Marketingfachmann – die meisten dieser Aufgaben werden innerhalb der nächsten 12 bis 18 Monate vollständig durch eine KI automatisiert werden.“

Als Beweis dafür, dass dieser Wandel bereits im Gange ist, nannte er die Softwareentwicklung und behauptete, Entwickler nutzten mittlerweile „KI-gestützte Codierung für den Großteil ihrer Codeproduktion“ – eine Transformation, die seiner Aussage nach „in den letzten sechs Monaten“ stattgefunden habe.

Dasselbe Interview enthüllte Microsofts umfassendere KI-Strategie: die Entwicklung eigener Spitzenmodelle, um „echte KI-Selbstversorgung“ zu erreichen und die Abhängigkeit von OpenAI zu verringern. Das Unternehmen will auf allen Ebenen der KI-Wertschöpfungskette konkurrenzfähig sein – von der Infrastruktur bis hin zu Anwendungen.

Wo er Recht hat

Suleyman zu ignorieren wäre ein Fehler. Gerade in der Softwareentwicklung sind die Anzeichen für eine rasche Verbreitung von KI und deren potenziell disruptive Wirkung mehr als deutlich.

Spotifys Co-CEO Gustav Söderström sagte diese Woche, dass die besten Entwickler des Unternehmens „seit Dezember keine einzige Zeile Code mehr geschrieben haben“, und lobte dabei Claude Code und interne KI-Systeme. Cursor Claude Code erzielte einen Jahresumsatz von 1 Milliarde US-Dollar, indem es Entwicklern half, mit weniger Tastatureingaben mehr zu erreichen. Mittlerweile ist Claude Code für 4 % aller öffentlichen GitHub-Commits verantwortlich – eine Zahl, die sich innerhalb eines Monats verdoppelt hat. KI-Codierungstools haben sich schneller von einer Neuheit zu einer Notwendigkeit entwickelt als fast jede andere Kategorie von Unternehmenssoftware in der Geschichte.

Anthropics Wirtschaftsindex Januar 2026 Eine Studie ergab, dass 49 % der Arbeitsplätze mittlerweile KI in mindestens einem Viertel ihrer Aufgaben nutzen können, gegenüber 36 % im Vorjahr. Das ist eine rasante Entwicklung.

Und der Markt hat die damit verbundenen Umwälzungen bereits eingepreist. MitarbeitDer Start von [Name des Unternehmens] im letzten Monat löste einen Ausverkauf von Softwareaktien im Wert von 285 Milliarden Dollar aus, da die Anleger neu berechneten, welche SaaS-Produkte ein KI-Agent ersetzen könnte.

Wo er falsch liegt

Doch zwischen „KI kann bei Aufgaben helfen“ und „die meisten Aufgaben werden vollständig automatisiert“ besteht eine Kluft. Suleyman hat diese Unterscheidung verwischt, und das könnte die Realität verzerren.

Derselbe Anthropic-Bericht, der eine Aufgabenüberlastung von 49 % feststellte, zeigte auch, dass nur 9 % der Unternehmen eine vollständige Stellenbesetzung berichten. 45 % haben die Einstellung von Berufsanfängern reduziert – was signifikant ist –, doch eine Reduzierung der Einstellungen ist nicht gleichbedeutend mit einer „vollständigen Automatisierung“ von Aufgaben. Die Kluft zwischen diesen beiden Realitäten ist der Bereich, in dem sich die meisten Angestellten im Büro befinden.

Betrachten wir die von Suleyman genannten Berufe. Kann KI einen Vertrag entwerfen? Ja. Kann sie als Anwalt tätig sein – also Mandantenbeziehungen pflegen, die Dynamik im Gerichtssaal bewältigen, regulatorische Feinheiten beachten und die Berufshaftung regeln? Nicht in 18 Monaten. Kann KI einen Marketingplan erstellen? Absolut. Kann sie verstehen, warum die Zielgruppe einer bestimmten Marke auf Ironie, aber nicht auf Aufrichtigkeit reagiert? Das ist ein ganz anderes Problem.

Das Muster ist bekannt. KI glänzt bei den strukturierten, wiederholbaren Teilen der Wissensarbeit. Schwierigkeiten hat sie mit den mehrdeutigen, relationalen und kontextbezogenen Aspekten – also genau dem, womit die meisten Fachleute ihre Zeit verbringen. Die Automatisierung von 40 % der Aufgaben eines Anwalts automatisiert nicht den Anwalt selbst. Sie steigert seine Produktivität um 40 %, was zwar wertvoll ist, sich aber grundlegend von Suleymans Beschreibung unterscheidet.

