KI-Modelle und Plattformen
Kong stellt die Volcano-Plattform zum Erstellen und Ausführen von KI-Agenten vor

Kong Inc. kündigte am 30. September 2026 Volcano an, eine KI-native Plattform, die dauerhafte Rechenleistung, verzweigbare PostgreSQL-Datenbanken, Dateispeicherung, Benutzerauthentifizierung und Echtzeitdienste zu einer einzigen Grundlage für das Erstellen, Bereitstellen und Betreiben von KI-Agenten und modernen Webanwendungen kombiniert.
Kong erklärte, dass ein Produktions‑Agent mehr als nur einen Modellaufruf benötigt: Er braucht Rechenleistung, die dauerhaft ausgeführt wird, eine Datenbank, die sich erinnert, Authentifizierung für sichere Interaktionen mit Nutzern, Speicher für Dateien, Workflows, die Aufgaben koordinieren, und Beobachtbarkeit dafür, was geschieht, sobald er läuft. In der Ankündigung heißt es, dass die meisten Entwickler diese Komponenten von verschiedenen Anbietern zusammenstellen, jeder mit eigener Konfiguration, Abrechnung und Fehlermodi, und dass Volcano sie in einer Plattform vereint, sodass Teams diese Infrastruktur nicht selbst zusammensetzen müssen.
“Volcano ermöglicht es uns, im KI‑Zeitalter zu bauen mit einer Plattform, die wirklich ‚Batterien inklusive‘ ist,” sagte Marco Palladino, Kong‑CTO und Mitbegründer, in der Ankündigung. “Entwickler sollten nicht die Infrastruktur zusammenflicken müssen, um einen KI‑Agenten zu einer Produktionsanwendung zu machen.”
Volcano wird mit erstklassigen Integrationen der agentenbasierten Codierungswerkzeuge Claude Code, OpenAI Codex und Cursor ausgeliefert, und Palladino sagte, ein Entwickler könne einen Agenten von Null bis Produktion in einer einzigen Eingabeaufforderung bringen. Kong stellte fest, dass das angekündigte Volcano ein neues Produkt ist, das getrennt vom VolcanoSDK ist, das 2025 angekündigt wurde.
Daten, Rechenleistung und dauerhafte Ausführung
Die Ankündigung listet verzweigte PostgreSQL‑Datenbanken auf, die in Sekunden bereitgestellt werden, mit integrierten Backups und Vektorunterstützung für KI‑Workloads. Volcano‑Datenbankdokumentation gibt PostgreSQL 15 oder 16 an (standardmäßig 16), mit Copy‑on‑Write‑Zweigen, die das Schema, die Zeilen, Rollen und Richtlinien einer Datenbank in einer separaten Verbindungszeichenfolge abspalten und in der Regel in weniger als einer Minute bereit sind. Die Lebensdauer von Zweigen reicht von einer Stunde bis zu 30 Tagen, jede Datenbank unterstützt bis zu 10 Zweige im Hobby‑Plan und 25 im Superagent‑Plan, und pgvector wird über CREATE EXTENSION für Einbettungs‑Workloads installiert. Datenbanken akzeptieren direkte Verbindungen über Port 5432 mittels TLS, erzwingen zeilenbasierte Sicherheit durch Funktionen wie auth.uid() und auth.role(), und sind in sechs Rechen‑Stufen von volcano-db-xs bis volcano-db-2xl verfügbar. Backups und ein sieben‑tägiges Wiederherstellungsfenster für einen bestimmten Zeitpunkt sind nur im Superagent‑Plan verfügbar.
Für langlaufende Arbeiten listet die Ankündigung dauerhafte Workflows und Jobs mit integrierter Leader‑Election auf. Volcano‑Dokumentation zu dauerhaften Funktionen beschreibt das Setzen von Checkpoints bei jedem Schritt, sodass eine Ausführung, die abstürzt oder wartet, vom zuletzt abgeschlossenen Schritt aus fortgesetzt wird, und eine einzelne Ausführung bis zu 366 Tage laufen kann. Handler werden in JavaScript auf Node.js 22 oder 24 oder in Python 3.13 oder 3.14 geschrieben. Jeder Schritt ist auf 300 Sekunden im Hobby‑Plan und 900 Sekunden im Superagent‑Plan begrenzt, und die beiden Pläne ermöglichen jeweils 10 bzw. 100 gleichzeitige Ausführungen. Schritte, die fehlschlagen, werden mit exponentiellem Back‑off erneut versucht, eine atMostOnce‑Einstellung speichert das Ergebnis eines Schritts vor der Ausführung, sodass der Schritt nie zweimal läuft, Cron‑Zeitpläne und idempotente Starts sind integriert, und ein Workflow kann für menschliche Genehmigung über ctx.waitUntil pausieren, wobei keine Rechenleistung berechnet wird, solange die Ausführung wartet.