Dann ist da noch Copilot selbst. Obwohl 70 % der Fortune-500-Unternehmen Microsoft 365 Copilot einsetzen, befinden sich die meisten Organisationen noch in der Pilotphase. Die Einführung von KI in Unternehmen hat sich durchweg als langsamer, komplexer und politisch heikler erwiesen als von den Anbietern versprochen. Wenn Microsofts eigenes Produkt die Büroarbeit in den Unternehmen, die bereits dafür bezahlen, nicht automatisiert hat, wirkt der Zeitplan von 18 Monaten für die flächendeckende Automatisierung unglaubwürdig.

Das Problem der Erfolgsbilanz

Technologieführer haben in der Vergangenheit häufig zu hohe Versprechungen hinsichtlich der Automatisierungszeitpläne gemacht. Im Jahr 2016 Business Insider prognostizierte 10 Millionen selbstfahrende Autos auf den Straßen bis 2020.IBMs Watson sollte die Onkologie revolutionieren. Vollautonome Fabriken lagen immer noch fünf Jahre in der Zukunft.

Diese Prognosen wiesen einen gemeinsamen Fehler auf: Sie extrapolierten vom Tempo des technischen Fortschritts, ohne die Hürden der institutionellen Einführung, die regulatorische Komplexität und das menschliche Verhalten zu berücksichtigen. Künstliche Intelligenz ist im Jahr 2026 weiter entwickelt als frühere Technologien auf ihrem Höhepunkt des Hypes – doch die Hürden für ihre Einführung bleiben hartnäckig bestehen.

Suleymans Erfolgsbilanz ist durchwachsen. DeepMind erzielte unter seiner Co-Leitung echte wissenschaftliche Durchbrüche. Inflection AI, das Unternehmen, das er nach seinem Ausscheiden bei Google gründete, sammelte 1.5 Milliarden US-Dollar ein, bevor er zu Microsoft wechselte, und die Technologie des Unternehmens wurde im Wesentlichen in Microsofts KI-Abteilung integriert. Er versteht Leistungsfähigkeit besser als die meisten. Doch Leistungsfähigkeit und Implementierung sind zwei verschiedene Dinge.

Was tatsächlich in 18 Monaten passiert

Die nüchternere Prognose stammt von Dario Amodei, CEO von Anthropic, der zusammen mit Demis Hassabis, CEO von DeepMind, in Davos warnte, dass KI zunächst die Einstellung von Berufsanfängern beeinträchtigen werde, während eine umfassendere Verdrängung erst in ein bis fünf Jahren erfolgen werde. Sie räumten ein, dass ihre eigenen Unternehmen bereits weniger Nachwuchskräfte einstellen. — eine ehrlichere und überprüfbare Behauptung als Suleymans pauschale Prognose.

Die Projekte des Weltwirtschaftsforums Bis 2030 wird weltweit ein Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen erwartet, davon 170 Millionen neu geschaffene und 92 Millionen abgebaute. Die Zahl der Stellenanzeigen für Berufseinsteiger ist seit Januar 2024 bereits um 29 % gesunken. Das ist zwar ein ernstzunehmendes Problem, aber ein allmählicher Strukturwandel – kein abrupter Einbruch in 18 Monaten.

Was bis Mitte 2027 tatsächlich passieren wird: KI-Tools werden deutlich mehr Routinearbeiten übernehmen. Fachkräfte, die lernen, sie einzusetzen, werden bessere Leistungen erbringen als diejenigen, die es nicht können. Einige Rollen – insbesondere Einstiegspositionen mit vorwiegend strukturierten Aufgaben – werden kleiner oder ganz verschwinden. Unternehmen werden sich langsam bewegen, über Beschaffung streiten und zu wenig in Weiterbildung investieren.

Die Transformation ist real. Der Zeitablauf könnte übertrieben sein.

Suleyman hat Recht, dass KI die Arbeitswelt im Büro grundlegend verändern wird. Er könnte sich irren, wenn er sagt, dass dies innerhalb von 18 Monaten geschehen wird. Die eigentliche Entwicklung findet in der Lücke zwischen diesen beiden Entwicklungen statt – und diese Entwicklung wird Jahre, nicht Monate dauern.