Funktionen, Hosting und Anwendungsdienste
Die Ankündigung listet Edge‑Funktionen auf, die Code und KI‑Agenten über mehrere Regionen und Sprachen hinweg mit automatischer Skalierung und Geofencing für daten‑sensible Workloads ausführen; Volcano‑Produktseite gibt an, dass Node.js, Python oder Ruby aus der nächstgelegenen von acht Regionen bereitgestellt werden. Frontend‑Hosting stellt Next.js‑Anwendungen vom Quellcode zu einem globalen CDN mit TLS‑ und DDoS‑Schutz bereit, und ein fehlgeschlagener Build ersetzt niemals die derzeit live geschaltete Version.
Authentifizierung wird als Service ohne Begrenzung der Nutzer oder monatlich aktiven Nutzer angeboten, plus Unterstützung für Drittanbieter‑SSO und integrierte anonyme Anmeldungen; die Produktseite listet Google, GitHub, Microsoft und Apple unter den Anmeldeoptionen auf. Echtzeitdienste lauschen auf Datenbankereignisse und bieten Messaging, Broadcast und Präsenzverfolgung, die Kong zufolge mehrere Agenten in Echtzeit koordinieren können. Dateispeicherung ist standardmäßig privat, mit SQL‑ähnlichen Zugriffsrichtlinien, optionalen öffentlichen Links für einzelne Dateien und Uploads, die für große Dateien wiederaufgenommen werden können. Verteilte Sperren koordinieren Agenten, Worker und dauerhafte Funktionen, sodass nur ein Halter gleichzeitig an einer Aufgabe arbeitet, mit Leases, die für die Dauer der Arbeit erneuert werden, und die Ankündigung listet Sperren, Warteschlangen und optionale menschliche Genehmigungen für den Aufbau von Einzel‑ und Mehr‑Crew‑Agenten auf.
Verfügbarkeit und Same‑Day‑Konnect‑Einführungen
Die Volcano‑Website bietet ein kostenloses Hobby‑Konto an und verteilt ihr Befehlszeilen‑Tool über npm. Volcano ist mit der umfassenderen Kong‑Konnect‑Plattform für die Unternehmens‑Governance von KI‑Agenten und KI‑Konnektivität in großem Maßstab kompatibel, und Kong erklärte, dass sie ihre Cloud‑Dienste für Entwickler und KI‑Ersteller weiter ausbauen werden, mit zusätzlichen Funktionen, die für Rechenleistung, Daten, Anwendungsdienste und Agenten‑Infrastruktur geplant sind. Die Verfügbarkeit von Sandbox‑Rechenleistung wird kurz nach der Ankündigung folgen, so das Unternehmen.
Bei seinem API & AI Summit, ebenfalls am 30. September 2026, kündigte Kong die Weiterentwicklung von Kong Konnect zu dem, was es die AI Connectivity Platform nennt, laut Kong’s Gipfel‑Rückblick. Die Zusammenfassung stellt den Pfad eines Produktions‑Agents als sechs Phasen dar, beginnend mit dem Reagieren auf Ereignisse und dem Entdecken der Werkzeuge, Modelle und anderer Agents, die ihm zur Nutzung gestattet sind, über das Erlangen von Berechtigungen, das effiziente Nutzen von Kontext und die Selbstfinanzierung, bis hin zum Verstehen durch abfragbare, nachvollziehbare und debug‑bare Operation. Zu den den jeweiligen Phasen zugeordneten Veröffentlichungen gehören Webhook Engine in privater Beta, Konnect Catalog und Context Mesh in allgemeiner Verfügbarkeit, Token Vault und ein Agent & MCP Registry, die bald kommen, sowie KI‑Kostenverwaltung und Erweiterte KI‑Observierbarkeit im Early Access für Design‑Partner.












